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1月20日至24日，世界經濟論壇2025年年會在瑞士達沃斯-克洛斯特斯舉行。在這場匯聚全球政商領袖的重要會議上，AI 技術的發展前景成為最受關注的話題之一。昨天，華爾街日報對 Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 進行了一場深度對話，這位 AI 行業領軍企業的掌舵人首次明確預測，AI 系統可能在 2027 年前后在"很多方面"超越人類能力。

作為 Claude（一個與 ChatGPT 齊名的大語言模型）的締造者，Amodei 不僅詳細闡述了這一大膽預測背后的思考，還就 AI 發展將如何重塑經濟結構、改變就業形態，以及企業和政府該如何應對這一變革等關鍵問題，提供了深入見解。這番言論在達沃斯引發廣泛討論，也為我們勾勒出了一幅加速到來的 AI 時代圖景。

本文整理了這場重要對話的完整內容，了解這場即將改變人類社會的技術革命。

文稿整理：

主持人 :首先，我要表達由衷的感謝。我利用 Claude 開發了一個達沃斯助手，這確實讓我的管理層都應該感激不盡。它不受時差影響，無需支付住宿費用，而且對我的工作幫助頗多。這個助手已經整合了我的日程安排、筆記等各項功能。不過，它仍有一些需要改進的地方，我想就產品相關問題進行探討。在開始之前，我想了解一下在座的各位，有多少人使用過 Claude？是否有深度用戶？很好，看來這將是一場適合所有人參與的精彩對話。我想先列舉一些我期待的功能，這會是一個有趣的討論。您可以選擇是否透露具體時間表，也可以告知某項功能是否會實現。那么首先，關于網絡訪問功能，您怎么看？

Dario Amodei：這確實是我們正在研究的重點領域之一，且將在不久的將來推出。需要說明的是，Anthropic 的業務主要面向企業客戶，因此我們往往優先處理企業端需求。網絡訪問功能更偏向消費者端，但我們已經在這方面投入了相當時間，且形成了一些有別于其他模型提供商的獨特思路。雖然我不便提供具體上線時間，但這項功能即將推出。我們深知這對消費者，尤其是深度用戶的重要性，因此也將其列為優先開發項目。

談Claude AI 新功能

主持人 :非常好。關于語音模式——即實現與 Claude 的語音對話功能。

Dario Amodei：這項功能最終也會實現。目前的情況是，Claude 已經具備語音轉文字和文字轉語音的能力。至于雙向語音交互模式，這是我們未來規劃中的一項內容。不過從企業用戶和部分深度用戶的角度來看，對這項功能的需求相對較低，但它確實會在未來推出。

主持人 :那么關于照片生成功能呢？

Dario Amodei：我傾向于將圖像或視頻生成與其他生成式 AI 功能區分對待。從人類的角度來看：人類能夠接收音頻、照片、視頻信息，但并不具備直接"生成"照片的能力。當然，畫家可以創作，但照片制作是另一回事。我認為這是個較為特殊的領域。從安全和風險控制的角度來看，圖像和視頻生成面臨著一系列獨特的挑戰，這與文本生成有著本質區別。另外，企業用戶對這類功能的需求也相對較低。因此，這并非我們的優先發展方向。如果未來消費端對此需求激增，我們可能會選擇與專業的圖像生成公司展開合作。

主持人 :理解。我在推特（或者 X，現在該如何稱呼它）上進行了相關調研，收到了 200 條回復。實際上，我提出的所有問題都獲得了大約 200 條回復，其中絕大多數都在要求提高使用頻率上限。

Dario Amodei：確實，我們在這方面正在積極努力。過去一年，特別是最近三個月，需求的快速增長已經超出了我們現有的計算資源承載能力。大規模采購計算資源需要充分的準備和完善的采購流程。我們的營收在過去一年增長了約 10 倍，雖然具體數字不便透露，但規模已從億美元級別躍升至百億美元級別，且增長勢頭仍在持續。我們正在全力提升效率，同時也在推進與亞馬遜在 ReInvent 大會上達成的合作，計劃建設一個包含數十萬顆 Trannium 2 芯片的集群。預計到 2026 年，擁有超過百萬顆芯片也并非不可能。我們正加緊部署這些芯片，并致力于優化推理效率，但這需要一定時間。面對如此快速增長的需求，我們正竭盡全力滿足用戶需求，并持續改善付費用戶的使用體驗。

主持人：好的，我會記住您的承諾。還有一個問題是關于記憶功能，希望 Claude 不僅能夠記住單個項目中的對話，還能夠實現跨項目的內容記憶。

Dario Amodei：這確實是一個重要議題。這也是我們更宏大愿景——"虛擬協作者"概念的重要組成部分。就像與同事交談時，對方需要記住之前的對話內容一樣，這項功能也將很快推出。你之前提到我們非常注重企業客戶，但作為消費者，即便在企業工作的我們也都是消費者。

主持人 :Claude 獨特的角色特性使其極具吸引力，也是它如此實用的原因之一，這也是為什么在面對其他大型語言模型或產品時，我依然會選擇 Claude。您能談談 Claude 的"角色"設計理念嗎？顯然你們為其設計了適應企業環境的形象，那么在消費端是如何考慮的？

Dario Amodei：實際上，Claude 的角色定位在企業端和消費端都同樣重要，因為與消費者的互動至關重要，對企業也是如此。我們服務的企業客戶中，如 Intercom 等眾多客服公司都在使用我們的模型提供客戶服務，這使得交互模式變得尤為重要。即便在編程等專業場景中，角色定位依然不可或缺。斯坦福醫學院最近的一項研究將 Claude 與其他模型在醫療場景下進行對比，包括放射科影像分析的準確度以及醫生采納模型建議的程度。研究發現醫生更傾向于接受 Claude 的建議，采納度也更高。我認為這與模型的交互方式密切相關。因此，無論是企業還是消費者，我們都投入了大量精力，致力于打造不僅優質而且真實且有價值的 Claude 互動體驗。我們如此重視這一點，還有一個更深層的原因：當今的個人用戶，尤其是在提升生產力方面，每天都會花費數小時與模型交互，將其視為助手。在工作中，這些智能助手有時甚至能比人更好地解決數學問題。在如此頻繁的交互中，我們必須確保做對每一個細節。這不僅是要讓模型顯得親和、富有吸引力，更要確保模型與用戶的互動方式能讓使用者在數月乃至數年后，在將其整合入工作流程后，真正受益。用戶會變得更高效，學到新知識。模型固然會幫助完成工作、提升效率，但從長遠來看，這種關系必須是互惠互利的。

回顧社交媒體的發展歷程，其中存在諸多問題。最顯著的問題在于，盡管社交媒體極具吸引力，能帶來即時的多巴胺刺激，但我們都對其長期使用對人們的健康影響持懷疑態度。我們從中吸取了教訓，致力于確保 AI 不會重蹈覆轍。而 Claude 的角色定位正是這一努力中最關鍵的環節之一。

談2027年AI超過人類

主持人 :確實如此。您提到了模型，這也是我在 X 平臺上收到的眾多反饋之一。現場也有很多深度用戶，他們對下一代模型充滿期待。OpenAI 最近推出了新的推理模型，如 o1、o3。貴公司在這方面有什么計劃？

Dario Amodei：是的，我們將在不久的將來推出一些非常出色的模型。具體名稱暫時不便透露。關于您提到的推理模型，我們的觀點與他們略有不同。外界通常將推理模型和測試時計算分為兩類：常規模型和推理模型，仿佛是兩條截然不同的技術路徑。但我們的視角不同。我們更傾向于將其視為一個連續譜：模型具備思考和反思自身思考的能力，最終得出結果。如果您使用過 Sonnet 3.5，就會發現它在某些方面已經展現出這種特性。

我認為我們即將看到的變革是在大規模應用強化學習。當使用強化學習訓練模型時，它會開始進行更多的思考和反思。這并非如同所謂的"推理模型"或"測試時計算"——人們用各種術語描述——那樣是一種全新方法。更像是一種涌現特性，是在更大規模、基于結果的方式上訓練模型后自然形成的產物。我認為這將帶來一些改變——當然，具體的運作和實現方式還有待觀察——但我預計會出現一種更連續的差值形態，更自然地將推理與模型的其他功能結合起來。我認為這才是最有效的方法。正如你提到的，我們一直致力于讓模型的使用體驗非常流暢，使用戶能充分發揮其潛力。你會看到，我們對推理模型持類似觀點，也許會采取一種......我們會有一種獨特的風格，可能會在推理模型領域做一些與他人不同的嘗試。

主持人 :我想稍微回到前面的話題，因為您剛才提到......也許我該在此打住，免得您又不給出具體時間表。

Dario Amodei：是的，我不會給出任何確切日期。無論是這件事，還是我在本次活動中提到的任何其他事項，都不會給出具體時間表。

主持人 :好的，不要具體日期。但我們聽到了"不久的將來"這個說法。在您看來，這是指 6 個月？還是 3 個月？大約在 3 到 6 個月之間，對嗎？如果我們把視角放得更寬廣一些，最近有很多關于這個領域發展速度的討論。比如本周就有報道稱 OpenAI 已經開發出了博士水平的代理系統。發展真的有這么快嗎？

Dario Amodei：是的，談到我對這個發展速度的個人感受，包括認知和情感層面的歷程：回溯到 2018 年、2017 年，也就是我進入這個領域幾年后，當時我和 Anthropic 的幾位聯合創始人是最早記錄"擴展性規律"的研究者之一。這些規律表明，當你為這些模型投入更多算力時，它們在各個方面都會變得更優秀。從那時起直到約 6 個月前，我一直認為：基于這些趨勢，我們將獲得在幾乎所有任務上都優于人類的模型。我推測這可能發生在 2020 年代某個時間點，可能是二十年代中期，但我一直強調：我并不確定。因為我們可能會犯錯，我認為保持這種態度是恰當的。特別是作為這類公司的 CEO，如果總是信誓旦旦地說："這一定會發生，一切都會很完美......"，聽起來就像在炒作，對吧？所以在大約 3 到 6 個月前，我對此還存在很大的不確定性。現在我仍有疑慮，但不確定性已經大大降低。我認為在未來兩三年內，我們確實會看到這樣的模型出現在工作場所和消費者手中。它們仍將作為人類的助手存在，但會逐步在幾乎所有方面超越人類。這將帶來巨大的積極影響，當然我們也需要關注潛在的負面影響。我確實認為進展速度與普遍預期相符。

我想批評的一點是，既然快速進展的可能性如此之大，我們就應該以應有的嚴肅態度對待并討論它。有些公司——我就不具體點名了——經常出現一些奇怪的推特傳言，比如有員工暗示性地表示，好像在暗示"嘿，我們這里正在進行一些驚人的研究"。我認為這是危險的，因為對外界而言，這看起來就像是在炒作。這種傳播方式會讓人覺得這項技術不夠可信，而實際上它確實十分嚴肅且重要。所以當事情確實很嚴肅時，這種"似乎在夸大其詞"的做法實在危險。我認為整個 AI 產業都有責任表明我們所處時刻的嚴峻性。如果我們真的認為一些極其積極的變革即將發生，而如此重大的變革必然伴隨著風險，那么我們就有責任以嚴謹的態度進行溝通，表達我們真實的觀點。

談agents的具體功能

主持人 :我很想了解您所說的那些風險以及您期待的規則和監管措施。但在此之前，讓我們回到您提到的"同事"這個話題。在達沃斯，討論都圍繞著"agents"展開，簡直可以稱之為"代理大狂歡"，各方都在宣稱自己的代理即將面世。您稱之為"虛擬協作者"，這是一個獨特的稱謂，對嗎？您們在代理或虛擬協作者方面的進展如何？我們在去年底已經看到一些跡象，比如你們在"使用計算機"方面的嘗試。能否為我們介紹一下大致的發展路線？當然，我知道您不愿談具體日期，但今年我們會看到什么？作為這個領域的領軍企業之一，也許您能幫我們先理清這個問題。

Dario Amodei：首先，我想厘清一點，"agents"這個詞，以及類似的術語如 AGI、ASI、reasoning（推理）等，在我們領域經常使用，但實際上都沒有嚴格的技術定義。外行可能認為這些詞有明確含義，但事實并非如此。"agents"這個詞，有時可能僅指"升級版的 Clippy"；也可能指我激活這個 AI 系統后，它就能為我編寫完整的應用程序，甚至創建一家公司。我們的設想更接近后者，這就是我們所說的"虛擬協作者"。你提到的"使用計算機"功能，可能是這方面的早期實踐之一。這只是其中一個組成部分，但我們的構想是，它可以作為工作助手，也可以是個人助手——一個能在計算機屏幕上完成任何類似虛擬人能做事情的模型。你可以與它對話，分配任務，這個任務可能持續一整天。比如，你說"我們需要實現這個產品功能"，它就會編寫代碼、測試代碼、將代碼部署到測試環境，與同事溝通，撰寫設計文檔，編寫 Google 文檔，通過 Slack 或郵件與他人聯系。就像一個真實的人一樣，它會完成這些工作，然后定期向您匯報進度。因此，我將其視為一個代理，一個自主的虛擬協作者，它能在較長時間范圍內代表您行動，而你只需要偶爾檢查和指導。你可以將其想象為在虛擬環境中擁有一個人的全部輸入和輸出能力的通道。

主持人 :關于時間表，正如您所說，研究過程本身充滿不確定性，很難做出絕對的預測。我無法確切預知我們或整個行業的發展方向。但我"推測"（這不是承諾）我們今年就會看到非常強大的相關功能出現，可能在上半年就能見到。那么我們來談談"房間里的大象"，也就是代理對人類工作的影響，對嗎？您剛才描述的很多工作場景，目前都是由人來完成的。

Dario Amodei：是的，我通常從短期和長期兩個維度來看待這個問題。短期——我們過去也經歷過技術對勞動力的沖擊。在我看來，短期是指一到兩年，可能延伸到三年。在這個時間范圍內，雖然我們沒有完美的解決方案，但我們已經多次見證了技術替代勞動力的沖擊。我認為短期內應該從工人適應性的角度思考，利用比較優勢。比較優勢這一理論很精妙——即使機器能完成你 90% 的工作，剩下的 10% 反而變得極其珍貴。你會將全部精力投入到那 10% 中，做出十倍于以前的成果，你的產出也隨之增加十倍，因為另外 90% 由機器承擔。這對人類可能是有利的。你也可以學習如何調整自己的努力，以配合機器完成的部分。另一方面，從產品設計的角度，我們也可以努力使產品傾向于"互補"而非"替代"。

經濟學家 Erik Brynjolfsson 約一年前的研究很有趣，他指出企業在部署 AI 時通常會采用替代模式；但如果投入更多思考，就會發現可以采用互補模式，而且這樣做時生產力提升更顯著。這表明技術部署方式存在路徑依賴性。對我們而言，在設計這種"虛擬協作者"時，也在思考如何實現互補而非簡單替代。當然，我不會回避現實，這是一個競爭激烈的市場。如果互補模式總是被純粹的替代模式擊敗，整個行業就會陷入困境，我們也需要找到解決方案。市場力量確實強大，但我認為仍有機會找到一條既符合市場規律，又能推動整個產業鏈向更好、更具創新性、更人性化方向發展的道路。這是短期的情況。從長期來看，我非常確信——雖然不確定具體時間，可能是 2027 年，也可能稍晚，但我認為不會晚太多—— AI 系統將在幾乎所有方面超越人類，至少會超過絕大多數人在幾乎所有領域的能力，最終甚至會超越所有人在所有領域的水平。機器人也將受益于更先進的 AI 系統，我們會逐步研發出更優秀的機器人。到那時，我們需要在這樣的場合，比如在達沃斯這樣的活動中，認真討論："我們該如何組織經濟？""人類要如何找到自我價值？"很多基于"人類是地球上最智慧物種"這一前提的假設，都將被 AI 的發展打破。

唯一的好消息可能是——我們會"同舟共濟"。實際上，我更擔心出現 AI 完全替代 30% 勞動力，而另外 70% 尚未被替代的情況。這會引發嚴重的階級沖突，被替代者和未被替代者之間的對立將十分尖銳。如果我們都在同一條船上，雖然也不一定會好過，但我認為情況會稍好一些，因為我們會坐下來討論："這并非隨機挑選三成人說你已經沒用了"，而是我們所有人都面臨相同的處境。我們需要直面這樣一個問題：當人類社會發展到這樣的技術水平，擁有了極大的富足和價值，但"通過人類經濟勞動來分配價值并在勞動中獲得自我價值感"這種模式已不再適用時，我們該怎么辦？這確實是我深信會發生的事，我不會回避這一點。AI 企業很可能會處于這場風暴的中心，或者說是眾矢之的。我們需要對此給出一個負責任的答案。

談AI人才的重要性

主持人 :是的，我正想問這個問題。您談到了重新組織經濟等內容。不過目前，您們這個行業內部正處于一場人才爭奪戰，是嗎？OpenAI、Meta 以及其他競爭對手都在積極招攬人才。你們是如何考慮為 Anthropic 吸引最優秀的人才的？

Dario Amodei：是的，我想從兩個方面來說明。首先，我在一些播客中也提到過，我對人才的理念是"人才密度"遠比"人才規模"重要。

主持人 :也就是說，您希望團隊規模相對較小但都是極其優秀的人才...

Dario Amodei：即使有些公司的規模是我們的 10 倍，擁有的優秀人才數量也比我們多一倍，但當這些優秀人才相互協作時，總會產生一種獨特的化學反應。當你雇用一位工程師或研究員時，他環顧四周，發現其他所有人都和他一樣才華橫溢。這一直是我們的理念所在，我認為這也是優秀人才選擇 Anthropic 的原因。第二點是我們的價值觀，以及我們對這些價值觀的真誠表達。從一開始，認真對待安全和社會影響這些問題就對我們而言至關重要。誠然，確實有幾家公司公開表示他們很重視這些議題，也確實做出了一些具體努力，對此我表示贊賞。但隨著時間推移，我和我的聯合創始人離開了原來的雇主，選擇了我們自己的方式，而他們也有他們的做法，其他公司也有其他的方式。這些差異逐漸顯現出來。你能看到公司們做出承諾，也能看到這些承諾最終的落實情況。你也能從他們內部員工對這些承諾的態度中看出端倪——有些事情雖然不會公開，但你能從他們的行動或"用腳投票"的方式看出來。我認為這一點非常重要，真正踐行這些價值觀，讓它們成為實質內涵而不是營銷噱頭，是至關重要的。多家公司的內部人才也能分辨出誰是真正在踐行，誰只是在說說而已。我認為人才最終的流向——我是個樂觀主義者——或許能體現誰是真正認真在做的。

主持人 :我們時間不多了，但我還有很多想討論的內容。我還是想談一下監管問題。另外，我注意到你昨天沒有出席那個就職儀式...那么您對這個問題是怎么看的呢？

Dario Amodei：我是這樣認為的：Anthropic 與其他一些參與者略有不同。我經常這樣表述，Anthropic 是一個"政策參與者"，而不是一個"政治參與者"。政治參與者會考慮："我會受到哪些政治力量的影響？我要如何確保我想做的事不會被反壟斷法案阻礙，或不會被某些法規限制？"——這是他們的思維方式。而我們更關注的是全球 AI 產業格局，并且有自己的一套看法和政策主張。也許某一天我們會正式發布一份政策綱領，闡述我們認為應該采取的措施。例如：如何應對中國并保持領先優勢；如何通過適當的測試與評估來應對我們自己的 AI 系統可能帶來的風險；以及我們之前討論的一些經濟問題。

我們的立場是：我們對這些議題有自己的觀點，我們會向任何愿意傾聽的人解釋這套立場。我們會與拜登政府溝通我們的看法，也會與特朗普政府溝通，比如在對華問題上。我曾與馬特·波廷杰（Matt Pottinger）一起撰寫過一篇專欄文章，他曾是第一屆特朗普政府的副國家安全顧問。這么做就是想表明，在政治派別的不同區間以及整個行業內，像出口管制這樣的問題實際上存在共同利益。因此，您會看到 Anthropic 并不急于對任何一方表示效忠。Anthropic 有一套我們認為"如果每個人都了解實際情況就應該獲得兩黨支持"的政策立場，因為這些議題本身極其重要且關鍵。某些政治人物可能對這些立場支持程度有所不同，但這對我們來說并不重要。我們會與所有人溝通我們的政策主張，因為如果這個問題處理不當，社會就會走向不好的方向。而且遲早...如果我們錯了，那么我們的政策主張就不成立；但如果我們是對的，那么再過兩三年就會明顯顯現出來。

比如，也許確實需要某些針對勞動力的經濟政策；也許我們確實需要對模型進行安全風險的測試和評估；也許，就像即將卸任的國家安全顧問杰克·沙利文所說，我們在對華競爭中必須保持領先，這也是出臺某些出口管制措施的原因。如果這些判斷是正確的，那么歷史會證明我們是對的，而且會很快得到證明，比如在本屆總統任期內。所以我們的做法就是：向所有人傳達我們認為正確的政策，并逐步使其公開化。無論人們的意識形態如何，無論他們現在支持或反對什么，只要我們是對的——這是關鍵——那么一兩年后就會顯現出來，屆時大家會發現我們站在了正確的歷史一邊。這就是我對政策的思考方式。

主持人 :那您對今早推翻行政命令的決定有何看法？

Dario Amodei：說實話，那道行政命令實際上并沒有做太多事情。它更像是一個起點。我們總體上是支持的，因為它要求在訓練大型模型時需要提交信息報告，我認為這很合理。國家安全系統應該了解各公司的具體工作。這對我們來說也沒有造成太大負擔，對 Anthropic 而言大約只需要一兩個工作日的時間。它也不是什么復雜的監管方案，實際上它根本不是一個完整的監管體系。所以總的來說，我支持這個行政命令，但它的影響相對有限，只是一個小規模的嘗試。

對我而言，更重要的措施有兩點：首先是對華出口管制以及防止芯片走私。這也是我和波廷杰在專欄文章中討論的重點。我認為這（對華出口管制）是至關重要的存在性問題。我們才剛剛開始看到這些模型對軍事情報的價值。從應對自身模型風險的角度來看，在與中國的競爭中保持領先——盡管這越來越困難——實際上能為我們爭取緩沖時間。如果我們沒有保持領先，就會在這場國際競賽中陷入兩難境地："如果我們為了降低自己模型的風險而放慢 3 個月，中國就會趕上。"我們不希望陷入這種處境。此外，我認為內部測試和評估也很重要。我們與一些 AISIs 機構合作進行了內部測試和評估。我認為這些工作至關重要，而且我們看到兩黨都支持在新一屆政府中繼續保留這些工作。這些主要是對模型的國家安全風險進行測試，這應該是一個能獲得兩黨支持的議題。不過也出現了一些誤解，比如有人認為這種測試與多元化公平（DEI）有關，但實際并非如此。這些 AISIs 機構并不是關注 DEI，而是專門測試國家安全風險。我們需要繼續開展這方面的測試，我也看到了兩黨對此的支持。

談AI完成工作量

主持人 :您剛才提到"在 Anthropic 這只需要一個人一天的工作量"，我想問一下，你們內部是這樣衡量工作的嗎？你們會不會稱之為"一個 Claude 天"之類的？畢竟隨著 Claude 做的事越來越多，它也能幫助人們做更多工作。你們是否用這種方式來思考問題？

Dario Amodei：我們確實會這樣想，"這里有一部分是人來做，一部分是 AI 模型來做，兩者在很多方面是互補的。有一定數量的計算資源，也有一定數量的人力。"我認為整個經濟都要開始采用這種思維方式。我在《Machines of Loving Grace》一文中提到過"對智力的邊際回報"這個概念。經濟學家會討論對土地、勞動、資本、技術的邊際回報，而我認為我們也應該開始討論對"智力"的邊際回報。有些任務，智力能提供很大幫助；另一些領域，可能存在物理限制或社會限制，智力的作用就比較有限。因此我認為這種思考方式不僅會在 Anthropic 內部越來越普遍，也應該在全球范圍內得到更廣泛的應用。

主持人 :亞馬遜最近給你們投資了 40 億美元，這是眾所周知的。據我所知，你們還籌集了更多資金，可能達到 20 億美元。您能確認這個數字嗎？是這樣嗎？

Dario Amodei：我......我無法透露任何關于正在進行的融資的具體情況。不過如果你把我們所有已公布或報道過的融資金額加起來，總數確實已達到"數十億美元"這個量級。如果我們把視角放寬一些......你問我，"你們是如何與這些科技巨頭合作的？是他們主導，還是你們主導？"我想說，一方面這些合作關系本身是合理的，因為我們需要大量的計算資源，而且需要預先投入大量資金來訓練這些模型。在實際部署時，這些模型通常也是在云端部署的，因為云端能夠提供安全標準。所以從經濟角度看，這種合作是有意義的。但我們的獨立性對我們來說也至關重要。因此我們同時與多家云服務提供商合作，比如我們既與亞馬遜合作，也與谷歌合作。每次與這些云服務提供商簽訂合同時，我們都會確保遵循"負責任的擴展政策"，這是我們關于如何測試、處理和保障新模型安全的一套原則。每次我們與云服務提供商合作、簽訂新協議時，我們都會確保在云端部署這些模型的方式符合我們的"負責任的擴展政策"。這實際上會產生連鎖反應，比如促使這些云服務商開始更快地接受類似的政策。所以我將這稱為一種"向上競爭"的范例：我們樹立一個標桿，然后其他公司也可能跟進采取一些積極的措施。

主持人 :好的，我再問最后一個問題。這也是很多人經常問到的，我們一直在談論 AI 將如何進入職場。對那些即將在 AI 時代開始職業生涯的年輕人，您有什么最好的建議？即使是還在上高中、大學的學生，應該做些什么準備？

Dario Amodei：我有幾點想說。第一點是顯而易見的：要學會使用這些新技術。在變化如此之快的時代，能夠跟上節奏的人會比跟不上的人處境好得多。第二點，可能是最重要的——要培養批判性思維能力。現在 AI 系統能夠生成各種極其逼真的解釋、圖像、視頻，信息生態似乎被徹底攪亂或顛覆了。要分辨真偽需要付出極大努力。現在更像是一個"叢林"，而不再是一個"被精心策劃的環境"。我擔心 AI 的某些方面可能會讓這種狀況更加惡化。所以我們一定要訓練自己去審視、質疑："這個說法合理嗎？是真實的嗎？"你去 X 平臺上看看，很多內容有十萬點贊，但你看了會覺得，"這太離譜了，完全說不通。"然而過去那種"被策劃好的信息環境"已經不復存在。我們必須讓當下這個自由的"信息市場"能在某種程度上最終"收斂"到真相。我認為批判性思維技能在這里將變得尤為重要。同時，我也希望我們能夠利用 AI 來幫助培養這些批判性思維技能，而不是進一步破壞信息環境。

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原文鏈接：https://www.youtube.com/watch?v=snkOMOjiVOk&t=1s

來源：官方媒體/網絡新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編：圖靈