但讓我沒想到的是：
我收到了超過50位讀者的求助，幾乎都是類似的困擾

看到這些反饋，我真的坐不住了。
我原本打算等過完年再寫這份進階攻略。
但我太清楚大家錯過了什么。
這就像看著一群人拿著東風導彈去炸魚，還嫌水花不夠大。
所以，我決定提前發布這份《DeepSeek攻略》。
為什么非要在春節前發布？
因為當你看完春晚再研究它時，
第一批發揮DeepSeek真正價值的人，早已搶光你行業的紅利。
對，免費的Deepseek已經追趕上200美金一個月的chatGPT-o1，甚至部分超越了。
就像2011年殲20首飛撕破夜空的那一刻——
我們終于不用跪著用AI了。
注：本文所有技巧均來自真實案例，所有提示詞都經過反復驗證。
一、最重要的秘密：扔掉你的提示詞模板
如果你還在用各種"專業提示詞"和"模板"，那就是走錯了方向。
DeepSeek根本不吃這一套。
為什么？
因為它的核心是推理型大模型，不是指令型大模型。
這就像兩個實習生：
一個小書呆子，需要你事無巨細地安排任務步驟。（指令型）
一個小機靈鬼，只要你說明目的，他就能自己思考怎么做。（推理型）
讓我用一個真實案例來說明，
我們社群一位運營同學的實測，進行新能源行業分析，用于準備與比亞迪供應商談判。
傳統方式：

請你扮演一位新能源行業分析師，按照以下步驟分析：1. 市場規模2. 競爭格局3. 技術路線4. 未來趨勢要求：每部分800字，引用權威數據...
結果：得到一份干巴巴的報告，一眼AI。

一眼AI，除了正確毛用沒有。
正確方式：
我下周要和比亞迪的供應商談判，但對動力電池一竅不通。幫我用最通俗的語言說明：1. 他們的技術優勢在哪2. 可能要價多少3. 有什么談判時能用的專業術語重點是讓我聽得懂，能裝得像內行
結果：DeepSeek直接給出接地氣的分析，還附帶談判話術

竟然還帶話術的
這就是最大的區別：
DeepSeek不需要你寫"專業提示詞"，
它需要的是真實場景和具體需求。
送您一個通用公式：
我要xx，要給xx用，希望達到xx效果，但擔心xx問題...
就像你跟一個聰明的下屬說話：
不要說"請按照STAR法則寫周報"
而要說：
我要寫周報，老板周一要看，希望重點放在xxx上，重點是讓咱們部門在老板面前能達到裝逼效果，力壓隔壁研發部，但擔心研發質疑我們產品文檔寫得不夠詳細……"
二、最被低估的功能：讓它"說人話"
很多人抱怨DeepSeek的回復太抽象，像是在讀天書。

比如這個，別信
但你可能不知道，只要一個簡單的提示詞，就能徹底改變這個問題。
這個神奇的提示詞是：
說人話。
沒錯，就這三個字。
我的學員第一次試時還不信，結果...
原始回答：

抽象，真TM抽象
加上"說人話"后的回答

人話后
瞬間就接地氣了，對吧？
因為deepseek對“說人話”這個詞語很敏感。

當然，有時候這三個字不夠用，還可以用這個詳盡版提示詞，直接復制過去即可：
【請用以下規范輸出：1.語言平實直述，避免抽象隱喻；2.使用日常場景化案例輔助說明；3.優先選擇具體名詞替代抽象概念；4.保持段落簡明（不超過5行）；5.技術表述需附通俗解釋；6.禁用文學化修辭；7.重點信息前置；8.復雜內容分點說明；9.保持口語化但不過度簡化專業內容；10.確保信息準確前提下優先選擇大眾認知詞匯】
三、最強大的技能：深度思考
這是我不得不說的事:
一個免費的國產AI，正在讓月付200美金的GPT-o1坐不住了。
為什么？
因為DeepSeek的思維方式，比GPT-o1更智慧。
讓我用一個真實案例來對比：
GPT-o1的回答：

圖來自@D&roi老師
DeepSeek的回答：

推理，而不是線性羅列
這就是最大的區別：
GPT-o1線性羅列，像個高級文檔工具
DeepSeek深度思考，像個思考伙伴
免費的DeepSeek，直接讓整個硅谷AI公司的牛馬連夜加班，
幸虧他們不用過春節。
但最近，我發現一個現象：
由于用戶暴增，DeepSeek明顯調整了響應策略：
思考時間從20秒降到5秒
回答深度明顯下降
反思能力受限

算力緊張，只給5秒
這是可以理解的臨時措施，畢竟算力就是燒錢。
但對于我們用戶來說，如何繼續激發它的深度思考能力？
我整理了三個核心提示詞，為了裝逼，稱為深度思考三件套：
請在你的思考分析過程中同時進行批判性思考至少10輪，務必詳盡
請在你的思考分析過程中同時從反面考慮你的回答至少10輪，務必詳盡
請在你的思考分析過程中同時對你的回答進行復盤至少10輪，務必詳盡
如此一來，深度思考將從5秒恢復為20秒左右。
斜體的部分，可以自由替換成你所擅長的形式，也可以組合疊加，
但核心是反思。

深度思考變回20秒
四、最強大的文風轉換器
昨天,我用DeepSeek，寫了一篇漢賦。
贊揚一下王星有情有義、智勇雙全的女友。王星就是前陣子被賣到緬北的演員。

我自己讀得特別爽
這用典，這駢文，真的沒誰了。
發在群里后,直接炸出了三個語文老師...

炸人神器
還有的朋友，寫出的文字連專業編劇都說老到。

很有味道

專業編劇都說牛
事實上,這正是DeepSeek的第四個秘密武器:文風轉換器
提示詞很簡單，哪怕口述就行：
模仿xxx的文風，撰寫關于xxxxx的一篇xx文體。
但要注意兩點局限：
一方面，它更適合模仿經典作家，因為訓練數據充足，風格特征明顯。
另一方面，不要期待100%還原，80%相似度已經很厲害，重點是能抓住神韻。
我覺得deepseek肯定是訓練了大量的文學語料，尤其是中國古典文學。
比如魯迅、莫言，都是惟妙惟肖。

仿寫魯迅風格
記住那個萬能公式：
我要xx，要給xx用，希望達到xx效果，但擔心xx問題...
例如：
我要寫一篇關于贊頌王星女友機智勇敢用心的賦，用來小紅書上面炫技，希望重點放在模仿王勃的篇文上，重點是讓我本人的文采裝逼，在小紅書獲得一個億的贊，但擔心別人看不懂太晦澀了……"
類似的風格遷移，也可以放在當代作家上，比如我們模仿劉潤老師的跨年演講：

仿寫提示詞，可以隨意
注意要先提供內容原文（盡量詳盡，一般不少于8000字），然后直接要求其模仿即可。

仿寫劉潤老師效果
當然，為了更好的效果，最好用上萬能公式。
五、使用禁區：什么情況不要用它
說了這么多優點，也必須說說它的局限性。
以下場景不建議使用DeepSeek：
1. 長文本寫作
超過4000字的文章容易出現邏輯斷裂，建議用Claude200k。
因為deepseek默認是64k，長文不夠用。

長文本目前確實不夠用
2. 敏感內容
畢竟是國產AI，內置審核尺度喪心病狂。

凡是這樣回復的時候，就是觸發審核
很多時候你不知道哪句話就觸發審核了。
這種情況怎么解決呢？
因為deepseek是后置審核，所以有以下三種方案：
1.在你的提問處點擊修改，再提交幾次，總有一次是不觸發審核的。

在提問處點擊編輯
2.在生成回答的時候，狂點復制回答按鈕。這樣確保觸發審核的時候，你的剪貼板上面擁有前面回答的內容

點回答按鈕
3.一勞永逸，換御三家。（GPT，claude，gemini）
3.個人風格寫作
這個就不贅述了，這是個推理模型，適合解決問題、模仿。
但很難通過精確控制來確保你想要的風格寫作效果。
這其實不算deepseek的缺點，只能算特性。
具體的，我下一篇再來論述吧。
七、它將如何改變我們的AI時代？
經過幾天的密集測試，我越來越確信：
DeepSeek代表了AI的未來方向 —— 更懂人話，更會思考。
你不需要學習它的語言，它在學習理解你的語言。
這意味著什么？
AI的使用門檻正在快速降低。
未來，我們不需要背誦提示詞模板、學習特定的指令，研究各種參數。
只需要，說清楚你要什么，告訴它具體場景，說人話。
因為DeepSeek干掉了23年以來AI最反人類的設定
——讓人類學習機器語言（提示詞）。

其實吳恩達提示詞工程課初衷是好的
這就像手機進化史的關鍵轉折點：
諾基亞時代：看說明書，學組合鍵，刷機
iPhone時代：三歲小孩上手都會玩
我的投資圈朋友說得更直接：
2024年還教人寫提示詞的大V，都是在收智商稅。
總之，還學個屁的提示詞！
所以，這也是為什么我要堅持在過年前發布這篇文章。
Deepseek就是代表了新一代AI的使用范式，辭舊迎新！
聲明，deepseek一分錢都沒給我，但我就是要吹爆。