一

目錄

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二

摘要

1

金融賦能科技了嗎？——基礎(chǔ)層和應(yīng)用層AI企業(yè)的估值差異分析

Has Finance Supported Technology?—Valuation Difference between Basic and Applied AI Firms

摘要：金融市場(chǎng)是支持企業(yè)攻堅(jiān)基礎(chǔ)技術(shù)的關(guān)鍵力量，能否對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)進(jìn)行合理定價(jià)直接影響著中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的進(jìn)程以及中國(guó)在國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)。本文以2007—2024年間在中國(guó)A股首次公開(kāi)發(fā)行（IPO）的人工智能（AI）企業(yè)為樣本，檢驗(yàn)了基礎(chǔ)層、中間層及應(yīng)用層人工智能企業(yè)IPO首日回報(bào)與IPO首日后長(zhǎng)期回報(bào)的差異。研究發(fā)現(xiàn)，越基礎(chǔ)的人工智能企業(yè)IPO首日回報(bào)和IPO首日后長(zhǎng)期回報(bào)越高，表明A股市場(chǎng)在新股發(fā)行和上市首日均對(duì)基礎(chǔ)層人工智能企業(yè)定價(jià)偏低。機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，越基礎(chǔ)的人工智能企業(yè)發(fā)明專(zhuān)利數(shù)越多，但專(zhuān)利總數(shù)、實(shí)用新型專(zhuān)利數(shù)和外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利數(shù)越少，這使得盡管越基礎(chǔ)的人工智能企業(yè)IPO前的盈利能力越差，但未來(lái)盈利增長(zhǎng)率越高。進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，注冊(cè)制改革顯著提升了A股市場(chǎng)對(duì)基礎(chǔ)層人工智能企業(yè)的定價(jià)效率。本文的結(jié)論能夠促進(jìn)投資者對(duì)基礎(chǔ)層人工智能企業(yè)的理解，提升其定價(jià)效率，同時(shí)也為中國(guó)股票發(fā)行定價(jià)制度的優(yōu)化提供了實(shí)證依據(jù)。

關(guān)鍵詞：人工智能；AI企業(yè)；IPO表現(xiàn)；注冊(cè)制

Keywords: Artificial Intelligence; AI Firms; IPO Performance; Registration-Based IPO System

作者：

張玥，段丙蕾，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院

Yue Zhang, Binglei Duan (School of Accountancy, Central University of Finance and Economics)

盧海，北京大學(xué)光華管理學(xué)院

Hai Lu (Guanghua School of Management, Peking University)

2

投資求榮還是保守求生？——中小微企業(yè)家對(duì)外部危機(jī)的應(yīng)對(duì)策略研究

Investing to Thrive or Conserving to Survive?—Understanding Micro,Small,and Medium-Sized Entrepreneurs’ Responses to External Crises

摘要：外部危機(jī)給企業(yè)家及其企業(yè)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，但我們對(duì)中小微企業(yè)家如何應(yīng)對(duì)這些引發(fā)高度不確定性并迫切需要關(guān)注和采取行動(dòng)的危機(jī)仍然缺乏深入了解。同時(shí)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)家采取不同應(yīng)對(duì)策略的因素，以及這些策略如何進(jìn)一步影響企業(yè)家在危機(jī)期間的心理健康，也尚不明確。為了解答這些研究問(wèn)題，本文基于資源保存理論提出，企業(yè)家可能采用兩種應(yīng)對(duì)策略：投資導(dǎo)向型和保守導(dǎo)向型。具體而言，當(dāng)中小微企業(yè)家擁有更多的人力資本資源、企業(yè)資源以及外部資源時(shí)，他們更傾向于選擇投資導(dǎo)向型策略；而當(dāng)他們受到更多的危機(jī)負(fù)面影響時(shí)，則更可能轉(zhuǎn)向保守導(dǎo)向型策略。本文進(jìn)一步推測(cè)，相較于投資導(dǎo)向型策略，采取保守導(dǎo)向型策略的企業(yè)家可能會(huì)經(jīng)歷更高水平的危機(jī)焦慮感。通過(guò)兩項(xiàng)時(shí)間滯后研究，本文對(duì)上述假說(shuō)進(jìn)行了檢驗(yàn)，為理解中小微企業(yè)家在危機(jī)中的應(yīng)對(duì)策略提供了重要的理論和實(shí)踐啟示。

關(guān)鍵詞：資源保存理論；逆境；危機(jī)；創(chuàng)業(yè)；幸福感

Keywords: Conservation of Resources; Adversity; Crisis; Entrepreneurship; Well-Being

作者：

姜鎧豐，北京大學(xué)光華管理學(xué)院

Kaifeng Jiang (Guanghua School of Management, Peking University)

胡佳，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

Jia (Jasmine) Hu (School of Economics and Management, Tsinghua University)

3

人機(jī)協(xié)同時(shí)代的機(jī)遇——開(kāi)展現(xiàn)象驅(qū)動(dòng)的組織管理研究

Opportunities in the Era of Human-AI Collaboration—Conducting Phenomenon-Driven Management Research in Organizations

摘要：鑒于組織行為學(xué)及其所屬的工商管理學(xué)科一直受到“理論-實(shí)踐”脫節(jié)的批評(píng)，管理學(xué)者呼吁更多立足真實(shí)組織情境、兼具科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性與現(xiàn)實(shí)關(guān)聯(lián)性的研究。在人工智能時(shí)代，隨著組織要素與組織邏輯在重大技術(shù)變革中發(fā)生顯著變化，開(kāi)展基于現(xiàn)象的人機(jī)協(xié)同研究成為提升本學(xué)科領(lǐng)域?qū)W術(shù)創(chuàng)新性與現(xiàn)實(shí)影響力的關(guān)鍵方向。本文總結(jié)了目前人與AI研究的現(xiàn)狀，評(píng)述不同學(xué)科在“反應(yīng)”“互動(dòng)”與“協(xié)同”三個(gè)主題上的表現(xiàn)，重點(diǎn)梳理了實(shí)地場(chǎng)景下的人機(jī)協(xié)同研究進(jìn)展，并以一篇發(fā)表在《管理學(xué)會(huì)學(xué)報(bào)》 （Academy of Management Journal）上的民族志研究為例，分析如何從現(xiàn)象出發(fā)進(jìn)行理論構(gòu)建。在厘清現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，本文回溯了人機(jī)交互研究中的經(jīng)典基礎(chǔ)理論，以啟發(fā)研究者以更加深入現(xiàn)場(chǎng)、貼近本質(zhì)的視角思考當(dāng)代的人機(jī)協(xié)同研究。最后，本文展望了若干基于人機(jī)協(xié)同實(shí)踐的未來(lái)研究方向。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)象驅(qū)動(dòng)的研究；組織管理；人工智能；人機(jī)協(xié)同

Keywords: Phenomenon-Based Research; Organizational Management; Artificial Intelligence; Human-AI Collaboration

作者：

張志學(xué)，高雅琪，梁宇暢，李涵，李航濤，湯明月，北京大學(xué)光華管理學(xué)院

Zhi-Xue Zhang, Yaqi Gao, Yuchang Liang, Han Li, Hangtao Li, Mingyue Tang (Guanghua School of Management, Peking University)

4

中美芯片設(shè)備行業(yè)的科技競(jìng)爭(zhēng)演變

The Evolution in Sino-U.S.Technology Rivalry —Evidence from Chip Equipment Industry

摘要：近年來(lái)，國(guó)際商務(wù)領(lǐng)域的研究表明，全球進(jìn)入了一個(gè)充滿科技地緣政治不確定性的時(shí)代，尤其是由新技術(shù)民族主義引發(fā)的“科技冷戰(zhàn)”局面。這種技術(shù)民族主義的做法將中國(guó)的技術(shù)發(fā)展與美國(guó)的國(guó)家安全和地緣政治利益掛鉤，并采取了以實(shí)體清單為代表的一系列限制措施，以限制中國(guó)高科技企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。現(xiàn)有研究探討了美對(duì)華技術(shù)限制對(duì)跨國(guó)企業(yè)及中國(guó)高科技企業(yè)的影響，然而大多研究將這些限制視為單一時(shí)點(diǎn)的事件，忽視了限制政策的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程及其對(duì)技術(shù)領(lǐng)域的長(zhǎng)期影響。本文以芯片制造行業(yè)為例，并將美對(duì)華技術(shù)限制視為一個(gè)時(shí)變的、動(dòng)態(tài)演化的過(guò)程：首先，本文基于知識(shí)圖譜方法，將全球芯片制造專(zhuān)利分解成88個(gè)技術(shù)領(lǐng)域及其共現(xiàn)關(guān)系，揭示了技術(shù)領(lǐng)域作為美國(guó)政策目標(biāo)的特征。通過(guò)分析美國(guó)實(shí)體清單與中國(guó)國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)基金投資企業(yè)的專(zhuān)利知識(shí)網(wǎng)絡(luò)相似度發(fā)現(xiàn)，中美兩國(guó)的支持/限制策略呈現(xiàn)中等水平的共同演化趨勢(shì)，而非簡(jiǎn)單的對(duì)抗關(guān)系。進(jìn)一步，本文分析了技術(shù)領(lǐng)域的異質(zhì)性，探討了各領(lǐng)域中科學(xué)、市場(chǎng)與政治因素的混合特征，以及這些因素如何影響兩國(guó)政策的差異。本文為理解中美技術(shù)博弈中的政策演化提供了新的視角，并為未來(lái)相關(guān)研究提出了若干建議。

關(guān)鍵詞：技術(shù)民族主義；脫鉤；知識(shí)圖譜；國(guó)際經(jīng)營(yíng)

Keywords: Techno-Nationalism; Decoupling; Knowledge Map; International Business

作者：

張閆龍，北京大學(xué)光華管理學(xué)院

Yanlong Zhang (Guanghua School of Management, Peking University)

閔亦杰，北京大學(xué)中國(guó)教育財(cái)政科學(xué)研究所

Yijie Min (China Institute for Educational Finance Research, Peking University)

侯萬(wàn)方，南京大學(xué)信息管理學(xué)院

Wanfang Hou (School of Information Management, Nanjing University)

史大譞，北京大學(xué)光華管理學(xué)院

Daxuan Shi (Guanghua School of Management, Peking University)

5

經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛” 與最優(yōu)貨幣政策——基于資產(chǎn)組合視角的理論分析

Economic “Shifting from Real to Virtual” and Optimal Monetary Policy—A Theoretical Analysis from the View of Portfolio

摘要：近年來(lái)，中國(guó)貨幣供給保持較快增長(zhǎng)，其中大量貨幣流入房地產(chǎn)市場(chǎng)，使得房地產(chǎn)市場(chǎng)長(zhǎng)期繁榮。然而，2022年開(kāi)始的房?jī)r(jià)快速回落也客觀說(shuō)明了此前房地產(chǎn)價(jià)格上漲是一種泡沫，是經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”的后果。為了探究經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”的內(nèi)在機(jī)理，本文通過(guò)構(gòu)建一個(gè)包含貨幣、生產(chǎn)資本和泡沫資產(chǎn)三種資產(chǎn)的“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)—資產(chǎn)組合”模型，探索泡沫資產(chǎn)對(duì)貨幣流向及貨幣政策效率的影響。模型分析結(jié)果表明，提高貨幣增長(zhǎng)率具有二重效應(yīng)。第一重是總量效應(yīng)，即通過(guò)降低貨幣的實(shí)際收益率來(lái)提高家庭的非貨幣資產(chǎn)持有，進(jìn)而推高儲(chǔ)蓄率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。第二重是結(jié)構(gòu)效應(yīng)，通過(guò)影響資產(chǎn)組合來(lái)降低生產(chǎn)資本與泡沫資產(chǎn)的比例，加劇“脫實(shí)向虛”，抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。當(dāng)泡沫資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)較小時(shí)，結(jié)構(gòu)效應(yīng)將占主導(dǎo)，貨幣增長(zhǎng)率的提升只會(huì)導(dǎo)致資金不斷流向泡沫資產(chǎn)，阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。進(jìn)一步的政策模擬結(jié)果表明，通過(guò)宏觀審慎政策工具與貨幣政策相搭配，將能夠防范經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”，最大化社會(huì)福利。

關(guān)鍵詞：“脫實(shí)向虛”；貨幣政策；資產(chǎn)組合；宏觀審慎

Keywords: Shifting from Real to Virtual; Monetary Policy; Portfolio; Macro-Prudential Policy

作者：

彭俞超，郭豫媚，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院

Yuchao Peng, Yumei Guo (School of Finance, Central University of Finance and Economics)

沈吉，北京大學(xué)光華管理學(xué)院

Ji Shen (Guanghua School of Management, Peking University)

6

廣義國(guó)際鑄幣稅的來(lái)源與測(cè)算：以美國(guó)為例

The Broad Concepts of International Seigniorage: The Case of the U.S

摘要：2008年爆發(fā)的國(guó)際金融危機(jī)，引起人們對(duì)美元主導(dǎo)的國(guó)際貨幣體系的反思及改革呼聲；同時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)總量位居世界前列，持有高額外匯儲(chǔ)備，由此，國(guó)內(nèi)社會(huì)各界表達(dá)了實(shí)施人民幣國(guó)際化的強(qiáng)烈訴求，并提出了一些政策建議。在此背景下，本文關(guān)注在全球貨幣金融體系中占主導(dǎo)地位的美國(guó)獲得的國(guó)際鑄幣稅，為討論人民幣區(qū)域化、國(guó)際化的成本與收益問(wèn)題提供參考。在理論方面，本文提出在現(xiàn)代國(guó)際貨幣體系中，國(guó)際貨幣發(fā)行國(guó)獲得的廣義國(guó)際鑄幣稅包括中央銀行的國(guó)際鑄幣稅、政府債券的國(guó)際鑄幣稅、商業(yè)銀行的國(guó)際鑄幣稅。在實(shí)證方面，本文估算了美國(guó)獲得的廣義國(guó)際鑄幣稅，并驗(yàn)證了如下命題：除中央銀行的國(guó)際鑄幣稅外，政府債券的國(guó)際鑄幣稅和商業(yè)銀行的國(guó)際鑄幣稅也是廣義國(guó)際鑄幣稅的重要組成部分，單純地依據(jù)中央銀行獲得的國(guó)際鑄幣稅進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析和政策決策具有較大的局限性。這些結(jié)論對(duì)研究人民幣區(qū)域化、國(guó)際化的成本與收益問(wèn)題提供了參考，具有重要的政策意義。

關(guān)鍵詞：國(guó)際鑄幣稅；中央銀行；商業(yè)銀行；政府債券

Keywords: International Seigniorage; Central Bank; Commercial Bank; Government Bond

作者：

張懷清，中國(guó)人民銀行金融研究所

Huaiqing Zhang (Research Institute of the People’s Bank of China)

7

創(chuàng)新何以轉(zhuǎn)向：被低估的環(huán)保規(guī)制政策

Shifting the Direction of Innovation: Undervalued Environmental Regulatory Policies

摘要：企業(yè)的成長(zhǎng)與創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心部分，現(xiàn)有理論對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的成因和結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)闡述，卻較少討論企業(yè)創(chuàng)新方向的決定機(jī)制。創(chuàng)新決策如何產(chǎn)生，創(chuàng)新方向是否會(huì)被引導(dǎo)，是非常值得研究的問(wèn)題。本文探究了環(huán)保規(guī)制政策如何影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方向，發(fā)現(xiàn)中央環(huán)保督察政策改變了企業(yè)的創(chuàng)新決策。企業(yè)總是會(huì)對(duì)成本和收益的變化情況進(jìn)行反應(yīng)，在嚴(yán)格的環(huán)保規(guī)制政策下，企業(yè)重新審視采用不同技術(shù)的收益，增加了對(duì)清潔型技術(shù)的需求，從而達(dá)到了促進(jìn)創(chuàng)新轉(zhuǎn)向的效果。本文為環(huán)境監(jiān)管的好處被低估補(bǔ)充了新的證據(jù)，期望為政策制定者提供決策參考。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新方向；環(huán)保規(guī)制政策；綠色創(chuàng)新

Keywords: Innovation Direction; Environmental Regulation Policy; Green Innovation

作者：

趙億欣，華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，華潤(rùn)股份有限公司

Yixin Zhao (School of Economics, Huazhong University of Science and Technology; China Resources Group Corporation)

鄔曦，北京大學(xué)光華管理學(xué)院

Xi Wu (Guanghua School of Management, Peking University)

陳耿宣，四川省社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所

Gengxuan Chen (Institute of Economics, Sichuan Academy of Social Sciences)

8

算法決策對(duì)員工公平感的影響研究

The Impact of Algorithmic Decision-Making on Employees’ Perceptions of Fairness

摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，算法正逐步替代人類(lèi)管理者，廣泛用于組織管理決策。不過(guò)，現(xiàn)有文獻(xiàn)在算法（相對(duì)于人類(lèi)管理者）決策對(duì)員工公平感知的影響上尚未得到一致結(jié)論。本文基于刻板印象內(nèi)容模型，探索了在不同的組織管理場(chǎng)景下，員工對(duì)這兩種不同決策主體的公平感知差異及其內(nèi)在機(jī)制。情景實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，在面對(duì)不利結(jié)果時(shí)，人們普遍認(rèn)為算法比人類(lèi)管理者更為公平，并且這一現(xiàn)象背后的影響機(jī)制受到任務(wù)類(lèi)型的調(diào)節(jié)：對(duì)于低主觀性任務(wù)，算法被認(rèn)為更公平的原因是人們認(rèn)為人類(lèi)管理者（相比算法）的能力更差；對(duì)于高主觀性任務(wù)，人們則認(rèn)為人類(lèi)管理者（相比算法）更為冷漠。本文拓展了算法公平的相關(guān)文獻(xiàn)，為探究算法決策對(duì)組織管理的影響提供了新的視角。

關(guān)鍵詞：算法決策；公平感；刻板印象內(nèi)容模型；任務(wù)類(lèi)型

Keywords: Algorithmic Decision-Making; Fairness Perception; Stereotype Content Models; Task Type

作者：

景怡，中國(guó)工商銀行博士后科研工作站

Yi Jing (Postdoctoral Research Center, Industrial and Commercial Bank of China)

邱凌云，任潤(rùn)，北京大學(xué)光華管理學(xué)院

Lingyun Qiu, Run Ren (Guanghua School of Management, Peking University)

9

統(tǒng)計(jì)學(xué)科大規(guī)模多層學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集——網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、描述分析與實(shí)際應(yīng)用

Statistical Large-Scale Multi-Layer Academic Network Dataset—Network Construction, Descriptive Analysis, and Applications

摘要：多層學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)描述了學(xué)術(shù)實(shí)體之間的多樣化關(guān)系，對(duì)學(xué)術(shù)發(fā)展的研究以及未來(lái)方向的預(yù)測(cè)產(chǎn)生了促進(jìn)作用。然而，目前的數(shù)據(jù)集通常只包含單一網(wǎng)絡(luò)，缺少能夠同時(shí)考慮多層學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。本文提供了一個(gè)高質(zhì)量的大規(guī)模多層學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集（LMANStat數(shù)據(jù)集），其中包括合著網(wǎng)絡(luò)、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、引文網(wǎng)絡(luò)、期刊引用網(wǎng)絡(luò)、作者引用網(wǎng)絡(luò)、共引用網(wǎng)絡(luò)、作者-論文網(wǎng)絡(luò)以及關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)8個(gè)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)。此外，所構(gòu)建的多層學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的每一層都是動(dòng)態(tài)變化的。最后，本文提供了節(jié)點(diǎn)的屬性，如作者的研究興趣、產(chǎn)出力、地區(qū)和機(jī)構(gòu)。該數(shù)據(jù)集當(dāng)前是統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域規(guī)模較大、較為全面的學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集之一，包括多個(gè)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型，具有廣泛的時(shí)間跨度和時(shí)變性，以及豐富的節(jié)點(diǎn)屬性信息，填補(bǔ)了現(xiàn)有數(shù)據(jù)集的空白。借助該數(shù)據(jù)集，可以從多個(gè)角度研究統(tǒng)計(jì)學(xué)科的發(fā)展和演化，為研究具有多層結(jié)構(gòu)的復(fù)雜系統(tǒng)提供了豐富的研究基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：多層學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)；LMANStat數(shù)據(jù)集；引文網(wǎng)絡(luò)；合著網(wǎng)絡(luò)

Keywords: Multi-Layer Academic Networks; LMANStat Dataset; Citation Network; Collaboration Network

作者：

高天辰，張妍，廈門(mén)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

Tianchen Gao, Yan Zhang (School of Economics, Xiamen University)

潘蕊，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院

Rui Pan (School of Statistics and Mathematics, Central University of Finance and Economics)

《經(jīng)濟(jì)管理學(xué)刊》是機(jī)械工業(yè)信息研究院和北京大學(xué)聯(lián)合主辦、機(jī)械工業(yè)出版社出版的經(jīng)管領(lǐng)域綜合性學(xué)術(shù)刊物。本刊編委會(huì)匯聚了來(lái)自國(guó)內(nèi)外著名高校和研究機(jī)構(gòu)的近90名經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的杰出學(xué)者，并由北京大學(xué)光華管理學(xué)院院長(zhǎng)劉俏教授擔(dān)任主編。

誠(chéng)摯邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家、學(xué)者賜稿。相信在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)共同體的努力下，《經(jīng)濟(jì)管理學(xué)刊》將成為匯聚全球重要經(jīng)管理論和思想的平臺(tái)，為中國(guó)的經(jīng)管學(xué)術(shù)思想再添新翼，助力中國(guó)大地涌現(xiàn)出更多世界級(jí)的經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)研究與思想。

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