作者|斗斗

編輯|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

“今年TCL通過推進落實AI應用，創(chuàng)造經(jīng)濟效益已達5.4億元。”這個數(shù)據(jù)出自李東生之口。作為TCL的創(chuàng)始人、董事長，他在2024年底的“產(chǎn)業(yè)+AI”初試中，交出了不錯的答卷。

而在2024年年底，TCL更是做了一個重大決定，即確立了以AI技術(shù)為總體技術(shù)戰(zhàn)略。

對于一個傳統(tǒng)家電制造商而言，這一決定屬實讓人感到驚訝。

其實，這種變化，并不是突然發(fā)生的，早在幾年前，TCL就開始實現(xiàn)從產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造到客戶服務等全方位，逐步將AI技術(shù)滲透。

具體來看，例如通過AI算法對音畫質(zhì)進行增強，提升了用戶的視聽體驗；利用機器視覺和大數(shù)據(jù)分析，大幅提高了質(zhì)檢精度和市場趨勢預測的準確性；借助自然語言處理技術(shù)，優(yōu)化了客戶溝通渠道，提升了客戶服務的響應速度和質(zhì)量。

同時，TCL還通過AI技術(shù)實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的智能化監(jiān)控和優(yōu)化，降低了設備故障率，提高了生產(chǎn)效率和資源利用率。

此外，AI技術(shù)在產(chǎn)品研發(fā)過程中的應用，也加速了產(chǎn)品研發(fā)周期，提高了成功率，為企業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟效益。

也因此，TCL的AI布局涵蓋了工業(yè)軟件、智能裝備和AI技術(shù)等多個領(lǐng)域，通過構(gòu)建AI能力平臺，實現(xiàn)了AI技術(shù)的共享和復用，降低了應用成本和門檻，進一步提升了企業(yè)的運營效率和競爭力。

TCL與AI的深度融合，不僅為自身的發(fā)展注入了新動力，也為其他企業(yè)提供了寶貴的經(jīng)驗和參考。其創(chuàng)新的技術(shù)和解決方案正在推動中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

對于AI技術(shù)“狂飆”的2024年，TCL給出的數(shù)據(jù)，何嘗不是“AI+產(chǎn)業(yè)”路上，一個值得探討和分析的案例。

一、一個家電困局的“縮影”

在全球化的大背景下，家電行業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。

一個事實是，中國制造業(yè)在全球供應鏈中的地位逐漸從傳統(tǒng)的加工制造向高端制造和智能制造轉(zhuǎn)變。

這一轉(zhuǎn)變不僅要求企業(yè)提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，還要滿足消費者日益增長的智能化、個性化需求。

TCL作為家電行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)之一，亦面臨著諸多發(fā)展難題。

隨著消費者對高品質(zhì)生活的追求，家電產(chǎn)品設計思路也在發(fā)生革新。

在過去五年間，智能家電行業(yè)迎來了爆發(fā)式增長。據(jù)統(tǒng)計，全球智能家電市場規(guī)模從2018年的約650億美元增長至2023年的1380億美元，年均復合增長率（CAGR）達到15.9%。

消費者不再滿足于家電的基礎(chǔ)功能，而是希望產(chǎn)品能夠具備自動感知、遠程控制等智能化特性，這促使TCL等企業(yè)加大在智能家居領(lǐng)域的研發(fā)投入，推出具有創(chuàng)新性和差異化的產(chǎn)品。

生產(chǎn)制造過程中，生產(chǎn)線自動化水平不足導致人力成本高企，傳統(tǒng)質(zhì)量檢測手段難以滿足大規(guī)模定制化生產(chǎn)的需求。

例如，在一些復雜的生產(chǎn)工藝中，人工檢測不僅效率低下，而且容易出現(xiàn)漏檢和誤檢。

此外，隨著電子商務平臺的發(fā)展，消費者對購買決策前后的咨詢、安裝調(diào)試、售后維修等方面的服務要求越來越高，這對TCL的客戶服務響應速度也提出了新的挑戰(zhàn)。

技術(shù)升級的壓力也日益凸顯。

TCL在顯示技術(shù)、智能家居等領(lǐng)域的研發(fā)投入不斷增加，但追趕國際先進水平的過程中仍面臨諸多障礙，如專利壁壘、核心技術(shù)缺失等。以顯示技術(shù)為例，盡管TCL在MiniLED等技術(shù)上取得了顯著進展，但在一些高端顯示技術(shù)領(lǐng)域，仍需突破國外企業(yè)的技術(shù)封鎖。

TCL需要的不僅僅是單一產(chǎn)品或者環(huán)節(jié)上的升級，而是全局的消費者體驗以及內(nèi)部效率上的改革。一系列發(fā)展困局下，AI技術(shù)的應用為TCL帶來了新的機遇。

通過機器視覺，TCL可以大幅提升質(zhì)檢精度，減少人工檢測的誤差。利用大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠更準確地預測市場趨勢，提前調(diào)整生產(chǎn)計劃和產(chǎn)品策略。借助自然語言處理技術(shù)，TCL優(yōu)化了客戶溝通渠道，提高了客戶服務的響應速度和質(zhì)量。

例如，TCL發(fā)布的AI智能操作系統(tǒng)和小T中控大模型，使用戶能夠以自然對話的方式與設備進行交互，系統(tǒng)自動學習用戶習慣，提供個性化的操作建議和設置。

TCL在面對宏觀經(jīng)濟環(huán)境變化、內(nèi)部運營效率問題、客戶服務響應速度挑戰(zhàn)以及技術(shù)升級壓力時，積極擁抱AI技術(shù)，通過技術(shù)創(chuàng)新和應用，不僅解決了現(xiàn)有問題，還為企業(yè)的未來發(fā)展開辟了新的道路。

二、5.4億元的AI經(jīng)濟效益

“未來十年是人工智能高速發(fā)展的十年，所有產(chǎn)品都值得用AI重塑。無論是黑電還是白電，智能化都是不可或缺的技術(shù)戰(zhàn)略。TCL實業(yè)以智能終端為載體，運用AI進行精準的內(nèi)容分發(fā)、智能推薦，通過自然的交互方式，主動為消費者打造無縫銜接的全方位個性化體驗閉環(huán)。”

對于TCL實業(yè)首席技術(shù)官孫力而言，終端產(chǎn)品的智能化升級、改造，是一切的開端。

在音畫質(zhì)增強方面，TCL通過AI算法對音頻信號進行智能處理，實現(xiàn)了更清晰、更自然的音效。例如，利用深度學習算法對音頻信號進行降噪、增強低頻效果等處理，使用戶在觀看電影或聽音樂時能夠獲得更加沉浸式的聽覺體驗。

在畫質(zhì)方面，AI技術(shù)可以對視頻畫面進行實時分析和優(yōu)化，提升畫質(zhì)的清晰度、對比度和色彩表現(xiàn)。通過對畫面中的不同區(qū)域進行智能識別和處理，如對人物膚色進行優(yōu)化、對暗部細節(jié)進行增強等，使畫面更加真實、自然。

在影像智能方面，TCL利用AI技術(shù)實現(xiàn)了圖像識別、物體追蹤等功能，為用戶提供了更加智能的拍照和視頻拍攝體驗。例如，通過AI算法識別拍攝場景中的物體和人物，自動調(diào)整拍攝參數(shù)，實現(xiàn)最佳的拍攝效果。

在視頻拍攝過程中，可以實時追蹤拍攝對象，保持畫面的穩(wěn)定和清晰。

在交互方面，TCL推出的AI智能操作系統(tǒng)和小T中控大模型，使用戶能夠以自然對話的方式與設備進行交互，系統(tǒng)自動學習用戶習慣，提供個性化的操作建議和設置。用戶只需說出“播放我喜歡的電影”，電視就能快速響應并精準推送符合用戶喜好的內(nèi)容，極大地提升了用戶的使用體驗。

TCL通過引入AI技術(shù)，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程中的智能化監(jiān)控和優(yōu)化。在生產(chǎn)設備的運行監(jiān)控方面，利用機器學習算法對生產(chǎn)設備的運行數(shù)據(jù)進行分析，預測設備故障，提前進行維護，從而降低設備故障率，提高生產(chǎn)效率。

例如，通過對生產(chǎn)設備的溫度、壓力、振動等數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和分析，建立設備故障預測模型，當設備出現(xiàn)異常時，系統(tǒng)可以提前發(fā)出預警，提醒維護人員進行檢查和維護，避免設備故障導致的生產(chǎn)停機。

同時，AI技術(shù)還可以對生產(chǎn)流程進行優(yōu)化，實現(xiàn)自動化排產(chǎn)、智能調(diào)度等功能。通過對生產(chǎn)訂單、設備狀態(tài)、原材料供應等數(shù)據(jù)的綜合分析，利用優(yōu)化算法制定最優(yōu)的生產(chǎn)計劃，提高生產(chǎn)資源的利用率，降低生產(chǎn)成本。

TCL還推出的小藍翼AI睡眠新風技術(shù)，通過AI睡眠巡航感知睡眠狀態(tài)下人的訴求，動態(tài)調(diào)節(jié)睡眠環(huán)境，最高可讓空調(diào)節(jié)電40%。

例如，在液晶面板生產(chǎn)過程中，通過AI技術(shù)實現(xiàn)對生產(chǎn)流程的優(yōu)化，提高了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，提升了產(chǎn)品的市場競爭力。

TCL發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，在液晶面板生產(chǎn)過程中，通過AI智能操作實現(xiàn)了人力減少85%、效率提升70%、產(chǎn)品Cpk改善（過程能力指數(shù)）11%的顯著效果。

此外，在產(chǎn)品研發(fā)過程中，AI技術(shù)也發(fā)揮了重要作用。通過模擬仿真和數(shù)據(jù)分析，加速了產(chǎn)品研發(fā)周期，提高了產(chǎn)品研發(fā)的成功率。例如，在新產(chǎn)品設計階段，利用AI技術(shù)進行模擬仿真，對產(chǎn)品的性能、結(jié)構(gòu)等進行優(yōu)化設計，提前發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問題，縮短了產(chǎn)品研發(fā)周期，降低了研發(fā)成本。

TCL發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，通過AI仿真技術(shù)實現(xiàn)了電路設計提升75%的效率提升；在機械仿真方面，實現(xiàn)了機械仿真提升90%+的效率提升。2024年，TCL通過AI仿真技術(shù)實現(xiàn)的經(jīng)濟效益超過了2億，為企業(yè)的發(fā)展提供了有力支持。

也因此，TCL通過AI技術(shù)獲得了顯著的經(jīng)濟效益。一組數(shù)據(jù)顯示，2024年，TCL通過推進落實AI應用，創(chuàng)造經(jīng)濟效益達5.4億元。

三、制造業(yè)新浪潮里，

看見TCL+AI的底層邏輯

一個關(guān)鍵問題在于，5.4億元經(jīng)濟效益背后，TCL的底層邏輯究竟是什么？

關(guān)鍵在于TCL的一系列創(chuàng)新舉措。

在工業(yè)軟件領(lǐng)域，TCL開發(fā)了多種產(chǎn)品，如MES、ERP、SCADA等，助力工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程的信息化管理和優(yōu)化。TCL借助云原生和微服務架構(gòu)，實現(xiàn)了工業(yè)軟件的快速開發(fā)、部署和升級，從而提高了其靈活性和可擴展性。

同時，在智能裝備方面，TCL研發(fā)了機器人、自動化生產(chǎn)線等產(chǎn)品，提升了工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。格創(chuàng)東智引入AI技術(shù)和嵌入式系統(tǒng)，實現(xiàn)了設備的智能化控制和優(yōu)化，進一步增強了設備的性能和效率。

此外，在AI領(lǐng)域，TCL重點布局了機器學習、深度學習、自然語言處理等技術(shù)，為工業(yè)企業(yè)的智能化應用提供了強大的技術(shù)支持。通過構(gòu)建AI能力平臺，其實現(xiàn)了AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應用，如智能預測、智能診斷、智能優(yōu)化等，為企業(yè)提供了有力的技術(shù)支撐。

憑借這些布局，TCL實現(xiàn)了3大創(chuàng)新。

一是AI-FDC通過引入AI技術(shù)，實現(xiàn)了對工業(yè)過程的動態(tài)建模和優(yōu)化，與傳統(tǒng)的靜態(tài)模型相比，能夠?qū)崟r感知過程的變化，自動調(diào)整模型參數(shù)，從而提高了過程控制的精度和效率，進而提升了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

二是TCL實現(xiàn)了多系統(tǒng)智能協(xié)同。智能中樞集成多種工業(yè)系統(tǒng)，如生產(chǎn)系統(tǒng)、質(zhì)量系統(tǒng)、物流系統(tǒng)等，通過數(shù)據(jù)共享和信息交互，實時感知各系統(tǒng)的工作狀態(tài)，自動調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)，實現(xiàn)了系統(tǒng)的協(xié)同工作，提高了企業(yè)的整體運營效率。

三是通過構(gòu)建AI能力平臺，TCL實現(xiàn)了AI技術(shù)的共享和復用，降低了AI技術(shù)的應用成本和門檻。該平臺提供了多種AI算法和模型，企業(yè)可根據(jù)自身需求，快速搭建和部署AI應用，從而提高了企業(yè)的智能化水平。

基于上述布局和創(chuàng)新，TCL打造了3大應用場景。

智慧物料控制系統(tǒng)融合AI技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實時感知物料的庫存、位置、狀態(tài)等信息，自動調(diào)整補貨計劃和配送路線，提高了物料的周轉(zhuǎn)效率和利用率，降低了庫存成本。

智慧能源管理系統(tǒng)結(jié)合AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實時監(jiān)測企業(yè)能源消耗情況，分析規(guī)律和趨勢，自動調(diào)整能源設備運行參數(shù)，實現(xiàn)能源的合理分配和節(jié)約使用，降低了能源成本。

智慧供應鏈平臺利用AI技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實時感知供應鏈各環(huán)節(jié)信息，如供應商生產(chǎn)情況、物流配送情況、客戶需求情況等，自動調(diào)整供應鏈計劃和策略，實現(xiàn)協(xié)同工作，提升了供應鏈效率和競爭力。

總結(jié)來看，AI技術(shù)為TCL的創(chuàng)新發(fā)展注入了新動力，推動企業(yè)在產(chǎn)品設計、技術(shù)研發(fā)、商業(yè)模式等方面不斷創(chuàng)新，增強了核心競爭力。

在產(chǎn)品設計上，借助AI技術(shù)進行用戶需求分析和產(chǎn)品性能優(yōu)化，使產(chǎn)品設計更貼合市場需求，更具創(chuàng)新性。

在技術(shù)研發(fā)方面，利用AI技術(shù)的模擬仿真和數(shù)據(jù)分析功能，加速了研發(fā)進程，提高了成功率。

在商業(yè)模式上，通過智能化服務和個性化體驗，創(chuàng)造了新的商業(yè)模式和盈利點。例如，TCL的智能客服系統(tǒng)和個性化推薦服務，提升了用戶滿意度和忠誠度，為企業(yè)帶來了更多商業(yè)價值。

而這些，便為TCL帶來了新的經(jīng)濟效益。

四、TCL，一個“家電+AI”的變革樣本

當前，家電市場面臨嚴重的供需錯配問題。

盡管中國家電保有量巨大，但“以舊換新”的消費潛力尚未完全激活。市場需求側(cè)的多樣化和個性化加速發(fā)展，但供給側(cè)的創(chuàng)新與革新在放緩，導致供需不匹配。

此外，家電企業(yè)在經(jīng)營過程中面臨成本居高不下的壓力。生產(chǎn)成本的增加使得綜合生產(chǎn)成本上升，產(chǎn)業(yè)利潤不斷下跌。品牌間的競爭激烈，市場容量卻在縮小，導致價格戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)等銷售方法不斷升級，進一步增加了銷售費用。

對于整個家電行業(yè)、產(chǎn)業(yè)而言，其需要的是從內(nèi)到外的全面改革。

TCL在AI技術(shù)領(lǐng)域不斷探索與創(chuàng)新，其業(yè)務與AI的深度融合，不僅為自身發(fā)展注入強大動力，也為其他企業(yè)引入AI技術(shù)提供了寶貴經(jīng)驗與參考。

在工業(yè)領(lǐng)域，AI正深刻改變企業(yè)生產(chǎn)制造模式，推動產(chǎn)業(yè)全方位變革升級。

TCL孵化的格創(chuàng)東智，專注于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建，提供智能制造技術(shù)產(chǎn)品體系及整體解決方案，助力TCL集團邁向世界級數(shù)字化企業(yè)集團，并向外部企業(yè)復制推廣成功經(jīng)驗，推動中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。格創(chuàng)東智憑借創(chuàng)新技術(shù)和解決方案，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域取得顯著成就，獲多項國家級榮譽。

TCL的星智 X-Intelligence 2.0是其在AI技術(shù)領(lǐng)域的重要成果，具備知識網(wǎng)絡構(gòu)建、多模態(tài)理解、復雜問題處理、文檔理解等技術(shù)優(yōu)勢。

它通過構(gòu)建知識網(wǎng)絡深度挖掘分析海量數(shù)據(jù)，為用戶精準智能服務；憑借多模態(tài)理解技術(shù)處理多種模態(tài)數(shù)據(jù)，提升AI系統(tǒng)綜合性能；利用復雜問題處理技術(shù)智能分析解決復雜問題，提供全面有效解決方案；借助文檔理解技術(shù)智能解析文檔內(nèi)容，便捷高效獲取信息，進一步提升TCL產(chǎn)品智能化水平和用戶體驗。

TCL還面向全球發(fā)布51個技術(shù)合作項目，涵蓋多個領(lǐng)域，旨在與全球科研機構(gòu)、高校、企業(yè)等廣泛合作，推動AI技術(shù)應用發(fā)展，提升全球市場競爭力與影響力。

其中，AI賦能OLED材料研發(fā)項目，通過與全球科研機構(gòu)和高校合作，利用AI算法預測優(yōu)化材料結(jié)構(gòu)性能，縮短研發(fā)周期降低成本，建立研發(fā)平臺數(shù)據(jù)庫共享成果經(jīng)驗，推動OLED材料技術(shù)發(fā)展。

工業(yè)具身智能項目聚焦工業(yè)具身智能技術(shù)研究應用，合作探索應用場景解決方案，開發(fā)具身智能機器人系統(tǒng)，提高工業(yè)生產(chǎn)自動化水平效率，降低成本提升競爭力。

家庭具身智能項目致力于將具身智能技術(shù)應用于家庭場景，合作研發(fā)家庭具身智能產(chǎn)品服務，建立研發(fā)推廣平臺，推動技術(shù)普及發(fā)展。

AI Agent to Agentic Workflow項目通過AI技術(shù)實現(xiàn)工作流程智能化自動化，合作研究開發(fā)AI Agent技術(shù)，建立應用平臺生態(tài)系統(tǒng)，推動企業(yè)工作流程智能化升級，提高運營效率競爭力。

一個事實是，人工智能技術(shù)已然成為TCL推動自身以及家電行業(yè)、家電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力。

正如TCL科技CTO及TCL工業(yè)研究院院長閆曉林所言，“人工智能技術(shù)毫無疑問是未來和產(chǎn)業(yè)結(jié)合中最大的技術(shù)驅(qū)動力，我相信沒有人不認可這一點，這是一個行業(yè)的共識。”