（關(guān)注公眾號(hào)設(shè)為標(biāo)，獲取AI深度洞察）

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"老板，季度營(yíng)收預(yù)測(cè)分析做完了嗎？"

"報(bào)告已經(jīng)生成，而且AI Agent還發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)可能影響業(yè)績(jī)的市場(chǎng)異常信號(hào)，我正在審核，15分鐘后發(fā)您。"

在2025年的一個(gè)普通工作日，這樣的對(duì)話或許正在你們公司上演。而就在一年前，這份需要6名分析師加班一周才能完成的工作，現(xiàn)在只需一名普通員工配合AI Agent，一小時(shí)就能搞定。同時(shí)，AI Agent不僅完成了基礎(chǔ)分析，還能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題、提供解決方案，就像一位經(jīng)驗(yàn)豐富的高級(jí)分析師在思考和工作。

在"Agent元年”的2025年，這個(gè)場(chǎng)景來(lái)自麥肯錫的老對(duì)手BCG(波士頓咨詢公司)最新的前瞻性報(bào)告。在這份引發(fā)廣泛關(guān)注的研究中，Agent——一個(gè)能將AI直接轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的技術(shù)突破正在到來(lái)。如果說(shuō)ChatGPT讓我們看到了AI的可能性，那AI Agent才是真正的"數(shù)字員工"——它能主動(dòng)工作、獨(dú)立思考、解決問(wèn)題，將AI從簡(jiǎn)單的對(duì)話工具轉(zhuǎn)變?yōu)槟軇?chuàng)造實(shí)際商業(yè)價(jià)值的生產(chǎn)力工具。（BCG研究報(bào)告鏈接：https://www.bcg.com/capabilities/artificial-intelligence/ai-agents）

什么是 AI agents？

如果你已經(jīng)在使用ChatGPT或者其他聊天機(jī)器人，你可能會(huì)問(wèn)：AI Agents和ChatGPT有什么不同？

在你的工作場(chǎng)景：使用ChatGPT時(shí)，你需要明確告訴它"幫我寫一份市場(chǎng)分析報(bào)告"，然后提供各種數(shù)據(jù)和背景信息，不斷進(jìn)行對(duì)話和修改，最后才能得到想要的結(jié)果。這就像是在指揮一個(gè)聰明但被動(dòng)的助手。

而AI Agents則完全不同。BCG的報(bào)告展示了一個(gè)生動(dòng)的例子：某消費(fèi)品公司的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)引入了AI Agent后，這個(gè)AI Agent會(huì)：

• 主動(dòng)監(jiān)控并收集全球市場(chÇŽng)數(shù)æ“š(jù)

• 自動(dòng)進(jìn)行深度分析和趨勢(shì)研究

• 定期生成見(jiàn)解報(bào)告和優(yōu)化建議

• 經(jÄ«ng)過(guò)確認(rèn)后自動(dòng)執(zhí)行優(yōu)化策略

原本需要6名專業(yè)分析師花費(fèi)一周時(shí)間的工作，現(xiàn)在只需1名員工配合AI Agent，就能在1小時(shí)內(nèi)完成。關(guān)鍵是，這個(gè)過(guò)程中員工不需要事無(wú)巨細(xì)地指導(dǎo)AI，而是像與一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的同事協(xié)作。

AI agents 如何工作？

讓我們回到那家消費(fèi)品公司的例子。每個(gè)周一早晨，當(dāng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)到達(dá)辦公室時(shí)，AI Agent已經(jīng)完成了一系列工作：自動(dòng)收集和整合了全球各個(gè)市場(chǎng)的最新數(shù)據(jù)，進(jìn)行了深度分析，生成了見(jiàn)解報(bào)告，甚至還主動(dòng)發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)中的異常指標(biāo)。更重要的是，它不只是提供數(shù)據(jù)和分析，還給出了具體的優(yōu)化建議。當(dāng)團(tuán)隊(duì)確認(rèn)這些建議后，它又能自動(dòng)將優(yōu)化策略應(yīng)用到媒體購(gòu)買平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷流程的完整閉環(huán)。

這個(gè)過(guò)程中AI agents 通過(guò)“觀察-規(guī)劃-執(zhí)行”三步循環(huán)，實(shí)現(xiàn)智能化決策和自主任務(wù)執(zhí)行。它們不僅能感知外部環(huán)境，還能利用大型語(yǔ)言模型進(jìn)行策略規(guī)劃，并通過(guò)連接企業(yè)系統(tǒng)直接采取行動(dòng)，以高效達(dá)成目標(biāo)。

• 觀察（Observe）：AI agents 持續(xù)獲取和分析來(lái)自環(huán)境的信息，包括用戶交互、關(guān)鍵業(yè)å‹™(wù)數(shù)æ“š(jù)或傳感器反饋。它們能夠跨對(duì)話保持記憶，使多步驟任務(wù)擁有連貫的上下文，確保執(zhí)行的準(zhÇ”n)確性和一致性。

• 規(guÄ«)劃（Plan）：依托語(yÇ”)言模型，AI agents 能夠自主評(píng)估任務(wù)優(yōu)先級(jí)，并根據(jù)目標(biāo)、環(huán)境和歷史經(jÄ«ng)é©—(yàn)，制定最優(yōu)執(zhí)行方案，以確保高效達(dá)成目標(biāo)。

• 執(zhí)行（Act）：AI agents 通過(guò)集成企業(yè)系統(tÇ’ng)（如 HR、訂單管理或 CRM 平臺(tái)）來(lái)執(zhí)行任務(wù)。它們可以自主調(diào)用工具、協(xié)作其他 AI agents，甚至在必要時(shí)向用戶尋求進(jìn)一步指導(dÇŽo)。同時(shí)，這些智能代理具備自我修正能力，能夠發(fā)現(xiàn)并修復(fù)錯(cuò)誤，并通過(guò)多步驟規(guÄ«)劃和內(nèi)部?jÄ«)?yōu)化不斷提升自身能力。

這一 ”觀察-規(guī)劃-執(zhí)行（observe-plan-act）“ 的閉環(huán)機(jī)制，使 AI agents 能夠隨著時(shí)間積累經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)優(yōu)化決策效率和執(zhí)行效果，從而不斷提升企業(yè)智能化水平。

AI agents 為什么在2025年？

這種工作方式的轉(zhuǎn)變讓我們不禁要問(wèn)：為什么是2025年？為什么AI突然有了這樣的能力？BCG的解釋是，這得益于幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的突破性進(jìn)展。

大型語(yǔ)言模型的進(jìn)化讓AI具備了更強(qiáng)的理解和推理能力；

工具使用能力的突破使它們能夠自主調(diào)用各種軟件和AI模型；

記憶系統(tǒng)的創(chuàng)新則讓它們能夠從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。

這些技術(shù)的共同進(jìn)步，終于讓AI從單純的對(duì)話機(jī)器進(jìn)化為能夠自主工作的智能伙伴。但技術(shù)只是基礎(chǔ)，真正的革命在于它對(duì)工作本質(zhì)的重新定義。在AI Agents時(shí)代，人類不再需要事無(wú)巨細(xì)地指導(dǎo)AI，而是轉(zhuǎn)變?yōu)槟繕?biāo)的制定者和決策的把關(guān)人。AI Agents能夠接管大量重復(fù)性的專業(yè)工作，讓人類有更多精力關(guān)注創(chuàng)造性思維和戰(zhàn)略決策。

這種轉(zhuǎn)變已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)顯現(xiàn)。跨國(guó)銀行通過(guò)部署AI Agents，將客服成本直接降低了90%，同時(shí)將響應(yīng)速度從小時(shí)級(jí)提升到分鐘級(jí)。這些數(shù)字背后，是工作方式和組織結(jié)構(gòu)的深刻變革。

BCG預(yù)測(cè)，未來(lái)五年AI Agents市場(chǎng)將以45%的年復(fù)合增長(zhǎng)率迅猛發(fā)展。這個(gè)預(yù)測(cè)背后折射出一個(gè)清晰的信號(hào)：AI不再是簡(jiǎn)單的工具，而是正在成為改變商業(yè)世界的根本力量。在這場(chǎng)變革中，提前理解并擁抱這項(xiàng)技術(shù)的企業(yè)和個(gè)人，才能在未來(lái)占據(jù)先機(jī)。

AI agents 有哪些類型？AI Agents的出現(xiàn)，一個(gè)有趣的現(xiàn)象正在全球企業(yè)中蔓延：越來(lái)越多的團(tuán)隊(duì)開始把AI Agents當(dāng)作"數(shù)字員工"來(lái)對(duì)待。它們被賦予特定的角色和職責(zé)，需要接受"入職培訓(xùn)"，學(xué)習(xí)企業(yè)的規(guī)則和業(yè)務(wù)知識(shí)，甚至還需要定期"考核"和"升級(jí)"。

這聽起來(lái)可能有些超現(xiàn)實(shí)，但在BCG的報(bào)告中，這樣的場(chǎng)景已經(jīng)在一些領(lǐng)先企業(yè)中成為現(xiàn)實(shí)。讓我們一起看看AI Agents是如何在不同領(lǐng)域展現(xiàn)其獨(dú)特價(jià)值的。

在軟件開發(fā)領(lǐng)域，AI Agents展現(xiàn)出了驚人的進(jìn)化能力。它們已經(jīng)不僅僅是能寫代碼的工具，而是成為了真正的"開發(fā)伙伴"。一個(gè)進(jìn)階級(jí)的AI Agent能夠自動(dòng)解析整個(gè)代碼庫(kù)，理解項(xiàng)目的架構(gòu)和需求，然后生成與現(xiàn)有系統(tǒng)完美協(xié)調(diào)的代碼。更令人驚訝的是，當(dāng)開發(fā)者編寫好單元測(cè)試后，AI Agent能夠自動(dòng)生成通過(guò)測(cè)試的代碼，大大加快了開發(fā)速度。

而在高級(jí)階段，AI Agents的能力更進(jìn)一步。它們不僅能生成代碼，還能自動(dòng)完成編譯、測(cè)試和部署。BCG預(yù)測(cè)，到2025年底，我們可能會(huì)看到更令人震撼的突破：只需用自然語(yǔ)言描述需求，AI Agents就能獨(dú)立完成從開發(fā)到部署的全過(guò)程。這意味著，軟件開發(fā)可能迎來(lái)一場(chǎng)前所未有的民主化革命。

AI agents如何改變商業(yè)？

但AI Agents真正的價(jià)值不僅在于技術(shù)，更在于它們對(duì)商業(yè)模式的改變。在一家全球性銀行，AI Agents徹底重構(gòu)了客戶服務(wù)體系。它們不再是簡(jiǎn)單的客服機(jī)器人，而是成為了"全能客戶顧問(wèn)"。它們能夠：

• 實(shí)時(shí)分析客戶的歷史交易數(shù)æ“š(jù)

• 預(yù)測(cè)客戶可能遇到的問(wèn)é¡Œ

• 主動(dòng)提供個(gè)性化的理財(cái)建議

• 在復(fù)雜問(wèn)題上無(wú)縫對(duì)接人工專家

這種服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變不僅將運(yùn)營(yíng)成本降低了90%，更帶來(lái)了顯著的客戶滿意度提升。客戶不再需要反復(fù)解釋自己的需求，因?yàn)锳I Agents能夠真正理解并記住每一次互動(dòng)的上下文。

在生物制藥行業(yè)，AI Agents則展現(xiàn)出了超越人類專家的潛力。某制藥公司的研發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，AI Agents不僅能夠加速常規(guī)的研究流程，還能從海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和臨床數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)人類可能忽略的關(guān)聯(lián)性。這使得研發(fā)周期縮短了25%，而且提供的研究方向往往更具創(chuàng)新性。

特別值得一提的是市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的變革。在消費(fèi)品行業(yè)，AI Agents正在重新定義內(nèi)容創(chuàng)作和營(yíng)銷策略的制定流程。BCG報(bào)告中提到的案例格外引人注目：某全球品牌通過(guò)部署AI Agents，將內(nèi)容生產(chǎn)成本降低了95%，發(fā)布速度提高了50倍。

但更重要的是，這些內(nèi)容的效果往往更好，因?yàn)锳I Agents能夠：

• 實(shí)時(shí)追蹤全球市場(chÇŽng)趨勢(shì)

• 分析目標(biāo)受眾的喜好變化

• 預(yù)測(cè)å…§(nèi)容的傳播效果

• 自動(dòng)優(yōu)化投放策略

這種變革正在從大企業(yè)向整個(gè)市場(chǎng)擴(kuò)散。一個(gè)特別的現(xiàn)象是，越來(lái)越多的中小企業(yè)開始嘗試采用AI Agents來(lái)提升競(jìng)爭(zhēng)力。與傳統(tǒng)的AI工具相比，AI Agents的優(yōu)勢(shì)在于它們能夠真正理解企業(yè)的具體場(chǎng)景和需求，并且能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化。

然而，BCG的報(bào)告也提醒我們，AI Agents的應(yīng)用并非沒(méi)有挑戰(zhàn)。企業(yè)需要重新思考工作流程的設(shè)計(jì)，建立新的管理機(jī)制，甚至調(diào)整組織結(jié)構(gòu)。特別是在安全性和道德準(zhǔn)則方面，需要建立完善的監(jiān)管框架。

這些挑戰(zhàn)雖然重要，但并不能阻擋AI Agents帶來(lái)的變革浪潮。正如BCG所預(yù)測(cè)，AI Agents不僅會(huì)變得更加智能，還會(huì)更深入地融入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程。

企業(yè)如何應(yīng)用 AI agents？

在這場(chǎng)由AI Agents引發(fā)的變革浪潮中，最關(guān)鍵的問(wèn)題或許是：當(dāng)AI能夠像人類同事一樣工作時(shí)，企業(yè)和個(gè)人該如何重新定位自己？BCG的研究給出了一些深刻的啟示。

令人意外的是，隨著AI Agents的普及，企業(yè)對(duì)人才的需求不僅沒(méi)有降低，反而在發(fā)生質(zhì)的變化。一個(gè)新型崗位正在悄然興起——AI Agents管理者。這個(gè)角色不同于傳統(tǒng)的技術(shù)管理崗位，更像是一個(gè)"數(shù)字團(tuán)隊(duì)"的領(lǐng)導(dǎo)者。他們需要：

• 理解業(yè)å‹™(wù)目標(biāo)å’ŒAI能力的邊界

• 設(shè)計(jì)人機(jÄ«)協(xié)作的最佳模式

• 確保AI的輸出符合企業(yè)標(biāo)準(zhÇ”n)

• 管理AI在隱私、安全和道德方面的表現(xiàn)

在BCG調(diào)研的企業(yè)中，一個(gè)有趣的現(xiàn)象是：那些最成功地應(yīng)用AI Agents的團(tuán)隊(duì)，往往不是技術(shù)最強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)，而是最懂得如何讓人與AI優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的團(tuán)隊(duì)。一位受訪的企業(yè)CEO這樣描述他們的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)："最初我們以為引入AI Agents就是為了替代人工，提高效率。但很快我們發(fā)現(xiàn)，真正的價(jià)值在于它讓我們的員工能夠?qū)Ｗ⒂诟邞?zhàn)略性的工作。我們不是在裁員，而是在重新定義每個(gè)人的工作。"

這種重新定義體現(xiàn)在多個(gè)層面：

• 
  

  決策層面

• • AI Agents的角色：提供數(shù)æ“š(jù)支持和建議方案

• 執(zhí)行層面

• • AI Agents的角色：接管日常任務(wù)執(zhí)è¡Œ

• 創(chuàng)新層面

• • AI Agents的角色：輔助創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)

"企業(yè)如何開始？"這個(gè)問(wèn)題困擾著每個(gè)關(guān)注AI Agents的企業(yè)決策者。

BCG的研究給出了一個(gè)富有洞見(jiàn)的答案：轉(zhuǎn)型之路應(yīng)該是一場(chǎng)精心設(shè)計(jì)的遠(yuǎn)征，而不是一場(chǎng)沖動(dòng)的冒險(xiǎn)。

最佳的起點(diǎn)往往隱藏在企業(yè)最不起眼的角落。那些重復(fù)性高、流程清晰的工作就像一塊試金石，既能快速驗(yàn)證AI Agents的價(jià)值，又能將風(fēng)險(xiǎn)控制在可接受范圍內(nèi)。有趣的是，BCG發(fā)現(xiàn)那些轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)，往往不是從最重要的業(yè)務(wù)開始，而是選擇了一個(gè)"無(wú)關(guān)緊要但足夠典型"的場(chǎng)景作為突破口。

當(dāng)?shù)谝粋€(gè)試點(diǎn)取得成功，企業(yè)就獲得了最寶貴的資產(chǎn)：經(jīng)驗(yàn)。這些一手經(jīng)驗(yàn)不僅包括技術(shù)層面的洞察，更重要的是對(duì)組織適應(yīng)性的認(rèn)知。正如一位CTO所說(shuō)："我們不是在實(shí)施一個(gè)技術(shù)項(xiàng)目，而是在培養(yǎng)企業(yè)的'數(shù)字肌肉'。"隨著試點(diǎn)的深入，企業(yè)需要建立起新的"操作系統(tǒng)"——一套能夠駕馭AI Agents的管理機(jī)制。這不僅關(guān)乎效率，更關(guān)乎原則。當(dāng)AI開始真正參與決策，企業(yè)需要明確的邊界和清晰的標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)階段的投入雖然看似緩慢，卻是規(guī)模化的基礎(chǔ)。

最后，當(dāng)試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)、管理機(jī)制都準(zhǔn)備就緒，擴(kuò)張的時(shí)機(jī)也就水到渠成。BCG特別提醒：真正的挑戰(zhàn)不在于推廣速度，而在于能否在規(guī)模化的過(guò)程中保持組織的學(xué)習(xí)能力。

個(gè)人如何應(yīng)用 AI agents？

對(duì)于個(gè)人而言，BCG的研究也提供了重要啟示。在AI Agents時(shí)代，最有價(jià)值的能力不是與AI競(jìng)爭(zhēng)，而是學(xué)會(huì)與AI協(xié)作。這包括：

• 理解AI的能力邊界

• 善用AI提升工作效率

• 發(fā)展AIç„¡(wú)法替代的軟技能

• 保持持續(xù)å­¸(xué)ç¿’(xí)的心態(tài)

在結(jié)語(yǔ)中，BCG提出了一個(gè)發(fā)人深省的觀點(diǎn)：AI Agents的出現(xiàn)，可能不僅僅是技術(shù)革新，而是給了我們一個(gè)重新思考工作本質(zhì)的機(jī)會(huì)。當(dāng)機(jī)器能夠承擔(dān)越來(lái)越多的專業(yè)工作時(shí)，人類究竟應(yīng)該做什么？也許，找到這個(gè)問(wèn)題的答案，就是我們?cè)贏I時(shí)代最重要的課題。

正如一位受訪者所說(shuō)："AI Agents讓我們第一次有機(jī)會(huì)真正思考：什么是只有人類才能做的工作？這個(gè)問(wèn)題的答案，可能會(huì)重新定義整個(gè)商業(yè)世界。"

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參考資料：https://www.bcg.com/capabilities/artificial-intelligence/ai-agents

來(lái)源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈