文章作者｜麥肯錫公司：Olivier Leclerc、Mihnea Moldoveanu，慎思行采編翻譯

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羅伯-麥艾文（Rob McEwen）遇到了難題。這位加拿大礦業集團（Goldcorp）的董事長兼首席執行官知道，其紅湖礦區可以成為一個搖錢樹——附近的一個礦山正在蓬勃發展，但沒有人知道從哪里可以找到高品位的礦石。這里地勢險要，運營成本高昂，工會員工已經罷工。總之，麥艾文背負著一個不是金礦的金礦。

然后靈感來了。參加一個關于IT最新發展的會議時，麥艾文被開源革命深深打動了。他不顧內部的激烈抵制，發起了“黃金公司挑戰賽”（Goldcorp Challenge）：公司將嚴密保護的紅湖（Red Lake）地形數據放到網上，并提供57.5萬美元獎金，獎勵任何能夠識別出儲量豐富的鉆探地點的人。令采礦業的參與者感到驚訝的是，來自50多個國家的1400多名技術專家開始研究這個問題。結果呢? 兩支澳大利亞團隊合作，發現了使紅湖成為世界上最富金礦之一的地點。麥艾文說：“從遠程站點，獲勝者可以分析數據庫并生成目標，而無需來到現場。”很顯然，這是未來的發展趨勢。

麥艾文憑直覺理解了同時采取多種不同方法解決難題的價值。十年后的今天，我們發現這種思維方式比以往任何時候都更加重要：企業領導者所處的時代，技術變革和全球經濟活動從發達市場向新興市場的歷史性再平衡等力量，使問題變得越來越復雜，節奏更快，市場更加動蕩，風險也更高。發揮作用的變量數量可能是巨大的，自由流動的信息鼓勵競爭，為開發創新的、獨特的解決方案提供了越來越高的溢價。

本文介紹了一種實現這一目標的方法。如何做到？通過使用我們稱之為“用靈活對象生成創新解決方案”的方法或稱 "FLEXONS"方法即問題解決路徑，它提供了一種重塑難題的方法，從而揭示出原本隱藏的創新解決方案。這種方法適用于從個人到團體到組織到行業的各種情況和任何級別的分析。當然，這不是解決任何問題的靈丹妙藥。但它是一種新的機制，可以用一種結構化的方式來表達模棱兩可、復雜的問題，從而產生更好、更具創新性的解決方案。

01

FLEXONS/問題解決路徑

找到創新的解決方案很難。先例和經驗促使我們以熟悉的方式看待事物，這可能不足以應對高級領導人面臨的真正嚴峻挑戰。畢竟，如果一個問題能在升級到高管層之前得到解決，通常就能解決。然而，我們知道，由不同背景的聰明人組成的團隊比個人或志同道合的團隊更有可能更快地提出新想法 當各種各樣的專家——博弈論專家、經濟學家和心理學家——互動時，他們解決問題的方法與個人使用的方法不同。解決方案空間變得更加廣闊，從而增加了找到更具創新性答案的機會。

顯然，人們并不總是擁有接受過各種方法培訓的博士智囊團。幸運的是，為問題生成不同的解決方案并不需要不同的問題解決者群體。這就是問題解決路徑發揮作用的地方。雖然傳統的問題解決框架解決特定條件下的特定問題——例如創建薪酬體系，或對垂直整合的業務進行價值鏈分析——但它們的適用性有限。如果你愿意的話，它們采用的是特別的視角。問題解決路徑提供了塑造問題的語言，這些語言可以適應更廣泛的挑戰。從本質上講，問題解決路徑可以替代一群不同的、受過高等教育的專家的智慧和經驗。

為了適應商業問題的世界，我們確定了五種問題解決路徑或解決問題語言。它們源自社會和自然科學，幫助用戶了解個人、團隊、團體、公司、市場、機構和整個社會的行為。我們通過綜合正式文獻和專家私人知識體系的漫長過程得出了這五個結論，并對實際問題進行了反復試驗，為我們的努力提供了信息。我們并不是說這五個問題解決路徑是詳盡無遺的——只是我們發現它們足以協同解決非常困難的問題。雖然需要認真的思考來根據給定情況定制問題解決路徑，并且每個問題解決路徑都保留因其假設而產生的盲點，但可以將多個問題解決路徑應用于同一問題，以產生更豐富的見解和更具創新性的解決方案。

網絡解決路徑

想象一張你認識的人的地圖，按照他們對你的影響力進行排名。它將展示親密的朋友和模糊的熟人、工作中的同事和大學室友、可能對你的職業生涯產生巨大影響的人和與職業生涯無關的人。他們所有人都將通過信任、友誼、影響力以及他們見面的可能性的關系聯系在一起。這樣的地圖是一個網絡，可以代表任何事物，從人群到交互的產品部件，再到城市內的交通模式，因此可以形成一系列的業務問題。

例如，某些醫生是意見領袖，他們可以影響同事開什么藥。為了揭示醫生之間的關系，并幫助確定那些最能影響藥物使用的人，制藥公司推出一種產品時，可以創建一個醫生網絡地圖，上面有共同撰寫科學文章的醫生。通過將目標鎖定在有相同想法并且（有人認為）有密切互動的醫生群體上，與傳統的大眾營銷方法相比，該公司可能會提高其投資回報。網絡解決路徑通過呈現實體之間的關系，幫助將情況分解為一系列相互關聯的問題，包括預測（關系將如何演變？）和優化（我們如何最大化給定代理的關系優勢？）。當然，這些問題并不簡單 但它們是定義良好的、有結構的——這是解決問題的基本要求。

進化解決路徑

進化算法已經贏得了國際象棋比賽，并解決了巨大的優化問題，這些問題壓倒了大多數計算資源。它們的成功取決于在搜索過程中引入隨機性和并行化，并快速過濾掉次優解，從而產生多樣性的能力。將實體表示為受變化、選擇和保留影響的父母和后代的總體，在企業對大量重要變量的控制有限，并且計算改變它們的影響的能力有限的情況下是有用的，無論這些變量是一群人、產品、項目想法還是技術。有時候，你必須做出有根據的猜測、測試和學習。但即使你接受了隨機性，你也可以利用它為復雜問題提供更好的解決方案。

這是因為并不是所有的“猜測策略”都是一樣的。我們需要做出關鍵的選擇：產生更多的猜測（原型、想法或商業模型），還是花更多的時間來開發每個猜測，或者決定哪些猜測會被接受。假設一家包裝消費品公司正試圖確定一個新品牌的牙膏是會大獲成功，還是會付出高昂的代價。無數的變量——從消費者的習慣和行為到收入、地理位置和清潔水的可用性——以多種方式相互作用。進化解決路徑可能意味著一系列低成本、小規模的實驗，涉及針對幾個精心挑選的細分市場（例如，少數有影響力、對新想法持懷疑態度的代表性客戶）的產品變體。隨著進化選擇的每一次轉變，該公司的預測都將得到改進。

決策代理解決路徑

對于經濟理論家來說，社會行為是個體之間相互作用的結果，每個人都試圖選擇實現其目標的最佳可能手段。決策代理解決路徑通過提供一種將團隊、公司和行業表示為代理之間一系列競爭和合作交互的方式，將這一基本邏輯發揮到極致。基本方法是確定正確的分析水平（例如，公司）。然后，你將與你所知道的（并認為他們知道的）一致的信念和動機歸于他們，考慮他們的收益如何通過其他人的行為而變化，確定他們可能集體使用的策略組合，并尋求一個沒有代理人可以單方面行動的平衡。偏離策略而不會變得更糟。

博弈論是一個典型的例子，但值得注意的是，決策代理彈性體也可能包含對理性的系統性偏離：沖動、刻板印象等認知捷徑和系統性偏見。作為一個整體，這個問題解決路徑可以用一種獨立的解決問題的語言來描述各種行為，無論是理性的還是其他的，其最基本的變量包括主體（個人、群體、組織）及其信念、回報和策略。

有時，你必須進行有根據的猜測、測試和學習。但是，即使你接受隨機性，你也可以利用它為復雜問題提供更好的解決方案。

例如，優化大型工業公司制造足跡的財務模型通常會關注相對容易量化的變量，例如工廠產能和投入成本。要采用決策代理方法，您需要評估多個利益相關者（包括客戶、工會和政府）在工廠關閉時的收益和可能的策略。將所有利益相關者的激勵、信念和策略添加到分析中，可以使公司更有效地平衡困難決策中固有的權衡。

系統動力解決路徑

評估一項決策對復雜業務的連鎖效應通常是一項挑戰。使系統變量之間的關系以及決策的原因和結果更加明確，可以讓您了解它們隨著時間的推移可能產生的影響。從系統動力學的角度來看，世界是通過金錢、物質（例如原材料和產品）、能量（電流、熱量、無線電波等）或信息的流動和積累來呈現的。它通過幫助你繪制關鍵變量之間的因果關系圖來揭示復雜系統，無論這些變量是團隊、公司還是行業的內部變量還是外部變量；主觀或客觀可測量的；或者是瞬時的或延遲的效果。

以深海石油泄漏為例。一個源（油井）通過一系列管道（節流流，可以表示為電感器）和中間容器（積聚流，可以建模為電容器）釋放大量原油。最終，石油流入一個水槽（不幸的是，在這種情況下，就是海洋）。壓力梯度驅動石油從油井流入海洋的流速。即使是一個近似的模型，也能立即找出減輕泄漏影響的方法，而不是封蓋油井。這些措施包括降低驅動原油流動的壓力梯度，減少沿管道的石油損失，增加安全殼的容量，或增加或減少管道的電感。在這種情況下，一個松散定義的現象，如石油泄漏，變成了一組精確提出的問題，可以依次解決，并產生累積的結果。

信息處理解決路徑

當某人在頭腦中進行長時間的除法運算時，當首席執行官通過匯總來自執行團隊的不完美信息做出戰略決策時，或者當谷歌服務器處理網站數據時，信息正在被智能地轉換。最后一個問題解決路徑提供了一個視角，可以將業務的各個部分視為信息處理任務，類似于這些任務在不同計算機之間分配的方式。它將注意力集中在使用什么信息、計算成本以及計算設備如何有效地解決某些類型的問題上。在一個組織中，這個工具是一群人的集合，他們的審議和決策過程是決策有效性最重要的解釋變量。

以一家尋求風險管理的私募股權公司為例。對其投資委員會決策的回顧性分析顯示，過去的押注風險遠高于其負責人的假設。為了理解其中的原因，該公司研究了哪些信息被傳遞給了委員會，以及考慮到委員會的標準操作程序，個人的決定可能與委員會的決定有何不同。采訪和分析顯示，該公司傾向于風險較高的投資，這源于委員會采用的近乎一致的規則：兩名持不同意見的成員就足以阻止一項投資。堅持近乎一致的做法會適得其反，因為它扼殺了辯論：委員會成員（只有兩名成員可以否決任何交易）不愿先發言，被交易發起者視為“敵人”。保薦人的級別越高，風險交易獲得批準的可能性就越大。提高否決交易所需的票數，雖然明顯違反直覺，但將刺激更豐富的對話。否決交易所需的投票雖然明顯違反直覺，但將刺激更豐富的對話。

02

在工作中使用不同的問題解決路徑

我們經常在與執行團隊和同事的研討會上使用這五個解決問題路徑分析特別模糊和復雜的挑戰。參與者只需要對不同的方法有基本的了解，就可以重新構建問題并產生更具創新性的解決方案。這里有兩個完全不同的例子，它們都是通過使用幾個問題解決路徑而產生的見解，它們的真正力量是在組合中出現的。

重組促進創新

一家大型生物燃料制造商想要提高其研究人員的生產力，可以使用問題解決路徑從不同的角度來闡明這個問題。

網絡。我們可以把這個問題看作是需要設計一個更好的創新網絡，方法是通過共引索引來繪制研究人員之間的聯系，計算研究人員之間發送的電子郵件數量，并使用網絡調查來揭示互動和合作關系的強度和密度。如果協調不同的知識領域對公司的創新生產力很重要，而目前的網絡并沒有有效地做到這一點，那么公司可能想要創建一個內部知識市場，在這個市場中，那些與合作研究人員交流想法的研究人員可以獲得財務和地位獎勵。或者，公司可以通過建立跨學科聚會、信息交流中心或維基式的問題解決網站來鼓勵交叉授粉，并為解決方案提供獎勵。

演變。通過將每個實驗室描述為想法和技術的獨立群體，公司可以探索新想法產生和過濾的頻率，以及選擇過程的嚴格程度。有了這些信息，它可以設計干預措施，以產生更多不同的想法，并改變選擇機制。例如，如果許多研究活動似乎永遠不會產生任何結果，公司可能會采取措施，確保更頻繁地向業務開發團隊提出新想法，后者可以就其適用性提供早期反饋。

決策機構。我們可以詳細檢查個人研究人員和組織的利益是如何一致的。啟動或終止搜索或繼續正在進行的搜索的個人會獲得哪些經濟和非經濟利益？沿著給定的軌跡開始、停止或繼續搜索，對組織的凈收益是什么？搜索陷阱或失敗可能是類型I（追求不太可能達到盈利解決方案的開發路徑）或類型II（不追求可能達到盈利解決方案的路徑）。為了更好地理解其中的經濟學原理，可以使用行業和內部數據將這些錯誤的概率乘以它們的成本。這種對經濟學的理解，反過來又允許公司為個人定制激勵措施，以最大限度地減少第一類錯誤（通過激勵員工更快地拒絕明顯的失敗者）或第二類錯誤（通過激勵他們在價值不確定的道路上堅持比通常更長一點的時間）。

預測未來

現在考慮一個跨國電信服務提供商的案例，該提供商使用混合技術（如2G和3G）在世界各地運營幾個主要的寬帶、無線、固定和移動網絡。它希望制定一種戰略前景，考慮到人口結構的變化，用戶之間以及與核心網絡（4G）連接的技術的變化，以及聯盟的變化——更不用說從蘋果（Apple）到高通（Qualcomm）的快速發展。這個問題是復雜的，有一系列的變量和力量在起作用，而且是如此廣泛，以至于制定一個有大盲點的戰略是很容易的。問題解決路徑可以提供幫助。

下文描述的每一種世界觀都提供了寶貴的思考素材，包括潛在的戰略方案、技術路線圖和殺手級應用的可能性。要將研究結果綜合成一個連貫的世界觀，還需要付出更多的努力，但“靈活小組”提供的不同視角為我們提供了可能被忽略的潛在解決方案。

決策代理。以這種方式看待問題，可以強調不同行業參與者采用新技術和新服務水平的積極性。網絡服務提供商可以從客戶和競爭對手的角度出發，列舉一系列可能出現的情況，從而確定對未來定價、數量水平和投資回報的基準評估。

網絡。這一視角允許公司或其管理人員將行業視為付費客戶與服務、設備、芯片、操作系統和應用程序提供商之間的交換關系模式，然后檢查每個交換網絡的屬性。分析可能會揭示，并非所有的創新和新的終端用戶技術都是平等的：一些創新提供了在網絡關鍵節點上實現差異化的機會；其他人則不然。

動力系統。這個問題解決路徑側重于從電子郵件和語音呼叫到視頻下載、游戲和社交網絡交互等應用程序中的數據流瓶頸公司可以建立一個網絡優化圖來預測和優化網絡設備的資本支出，作為預期需求、信息使用和現有約束的函數。由于成本結構對面臨需求波動的年金業務（如服務提供商的業務）至關重要，因此由此產生的分析可能會從根本上影響公司認為自己在未來幾年內可以提供哪些服務，不能提供哪些服務。

03

結語

問題解決路徑通過將模棱兩可的情況和困境表示為定義良好、可分析的預測和優化問題，幫助將混亂轉化為有序。它們允許我們在不同的細節層次之間上下移動，以考慮所有復雜的情況。而且，也許最重要的是，彎曲讓我們在解決問題的頭腦中引入多樣性，為發現反直覺的見解、創新的選擇和意想不到的競爭優勢來源提供了更多機會。

編輯 | Weizheng

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