為什么學(xué)習(xí)PyTorch？

谷歌用JAX，它為TPU量身定制；華為用MindSpore框架，背后是昇騰AI處理器。OpenAI用的是PyTorch，但幾乎重寫了底層邏輯，以適應(yīng)自己的大模型架構(gòu)。大模型巨頭玩家為什么不繼續(xù)用PyTorch呢？

謎底就在謎面上，開源框架是基礎(chǔ)，不是答案。開源框架適合普通開發(fā)者，而巨頭們往往需要在此基礎(chǔ)上深度定制。80%的人工智能研究者工作其實(shí)用的還是PyTorch！國(guó)內(nèi)模型框架仍然是PyTorch占據(jù)主流！

來源：親愛的數(shù)據(jù)，侵刪

PyTorch的優(yōu)勢(shì)有：動(dòng)態(tài)計(jì)算圖，強(qiáng)大的GPU加速，豐富的API，社區(qū)支持更新維護(hù)超贊，可以與許多其他庫(kù)和框架無縫集成。門檻低，好用，提高深度學(xué)習(xí)的工作效率！

研夢(mèng)非凡PyTorch訓(xùn)練營(yíng)

新手友好！帶你從零開始，逐步掌握深度學(xué)習(xí)的核心概念和PyTorch的高級(jí)功能。 精心設(shè)計(jì)的課程內(nèi)容和豐富的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。將帶你掌握如何構(gòu)建、訓(xùn)練和部署各種深度學(xué)習(xí)模型，進(jìn)而能夠在各個(gè)人工智能研究領(lǐng)域熟練運(yùn)用。

1.全面的知識(shí)體系：

課程涵蓋了PyTorch的基本概念、核心操作、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、優(yōu)化與訓(xùn)練、進(jìn)階功能與應(yīng)用案例等多個(gè)方面。

2.理論與實(shí)踐相結(jié)合：

不僅有理論知識(shí)的講解，還有實(shí)踐案例和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，讓大家能夠在實(shí)際操作中加深對(duì)理論知識(shí)的理解和應(yīng)用，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。

3.進(jìn)階功能與技巧：

講授PyTorch的進(jìn)階功能和技巧，如數(shù)據(jù)處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，幫助大家更高效地進(jìn)行模型的構(gòu)建和訓(xùn)練。

4. 豐富的社區(qū)資源：

課程介紹了PyTorch的庫(kù)、工具等，讓學(xué)習(xí)者能夠了解并利用這些資源進(jìn)行學(xué)習(xí)、交流和項(xiàng)目實(shí)踐。

5.靈活的學(xué)習(xí)方式：

課程可以用靈活的學(xué)習(xí)方式，包括在線學(xué)習(xí)、自定義學(xué)習(xí)進(jìn)度等，方便學(xué)習(xí)者根據(jù)自己的時(shí)間和需求進(jìn)行學(xué)習(xí)。

課程收獲

• 掌握PyTorch的基本概念和核心功能

• 學(xué)會(huì)使用PyTorch進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建、訓(xùn)練和部署

• 全面學(xué)習(xí)PyTorch在具體領(lǐng)域的應(yīng)用

• 1.1 深度學(xué)習(xí)與PyTorch簡(jiǎn)介

• 1.2 PyTorch安裝與環(huán)境配置

• 2.1 張量的創(chuàng)建

• 2.2 張量的存儲(chǔ)設(shè)備

• 2.3 張量的索引和切片

• 2.4 張量的運(yùn)算

• 3.1 PyTorch的計(jì)算圖和自動(dòng)求導(dǎo)機(jī)制

• 3.2 PyTorch的損失函數(shù)與優(yōu)化器

• 3.3 Pytorch 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

• 4.1 數(shù)據(jù)處理

• 4.2 模型加載與保存

• 4.3 數(shù)據(jù)加載與預(yù)處理：使用torchvision庫(kù)

• 5.1 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)

• 5.2 Pytorch計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)

• 5.3 應(yīng)用進(jìn)階

• 6.1 自然語言處理基礎(chǔ)

• 6.2 Pytorch自然語言處理實(shí)戰(zhàn)

• 6.3 應(yīng)用進(jìn)階

• 7.1 多模態(tài)基礎(chǔ)

• 7.2 Pytorch多模態(tài)實(shí)戰(zhàn)

• 7.3 應(yīng)用進(jìn)階

• 【簡(jiǎn)介】 985本碩，有豐富的深度學(xué)習(xí)和論文發(fā)表經(jīng)驗(yàn)。主要研究方向有：自然語言處理，多模態(tài)學(xué)習(xí)，大語言模型，進(jìn)化算法。

• 【科研成果】 SCI論文3篇（其中JCR一區(qū)論文一篇，均為一作或通訊），EI會(huì)議論文2篇（均為一作）

• 【招收學(xué)生方向】 大語言模型、進(jìn)化算法、多模態(tài)學(xué)習(xí)、自然語言處理

• 【可指導(dǎo)區(qū)位】 SCI3-4區(qū)，EI

• 錄播課形式，約1200分鐘，7個(gè)章節(jié)

• 預(yù)計(jì)每周更新兩節(jié)（20~30min/節(jié)）

春節(jié)福利，驚喜優(yōu)惠折扣，掃碼了解詳情

九、課程平臺(tái)

小鵝通

十、課程服務(wù)

1. 配套課程資料：PPT課件、習(xí)題等

2. 社群答疑（配備專業(yè)的助教老師常駐微信群內(nèi)答疑）

如何快速找到idea，如何正確的選擇模型，怎么避免與其他工作重復(fù)， 什么樣的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃省時(shí)效果顯著，一邊實(shí)驗(yàn)一邊出論文初稿技能，針對(duì)不同的期刊會(huì)議繪圖方法，終稿完善，投稿策略，期刊/會(huì)議選擇，response，直到accpet！研夢(mèng)非凡全程陪伴你產(chǎn)出科研成果！

如果你的研究方向/方法/idea是屬于CV全方向/NLP全方向/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)及遙感、AI+金融、醫(yī)療、交通等方向，如果你需要發(fā)CCF A-C、SCI一區(qū)-四區(qū)、EI會(huì)議/EI期刊、畢業(yè)大論文、畢業(yè)設(shè)計(jì)等，都可以來研夢(mèng)非凡，匹配合適的科研指導(dǎo)。

研夢(mèng)非凡導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)

研夢(mèng)非凡的導(dǎo)師來自海外QStop50、國(guó)內(nèi)華五、C9、985高校的教授/博士導(dǎo)師/博士后，世界500強(qiáng)公司算法工程師，以及國(guó)內(nèi)外知名人工智能實(shí)驗(yàn)室研究員。

這是一支實(shí)力強(qiáng)大的高學(xué)歷導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)，在計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，積累了豐富的科研經(jīng)歷，研究成果也發(fā)表在國(guó)際各大頂級(jí)會(huì)議和期刊上，在指導(dǎo)學(xué)員的過程中，全程秉持初心，堅(jiān)持手把手個(gè)性化帶教。包括但不限于以下導(dǎo)師～～

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