注：《2024—2025年中國司庫報告》：數智化動能，共建中國式司庫已有現貨，關注的朋友們可以掃碼咨詢或點擊圖片，試讀報告

原文標題：柴玉輝｜ChatGPT：從業財融合到業業融合

來源：《會計之友》2024年第18期

作者：柴玉輝 山西工程科技職業大學

摘要：隨著數字經濟和智能科技的進一步發展，財務領域智能化和數字化轉型的趨勢日益明顯。以ChatGPT為代表的信息化技術革命推動了新一輪的財務變革，這為業財融合中數字財務一體平臺的應用轉型提供了新的機遇，成為企業業財融合到業業融合深度發展的有力推手。文章利用問卷調查法與實證分析法從成本控制、風險預警、效益預測及預算管理四方面總結分析了ChatGPT對業財融合數字化財務一體平臺建設與發展的賦能路徑，指出了業財融合升級到數字化財務一體平臺的實踐應用中存在的問題，并從多角度提出發展建議，以求進一步推進財務智能化轉型和數字化財務一體化平臺的建設發展。

ChatGPT自2022年11月發布以來，就成為各界關注的焦點。ChatGPT作為新一代引領人工智能的尖端技術，有著強大的語言表達能力、嚴謹的邏輯思維能力、精準的語義理解能力，能夠促進人類高速發展，提高人類知識傳遞效率[1]。目前我國已經邁入經濟高質量發展階段，2022年發布的《“十四五”數字發展經濟規劃》中更是要求各個主體加強對人工智能的基礎建設，2023年國家互聯網信息辦公室連同各部委發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》中強調鼓勵通用型人工智能應用場景，擴展人工智能的應用生態。作為經濟社會健康發展的基礎性智能工作，人工智能技術迅猛發展對會計產生了諸多影響，尤其是在2023年ChatGPT已經順利通過會計領域的四大職稱證書（均分高達80分以上）以來，對傳統會計的發展提出了新的挑戰，也形成了特殊推動力，助力會計行業轉型升級，促進國家經濟提質增效[2]。ChatGPT的特性能夠幫助財務人員更好地優化財務場景，提高財務處理的準確性，提升財務管理的效率。近年來財務數字化轉型、業財融合等發展方興未艾，在此形勢下，應當采用何種形式推動智能化、數字化的業財融合向價值型財務轉變成為亟待解決的問題。本文探究在ChatGPT等通用智能技術發展支持下推進業財融合向業業融合轉變路徑，實現數字化財務一體平臺的轉型升級具有重要意義。

一、ChatGPT賦能企業業財融合發展

（一）ChatGPT的技術邏輯

ChatGPT是可對話具備預生成功能的通用型人工智能系統[3]，于財務而言，ChatGPT雖在基礎財務工作上不一定具有較好的適配性，但在決策、預測、管理的財會類工作中卻有較強的適配性，其相較于傳統聊天機器人，在會計領域更具自動化流程的特點。首先，ChatGPT能夠在聊天學習上發揮重要作用，從而歸納總結各類結果，有利于提高財務管理的效率；其次，ChatGPT能夠解讀數據的內在邏輯，從而生成特殊報告，提供多維度的分析，利于規避舞弊風險，助力企業決策和預測管理；最后，ChatGPT可以適應多種語言上的工作，能夠跨文化溝通，適應環境的需要，實現部門合作、跨部門溝通，優化財務信息訪問的透明度和一體化流程，降低協調溝通成本。

（二）傳統業財融合到業業融合

業財融合是指在企業經營發展過程中，將業務與財務體系相互融合，從而創造更大更強的價值體系。可以通過構建數字化財務體系或是構建業財融合平臺，實現企業內財務管理與業務運營流程的高度整合，從而提升企業運營管理效率，改善資源配置能力。但傳統的業財融合存在一定局限性。財務的終極目標是為宏觀經營提供決策支持，所以不能僅僅是發現分析單業務條件下的財務表現及從橫向維度實現業務交易與會計記賬的整合，更應該注重在業財融合管理過程中業務與業務之間的影響作用，分析業務真相，從而在財務數據中引入業務數據，縱向打通交易與數據分析的業財一體化融合通道，打破業務間鴻溝，立于更高維度視角進行分析及決策，從整體價值鏈視角出發更加敏捷地做出決策，即業業融合，利用財務的貨幣語言構建整體經營地圖，實現業務間的數字化高效協同與協作。

（三）ChatGPT與業業融合的底層邏輯

業業融合的實現難點在于一旦立于生命周期視角看業務項目的投資回報時，會發現供應鏈及經營鏈上的數據是呈現散點式分布的，存儲在ERP或其他多個核心板塊系統中，且不同模塊中數據口徑不一致的問題也普遍存在，難以立于企業高度進行整體分析。此外，企業的經營管理是動態的，利用“僵化”的數據及報表難以分析出業務之間的聯系及變化。而將ChatGPT與業業融合實現途徑相融合可以從一定程度上解決這些問題。一方面，ChatGPT作為企業數字能力體現的一種方式，可以為企業信息收集和分析提供更加便捷的方案，建設財務共享中心，聯合企業內部數據及外部宏觀經濟數據、行業數據及其他數據進行整體分析，從而有利于推動業業融合；另一方面，可以通過ChatGPT完成企業的數字化轉型，通過智能化財務決策系統和可視化分析系統，自動生成財會、投融資、風險等方面的預測信息，實現可視化業財數據分析、看板展示與動態追蹤，并在內部控制智能系統的幫助下實現公司信息溝通、會計監督、控制活動、環境建設的數字化，以更好地控制成本、管理風險與決策，從而優化工作場景、技術應用、人員重構和部門管理，以便在業財融合的基礎上加深業業融合。

（四）ChatGPT在業業融合數字化財務一體平臺建設中的應用流程

在ChatGPT與業業融合的底層邏輯基礎上，可以發現ChatGPT促進業業融合主要還是通過數據信息的聯合進行高度整合分析，促進管理層動態化決策追蹤，形成可視化的數據分析[3]。具體來看，是在成本控制、風險預警、收益預測以及預算管理方面的應用。

在成本控制上，作為企業不可避免的經營問題，諸多企業十分重視成本耗費，注重成本控制方法。ChatGPT可以進行數據分析和數據追蹤，幫助企業控制成本，同時幫助搜尋市場成本數據，確定合理的成本費用目標，根據生產要求和計劃確定成本耗費，而后進行成本的偏差修正和成本執行匹配，確定質量把控，完善成本效益分析與監督，從而在控制合理成本的基礎上提升產品質量。

在風險預警上，利用ChatGPT構建內部信息管理通道和系統，加強內部控制各個環節，防范各種環節的風險，增強風險預警體系，搜尋相應的風險預測方案，給予決策者更多的信息資源與建議幫助，從而增強風險應對能力，并在各個環節進行數據加密，打通會計監督渠道，降低財務風險。

在收益預測上，加入ChatGPT等通用型人工智能技術應用，提升決策、投融資方案設置以及收益質量分析的準確性與質量。在收集企業內外部資料的基礎上，ChatGPT能夠增強對方案的把控，提升對市場收益等判斷，利用其豐富的計算功能進行信息收集預處理，提升收益預測的準確性，同時能夠影響決策方案，避免過于激進和保守的情況發生，有助于提高企業財務一體化平臺建設能力，提升企業數字化轉型進程。

在預算管理上，利用ChatGPT等通用型人工智能技術建設預算管理體系，執行預測目標、監督和績效測評等。同樣的，可以在豐富信息基礎、提升目標制定合理性的同時，保持與企業內部戰略與發展目標的一致性，利用計算功能增強預算執行與監督，搜尋有效解決預算偏差的方案，提升預算一致性，節約相應的信息成本，提高預算管理效益。

二、ChatGPT對企業數字化財務一體平臺發展的影響路徑

據上文分析可知，ChatGPT有利于在成本控制、風險預警、收益預測以及預算管理四大方面對數字化財務一體平臺的發展建設提供支持，故本文據此四方面開展問卷調查，分析影響的主要路徑。

（一）問卷設計

如表1所示，除了基礎的描述性問題外，對ChatGPT在四大影響場景中的具體影響作用各采取幾個問題進行衡量。參照劉勤等[4]、劉梅玲等[5]、程平等[6]的相關研究及問卷設置，在成本控制方面涉及成本費用目標確定、成本計劃矯正、成本使用進度矯正、成本效益分析等內容；風險預警方面涉及企業內部信息管理、企業風險應對、企業風險預警機制、會計監督等；效益預測涉及效益分析、投融資預測、決策正確性分析以及企業數字化進度等；預算管理則涉及預算編制、預算修正、預算監督以及預算評價等內容。

（二）調研數據分析

對多家企業的相關管理人員以及高校相關研究人員進行問卷調查，得到調查樣本，如表2所示。本次訪談對象合計30人，其中包括高校研究人員11人，公司財務任職人員19人；從性別看，男性為16人，女性為14人，樣本量基本持平。訪談人員中對ChatGPT在數字化財務一體化平臺建設中的作用持樂觀態度，認為可以使用ChatGPT的人數有20人，占比66.67%。使用方向上，認為收益預測和風險預警的使用方向較低，占比僅為73.33%和76.67%。而被采訪人員認為在成本控制和預算管理方面應用ChatGPT打造財務一體化平臺的認可程度較高，均為93.33%。

（三）信度檢驗與效度檢驗

從數據檢驗角度看，可接受的A系數應當大于0.80，具體信度檢驗結果如表3所示。問卷中16個題目的Cronbach's Alpha值為0.968，大于0.8，通過信度檢驗。從各方面看，在成本控制、風險預警、效益預測、預算管理四個方面的Cronbach's Alpha值分別為0.862、0.907、0.949、0.963，大于0.80。上述研究結果表明，從A1—D4的16個題目的信度較好，各個層次信度均較好，可以進行下一步實證檢驗。

效度檢驗中，若KMO值大于0.60，代表問卷效度可以接受，反之則不可以接受，具體結果如表4所示。從表4可知問卷整體16個題目的KMO值為0.753，大于0.60，而Sig值小于0.05，均通過效度檢驗結果。在分項中，成本控制、風險預警、效益預測、預算管理四個方面的KMO值分別為0.772、0.774、0.704、0.763，均大于0.60，Sig值均為0.000，說明ChatGPT在數字化財務一體化平臺體系建設中各個層面的應用指標層次的效度及整體均較好，可以進行后續的實證檢驗。

（四）ChatGPT對企業數字化財務一體平臺發展的影響回歸分析

進一步深入分析，探究具體影響方向與影響路徑，結果如表5所示。表5中數據可知，得到的相關回歸結果均呈現正值，代表所有的影響內容均被認可支持ChatGPT應用下數字化財務一體化平臺的建設，但因顯著性及相關性不同，故影響大小不一。其中成本控制中的成本使用進度監督、成本計劃矯正，風險預警中的風險預警機制，效益預測中的投融資預測，預算管理中的預算修正都在1%的水平上顯著；成本效益分析、數字化進度、決策正確性分析、預算監督在5%的水平上顯著；在10%的顯著性水平上，僅有內部信息管理對企業數字化財務一體化平臺轉化相關系數值較大。以上結果說明ChatGPT應用下四方面的建設均有利于促進企業數字化財務一體化平臺的轉化進度。

回歸結果驗證了四方面均對ChatGPT對數字化財務一體化平臺建設具有正向影響，且通過顯著性可以發現，平均每項內容中均有兩子項目呈現較為顯著的相關性。據此，以小見大，歸納出通用型人工智能對數字化財務一體平臺建設的影響路徑如圖1所示。

三、ChatGPT對業財融合數字化轉型平臺升級的實踐應用

傳統業財融合主要指ERP時代的業財一體化、場景化的多維度數據應用以及中臺化的業財融合。ChatGPT技術發展下的業財融合數字化平臺就是在此基礎上發展起來的。目前，ChatGPT技術構建下的企業業財融合平臺已經應用在諸多行業，包括電子商務、零售業、制造業、金融業、物流運輸業以及服務業等。

ChatGPT應用下的新一代業財平臺是精益化的業財融合數字化中臺模式，能夠從數據治理顆粒度上深入業務端末梢的最小單元，以價值鏈作為管理對象構建敏捷大數據建模，通過數據牽引實現協同與融合的精益化管理模式，賦能企業各部門間的管理協同與協作[7]。從縱向來看，主要劃分為戰略頂層設計與末端數據治理兩項，包含了合并報表、全面預算、經營分析與財務等實際應用，建設了一站式交易對賬中心，自動核對和手工核對在對賬引擎操作下持續性的對賬處理，持續發現問題以避免損失，建設了中央財務處理器，實現了數據的可溯性和一致性，提供了可視化的幫助；從橫向來看，延伸了各業務層場景，融合了業務相關系統，從銷售、項目、供應鏈、人力資源等各個層面實現了業財乃至業業協同[8-9]，完成了戰略—目標—執行—核算的縱向聯動。具體如圖2所示。

目前此類全場景業財應用已經在多個行業落地，幫助如中國黃金、國家開發投資公司、中化集團、普洛斯、陽光海天、理想汽車、華潤萬象生活、新希望地產以及海通證券等數百家頭部企業提升了管理效率與能力。

以H公司為例，其為國內領先的快消產品公司，積極開拓多樣化的銷售渠道和業務營銷，在規模擴展的同時也在結賬和對賬、銷賬業務上面臨巨大挑戰。該公司利用ChatGPT技術對整體財務核算流程的關鍵節點重新規劃與處理，通過“數據資產”和“分攤引擎”實現了業財數據與分析溝通管理的統一，打通了企業全業務鏈條，完成了合同履約收款返點返利節點的處理，提高了日清日結的效率，完善了業務流程與財務管控的融合，以及業務流程與業財數據賦能的融合、決策與核算系統的融合，將財務嵌入業務，管理落實業務。

整體而言，隨著ChatGPT技術等數字化轉型的不斷深入與提升，財務效率不斷提高，能夠驗證上述分析的四大路徑對數字化財務一體化平臺建設的重要作用，同時發現目前在ChatGPT技術應用以及財務一體化平臺進一步數字化轉型升級實現業業融合的過程中，還存在諸多問題。一是缺少相應的法律法規，缺少一定的管控監督；二是相關的業務流程更新不及時，不能完全跟上技術創新與發展節奏；三是相關業財一體化進程上的管理軟件未能實現高度集成協同，軟件普及率不高；四是對ChatGPT在業業融合應用方面的認識仍有不足。

四、總結與展望

本文分析了ChatGPT在業財融合過程中進一步進行業業融合的路徑與影響，并總結現實案例。發現通過成本控制、風險預警、收益預測以及預算管理四個方面，立足戰略整合基礎，結合內外部數據資源，利用多樣化的業務系統和財務系統支撐發展，ChatGPT主要通過助力監督成本使用進度、成本計劃矯正、成本效益分析、投融資決策預算、決策正確性分析、企業數字化建設、風險預警機制、預算修正與預算監督幾個方面加強數字化財務一體平臺轉型升級，在助力業財融合的基礎上提升業業融合水平，實現信息共享、協同運作、流程優化。

為了進一步增強業業融合發展、提升企業財務和業務融合能力、打通業務間溝通交流渠道，本文提出以下建議：一是加強推進建設數字化財務一體化發展平臺，增強ChatGPT的應用，尤其是成本應用以及企業的風險預警和經營管理決策；二是加強財務領域相關專業人員對ChatGPT等通用型人工智能技術的理解與認識，組織培訓，加強后續教育，改善發展環境[10]；三是政府部門應當加強完善對ChatGPT在財務一體化平臺建設過程中的監管，增強ChatGPT有關法律法規的建設，提供相應的政策支持，為其發展保駕護航[11]；四是企業應不斷增強業務流程改進方案的建設，拓寬內部信息渠道，增強內部數字化體系建設，引入智能化平臺應用，促進業業融合[12]。

參考文獻：

［1］王攀娜，吳悅，王唯，等.ChatGPT與會計變革：理論框架、應用場景及應對策略［J］.重慶理工大學學報（社會科學），2023（4）：129-136.

［2］鄭黎明，潘文聯，成楠.人工智能技術應用及其發展趨勢［J］.科技與創新，2022（17）：164-166，169.

［3］DANIEL E，O'LEARY.Soliciting weights or probabilities from experts for rule-based expert systems［J］.International Journal of Man-Machine Studies，1990（3）：293-301.

［4］劉勤，楊寅.智能財務的體系架構、實現路徑和應用趨勢探討［J］.管理會計研究，2018（1）：84-90，96.

［5］劉梅玲，黃虎，佟成生，等.智能財務的基本框架與建設思路研究［J］.會計研究，2020（3）：179-192.

［6］程平，馮璟逸，唐詩奇.ChatGPT在醫院財務管理中的應用探析［J］.商業會計，2023（9）：37-40.

［7］郝穎.數字賦能下公司股權治理研究：技術嵌入與機制變革［J］.財會通訊，2023（8）：3-8.

［8］聶蘭蘇.ChatGPT在業財融合管理體系中的應用［J］.財會通訊，2023（24）：109-114.

［9］金源，李成智.ChatGPT+Acctech：ChatGPT對會計科技的影響研究［J］.商業會計，2023（7）：4-10.

［10］胡祥林.ChatGPT在企業會計智能中的應用展望［J］.科技經濟市場，2023（8）：29-31.

［11］費春勇，徐啟.基于REA模型與ChatGPT搭建業財融合一體化平臺體系的研究［J］.信息與電腦（理論版），2023，35（15）：88-90.

［12］程光，程翠柳.基于ChatGPT的管理會計應用場景研究［J］.會計之友，2024（6）：15-20.

企業司庫體系的建設并非一蹴而就，而是一項復雜且龐大的系統性工程。 它涉及了企業戰略、使命愿景、頂層設計、業務規劃、組織架構、制度建設以及系統搭建等多個方面。

2025年，《司庫開年八講》聚焦司庫建設的關鍵要點和具體舉措，以更細化、更具落地性的視角，詳細解讀司庫體系建設的八大策略。具體而言，通過1個戰略引領之策、5個體系建設之策和2個標桿洞察之策，推動司庫體系在價值、體系、架構、全球、生態、服務、指引、洞察等八大領域的全面升級。為此，我們經過45天精心籌備、5萬余字精雕細琢、200分鐘視頻直播和8組數字密碼，為您全面呈現司庫體系建設的核心要領，助力企業借助數智化動能，加速構建戰略型司庫體系，邁向世界一流財務管理。

系列直播

《企業司庫開年八講》

2025年正月初八(2.5)—正月十五(2.12)

每晚19:00準時開播

直播平臺，微信小程序：財資知識云