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2025年AI會如何發展?我有三個判斷

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在21世紀的科技浪潮中,AI無疑是最耀眼的星。它正以前所未有的速度改變著我們的生活、工作乃至整個社會結構。了解AI的發展趨勢,對于個人、企業和國家而言,都顯得至關重要。這不僅關乎能否抓住科技帶來的機遇,更關乎如何在快速變化的世界中保持競爭力。新的一年,AI又將如何發展?在此,我提出三個對2025年AI發展方向的小小判斷,供大家參考。



判斷一

從內容智能到行動智能

在過去的幾年里,AI在內容智能方面取得了顯著進展,如自然語言處理、圖像識別等領域的突破,使得機器能夠理解和生成高質量的內容。然而,AI的進化并不會止步于此,我認為,2025年行動智能將實現大的跨越。

行動智能意味著AI系統不僅能夠理解和分析數據,還能根據這些數據做出決策,并通過物理世界中的執行實現這些決策。例如,自動駕駛汽車、智能機器人以及高級制造系統中的自動化流程,都將是行動智能發展的直接體現。



行動智能的特點可以總結為三點。一是自主性,例如自動駕駛汽車不僅需要識別路況,還要自行調整駕駛策略。二是實時性,工業機器人、無人機和智能物流系統都需要這種能力。三是目標導向,行動智能以實現特定目標為核心,可以根據環境反饋不斷優化執行方案,而不是簡單地完成一次性輸出。

從內容智能到行動智能的進化,AI需要在多個層面上實現技術突破。首先是多模態感知與融合。AI需要能夠同時處理和理解來自視覺、聽覺、觸覺等多種感知渠道的數據。例如,一個服務型機器人需要既能聽懂語言指令,又能通過視覺分析周圍環境。其次,長期規劃與短期執行的有機結合,這需要將強化學習、深度學習與傳統規劃算法相互融合,以實現戰略布局與即時反應的平衡。最后是人機協同的提升。行動智能不是取代人類,而是更好地與人類合作。

在這場進化中,人類與AI的關系也將從「主導與工具」轉變為「伙伴與協作」。我們所期待的未來,不僅是AI更聰明,而是AI更有行動力。

判斷二

AI原生應用迎來爆發期

AI原生應用,即那些從設計之初就將人工智能作為核心組成部分的應用,我認為將在2025年迎來爆發式增長。

這些應用將不再局限于傳統的數據分析、輔助決策或內容生成功能,而是將AI作為核心驅動力,覆蓋各個垂直場景,重塑用戶體驗和業務模式。AI原生應用不僅僅是技術的進步,它們象征著一種全新的思維方式、設計理念和開發策略。

可以拿移動互聯網的原生應用舉例。從PC互聯網時代轉型到移動互聯網時代,不是像一些門戶網站那樣直接把網頁變成APP,那并沒有真正利用到移動互聯網的特點,所以注定不會有大機會,有大機會的是那些移動互聯網的原生應用,比如微信、抖音、美團、滴滴等等。今天的很多號稱是AI應用的,其實AI還是個輔助。教你怎么看一個應用是不是AI原生應用,其實就一招,是不是把大模型能力去掉,這個應用就歇菜了。

再拿外賣來舉例。移動互聯網應用雖然可以實現,但需要我們進行一系列操作。那AI原生應用怎么點外賣?你只需要告知三點鐘要吃就夠了,至于吃哪家,吃什么,那是AI的事。

隨著AI技術的成熟和成本的降低,越來越多的中小企業也將有能力開發和應用AI技術,進一步加速AI原生應用的普及和創新。

判斷三

「AI+」賦能千行百業

2024年《政府工作報告》首次提出「人工智能+」行動。「人工智能+」被廣泛用于表述人工智能技術與傳統行業、新型行業進行深度融合,推動產業升級和創新發展的概念。

我認為,2025年,AI作為一種通用技術,將與更多行業深度融合,成為推動各行各業轉型升級的關鍵力量,創造出前所未有的價值和可能性。

首先是那些正在研究人工智能的科技企業將面臨一個澎湃的發展期。隨后則是轟轟烈烈的「AI+」的整體革新換代期。屆時,我們將看到社會在幾個方面的變化:



1)全面的產業升級。人工智能可以幫助傳統產業通過技術創新實現智能化轉型,提高產業效率和質量,增強國際競爭力。傳統汽車產業向智能汽車產業的轉型升級,就是一個很好的例子,這是交通工具向第三空間的轉變。再如,智能制造助力傳統制造業轉型、智能農業實現對農田的精細化管理、智能交通改善道路通行效率等等。

2)更高的生活質量。AI技術的應用不僅限于產業發展,還能改善民生、提升公共服務的質量。比如醫院APP有了智能導診功能,某些病我們不知道掛哪個科,只需要輸入癥狀,AI就會推薦你掛什么科,看病的醫生都伴隨著一個人工智能系統,對患者的癥狀進行更快的檢索和摸排,提出更準確更有效地治療方案。

3)更快的科技創新:AI技術研發和應用,可以推動科技創新,培育新的增長點和經濟模式。

AI將無處不在,就像社會的所有職能部門、各行各業都披上互聯網的外衣,進入「互聯網+」時代一樣,人工智能也將「+」在所有行業的肌理和脈搏之中。

總之,我對2025年人工智能的發展非常樂觀且充滿期待,可以預見一個更加智能、高效和包容的未來。當然,我們在關注技術革新的同時,也要重視倫理、隱私和安全等問題的挑戰,確保AI技術的健康發展,讓其真正成為推動社會進步的強大動力。

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