眾所周知,咖啡是個(gè)好東西。
除了可以提神之外,大量流行病學(xué)研究表明,喝咖啡還與降低2型糖尿病、帕金森病、肝病和死亡風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)。
究其原因,可能跟咖啡中的成分有關(guān)。咖啡中有數(shù)百種成分,對(duì)于這些成分如何影響人體從而帶來這些好處,我們還知之甚少。
▲卡內(nèi)弗拉咖啡豆的成分 參考資料 石脅智廣《你不懂咖啡》
最近,著名期刊《自然·微生物學(xué)》上最近發(fā)表的一項(xiàng)研究為我們解提供了一個(gè)線索。這項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),咖啡之所以能帶來那么多好處,可能跟一種新發(fā)現(xiàn)的腸道細(xì)菌有關(guān)(它的名字叫:Lawsonibacter asaccharolyticus),相比不喝咖啡的人,常喝咖啡者這種細(xì)菌的水平高出3~8倍[1]。
▲咖啡消費(fèi)與Lawsonibacter asaccharolyticus的豐度和在多個(gè)群體中的流行率有關(guān)
常喝咖啡,腸道大變樣
在這個(gè)研究里,科學(xué)家主要做了兩件事。
首先,他們分析了美國(guó)和英國(guó)五個(gè)研究隊(duì)列的數(shù)據(jù),以觀察咖啡和腸道菌群的關(guān)系。
分析結(jié)果證實(shí)了他們?cè)缜暗陌l(fā)現(xiàn):喝咖啡的人和不喝咖啡的人腸道微生物組的組成明顯不同。在早前的研究中他們發(fā)現(xiàn),在150多種食物中,飲用咖啡與腸道微生物組成的相關(guān)性最高[2]。
▲圖dae jeung kim from Pixabay
在這項(xiàng)研究中,他們發(fā)現(xiàn)
115個(gè)SGB (細(xì)菌物種組級(jí)分類群) 對(duì)咖啡的攝入量做出了積極的反應(yīng)。
其中L. asaccharolyticus表現(xiàn)出最強(qiáng)的相關(guān)性。
與從不喝咖啡的人 (每月不足三杯) 相比,每天喝三杯咖啡的人腸道L. asaccharolyticus豐度中位數(shù)高出4.5-8倍,適度喝咖啡的 (飲用量介于兩者之間)高出3.4~6.4倍。
無論是否存在咖啡因,這種相關(guān)性都依然存在。這說明,咖啡刺激L. asaccharolyticus生長(zhǎng)的作用與咖啡因無關(guān)。
▲ 圖 coffeegeek from Pixabay
大家都知道,腸道里的細(xì)菌有有害菌、還有有益菌。L. asaccharolyticus可能是一種有益的腸道微生物,它可能與維持腸道屏障功能有關(guān)。
有研究表明,在腦卒中患者中,這種菌減少時(shí),腸道通透性增加,這可能會(huì)引發(fā)全身性炎癥[3]。
中國(guó)人中不太常見
接下來,就是驗(yàn)證。他們進(jìn)行了一系列的實(shí)驗(yàn)和分析。
其中一個(gè)是體外實(shí)驗(yàn)。可以理解為把咖啡液添加到L. asaccharolyticus的培養(yǎng)液中,觀察它是否對(duì)這種細(xì)菌的生長(zhǎng)產(chǎn)生影響。
▲ Anna Shvets圖片:
他們選擇了兩種市售咖啡——摩卡和速溶及其低咖啡因版本。結(jié)果發(fā)現(xiàn),無論是否含咖啡因,添加咖啡都會(huì)促進(jìn)L.asaccharolyticus的生長(zhǎng)。
他們還重新分析25個(gè)國(guó)家的人均咖啡消費(fèi)量和L. asaccharolyticus的流行率,發(fā)現(xiàn)在人均咖啡消費(fèi)量較高的歐洲國(guó)家這種菌的流行率比較高,而人均咖啡消費(fèi)量較低的其他歐洲國(guó)家,以及中國(guó)、阿根廷印度等國(guó),流行率較低。
不過,目前研究人員還不清楚咖啡中的哪種成分在發(fā)揮作用。
▲圖:chico明 from Pixabay
最后小栗子還要啰嗦一句,分享這個(gè)研究并不是鼓勵(lì)大家都去喝咖啡;或者增加咖啡的飲用量。
作為一種發(fā)現(xiàn)不久的腸道細(xì)菌,目前科學(xué)家對(duì)于它的了解還有限。在這項(xiàng)研究中,每天喝三杯咖啡的人和適度飲用的人,L.asaccharolyticus菌的水平?jīng)]有明顯差異。咖啡有益健康,前提是適量喝。
參考資料
1].Manghi P, Bhosle A, Wang K, et al. Coffee consumption is associated with intestinal Lawsonibacter asaccharolyticus abundance and prevalence across multiple cohorts. Nat Microbiol. 2024;9(12):3120-3134. doi:10.1038/s41564-024-01858-9
[2].Asnicar F, Berry SE, Valdes AM, et al. Microbiome connections with host metabolism and habitual diet from 1,098 deeply phenotyped individuals. Nat Med. 2021;27(2):321-332. doi:10.1038/s41591-020-01183-8
[3]https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.11.05.24316744v1.full.pdf
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