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2023年，被稱為“AI（人工智能）元年”，以 ChatGPT 為代表的大型語言模型引發(fā)了全球關(guān)注，人們切實感受到了 AI的巨大潛力。

2024年是“AI應(yīng)用元年”，大模型持續(xù)優(yōu)化，AI能夠更全面地感知和理解世界，應(yīng)用場景爆發(fā)式增長，我們也依舊被AI“硬控”。

AI的年終盤點，

有新看點

商業(yè)場上，各家科技公司打得火熱，有人被AI擠出了職場，也有人靠它獲得了新的工作機(jī)會。

日常生活中，人工智能也無處不在。朋友圈里發(fā)的美照多了幾張AI寫真；逝去的人們通過AI重新“開口說話”；取代傳統(tǒng)網(wǎng)站，AI成了效率更高的搜索引擎；還有人和AI成了朋友、談起了“戀愛”。

過去與未來、虛擬與現(xiàn)實在AI中完成一場巨大的時空折疊，無論身處怎樣的社會結(jié)構(gòu)，都無法置身事外。

中國媒體機(jī)構(gòu)發(fā)布的《2024年人工智能公眾態(tài)度調(diào)查報告》分析認(rèn)為，超過一半的受訪者“期待”人工智能的發(fā)展[1]，其實也傳達(dá)出了另一層意思：目前的AI技術(shù)真正落地能應(yīng)用的領(lǐng)域和場景還不多，上升空間很大。

由于對復(fù)雜情況的應(yīng)對能力不足以及用戶個性化需求難以完全滿足，人工智能的應(yīng)用場景目前還相對有限 / 圖蟲創(chuàng)意

讓人們真正從AI發(fā)展中受益，需要解決那些尚未得到解決、而又對人們造成切身困擾的問題。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合首鋼基金、華為云發(fā)布的《2024年中國AI大模型場景探索及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用調(diào)研報告》指出，醫(yī)療是AI大模型應(yīng)用潛力最高的四大行業(yè)之一[2]。面對每天產(chǎn)生的大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的潛力巨大，可以深入到臨床治療流程的方方面。與此同時，醫(yī)療也是普通人生活場景中無法忽視的痛點。

今年的諾貝爾獎同樣釋放出AI+醫(yī)療的積極信號。諾貝爾化學(xué)獎頒給了德米斯?哈薩比斯和約翰?江珀，他們開發(fā)的人工智能模型 AlphaFold2 ，解決了困擾生物學(xué)界 50 年的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測難題，大大縮短了研究周期，對藥物研發(fā)等領(lǐng)域具有革命性的意義[3]。

AI+醫(yī)療，

究竟有什么用

在前沿科研中，AI+醫(yī)療前景相當(dāng)可觀，但當(dāng)進(jìn)入日常生活場景，AI+醫(yī)療如何給普通人就醫(yī)問診帶來可見的改變？

X光、CT、磁共振是人們?nèi)メt(yī)院看病最常做的檢查項目，無論是牙痛、感冒等常見身體不適，還是心臟病、精神疾病，都需要依賴這些放射成像影片來做診斷。輔助診斷正是AI在醫(yī)療領(lǐng)域最有前景的領(lǐng)域之一[4]。

在美國食品藥品監(jiān)督管理局批準(zhǔn)的1000 余種支持人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) (AI/ML) 的醫(yī)療設(shè)備中，超70%以放射學(xué)為重點[5]。無獨有偶，11月23日，國家醫(yī)保局舉行新聞發(fā)布會宣布，在放射檢查、超聲檢查、康復(fù)類項目中設(shè)立 “人工智能輔助” 擴(kuò)展項，AI輔助診斷首次被納入國家醫(yī)保局立項指南[6]。

以前，由于平掃CT圖像的對比度較低，多用于肺炎、肺結(jié)節(jié)等普通疾病診斷。而隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展與臨床驗證的加深，阿里達(dá)摩院研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)AI能夠觀察到平掃CT圖像微小的密度差異，繼而有效檢測出癌癥病變部位，率先在業(yè)內(nèi)提出以“平掃CT+AI”的方式進(jìn)行癌癥篩查。

AI憑借先進(jìn)的圖像識別算法，能夠?qū)ζ綊?CT 圖像中極為細(xì)微的密度變化進(jìn)行精準(zhǔn)捕捉 / 圖蟲創(chuàng)意

2023年11月，達(dá)摩院發(fā)布胰腺癌檢測模型PANDA，構(gòu)建了迄今最大的胰腺腫瘤CT訓(xùn)練集，并從20530名真實世界病患的回顧性驗證發(fā)現(xiàn)了31例臨床漏診病變，其中2例早期胰腺癌病患已完成手術(shù)治愈，在臨床上證實了這項AI癌癥篩查技術(shù)的可靠性，相關(guān)論文發(fā)表在頂級醫(yī)學(xué)期刊《自然·醫(yī)學(xué)》上。《自然·醫(yī)學(xué)》刊發(fā)評論文章稱：“基于醫(yī)療影像AI的癌癥篩查即將進(jìn)入黃金時代。”

胰腺癌被稱為“癌中之王”，多數(shù)患者確診時已處于中晚期，錯過了最佳的治療時機(jī)，5 年生存率不到10% ，傳統(tǒng)癌癥篩查方法的效果也并不理想[7]。在AI的助力下，人類第一次在與“癌中之王”胰腺癌的斗爭中掌握了主動權(quán)。

2024年4月，斯坦福大學(xué)發(fā)布《2024年AI指數(shù)報告》（AI Index Report 2024），憑借AI在大規(guī)模胰腺癌早篩上的創(chuàng)新突破，阿里達(dá)摩院醫(yī)療AI入選科學(xué)與醫(yī)療領(lǐng)域的年度亮點研究（Highlighted Research），這也是報告中唯一來自中國科技公司的AI亮點研究。

斯坦福大學(xué)AI指數(shù)報告收錄PANDA為年度亮點研究

AI癌癥篩查技術(shù)，

如何讓患者受益

來自江蘇啟東的張女士（化名）曾是一名早期胰腺癌的患者，她的痊愈離不開AI的功勞。

一年多前，她因咳嗽在上海某三甲醫(yī)院呼吸科門診開胸部CT 檢查時，當(dāng)時的診斷報告還是“未見明顯異常，胰腺纖體尾部周圍少許炎癥可能。”隨后，張女士的報告被納入到2萬多例真實病例的回顧性驗證中，達(dá)摩院的胰腺癌檢測模型PANDA將其識別為疑似早期胰腺癌。

醫(yī)生很快打電話給她，請她配合隨訪。帶著半信半疑的態(tài)度，張女士回到醫(yī)院做了胰腺MR平掃+增強(qiáng)CT檢查，結(jié)果顯示有早期腫瘤的痕跡，AI的判斷是對的，“胰尾部有腫塊，增強(qiáng)后可見輕度強(qiáng)化，大小約25x31mm。”

不只是胰腺癌。目前，達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊正在聯(lián)合全球多家頂尖醫(yī)療機(jī)構(gòu)，利用AI技術(shù)探索低廉、高效的多癌篩查新方法，最終希望打造一掃多查醫(yī)療AI產(chǎn)品，即通過一次平掃CT掃描就查出多種癌癥（胰腺癌、食管癌、肝癌、 肺癌、結(jié)直腸癌等等）或慢性疾病（心血管疾病、主動脈綜合癥、骨質(zhì)疏松、脂肪肝等）。

在醫(yī)院做多種檢查項目時，排隊費時費力且花費不菲，給患者帶來了諸多困擾 / 圖蟲創(chuàng)意

據(jù)測算，如要篩查七大主流癌癥，胃腸鏡、增強(qiáng)CT、超聲等傳統(tǒng)檢查成本累計至少3000元。對于普通患者而言，相比起血檢等專項篩查，“平掃CT+AI”的篩查方式是一種機(jī)會性篩查，理想狀況是嵌入到日常體檢或門診的CT檢查中，在提升癌癥檢出率的同時，不會給病人帶來額外的輻射傷害或經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

癌癥是全球最重要的公共衛(wèi)生問題之一。世衛(wèi)組織（WHO）的研究數(shù)據(jù)顯示，有三分之一的病例可以早發(fā)現(xiàn)、有效治療[8]。

2024年2月，達(dá)摩院醫(yī)療AI多癌早篩公益項目在浙江麗水啟動，當(dāng)?shù)匕傩赵谌粘ｓw檢、門診檢查中即可體驗公益性的癌癥篩查服務(wù)。項目在半年時間內(nèi)篩查超5萬人次，AI幫助發(fā)現(xiàn)的171例癌癥病變已被臨床證實，充分驗證該技術(shù)在縣域醫(yī)療環(huán)境部署的可行性。

麗水中心醫(yī)院放射科醫(yī)生利用AI比照查看病人CT

走出國門，達(dá)摩院與安提瓜和巴布達(dá)衛(wèi)生部達(dá)成醫(yī)療AI合作。達(dá)摩院將為安巴的醫(yī)院和醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供醫(yī)療AI產(chǎn)品，幫助當(dāng)?shù)蒯t(yī)生采取“平掃CT+AI”的方式，實現(xiàn)胰腺癌、食管癌等癌癥和心血管等慢性疾病的早期篩查。

包括PANDA在內(nèi)，達(dá)摩院不少醫(yī)療AI模型已通過阿里云開放API調(diào)用接口，以便醫(yī)生體驗和使用，接下來會持續(xù)推動多中心的前瞻性驗證，迭代打磨產(chǎn)品，更好地服務(wù)于臨床需要。

“平掃CT+AI”技術(shù)的應(yīng)用，將大為節(jié)省社會與個人的治癌成本，在AI浪潮中多創(chuàng)造一個錨點，讓AI更可控，而非只是被“硬控”。

撰文 / 田 園

[1]澎湃新聞. (2024). 澎湃調(diào)研｜最新AI公眾態(tài)度調(diào)查發(fā)布：一邊期待，一邊擔(dān)憂.

[2]前瞻產(chǎn)業(yè)研究院. (2024). 2024年中國AI大模型場景探索及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用調(diào)研報告——大模型“引爆”行業(yè)新一輪變革.

[3]Nobel Prize. (2024). They cracked the code for proteins’ amazing structures.

[4]World Economic Forum. (2024) How AI is improving diagnostics and health outcomes, transforming healthcare.

[5]FDA.(2024). Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)-Enabled Medical Devices.

[6]央視新聞.(2024). AI輔助診斷首次被列入！國家醫(yī)保局解讀17批價格立項.

[7]Yang, J., Xu, R., Wang, C., Qiu, J., Ren, B., & You, L. (2021). Early screening and diagnosis strategies of pancreatic cancer: a comprehensive review. Cancer communications (London, England), 41(12), 1257–1274.

[8]世界衛(wèi)生組織. (2005). 第五十八屆世界衛(wèi)生大會.

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