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全文 9,000字 | 閱讀約30分鐘

我們正邁入一個全新的世界，一個我們從未真正涉足過的領域——AI agent的世界。這不僅僅是一個工具，而是數字化的'員工'。這是一種新的覺醒時刻。

"由于AI agent帶來的驚人生產力提升，我們今年正在認真討論是否要停止招聘新的工程師。"近日，在這場最新獨家對話中，全球第二大企業軟件公司Salesforce的CEO Marc Benioff坦言。

這個決定的背后，是一組令人震驚的數據：在客戶服務領域，Salesforce每周處理的35,000個支持請求中，AI agent已經能夠獨立處理近90%的案例，使需要人工處理的請求從10,000降至5,000。工程師團隊的生產力在過去兩年也獲得了顯著提升。

作為一家服務超過13.5萬企業客戶的科技巨頭，Salesforce的這一決定將對整個科技行業產生深遠影響。在這場深度對話中，Benioff不僅詳細解釋了這一決定背后的原因，還首次披露了AI agent如何重塑企業生產力的最新進展。

【采訪文稿】

主持人：Marc，非常感謝你能參與這次對話，歡迎你！

嘉賓Marc Benioff：能與你一起討論非常棒！

一、談停止招聘工程師

主持人：第一個問題是關于 Salesforce 的 AI 對業務的影響。我們想聊聊人工智能的商業應用，以及 Salesforce 是如何將其應用于客戶的。我聽你最近在一個播客中提到今年可能不會再多招聘工程師，甚至客戶支持部門的人員可能會減少。你能談談這對 Salesforce 的實際業務影響嗎？

Marc Benioff：當然！這確實是一個激動人心的時刻。在 Salesforce 的過去 25 年中，我們一直致力于幫助客戶以全新的方式與他們的客戶建立聯系。我們自動化了所有這些客戶接觸點，幫助他們管理、共享信息和數據。我們本質上是一個巨大的數據庫，存儲了 230 PB 的數據。這本身就是一個巨大的潛在市場（Tam），我知道你們作為風投可能喜歡談論潛在市場。如果我們單獨看一個市場，比如 Slack 所在的協作領域，這是一個 1000 億美元級的市場；而銷售、服務、市場營銷等傳統 CRM 領域，則是一個數千億美元級的市場；還有我們擁有的 Tableau 的分析市場，這可能是一個 1000 億美元級的市場。所以我們目前所處的市場規模是數千億美元級別的。

然而，我認為我們正邁入一個全新的世界，一個我們從未真正涉足過，但即將進入的領域——數字勞動力的世界。數字勞動力的概念意味著我們不僅僅向客戶提供信息管理工具，幫助他們管理和共享信息；我們現在正在提供數字化的“員工”，這是一種新的巨大覺醒。我們正在經歷人工智能發展的不同階段，從 10 年前我們開始開發 Einstein 時的預測性智能，到兩三年前進入生成式 AI，再到現在的代理世界。而代理世界是一個令人興奮的新領域。

主持人：確實如此。我覺得很多人都會問一個問題，那就是在進入代理視圖的大市場時，你認為這種數字勞動力收入與傳統軟件收入的比例會如何變化？比如兩三年后會是怎樣，十年后又會是怎樣？

Marc Benioff：哇，這個問題包含了三四個部分，讓我一個個來解答。如果有遺漏，我們可以再回頭補充。當我們準備在 Dreamforce 大會上討論這個話題時，我認為最重要的是開始談論人類與代理一起推動客戶成功的方式。現在，這些代理的準確率在 85% 到 95% 之間，我們可以深入討論一下我們看到的具體情況。但是在某些時候，客戶會說，“實際上，我想和真人交談。”這時，客戶就會回到客戶支持的世界，由真人接管。這種深度的整合非常強大。你會看到整個屏幕展示了代理與客戶之間的對話記錄以及其動態變化，然后看到接下來由真人處理的情況。所以，這種整合是兩個世界的深度連接。我們并沒有完全進入一個純代理的世界。也許你會像電影里的那樣，每天晚上和你的數字代理聊天，建立關系，但我并不是那樣。不過，如果你訪問 help.salesforce.com，你會看到我是客戶零號（customer zero），我嘗試使用我們自己的產品。

在 Salesforce，我們有 9000 名員工從事客戶支持。我們基本上在整個系統上添加了一層代理化的技術。當客戶登錄時，我們會將他們的數據與 Salesforce 數據相連，知道他們使用的產品和所有的案例詳情。客戶與代理互動，這是非常重要的。我們每周大約有 35,000 個客戶支持請求處理。在一個月前，這 35,000 個請求中有 10,000 個需要轉到真人處理。客戶可能通過機器人或電子系統嘗試解決問題，但最終還是需要真人介入。現在，這個數字已經下降到 5,000 個。也就是說，從之前的 26,000 個由代理解決的請求增加到了現在的 31,000 個。這就減少了對支持人員的需求。

主持人：聽起來，通過代理化技術，自動化程度提高了許多，但這種代理化層與軟件層之間仍然需要深度整合，將人類和代理連接起來對實現客戶成功至關重要。

Marc Benioff：沒錯！這就是我們目前的理解。我們還有一些很棒的案例研究，比如我們內部使用的系統，還有像 Disney、Walmart 等客戶，他們也取得了非常了不起的成果。我們現在已經簽下了數千個客戶，這些交易的規模從很小的金額到八位數的大額交易不等。例如，最近我們與一家大型電信客戶達成了一項交易，這是一個九位數的大額交易，覆蓋了多年的合作。我們稱其為總合同價值（TCV），其中八位數的部分屬于代理化相關的交易。這令人非常興奮，因為這種代理化交易也拉動了其他產品的銷售。

我們不僅僅擁有服務云（Service Cloud），我們是全球排名第一的服務云。如果你查看 Gartner 關于服務云的魔力象限，我們位于最右上角。而且，那些數據還都是在代理化之前的結果。現在，我們是全球首個“代理優先”（Agent-First）的服務云，圍繞服務云建立了一個完整的代理化平臺。對于所有當前使用服務云的客戶，或者即將購買服務云的客戶，他們的系統都將是“代理優先”的。這不僅限于服務云，我們的銷售云服務（Sales Cloud）、營銷云服務（Marketing Cloud）、商業云服務（Commerce Cloud）現在也都是“代理優先”的。如果你訪問我們的網站，你會看到我們在 WordPress 上添加了一層代理化功能，將網站的數據整合到我們的數據云中，然后在頂部構建了一層代理化技術。雖然這只是一個實驗，但我認為這是一個非常有趣的想法，代理技術也可以作為網站的前端。我們正處在一個新世界中。這個變化來得如此之快，以至于我們都沒有時間深入討論。它就這樣突然發生了，現在我們都在盡可能快地適應這一變化。

主持人：說到代理化技術和服務云收入之間的關系，比如剛剛提到的電信行業案例。從比例上來看，代理化交易大概占了 10%、20% 或 30% 嗎？作為風險投資者，我們想更清楚地了解這種增量機會。

Marc Benioff：每個客戶的情況都不一樣，很難給出一個確切的數字。在剛剛提到的案例中，代理化交易大約占了三分之一，其余是傳統交易。這是一個非常令人振奮的交易，對我們來說非常重要。我們幫助這家大型電信公司實現了自動化，展示了未來的愿景，同時幫助他們降低了成本。通過這種方式，企業不僅能極大地提升與客戶的親密度，還能增強自身能力，為客戶創造更多的價值。這是一個非常出色的用例，也是一項了不起的機會。微軟這家新興企業的首席執行官 Satya Nadella 最近在一個播客中說了一些話，我把他的原話念給你聽，然后想聽聽你的看法。他說：“商業應用程序將在代理層崩潰，它們本質上只是帶有一些業務邏輯的 CRUD 數據庫。一旦 AI 層成為所有邏輯的載體，它們將開始取代后端。”

主持人：聽起來，這或許是對 Salesforce 的某種隱晦或直接的攻擊。你怎么看？

Marc Benioff：這很隱晦，我覺得我必須看了好幾遍才搞清楚他的意思。很高興你記錄了下來，因為很多人都在試圖弄明白他究竟想說什么。他的意思基本上是這樣的：微軟在處理當前 AI 世界方面讓所有人失望了。現在，他們的 Copilot 項目只是把 OpenAI 的技術重新包裝了一下，丟進 Excel 或其他東西里，然后說：“看，現在你可以用它來做一些事了。”但是，客戶并沒有從這種 Copilot 技術中感受到改變。我和很多客戶聊過，他們幾乎不用這個產品，除非他們手頭沒有 ChatGPT 的許可證或者其他類似的工具。所以，這完全不是我們所討論的東西。我們現在正在為客戶提供一套真正投入生產的代理化平臺，我們已經是全球最大的企業 AI 提供商。本周，我們將為客戶交付 2 萬億次企業 AI 交易。

我們不僅在提供預測性 AI 和生成式 AI，還提供代理化 AI，并且在全球范圍內大規模交付。這正是客戶真正想要的。微軟是一家非常優秀的公司，他們是全球排名第一的軟件公司，而我們是全球企業領域排名第二的軟件公司。他們是非常優秀的快速追隨者。我相信他們會像往常一樣嘗試模仿我們的東西，復制我們的語言，并朝我們的方向前進。但是，目前我們已經在生產環境中為數千家客戶提供服務，而他們根本沒有達到這個水平。我認為他們的 Copilot 項目從品牌和驗證的角度來看是一個巨大的失敗。客戶并不把他們視為 AI 領域的領導者，也不應該，因為他們甚至沒有自己開發 AI。

二、談企業SaaS軟件未來

主持人：關于企業軟件的未來，我們內部也有過一些爭論。隨著我們逐步轉向更多的用戶界面語言（UIL），并越來越多地與一些基于聊天的系統互動，這是否會削弱系統記錄的既有優勢？這不僅僅是 Salesforce，還包括 Workday 等其他系統。對此，你怎么看？

Marc Benioff：我們正在進入一個你提到的類似電影《Her》的環境中。如果你沒看過這部電影，那你說的是這樣的一個世界：你可以問，“嘿，我的銷售預測怎么樣？順便說一下，我正試圖與某個風險投資公司的人達成交易，確保他們在使用我們的產品。幫我把這個安排到日程上。”但這不是我每天的運作方式。我每天用的是手機，這是一個非常酷的發明。錄完播客后，我會查看我的短信、電子郵件、Slack 消息，以及我的銷售預測。我不清楚 Nadella 所描述的世界。他說 SaaS 應用程序只是 CRUD 數據庫，這種說法很可笑。CRUD 是創建（Create）、讀取（Read）、更新（Update）和刪除（Delete）的縮寫。是的，我們在創建、讀取、更新和刪除銷售信息和服務信息。

我們的服務云和銷售云時，他們會有一個很棒的體驗，90% 的問題可以通過代理化層解決。如果他們需要與 Salesforce 的員工交談，員工會出現在屏幕上。然后，員工面前的屏幕會顯示所有相關信息，包括代理和客戶的互動記錄、案例信息、公司信息、合同、產品清單，以及客戶與 Salesforce 的所有歷史交互記錄。這些信息全都一目了然。這就是我現在所處的世界，一個充滿實際工具的現實世界，比如手機、電腦、Zoom 和 Slack。我們生活在 2025 年，我的辦公桌就在這里，我生活在當下。關于人工智能，我知道我們可以為人們做很多事情。但順便說一句，AI 并不是 100% 完美的。我不知道你是否嘗試過這些技術，它們確實很好，但還不夠優秀。而且 AGI（通用人工智能）還沒真正到來。我知道你可能最近讀了一些博客，但我不知道他們所說的 AGI 是哪種，反正不是我現在擁有的那種。所以，我正在努力利用現有的一些非常好的 AI，盡管它還不是萬能的，但它比我們過去的技術已經好得多了。

主持人：對于剛才提到的問題，我們內部也進行了辯論。關于用戶界面語言（UIL）的未來，你怎么看？這讓我想起電影《2001太空漫游》中的一個場景，你還記得那個電腦拒絕打開艙門的情節嗎？

Marc Benioff：記得。當然，我的家門現在還不是通過語音控制打開的，也許有一天會實現，但我們還沒有到那個階段。技術是一個連續發展的過程，它不斷變得成本更低、更易用。我們可以清楚地看到當前的位置，也可以看到未來的方向。雖然預測未來的標志性節點很重要，但說我們已經到達未來，那就是對客戶和像你們這樣的投資者的誤導。對你們這些努力工作的風險投資者來說，你們需要弄清楚未來五年甚至整個基金生命周期中，應該投資哪些公司來為你的有限合伙人（LPs）創造價值。但如果我們現在就假設已經進入了一個完全由 AI 主導的世界，那并不現實。眼下，人工智能和人類需要在短期內共同協作。至于完全無計算機化的世界，如果到了那一天，請一定告訴我，因為那會非常令人興奮，但現在顯然不是。

主持人：Marc。現在滿是誤導信息，確實讓我們的工作變得更難了。

Marc Benioff：我們有一個叫 Time Ventures 的小型天使投資機構，請記得把我們也包括在你的交易中。我們正在投資代理化技術、機器人技術，以及再生生物學等非常令人興奮的領域，但我們仍然需要關注當下，否則我們會陷入不切實際的境地。

主持人：完全同意。比如說人工支持人員，他們接手 AI 代理未完成的工作時，確實需要像服務云（Service Cloud）這樣的工具來進行導航。隨著越來越多的 AI 代理開始完成這類工作，甚至有公司可能完全將支持外包給 AI 代理。那么，這些代理本身需要什么工具？他們需要登錄什么系統？需要訪問什么信息？這些是否類似于服務云，還是一種全新的東西？我相信你一定思考過這個問題。

Marc Benioff：是的，我們在過去幾年中不得不調整了核心架構，而這一切的發展恰好與代理化世界的需求一致。我們最大的改變在于，Salesforce 的架構現在已經統一了。我們的銷售、服務、營銷、商業甚至分析功能都基于一個平臺，一個代碼庫，一個共享模型和一個用戶模型。這種整合使得我們能夠統一工作流。過去，由于我們通過收購獲得了不同的公司，每個模塊有自己的工作流。現在，我們將它們整合為一個名為 Flow 的統一工作流，提供了一個名為 Lightning 的統一用戶界面，使用戶可以根據需求調用功能。

此外，我們在這個基礎上添加了一個數據云層，用于整合和聯邦化數據。它可以連接到像 Snowflake 和 Databricks 這樣的數據平臺，實現數據的統一管理。這種應用層和數據層的分離在兩年前非常重要，那時我們還沒有預計到代理化世界會到來得如此之快。而現在，我們又在這個基礎上添加了第三層——代理化層（agentic layer）。這第三層也成為了單一代碼庫的一部分。代理化層（Agentic Layer）、數據云（Data Cloud）以及 Salesforce 中的每一個客戶觸點都基于同一個代碼庫、同一個數據模型。這一點非常重要，因為 AI 需要數據來做出正確的決策。它需要對數據和元數據有無縫的理解。例如，數據可能是我的電話號碼，而元數據則表明“這是一個電話號碼”。將元數據、數據、應用程序、工作流、數據云和代理化層整合到一個代碼庫中，這正是 Salesforce 的“非對稱優勢”（Unfair Advantage），因為這讓我們的 AI 更加精準。

這就是我們對這一點的看法，也正因如此，客戶正在迅速采用我們的平臺。你可能看到，我們已經將這一功能悄然部署給了 13.5 萬個客戶。他們只需要打開功能，就可以在平臺內構建自己的代理。這讓我們有希望實現“十億代理”的目標，對我們來說，這是非常令人興奮的。我認為這是一個激動人心的時刻，并且我絕不認為這僅僅是一個 CRUD 數據庫（創建、讀取、更新和刪除的縮寫）。認為如此是對 Salesforce 平臺強大功能的嚴重誤解。但你不需要問我，你可以直接問客戶，因為他們才是真正能夠實現這種價值的人。

三、談AI agent的潛在影響

主持人：我很好奇，當你展望未來時，今天有很多企業正在采用這些支持型代理，直接與客戶互動。未來會是什么樣子？不想過度使用電影《Her》的類比，但我想象，未來消費者可能會擁有自己的 AI 代理，與這些企業的代理互動。這一切將走向何方？這對我們構建的代理意味著什么？

Marc Benioff：我不知道。但這聽起來像是一個很好的午餐話題，可以在 Village Pub 與大家討論。我覺得現在所有人都在討論這個話題，突然之間，每個人似乎都意識到，“哇，這一切發展得比我們預期的還要快。”這也是我們這個行業現在最酷的地方。這是一個讓我們所有人都坐下來思考的時刻：我們什么時候會完全進入電影《Her》的那個世界？這確實是一個非常重要的問題。我認為這是一個連續體，我們正處于某個節點上。我們無法準確預測這一切何時會發生。也許有人能告訴你，“到了 2029 年，所有手機都會關閉，我們只會通過麥克風說話。”但看這個場景：“嘿，今天我的日程是什么？”結果什么都沒有發生。“Siri，今天 Jacob 的日程是什么？”不過，鑒于我們是風險投資人，空白的日程可能正是最好的答案。這就是現狀。我們還沒有到那個階段。我認為這是《Her》的圖靈測試，而我們剛剛做了這個測試。

主持人：我聽說你最近在思考全球勞動力短缺問題，以及 AI 代理化層可能對經濟產生的影響。你能具體談談你的想法嗎？

Marc Benioff：我認為這是一個重要的時刻，能夠讓我們的客戶轉型成為“代理優先”（Agent-First）的企業。這也引出了下一個問題：我們正在經歷全球勞動力短缺的問題。出生率下降讓雇傭員工變得更加困難，尤其是在美國的銷售和服務領域，這一點非常明顯。這種代理化技術讓我們能夠完成更多事情。以工程領域為例，今年我們在 Salesforce 內部認真討論是否要停止招聘新的工程師，因為我們看到，由于代理技術的加入，工程師的生產力得到了驚人的提升。過去兩年中，軟件工程生產力的提升是顯而易見的。這種提升主要歸功于新的 AI 模型和一種“與我們并肩同行”的助手體驗，這種體驗幫助我們的工程團隊變得更加高效。這種情況在我們的銷售、服務和營銷團隊中還沒有完全實現。

可能在內容領域有一些初步的成果，但這也是 Adobe 目前面臨困境的原因之一。你可以看到內容領域發生了什么，比如昨晚我在拉斯維加斯觀看了 Jensen Huang 的主題演講，非常精彩。整個演講幾乎每個例子都是與內容相關的，除了機器人和無人駕駛汽車之外。這些例子展示了令人驚嘆的內容生成能力。

過去，很多這樣的內容，比如制作電影或生成圖像，我會使用 Adobe 的產品。但現在，我意識到有一個龐大的生態系統，很多公司正在開發這些了不起的產品，以非常驚人的方式與 Adobe 競爭。甚至那些通用模型也能完成令人難以置信的事情。我相信我們都體驗過類似的情景，比如你說：“幫我畫一個這個”，結果生成的內容好到可以直接印在 T 恤上。而兩年前這是完全不可能的。這一切確實改變了世界。毫無疑問，世界正在改變，尤其是在勞動力和下一代勞動力交付方面。這種想法是，我們可以開始為客戶提供“數字勞動力”，這是一個非常重要的概念。到目前為止，我們只是一家軟件公司，也只是數據庫加應用的公司。就連 Slack 也是數據庫加應用，Tableau 也是，Salesforce 也是。但現在我們有了代理，這完全不同。我們創造了一個全新的潛在市場（Tam），這是一個數萬億美元的“數字勞動力”市場，用來補充我們難以獲取的人力資源。

主持人：那么，從這種角度看，你認為重新培訓員工是企業的責任嗎？作為領導者，我們是否有道德義務去重新利用現有人才，而不是直接雇傭更適合的人？或者我們應該完全遵循資本主義邏輯，只要外部雇傭更優秀的人是更好的選擇，就應該這么做？

Marc Benioff：我認為在硅谷，正如你所說的，這正是一個爭論的話題：我們是否有任何道德義務？資本主義的意義是什么？它的“純粹性”應該達到什么程度？這是一個非常復雜的問題。實際上，我認為這些問題是緊密相關的。我認為，如果你接受某些道德義務，你的經濟表現會更好，你也會創造一個更好的經濟環境。我們在人工智能領域已經深耕很久了，同時我們在員工再培訓方面也投入了很多。我們有自己的再培訓平臺 Trailhead，還在人工智能方面進行大量投資。你可能知道，我們已經向舊金山和奧克蘭的公立學校捐贈了超過 1.5 億美元。這不僅是出于道德義務，也是非常實際的考量，因為我們的員工的孩子就在那里上學。

我們還在這些學校中投入了大量的人工智能教育、數學教育，以及其他提高出勤率的項目，尤其是針對中學階段的學生。這些努力非常有價值，對我們來說也非常重要。我相信每個人都有一些很棒的想法，可以讓我們的學校變得更好，讓我們的醫院變得更好，讓我們的社區變得更好，尤其是在人工智能不斷發展的背景下，包括再培訓和技能提升。我認為我們都應該做這些事情，因為這會讓我們的企業變得更好。

四、談企業部署Agent

主持人：你提到觀看了 Jensen Huang 的主題演講，并提到一些像 Adobe 那樣的產品，以及許多創業公司正在做的相關工作。我覺得在風險投資領域，我們也看到很多新興的競爭者。以客戶支持為例，比如你的前同事 Brett Taylor 的公司 Sierra，還有 Decagon 和 Maven，他們都專注于解決代理化問題。你怎么看待這一領域的發展？

Marc Benioff：這是技術發展的一個重要時刻。我認為下一代人工智能激發了每個人的靈感，每個人都有自己的愿景，認為技術會走向哪里。當然，大多數人的愿景最終都會是錯的，這就是我們行業的本質。正因如此，這個行業才如此有趣。而少數人會完全正確，我們每個人都希望自己投資的項目能成為那個“正確的”。比如，希望 Salesforce Ventures 投資的內容領域公司 Typeface 成為那個正確的選擇；或者 Time Ventures 的投資，比如無人機領域的 Zipline，也能成為那個正確的選擇。我相信你們也有自己的投資清單，希望它們會非常成功。這有點像下注，看未來會朝哪個方向發展。當然，我們的成功與失敗并存。有些投資我們會覺得，“哦，這個完全行不通，這真是個糟糕的點子。”但這也是讓我們這個行業充滿樂趣、令人興奮的地方。沒有人會完全正確，每個人都會經歷成功和失敗。希望我們能從失敗中學習，將其轉化為下一個成功的案例。

主持人：你認為有些公司可能是在賭《Her》那樣的場景會比你預期的更快到來嗎？

Marc Benioff：我只是關注我們的客戶現在需要什么。我一直與客戶溝通，為他們交付產品。我希望成為第一個在企業軟件中實現 10 億美元代理化收入的公司。這是我的目標。當我們實現這個目標時，希望能說：“哇，這是因為我們真正理解了當前的產品需求。”與客戶交流、傾聽他們的需求，幫助他們理解當前的位置以及他們想要去的方向，同時關注技術進步，這一切需要共同協作。這些公司已經投入了數萬億美元，建立了非常先進的系統來運行他們的業務。全球范圍內的政府和各種組織也是如此。這些系統不會一下子被替換掉。

我相信你們也知道，我們進入許多銀行后會發現它們仍在運行幾十年前部署的 IBM 主機。技術通常是共存的，而不是突然被完全替代的。現在，當我們看數據云時，不僅可以連接到 Snowflake、Databricks 和 Redshift 等現代數據平臺，還可以連接到 IBM 主機，因為許多數據仍然存儲在那里。對我們來說，能夠將所有數據整合起來，并在其上添加代理化層（Agentic Layer）非常重要。這些企業軟件架構是長期存在的，不是短期的改變。企業軟件可不是像更換手機那樣簡單，比如從 iPhone 轉到 Android。這種軟件架構并不會輕易改變。

五、談AI與人類關系

主持人：最后一個問題就讓您結束了。我想知道，您認為政府在人工智能的監管中扮演什么角色？我們是否還處于一個太過初級的階段，以至于沒有人能實際介入并制定規范？還是說，人工智能作為一種強大的技術，我們需要提前規劃如何與它共存？

Marc Benioff：我認為這將是一種平衡。你可以看到，現在大家都在關注 Elon Musk 和他在 DOJO 上所做的事情。但是在 DOJO 之前，他做了一件非常有趣的事情，那就是支持了加州關于人工智能的監管法案。那個法案非常重要，盡管它最終被州長否決了。但在被否決之前，Elon Musk 曾公開表示支持這個法案。你可能還記得他曾發推文說，他支持這一監管時刻。盡管 Elon 一向反對監管，但在這件事上，他的立場卻很明確。這表明，在人工智能技術中，我們可能會在支持監管和反對監管之間不斷搖擺，因為我們仍然在努力理解到底發生了什么，以及我們距離目標有多遠。我提到 Jensen Huang 的主題演講幾次，因為它非常務實、具體并且有可操作性。你能清楚地知道可以購買哪些產品，他在構建什么，以及他的方向是什么。我認為，在許多情況下，AI 領導者在做演講時，需要像他那樣清晰明了，而不是讓觀眾感到困惑。

我特別喜歡他的演講沒有提到那三個讓所有人困惑的字母——AGI（通用人工智能）。AGI 的概念已經被不斷重新定義，現在的 AGI 已經不是兩年前我們談論的那種。他的演講重點在于當前人工智能的四個層次，以及他為客戶提供價值的具體產品。我認為，企業 CEO 應該專注于告訴客戶：“這是我的解決方案，這是我構建的產品，這是它的價格。當您實施它時，它將為您帶來成功。我將降低您的成本，改善您的客戶關系，提高您的業務關鍵績效指標（KPI）。” 這就是人工智能今天的力量。如果我們過多關注其他領域，會引發很多沖突。

在監管方面，你可以看到這些沖突的表現。比如有時你可能會支持監管，有時你可能會反對監管。因此，這不會是一個黑白分明的問題，而是會存在一些灰色地帶。沒有人希望看到人工智能引發的“廣島時刻”。沒有人想要經歷那樣的場景。我最近看了一部電影，叫《造物主》（Creator），是一部關于人工智能的電影。如果你還沒看過，值得一看。它講述了機器人、代理和人類共存的故事，但其中提到了一種“廣島時刻”，我們絕對不希望那種情況發生。我們希望擁有一個安全的人工智能世界，一個能夠為社會帶來生產力的人工智能，而不是那些我們知道 AI 可能會帶來的可怕事情。這需要一種平衡，希望我們能找到這個平衡，并從中受益。

主持人：非常感謝您抽出時間接受我們的采訪。也許我們有機會在 Village Pub 再聊一次，希望到那時我們已經進入《Her》描述的場景了。再次感謝您今天的參與。

Marc Benioff：非常高興能夠和你們交流，謝謝你們邀請我來。

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參考資料：https://www.youtube.com/watch?v=Bncf1IDIQH8&t=1249s&ab_channel=TheLoganBartlettShow

來源：官方媒體/網絡新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈