隨著大模型應用發展的深入，參數高效微調（PEFT）憑借定制化、精準性等優勢，成為大模型優化的熱門方式，其中，LoRA引入?低秩矩陣，實現了不輸全面微調的下游適應性能，但是，增長的訓練需求也帶來了存儲和傳輸成本。為了顯著提升LoRA計算效率，NeurIPS'24 Oral工作（64/15671 =0.4%）HydraLoRA，創新性提出了非對稱LoRA架構，分別處理不同的任務，避免干擾，實現了參數效率與模型性能的雙重突破！

為了幫助大家掌握大模型頂會微調方法，研夢非凡于1月21日晚（周二），邀請了頂刊審稿人楊導師，獨家講解《HydraLoRA：超越LoRA！大模型微調效率巔峰！》（AI前沿直播課NO.93），從大模型參數微調（PEFT），到LoRA及相關變體及困境，重點講解頂會方法HydraLoRA架構、實驗，代碼演示微調過程，1節課速通創新Adapter參數高效微調方法，get論文改進和實戰知識點！

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1月21日直播課內容概覽 01 研究背景及相關工作

1. 關注問題

a.LoRA的特點及使用方法

b.LoRA及其變種工作

c.LoRA目前的困境

d.動機觀察

1. HydraLoRA創新點凝練

a.非對稱結構的參數微調方法

b.彌補與全參數微調的差距

02 HydraLoRA算法框架（重點）

a.非對稱的LoRA結構設計

b.HydraLoRA的工作流程

c.微調過程

d.推理過程

03 實驗要點

a.實驗配置

b.主實驗分析

c.消融實驗分析

d.討論

04 能力提升（重點）

a.高效的參數微調方法

b.結合硬件化的微調技術

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直播課導師介紹

楊 導 師

世界top10大學計算機科學畢業博士

博士研究方向為計算機視覺，自然語言處理，高效的深度學習訓練和推理方法，大語言模型輕量化與高效微調技術。

多家公司擔任算法研究員，并進行計算機視覺，高效模型壓縮算法，多模態大語言模型的研究，包括模型量化，剪枝，蒸餾，編譯以及高效稀疏化訓練與推理。

【科研成果】在國際頂級會議CVPR,ICCV, EMNLP等發表13篇論文，并擔任CVPR,ICCV,ECCV,ICML,ICLR, NeurIPS等重要會議和期刊的審稿人。

多項發明專利，指導學生有耐心，教學嚴謹，思維邏輯縝密，已經指導數十篇論文。對于成果好的學生，幫助學生寫推薦信和指導申請碩/博申請。

【招收學生方向】計算機視覺，自然語言處理，高效模型壓縮算法，多模態大語言模型，包括模型量化，剪枝，蒸餾，編譯以及高效稀疏化訓練與推理，深度學習全棧研究。

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研夢非凡科研論文指導服務

idea并不是直接拍腦門拍出來的，是一遍一遍實驗、跑代碼、改模型、思路修正的過程中產生的。研夢非凡1V1定制化論文指導，和研夢導師一起找idea，研夢導師指導實驗，共同解決數據問題。授之以漁——搭建論文寫作框架，增刪改查，針對性實驗指導！哪里薄弱補哪里！

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研夢非凡導師團隊

研夢非凡的導師來自海外QStop50、國內華五、C9、985高校的教授/博士導師/博士后，世界500強公司算法工程師，以及國內外知名人工智能實驗室研究員。

這是一支實力強大的高學歷導師團隊，在計算機科學、機器學習、深度學習等領域，積累了豐富的科研經歷，研究成果也發表在國際各大頂級會議和期刊上，在指導學員的過程中，全程秉持初心，堅持手把手個性化帶教。包括但不限于以下導師～～

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AI尖端課題組

我們不是小作坊哦～我們背靠研途考研（就是張雪峰老師和徐濤老師在的那個研途考研），做教育十余年，重交付，重口碑，是我們一貫的公司理念！