（關(guān)注公眾號(hào)設(shè)為標(biāo)，獲取AI深度洞察）

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"AI會(huì)不會(huì)取代我的工作？"

這可能仍然是2025年最受關(guān)注的職場(chǎng)問(wèn)題。今天，讓我們通過(guò)彭博社一場(chǎng)特別的對(duì)話(huà)，聽(tīng)聽(tīng)斯坦福大學(xué)教授兼數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室主任Erik Brynjolfsson教授和全球最大招聘平臺(tái)Indeed CEO的看法。

Indeed的數(shù)據(jù)給出了一個(gè)出人意料的答案：目前在職位描述中提及"生成式AI"的崗位僅占所有職位的0.2%。即便把范圍擴(kuò)大到所有AI相關(guān)職位，比例也只有2%左右。然而，這個(gè)看似微小的數(shù)字背后，是一場(chǎng)正在加速的職場(chǎng)革命。Indeed對(duì)平臺(tái)上2800項(xiàng)不同技能的深入分析發(fā)現(xiàn)，雖然目前沒(méi)有任何工作能被AI完全替代，但每個(gè)崗位都將在未來(lái)3-5年內(nèi)經(jīng)歷重構(gòu)。其中，軟件開(kāi)發(fā)、金融、法律等知識(shí)密集型行業(yè)將首當(dāng)其沖，而托兒服務(wù)、醫(yī)療護(hù)理、建筑等需要現(xiàn)場(chǎng)操作的行業(yè)則受影響相對(duì)較小。

那么，在這場(chǎng)變革中，什么才是我們最該具備的能力？一起來(lái)聽(tīng)聽(tīng)專(zhuān)家的分析。

一、AI與人類(lèi)協(xié)作

那么，AI究竟應(yīng)該如何與人類(lèi)協(xié)作？

Indeed的實(shí)踐給出了一個(gè)令人振奮的答案。作為全球最大的招聘平臺(tái)，Indeed每月需要為3億求職者和3500萬(wàn)個(gè)職位進(jìn)行匹配。目前，平臺(tái)上60%的職位匹配已經(jīng)由AI完成。然而，更有趣的發(fā)現(xiàn)是：當(dāng)AI與人類(lèi)判斷結(jié)合時(shí)，效果會(huì)大幅提升。數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)系統(tǒng)向雇主推薦20到30名候選人，并讓他們自主篩選出最合適的10人時(shí)，這些人工甄選的匹配成功率是純AI推薦的兩倍。

斯坦福教授Erik Brynjolfsson提出了一個(gè)發(fā)人深省的概念："圖靈陷阱"。他指出，讓AI完美模仿人類(lèi)不應(yīng)該是我們的終極目標(biāo)。"如果亨利·福特當(dāng)年說(shuō)'我的目標(biāo)是造一輛能像人類(lèi)一樣快走或跑的汽車(chē)'，那將是多么愚蠢的目標(biāo)？"同樣，如果我們讓AI僅僅成為人類(lèi)的替代品，不僅會(huì)低估AI的潛力，還可能帶來(lái)嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)后果。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來(lái)看，當(dāng)AI成為人類(lèi)勞動(dòng)力的"替代品"時(shí)，可能導(dǎo)致工資水平下降，收入減少，最終使社會(huì)財(cái)富向少數(shù)掌握AI技術(shù)的人集中。但如果AI成為人類(lèi)的"補(bǔ)充品"，結(jié)果將完全不同：它能讓人們完成以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的任務(wù)，提升工資水平，就像過(guò)去200年里科技發(fā)展讓我們的收入遠(yuǎn)超前人一樣。

Indeed CEO Chris Hyams強(qiáng)調(diào)，幾乎所有工作崗位都會(huì)經(jīng)歷快速演變，但這種變革的本質(zhì)是重構(gòu)而非替代。他以軟件開(kāi)發(fā)為例：如果把1993年的編程工作和今天的軟件開(kāi)發(fā)工作對(duì)比，會(huì)發(fā)現(xiàn)它們已經(jīng)完全不同。未來(lái)的軟件開(kāi)發(fā)人員數(shù)量可能是今天的10倍，但他們的工作內(nèi)容將與現(xiàn)在完全不同，甚至難以辨認(rèn)。

我們與其擔(dān)心被AI取代，不如思考如何與AI協(xié)作創(chuàng)造新價(jià)值。正如過(guò)去30年互聯(lián)網(wǎng)徹底改變了出租車(chē)司機(jī)、記者、教師的工作方式，AI帶來(lái)的變革也將重新定義每個(gè)崗位。不同的是，這一次，原本需要30年的變革可能會(huì)在未來(lái)3年內(nèi)完成。這不是威脅，而是機(jī)遇。關(guān)鍵在于，我們要避免陷入"圖靈陷阱"，不要讓AI簡(jiǎn)單地模仿和替代人類(lèi)工作，而是要讓它成為提升人類(lèi)能力的得力助手。

二、3-5年后勞動(dòng)力市場(chǎng)

面對(duì)AI浪潮，勞動(dòng)力市場(chǎng)正在經(jīng)歷前所未有的劇變。從全球宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)角度看，我們正面臨著一場(chǎng)獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)：一邊是出生率下降和勞動(dòng)力老齡化帶來(lái)的挑戰(zhàn)，另一邊則是AI帶來(lái)的生產(chǎn)力潛在增益。而這場(chǎng)變革的速度，遠(yuǎn)超我們的想象。

Indeed CEO Chris Hyams用一個(gè)生動(dòng)的比喻解釋這種加速度：如果你回到1995年，向當(dāng)時(shí)的出租車(chē)司機(jī)、記者、教師展示他們30年后的工作樣貌，他們一定會(huì)大吃一驚，甚至覺(jué)得不可思議。而現(xiàn)在，我們即將迎來(lái)類(lèi)似的變革，只是這一次，原本需要30年的變革將會(huì)被壓縮到未來(lái)3年內(nèi)完成。在這場(chǎng)變革中，一個(gè)顯著的趨勢(shì)是從"重學(xué)歷"到"重技能"的轉(zhuǎn)變。目前在美國(guó)，只有36%的勞動(dòng)力擁有四年制大學(xué)學(xué)位，但仍然有大量職位要求本科以上學(xué)歷。這種不匹配促使企業(yè)開(kāi)始轉(zhuǎn)向基于技能的招聘（Skills-Based Hiring），更關(guān)注求職者的實(shí)際能力，而不是簡(jiǎn)單依賴(lài)學(xué)歷背景。

但更深層的變化是人才核心競(jìng)爭(zhēng)力的重新定義。當(dāng)AI已經(jīng)可以輕松獲取和處理知識(shí)時(shí)，單純的知識(shí)儲(chǔ)備正在失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。正如Hyams所強(qiáng)調(diào)的，一個(gè)人在未來(lái)就業(yè)市場(chǎng)中最需要的核心能力，不是某一門(mén)具體的知識(shí)，而是適應(yīng)能力（Adaptability）和好奇心（Curiosity）。"我們手邊就有AI，可以幫助我們進(jìn)行推理、邏輯分析和知識(shí)檢索。那么，真正重要的是什么？是個(gè)人的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)變化的能力，以及愿意擁抱新技術(shù)的態(tài)度。"Hyams說(shuō)道。然而，我們目前的教育體系主要還是圍繞知識(shí)傳授展開(kāi)，而不是教授適應(yīng)能力、好奇心和創(chuàng)造力。

這意味著，我們不僅需要重新思考招聘標(biāo)準(zhǔn)，更需要徹底變革教育體系。斯坦福數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室的研究顯示，如果合理運(yùn)用AI，企業(yè)不僅能提升招聘效率，還能增加多元化，減少偏見(jiàn)。但要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，關(guān)鍵在于如何培養(yǎng)具備未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力的人才。面對(duì)這場(chǎng)3-5年的快速變革，無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人，都需要重新定義"核心競(jìng)爭(zhēng)力"的內(nèi)涵，從重視知識(shí)積累轉(zhuǎn)向培養(yǎng)持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)變化的能力。

三、如何迎接這場(chǎng)變革

前所未有的變革，我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)？Indeed CEO Chris Hyams和斯坦福教授Erik Brynjolfsson的對(duì)話(huà)給出了清晰的方向。

首先，教育體系需要徹底變革。傳統(tǒng)教育過(guò)分強(qiáng)調(diào)知識(shí)傳授，但在A(yíng)I時(shí)代，這種方式已經(jīng)難以滿(mǎn)足未來(lái)需求。"我們目前的教育體系主要還是圍繞知識(shí)傳授展開(kāi)，而不是教授適應(yīng)能力、好奇心和創(chuàng)造力。如果我們希望更好地為未來(lái)的勞動(dòng)力做好準(zhǔn)備，整個(gè)教育體系都需要徹底變革。"Hyams強(qiáng)調(diào)。

其次，企業(yè)正在向基于技能的招聘（Skills-Based Hiring）轉(zhuǎn)型。Indeed的數(shù)據(jù)顯示，許多傳統(tǒng)上要求本科學(xué)歷的職位，實(shí)際上并不需要四年制教育背景。這種轉(zhuǎn)變不僅能幫助企業(yè)找到真正符合崗位需求的人才，也為缺乏傳統(tǒng)學(xué)歷背景的求職者提供了更多機(jī)會(huì)。"但這里也存在一個(gè)問(wèn)題——目前有很多關(guān)鍵技能尚未被明確界定。也就是說(shuō)，我們甚至還不知道未來(lái)真正需要哪些技能。"這要求企業(yè)在人才選拔上保持更開(kāi)放的心態(tài)。

對(duì)個(gè)人而言，最重要的是轉(zhuǎn)變對(duì)AI的認(rèn)知。正如Brynjolfsson教授提出的"圖靈陷阱"理念，我們不應(yīng)該把AI視為人類(lèi)的替代品，而應(yīng)該將其視為能力的延伸和補(bǔ)充。"如果AI只是簡(jiǎn)單地取代人類(lèi)勞動(dòng)力，那么經(jīng)濟(jì)學(xué)上的結(jié)果會(huì)是工資水平下降。但如果AI是人類(lèi)的補(bǔ)充品，它就能讓人們完成以前無(wú)法完成的任務(wù)，從而提升工資水平。"

具體到行動(dòng)層面，Hyams建議：

• 培養(yǎng)適應(yīng)能力和好奇心，這比特定的技能知識(shí)更重要

• 主動(dòng)擁抱新技術(shù)，將AI視為提升工作效率的工具

• 關(guān)注那些AI難以替代的人類(lèi)獨(dú)特能力

與此同時(shí)，Brynjolfsson提醒我們要警惕技術(shù)應(yīng)用中的偏見(jiàn)問(wèn)題。"AI建立在數(shù)據(jù)之上，而數(shù)據(jù)則源自我們現(xiàn)有的社會(huì)體系。如果這些系統(tǒng)本身存在著不平等問(wèn)題，AI就會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí)并放大這些偏見(jiàn)。"這要求我們?cè)趹?yīng)用AI時(shí)保持清醒認(rèn)識(shí)，確保技術(shù)發(fā)展朝著更公平、更包容的方向發(fā)展。"這不是簡(jiǎn)單的技術(shù)問(wèn)題，而是一個(gè)社會(huì)技術(shù)性問(wèn)題（socio-technical problem）。"我們需要在技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，思考如何讓這種進(jìn)步更好地服務(wù)于人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展。

四、未來(lái)展望

站在2025年的時(shí)點(diǎn)回望AI發(fā)展，我們正處在一個(gè)關(guān)鍵的歷史節(jié)點(diǎn)。正如斯坦福教授Erik Brynjolfsson所說(shuō)，AI是繼蒸汽機(jī)、電力和互聯(lián)網(wǎng)之后的又一項(xiàng)通用技術(shù)（General Purpose Technology），但其影響可能會(huì)在更短的時(shí)間內(nèi)超越這些前輩。

從生產(chǎn)力角度來(lái)看，未來(lái)充滿(mǎn)希望。美國(guó)國(guó)會(huì)預(yù)算辦公室（CBO）預(yù)測(cè)，未來(lái)十年美國(guó)的生產(chǎn)力年均增長(zhǎng)率約為1.4%。但根據(jù)美國(guó)國(guó)家科學(xué)院的研究，AI的影響可能會(huì)讓這一增速翻倍，達(dá)到2.8%到3%。這種生產(chǎn)力的躍升將為解決經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展難題提供新的可能。然而，機(jī)遇與挑戰(zhàn)始終相伴。Indeed CEO Chris Hyams強(qiáng)調(diào)，"負(fù)責(zé)任的AI"（Responsible AI）是這一代人面臨的最重要的民權(quán)和人權(quán)問(wèn)題。AI系統(tǒng)可能會(huì)放大現(xiàn)有社會(huì)體系中的不平等，但如果正確使用，也可能幫助我們創(chuàng)造一個(gè)更加公平的未來(lái)。

更令人鼓舞的是，正如Brynjolfsson教授指出的，盡管AI在某些情況下比人類(lèi)更容易受到偏見(jiàn)的影響，但它也更容易被糾正。研究表明，在銀行貸款審批、招聘流程、醫(yī)療決策等多個(gè)領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)的AI系統(tǒng)確實(shí)可以減少社會(huì)偏見(jiàn)，增加多元化。

面向未來(lái)，我們雖然無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)每個(gè)行業(yè)的具體變化，但有一點(diǎn)是確定的：未來(lái)屬于那些能夠與AI良性協(xié)作、持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)的人。

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參考資料：https://www.youtube.com/watch?v=bS5IFTX6gPk

來(lái)源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈