「生成式AI正在讓AI從單一的“聊天”功能，向更復雜、更全面的“助理”演變。從傳統(tǒng)的智能音箱到ChatGPT，再到AI Agent的崛起，人工智能正悄然改變人們生活的方方面面。未來，生成式AI的發(fā)展方向，到底是Chat還是Agent？那一條模糊的界線——生成式AI究竟是繼續(xù)扮演“聊天伴侶”角色，還是躍升為真正的“行動者”？

當前，越來越多的公司、團隊和開發(fā)者已經不再滿足于單純的對話工具，而是開始著眼于讓AI能“做事”，并且具備復雜的自主決策與執(zhí)行能力，那么究竟哪個方向能主導未來，成為最有影響力的技術趨勢？

“但凡人類對于躺平的美好追求還在，‘讓機器替我干活’的念頭就不可能熄滅”長期關注人工智能和相關技術的悅木Ivy分享了自己的看法。」

作 者 ▏悅木Ivy

來 源 ▏知乎

先看下Chat和Agent的差別。

Chat（聊天）：純粹的Chat，像是一個主要由“大腦和嘴”構成的智能體，專注于信息處理和語言交流。比如ChatGPT這樣的系統(tǒng)，它能夠理解用戶的查詢，給出有用和連貫的回答，但它本身不直接執(zhí)行任務。

Agent（代理）：像一個具有“手、腳”的智能體，它能夠進行思考、決策，并且能執(zhí)行具體的任務。

我們可以簡單粗暴的理解為，Chat強調的是“說”，Agent強調的是“做”。

要你你選哪個？

這么講吧，但凡人類對于躺平的美好追求還在，“讓機器替我干活”的念頭就不可能熄滅。

自ChatGPT發(fā)布后，從plugin的推出，到Function Calling再到Assistant API的面世，OpenAI這一系列動作就充分表明，有這么強大的LLM作為基本盤的情況下，人們就不可能僅僅滿足于讓它“嘚啵嘚”。

歷史總是驚人的相似。從2014年亞馬遜開創(chuàng)性推出Amazon Echo開始，智能音箱橫空出世。一開始的智能音箱，也只是有個“嘴”，只能實現(xiàn)播放音樂、查詢信息、設置提醒等功能。而且“腦子”還不太靈光。

但是隨著阿里、百度、小米等科技巨頭的紛紛加入，智能音箱在競爭中卷出了新高度。打通支付、和智能汽車、智能家居互通，智能音箱不斷地突破和擴展功能邊界，逐步坐到了智能家居生態(tài)的“大總管”位置上。

隨著應用場景的持續(xù)拓展，智能音箱又延展到兒童教育、養(yǎng)老關懷等領域，深刻影響了人們的日常生活。

相信有一天，智能音箱會強大和多樣化到一個程度，以至于“智能音箱”這個名字不再適合這個品類，那將是新一輪故事的開始。

同樣驚人相似的，還有從單純的AI智能語音助手、智能客服（只會說）到以AI+RPA為核心技術的的AI數(shù)字員工（會說又會做）的發(fā)展史。

這些，都是人工智能走向多元化和融合化的一個個縮影。

因此，隨著技術水平的不斷進步和場景化落地的不斷挖掘，Chat和Agent的界限必定會越來越模糊，生成式 AI 會融合Chat和Agent的特點，形成既能進行高質量、高人格化對話，又能高效執(zhí)行復雜任務的 AI 自動化系統(tǒng)，為人們提供融合、互補、多樣化的解決方案。

AI Agent的崛起不僅僅是技術上的突破，更是對軟件開發(fā)理念的一次深刻變革。

在傳統(tǒng)的軟件開發(fā)中，程序員需要預先定義所有的邏輯和規(guī)則，然后進行代碼實現(xiàn)。而AI Agent的出現(xiàn)，要求我們對軟件進行充分地“放權”：它由一顆大腦（LLM）來進行自主支配運行，并在運行時自動學習、適應和調優(yōu)。這種前所未有的開發(fā)范式的轉變，讓程序員不得不重新思考軟件開發(fā)的本質，也重新思考軟件開發(fā)的未來。

建議每一個技術人員，都去聽一下知乎知學堂的AI大模型免費公開課，由幾位業(yè)內大佬主講，從GPT到開源模型再到AI Agent，你會看到一個個人開發(fā)者可以以怎樣的力量撬動AI原生應用的全棧開發(fā)。

你還可以在后續(xù)的課程中學習整套的數(shù)據(jù)處理、訓練、fine-tune模型等流程。更難得的是它不僅讓你了解大模型背后的原理和實操技術，還能從商業(yè)的角度帶你深度解析此輪AI變革和以往有何根本不同。相信聽完公開課之后，你會擁有醍醐灌頂?shù)恼J知和豁然開朗的思路。

典型的AI agent分為Memory（記憶）、Tools（外部工具） 、Planning（計劃） 和Action（行動）四個模塊。

當前學習AI Agent基本上分作兩條路徑：

基于OPenAI技術路線，以及基于開源技術路線。建議每個技術人員，都選擇一條路，親自趟一趟。

大模型爆發(fā)之后，AI Agent的發(fā)展也可謂是一日千里，各種項目層出不窮。

AutoGPT

項目地址：

https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT

可以根據(jù)你設置的目標，將實現(xiàn)這個目標的任務進行拆解，再采用搜索、瀏覽網站、執(zhí)行腳本等方式一條條去執(zhí)行任務，幫你完成目標。

JARVIS

項目網址：https://github.com/microsoft/JARVIS

一個非常有意思的“模型選擇”Agent。它將用戶要求拆解成子任務，再到Huggingface上選擇合適的專家小模型執(zhí)行任務，最后對結果進行處理和返回給用戶。

由于JARVIS可以調用其它模型工具，因此它可以執(zhí)行多模態(tài)任務。

MetaGPT

項目網址：https://github.com/geekan/MetaGPTMetaGPT

是另一個開源人工智能體框架，試圖模仿傳統(tǒng)軟件公司的結構。與ChatDev類似，Agent被分配產品經理、項目經理和工程師的角色，并且他們在用戶定義的編碼任務上進行協(xié)作。

工具、平臺、社區(qū)的不斷成熟，為個體開發(fā)者提供了一個全新的舞臺。程序員與人工智能之間的距離從未如此之近。AI Agent的崛起，讓有想法、有技術的人能夠以前所未有的方式釋放自己的創(chuàng)造力，打造出各種有趣、實用的AI原生應用。

那么，你準備好加入這場革命了嗎？