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《金融大數據與智能決策：

技術、應用與展望研究》

高巍巍 匡芳君 汪占熬 著

在信息時代，數據已成為推動各行各業發展的核心力量。而金融行業作為經濟體系的血脈，與數據的緊密融合尤為突出。隨著大數據技術的迅猛發展和人工智能技術的日趨成熟，金融領域正在經歷一場前所未有的變革。金融大數據與智能決策的深度融合不僅重塑了金融業務的運作模式，更促進了金融行業的創新與進步。

在這一背景下，《金融大數據與智能決策：技術、應用與展望研究》一書應運而生。本書旨在全面而深入地探討金融大數據與智能決策的相關技術、應用及其未來發展的趨勢，為金融從業者、技術人員及學生提供一套系統而全面的知識框架與實踐指導。

本書在以下幾個方面進行了深入的探討和獨到的闡述。

#01

技術融合的創新性

在分析金融大數據的采集、存儲、處理與分析技術的基礎上，本書進一步探討了構建與應用智能決策支持系統的理論與實踐。尤其在風險評估與預測模型方面，本書整合了前沿的機器學習算法與深度學習技術，為金融風險管理提供了更精準高效的工具。

#02

應用視角的綜合性

本書緊密結合金融市場的實際需求，探討了大數據與智能決策在量化分析、交易策略、客戶行為分析及個性化服務等領域的具體應用。通過豐富的案例分析與實證研究，展示了大數據與智能決策在提升金融服務質量、增強客戶體驗方面的潛力。

#03

趨勢分析的前瞻性

本書不僅關注大數據與金融產品創新的關系，還深入探討了人工智能與金融大數據的融合應用，為金融行業的未來發展提供了有價值的啟示和參考。

本書在撰寫過程中，注重理論與實踐的結合，既系統闡述了理論知識，又生動展示了實踐案例。通過通俗易懂的語言和豐富的圖表數據，使讀者能夠深入理解并掌握金融大數據與智能決策的核心技術及其應用方法。全書共分為十一章，全面覆蓋了金融大數據的各個方面。從金融大數據概述和基本理念出發，為讀者構建了一個清晰、系統的知識體系。

本書目錄

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第一章 金融大數據概述

第一節 大數據對金融行業的影響

第二節 金融大數據的發展歷程

第二章 金融大數據的基本理念

第一節 金融大數據的核心概念

第二節 金融大數據的意義

第三章 數據采集與存儲技術

第一節 金融數據的采集方法

第二節 大規模數據存儲技術

第三節 數據質量控制與管理

第四章 數據處理與分析技術

第一節 數據清洗與預處理技術

第二節 數據挖掘與模式識別

第三節 數據分析的可視化表達

第五章 智能決策支持系統

第一節 智能決策的基本概念

第二節 基于大數據的決策模型

第三節 智能決策系統的設計與實現

第四節 智能決策系統應用案例——某零售企業的智慧零售決策支持系統

第五節 智能決策支持系統未來發展趨勢

第六章 風險評估與預測模型

第一節 風險評估的基礎理論

第二節 基于大數據的風險預測方法

第三節 風險應對策略與決策支持

第七章 金融市場的量化分析與交易策略

第一節 金融市場數據的特性分析

第二節 量化交易策略的開發與實踐

第三節 基于大數據的量化交易信號識別與優化

第八章 客戶行為分析與個性化服務

第一節 客戶行為分析的重要性

第二節 客戶數據的收集與整合

第三節 客戶行為模式的挖掘與分析

第四節 個性化金融服務的策略與實施

第五節 客戶行為分析系統案例

第九章 金融監管與數據隱私

第一節 金融監管政策與技術應用

第二節 數據隱私保護與合規性挑戰

第三節 合規科技與監管科技的融合發展

第十章 大數據與金融產品創新

第一節 大數據驅動下的金融產品創新概述

第二節 利用大數據進行客戶需求分析與產品定制

第三節 大數據在金融產品風險評估與管理中的應用

第四節 金融產品創新的挑戰與機遇

第十一章 人工智能與金融大數據的融合應用

第一節 基于大數據的智能風控體系構建

第二節 人工智能助力金融大數據分析與決策

第三節 人工智能與金融大數據融合發展的前景與挑戰

參考文獻

《金融大數據與智能決策：技術、應用與展望研究》

高巍巍 匡芳君 汪占熬 著

中國財政經濟出版社 出版

ISBN：978-7-5223-3076-1

定價：72.00元

中國財政經濟出版社

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