年前AI圈混戰，熱鬧程度不亞于23年3月，一個個都卷麻了。

　　OpenAI半泄漏半預熱搞了半天的Agent產品Operator還沒來。

　　智譜的新版Agent GLM-PC悄無聲息的憋了個大的，直接先來了。

　　昨天夜里，智譜突然讓我幫忙試一下他們的Agent。

　　真的是夜里。。。

　　AI圈好熱鬧，但是作為一個自媒體，我的肝好想說：

　　求求了，大過年的，放過我吧。。。

　　沒辦法，為了首發，咋辦呢，只能熬夜一個通宵，肝他娘的。

　　還好，在體驗了一夜后，GLM-PC 1.1版本，沒有讓我失望。

　　雖然小問題還是有一些，但，前路已明。

　　可以說，如今AI領域，最讓我興奮、最讓我覺得科幻的，也只有Agent了。

　　也給大家簡單過一下他們Agent的歷史。

　　2024年10月25日，智譜在CNCC發布了第一款手機自主人工智能，AutoGLM，直接在行業內和金融市場上掀起了風暴。

　　2024年11月29日，智譜在Agent OpenDay上，宣布升級版的AutoGLM，還有電腦版本的自主人工智能，GLM-PC 1.0內測版。

　　但是那時候，GLM-PC還是非常不成熟的，我也在當時的發布會現場寫到：

　　終于，兩個月以后，GLM-PC 1.1正式版，來了。

　　復雜任務拆解能力大幅強化，任務成功率比1.0高太多太多了，操作速度直逼人類，每步操作幾乎都在1.5s以內，雖然別看只是0.1版本的升級，但我覺得他們內部對比版本號命名還是保守了，其實完全可以叫2.0的，再不濟1.5也是可以的。。。

　　而且，Mac和Windows，全都都可用了。

　　跨越時空，智譜AI也完成了7年前，老羅在鳥巢那個“理解萬歲”的夢。

　　也不知道，老羅看著如今的GLM-PC 1.1版本，會不會也搖著扇子，感慨到：我當年那個TNT也是很酷的啊，就是這么想的啊...如果我們晚做7年...可惜啊，沒有如果。

　　網址在此：https://cogagent.aminer.cn/home

　　下載注冊以后，就會來到首頁。

　　雖然我也不知道智譜他們為啥要給GLM-PC取名叫牛牛，可能，是因為GLM-PC作為新時代的Agent代表，可以堪稱賽博牛馬？...

　　這次最大的功能更新，是他們加入的深度思考。

　　類似于OpenAI o1那種做法，你給GLM-PC發一個任務，他會給你先生成一套非常詳細的思維鏈，自己給自己想明白以后，再去執行。

　　比如說給微信上的“熬夜測試”群的所有群成員發送2025年新春祝福語。

　　他會一步一步思考、拆解、返回結果，即使失敗了也會自己PUA自己來進行重新反思。

　　而且最特別的是，跟手機端的AutoGLM不一樣，這次更新明顯不只是純視覺方案了，還引入了代碼機制。

　　生成的內容，是函數，在上圖中，能看到兩個GLM-PC定義的函數LAUNCH_APP和CogAgent。

　　這個點非常有意思，代碼是極度嚴謹、規范、正確率高的方式，他們拋棄了傳統的思維鏈，而是使用代碼式的思維鏈，在我幾個小時的體驗里，明顯能感覺到，在這套邏輯的加持下，GLM-PC對復雜任務的規劃、推理、和反思的能力，得到了明顯的強化。

　　之前GLM-PC 1.0版本的模型，是智譜在2023年就開始做的多模態GUI Agent - CogAgent，去年12月20他們也直接開源出去了，能感知和理解交互界面中的視覺元素與布局，模擬人類做出任意元操作，就比如點擊、鍵盤輸入、懸浮、拖拽那些。

　　而這次加入代碼后，通過代碼思維框架和圖形界面的結合，有點像神經心理學理論中的左右腦，為右腦補齊了理性的左腦，成了一個真正完整的智能。

　　看看上面這個case的實際運行效果。視頻為了大家觀感，我都做了2倍速處理。

　　整體上，一氣呵成，直接給我測試群里四個人，全部發了一個新春祝賀，甚至還是定制化的，每個人都寫了名字，內容還不一樣。

　　我還能說什么好呢？

　　真的，玩AI這么久，體驗了幾百款AI產品，我已經很久沒有被AI所震撼了。

　　但是當這種任務，在電腦上，AI理解我的意圖后，自動化完美的處理完成的時候，我才真真切切的感受到。

　　科幻變成現實的感覺。

　　全世界，智譜，是第一個做到的。

　　這一刻，怎么吹國產AI，我覺得都不為過。

　　2025，必是真正的Agent之年。

　　我也希望，是屬于智譜Agent，璀璨的一年。

　　除了單純的發微信文字消息，你還可以讓AI，給你制作圖片和視頻，自動發送過去。

　　比如，我想讓GLM-PC，給微信上的“鮮蝦包”發送2025年新春祝福語，再給他制作一個新春圖片和一個新春祝賀視頻，發送給他。

　　不止發文字，GLM-PC還直接調用智譜自己的接口，創作了圖和視頻，發給了鮮蝦包。

　　太太太太牛逼了。

　　這個圖片和視頻的美感雖然確實有點不太好看，但是不妨礙作為Agent的這個能力，直接酷到爆炸好吧。

　　又比如我還可以讓它：

　　直接一氣呵成。

　　雖然最后出現了BUG，一直卡死在時間循環那了，因為調用錯了時間，且飛書日歷只有半點和整點，時間匹配不上，所以沒能成功。

　　但是在我看來，依然瑕不掩瑜。

　　整體測試上，在多步任務上表現還算是比較穩定的。

　　比如馬上春節了，我們可以讓它：打開小紅書，在小紅書搜索春節習俗，獲取前三篇的圖片和文字介紹，擴寫成一篇文章，保存到桌面Word文件。

　　可以看到，這些任務都執行的很好，把前三篇的文章都保存下來了，還能擴寫，word文件也保存的很好。

　　你什么都不需要干，只需要一句話，一篇word就完事了。

　　這一瞬間，我感覺，我看見了未來。

　　我腦子里莫名其妙想到的一個場景。

　　我穿越回到了1976年，在加州那個著名的車庫里，我面前站著喬布斯和沃茲尼亞克，看著他們正在焊那個具有革命意義的Apple I，我拉著他們走到旁邊，說：

　　嘿，給你們看一個神跡。

　　這叫，人工智能。

　　你看，我也見證了一個新的時代，見證了人機交互的又一次變革。

　　GLM-PC 1.1的出現，固然還有很多不足之處，比如任務成功率不是百分百，有時候也會陷入死循環。還會對著屏幕亂點，屏幕尺寸的支持也不是很好，我的帶魚屏直接沒法用，只能拔了外接屏幕用我的筆記本標準分辨率的屏幕。

　　甚至，在我們的幻想里，真正的Agent，應該是可以打開剪映給我們自動剪個片子，打開Blendr自動建個模，它應該是個無所不能的超人。

　　當然，今天，AI還沒有達到這一步。

　　但是永遠不要懷疑，AI的潛力。

　　凌晨5點，我合上電腦，關燈入眠。

　　隱約中，我仿佛看到了一束光。

　　想來，當它再次亮起的時候。

　　我或許會跟著它一起，走得更遠，更深。

　　走向那個，與現在相連的未來。

　　>/ 作者：卡茲克、dongyi

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