數(shù)字時(shí)代變革不可避免，每一天，新的數(shù)字技術(shù)都在重塑我們的生活、工作和互動(dòng)方式。從人工智能的興起到互聯(lián)互通的普及，數(shù)字領(lǐng)域的創(chuàng)新正在以前所未有的速度重塑全球經(jīng)濟(jì)。

解析數(shù)字經(jīng)濟(jì)在新一年的主要趨勢(shì)、挑戰(zhàn)和機(jī)遇，有助于為數(shù)字經(jīng)濟(jì)利益相關(guān)者提供深入的分析和全面的見(jiàn)解，以適應(yīng)、提前規(guī)劃和培養(yǎng)韌性——新興的數(shù)字技術(shù)、不斷發(fā)展的商業(yè)模式和創(chuàng)新實(shí)踐，將為未來(lái)提供新的路線圖，倡導(dǎo)跨國(guó)界、跨行業(yè)和跨部門(mén)的合作，可確保包容性和可持續(xù)的增長(zhǎng)。

長(zhǎng)期愿景和短期實(shí)用主義

據(jù)預(yù)測(cè)，2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)張速度將是全球經(jīng)濟(jì)增速的三倍，有望達(dá)到約24萬(wàn)億美元的價(jià)值，占全球GDP的21%。但人們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的期許并不相同。調(diào)查顯示，當(dāng)被問(wèn)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)在未來(lái)3-5年將如何變化時(shí)，41%的受訪者希望獲得更好的商品和服務(wù)，30%的受訪者強(qiáng)調(diào)商品和服務(wù)的可負(fù)擔(dān)性更高。43%的人預(yù)計(jì)行業(yè)集中度會(huì)提高，這可能導(dǎo)致市場(chǎng)主導(dǎo)地位和競(jìng)爭(zhēng)減少，而33%的人預(yù)計(jì)資本和勞動(dòng)力收入之間的差距會(huì)擴(kuò)大，這表明人們擔(dān)心工資停滯的可能性。

2025年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于一個(gè)關(guān)鍵的拐點(diǎn)。雖然技術(shù)進(jìn)步為創(chuàng)新和增長(zhǎng)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，但它們也帶來(lái)了迫切需要關(guān)注的復(fù)雜挑戰(zhàn)。要塑造一個(gè)對(duì)所有人都公平、有彈性和可持續(xù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，需要長(zhǎng)期愿景和短期實(shí)用主義。

隨著技術(shù)變得更加復(fù)雜和資源密集，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體之間的數(shù)字鴻溝可能會(huì)擴(kuò)大。這在需要大量基礎(chǔ)設(shè)施投資的領(lǐng)域尤其明顯，例如基于邊緣的寬帶連接、人工智能系統(tǒng)和量子安全密碼學(xué)等。

當(dāng)人工智能網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅越來(lái)越大，以及管理向后量子密碼學(xué)過(guò)渡所需的資源越來(lái)越多，各方面臨的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是招聘并留住合格的人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員。特別是對(duì)于中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)，熟練人才的短缺阻礙了人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全的有效實(shí)施，也阻礙了更大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的推進(jìn)。

2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三大趨勢(shì)

擴(kuò)展全球連接。為了充分實(shí)現(xiàn)擴(kuò)大全球互聯(lián)互通的好處，解決數(shù)字鴻溝仍然是利益攸關(guān)方的優(yōu)先事項(xiàng)。擴(kuò)大全球連通性不僅是提供互聯(lián)網(wǎng)接入，而是為安全、值得信賴、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)奠定基礎(chǔ)。隨著全球經(jīng)濟(jì)越來(lái)越依賴人工智能驅(qū)動(dòng)的工具，擴(kuò)展5G網(wǎng)絡(luò)和衛(wèi)星連接對(duì)于成功實(shí)施邊緣人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和自主系統(tǒng)至關(guān)重要。

專業(yè)、可訪問(wèn)和本地化的人工智能。為特定行業(yè)、非技術(shù)用戶和當(dāng)?shù)丨h(huán)境量身定制的人工智能模型實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變得到了更多機(jī)會(huì)，更好地在遵守特定領(lǐng)域要求的同時(shí)利用人工智能的力量。從社會(huì)影響的角度來(lái)看，人工智能技術(shù)的使用范圍正在擴(kuò)大到大型科技公司之外。開(kāi)源模型、公開(kāi)可用的培訓(xùn)數(shù)據(jù)集和低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)的激增，使較小的組織和社區(qū)能夠開(kāi)發(fā)和部署自己的人工智能解決方案，以應(yīng)對(duì)自己的特定挑戰(zhàn)。

培養(yǎng)數(shù)字技能和持續(xù)學(xué)習(xí)。隨著前沿?cái)?shù)字技術(shù)從根本上重塑了工作和學(xué)習(xí)，持續(xù)的技能發(fā)展變得至關(guān)重要。人工智能、云計(jì)算和數(shù)字平臺(tái)正在通過(guò)在線課程和微證書(shū)創(chuàng)造更靈活和個(gè)性化的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。然而，數(shù)字技術(shù)人員和非技術(shù)人員之間日益擴(kuò)大的差距影響著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的廣泛參與程度。教育機(jī)構(gòu)、企業(yè)和公共部門(mén)政策制定者需要合作，建立基于情境、本地化且能夠適應(yīng)技術(shù)變革的包容性學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

按地區(qū)劃分成為主流

構(gòu)建數(shù)字技能和持續(xù)學(xué)習(xí)在世界各地排名很高，來(lái)自私營(yíng)部門(mén)、公共部門(mén)和國(guó)際組織的利益相關(guān)者都認(rèn)識(shí)到這對(duì)建立公平和有彈性的全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)至關(guān)重要。政府和企業(yè)之間需要積極合作，為個(gè)人提供在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中蓬勃發(fā)展的技能，促進(jìn)社會(huì)福祉和經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)。

采用專業(yè)化、可訪問(wèn)和本地化的人工智能是各個(gè)國(guó)家和地區(qū)的優(yōu)先事項(xiàng)。隨著人工智能市場(chǎng)從大型語(yǔ)言模型向針對(duì)行業(yè)和社區(qū)特定需求的小型本地化人工智能應(yīng)用程序發(fā)展，業(yè)界普遍認(rèn)為，2025年設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和部署反映其獨(dú)特國(guó)家優(yōu)先事項(xiàng)、文化價(jià)值觀和監(jiān)管框架的人工智能解決方案的潛力越來(lái)越大。

雖然一些優(yōu)先事項(xiàng)在全球范圍內(nèi)是共享的，但各個(gè)國(guó)家和地區(qū)會(huì)根據(jù)其獨(dú)特的條件表現(xiàn)出不同的焦點(diǎn)，凸顯采取量身定制的方法以最大限度地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的好處。

從大型語(yǔ)言模型（LLM）到小型語(yǔ)言模型（SLM）的轉(zhuǎn)變是由對(duì)開(kāi)源人工智能日益增長(zhǎng)的需求推動(dòng)的，這些需求可以滿足特定行業(yè)的需求，包括遵守監(jiān)管要求。

各方越來(lái)越認(rèn)識(shí)到通用人工智能模型在應(yīng)對(duì)特定行業(yè)挑戰(zhàn)方面的局限性。行業(yè)有自己的監(jiān)管框架、數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題和運(yùn)營(yíng)需求，需要定制解決方案。有分析表明，生成式人工智能案例中有一半涉及專門(mén)的模型——要么用專有數(shù)據(jù)定制，要么從頭開(kāi)始構(gòu)建以滿足特定的業(yè)務(wù)需求。

人工智能模型在數(shù)量和多樣性方面呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。雖然基于文本的模型仍然占主導(dǎo)地位，但其他功能（如音頻、圖像和特征提?。┱谘杆侔l(fā)展。這表明向多模式人工智能應(yīng)用程序的轉(zhuǎn)變，這些應(yīng)用程序是更專業(yè)和本地化的解決方案，可以滿足特定行業(yè)的合規(guī)要求。

人工智能領(lǐng)域的又一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)變是本地化。在物聯(lián)網(wǎng)、半導(dǎo)體技術(shù)和5G的推動(dòng)下，邊緣人工智能將集成到智能手機(jī)、個(gè)人電腦和汽車等設(shè)備中，用于從圖像生成到語(yǔ)言翻譯的任務(wù)。這種設(shè)備上的處理能夠?qū)崿F(xiàn)更個(gè)性化、延遲更低的服務(wù)，并最大限度地降低數(shù)據(jù)隱私的風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)于細(xì)分行業(yè)賽道的展望

雖然各個(gè)細(xì)分行業(yè)都將面臨數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的深刻變革，但它們的影響存在差異性。金融是未來(lái)12-18個(gè)月內(nèi)最有可能從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中受益的行業(yè)。在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈和數(shù)字平臺(tái)的融合推動(dòng)下，金融服務(wù)行業(yè)正在經(jīng)歷前所未有的轉(zhuǎn)型。它正在重塑傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的運(yùn)作方式，并改變誰(shuí)可以提供金融服務(wù)以及他們?nèi)绾谓佑|企業(yè)和消費(fèi)者。

專業(yè)化、可訪問(wèn)性和本地化AI是2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的三大優(yōu)先事項(xiàng)之一。來(lái)自技術(shù)、媒體和通信、汽車和運(yùn)輸以及零售和批發(fā)等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)的人士特別關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全。與此同時(shí)，數(shù)字技能和學(xué)習(xí)對(duì)于金融、技術(shù)、媒體和通信、能源和公用事業(yè)、重工業(yè)和采掘業(yè)尤為重要，這些行業(yè)需要投資并發(fā)展人力資本，以跟上數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷變化的需求。

來(lái)自能源和公用事業(yè)、建筑和房地產(chǎn)、制造業(yè)、重工業(yè)、農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)、食品和飲料的人士更關(guān)注可持續(xù)性，并解決前沿技術(shù)不斷增長(zhǎng)的能源需求。協(xié)作數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)則成為金融、醫(yī)療保健和生命科學(xué)領(lǐng)域的優(yōu)先事項(xiàng)。

更多業(yè)界人士認(rèn)為，在改善通信平臺(tái)、提高員工技能和加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全方面的投資回報(bào)潛力最大。企業(yè)傾向于采取有針對(duì)性的方法來(lái)實(shí)施人工智能，因?yàn)橹挥?0%的企業(yè)已經(jīng)報(bào)告了顯著的收益。

為應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新興趨勢(shì)，需要各個(gè)國(guó)家和地區(qū)不同的優(yōu)先事項(xiàng)進(jìn)行積極的合作。北美和印度-亞洲及太平洋地區(qū)的經(jīng)濟(jì)體強(qiáng)調(diào)量子領(lǐng)域的準(zhǔn)備工作和自主系統(tǒng)；歐洲經(jīng)濟(jì)體優(yōu)先考慮環(huán)境可持續(xù)性和敏捷治理，特別是在數(shù)據(jù)和人工智能方面；新興經(jīng)濟(jì)體的利益攸關(guān)方指出，需要公平獲取，以確保前沿技術(shù)的利益得到廣泛分配。調(diào)查顯示，各行業(yè)需要更好地為新興趨勢(shì)的影響做好準(zhǔn)備。這種意識(shí)和準(zhǔn)備之間的差距在醫(yī)療保健、金融服務(wù)和制造業(yè)尤為明顯，在這些領(lǐng)域，自主系統(tǒng)、量子計(jì)算和新數(shù)據(jù)類型的融合可以實(shí)現(xiàn)根本性的創(chuàng)新，同時(shí)引入新的風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管不確定性。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的能源需求之困

隨著部署更多的人工智能模型，人們擔(dān)心需要消耗更多的能源。

人工智能的快速增長(zhǎng)給社會(huì)帶來(lái)了雙重挑戰(zhàn)。首先，其飆升的計(jì)算需求正在給全球能源系統(tǒng)帶來(lái)壓力。到2030年，為人工智能系統(tǒng)供電的數(shù)據(jù)中心預(yù)計(jì)將消耗160%的電力，對(duì)碳減排目標(biāo)構(gòu)成挑戰(zhàn)，其次，人工智能強(qiáng)烈的能源需求正在造成獲取障礙。由于許多新興經(jīng)濟(jì)體缺乏可靠的電力基礎(chǔ)設(shè)施，這限制了它們大規(guī)模開(kāi)發(fā)和部署人工智能系統(tǒng)的能力，從而擴(kuò)大了國(guó)家之間的數(shù)字鴻溝。

這些挑戰(zhàn)以令人擔(dān)憂的方式交織在一起。隨著人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力變得越來(lái)越重要，沒(méi)有強(qiáng)大能源基礎(chǔ)設(shè)施的國(guó)家有可能進(jìn)一步落后。其結(jié)果可能是雙重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)，一些國(guó)家直接受益于人工智能，而另一些國(guó)家則沒(méi)有。

人工智能同時(shí)為應(yīng)對(duì)全球環(huán)境挑戰(zhàn)提供了突破性的能力。人工智能在能源效率、智能電網(wǎng)優(yōu)化和可再生能源整合方面取得了前所未有的進(jìn)步，它展示了在自身足跡不斷擴(kuò)大的情況下改變環(huán)境保護(hù)的潛力。這種雙重性給各部門(mén)的利益相關(guān)者帶來(lái)了復(fù)雜的挑戰(zhàn)。企業(yè)、公共部門(mén)和國(guó)際組織必須在人工智能的變革性利益與其環(huán)境影響之間取得平衡。

確保數(shù)字鴻溝不再加劇

人工智能、連接性和自動(dòng)化正在共同創(chuàng)造能夠感知、決策和行動(dòng)的自主系統(tǒng)，而只需要最少的人為干預(yù)。這些系統(tǒng)可以改變機(jī)構(gòu)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)和提供服務(wù)的方式。它們有望提高效率，但也可能影響人類繁榮、社區(qū)福祉和環(huán)境可持續(xù)性。

運(yùn)輸和制造業(yè)等領(lǐng)域的最新創(chuàng)新代表了向全自動(dòng)化系統(tǒng)邁進(jìn)的早期階段，由人工智能、機(jī)器人和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。如果設(shè)計(jì)時(shí)考慮到以人為本的原則，自主系統(tǒng)可以增強(qiáng)人類的能力，處理日常操作，并允許工人專注于更具創(chuàng)造性、戰(zhàn)略性和人際交往的活動(dòng)。

這一趨勢(shì)的核心是必須確保數(shù)字鴻溝的要素不會(huì)加劇。雖然資源充足的經(jīng)濟(jì)體可以專注于優(yōu)化和創(chuàng)新，但許多地區(qū)，特別是全球南方地區(qū)，缺乏基本自主運(yùn)營(yíng)所需的連通性、資源和專業(yè)知識(shí)。在這些領(lǐng)域，需要對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和技能發(fā)展進(jìn)行有針對(duì)性的投資，以避免在整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)中進(jìn)一步邊緣化服務(wù)不足的社區(qū)。

向自主系統(tǒng)的過(guò)渡將重塑工作、互動(dòng)和日常生活。它將取代某些工作，特別是在運(yùn)輸和物流方面，同時(shí)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)、維護(hù)和人機(jī)協(xié)作方面創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)。利用這一趨勢(shì)塑造健康的數(shù)字經(jīng)濟(jì)將需要有意義的社區(qū)參與、關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇的透明溝通、積極的勞動(dòng)力發(fā)展計(jì)劃，以及對(duì)負(fù)責(zé)任的設(shè)計(jì)和公平獲取的關(guān)注。

監(jiān)管框架需要在創(chuàng)新與人類價(jià)值觀和地球管理之間取得平衡，例如，保護(hù)個(gè)人隱私權(quán)的數(shù)據(jù)收集和傳輸?shù)目缇硺?biāo)準(zhǔn)，自主決策的明確責(zé)任框架，以及確保系統(tǒng)服務(wù)于更廣泛公共利益的道德準(zhǔn)則。

由智能傳感器和連接系統(tǒng)組成的物聯(lián)網(wǎng)每年以近20%的速度增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)架構(gòu)允許使用更多類型的數(shù)據(jù)。這些智能網(wǎng)絡(luò)可以無(wú)縫連接和組織來(lái)自不同來(lái)源的具有不同格式的數(shù)據(jù)。隱私保護(hù)技術(shù)的創(chuàng)新，如同態(tài)加密，為安全數(shù)據(jù)共享開(kāi)辟了更多可能性。釋放數(shù)據(jù)的潛力將需要讓不同的利益相關(guān)者在地方、區(qū)域和全球司法管轄區(qū)的敏捷、基于風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管框架下保持一致，以平衡創(chuàng)新與保護(hù)不同文化中的個(gè)人和社區(qū)。