導師一上來就布置任務讓復現頂會論文？是否把作者的官方代碼跑通就算復現成功？怎么根據實際的場景靈活提出新的模型，或者提出對現有模型的改造發論文？

實際上搞清這些才是讀研/轉行的核心競爭力，同時是發高區/頂會必須要具備的能力。頂會論文中的90%可能都是灌水的，高區沒有大家想象中那么難發。李沐大神早就發表過相關觀點，對于研究者來，基于前人工作，做出細微的改動，然后有理有據的把結果寫下來就已經能發論文了。

那么到底如何真正提升自己的核心競爭力？本次研夢非凡邀請了手握多篇頂會的楊導師正式上線《2025新拐點！多模態大模型復現訓練營》帶你「深入理解并復現3篇最前沿多模態大模型頂會論文」，逐一擊破復現難點。

9節課「通過論文解析+代碼復現，掌握項目實戰經驗」。以講解論文為示例，教會大家復現大部分頂會論文的方法，從大佬的代碼中發掘創新點，解決實際科研問題，讓漲點不再困難！（下滑查看課程詳情）

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AAAI2024共111篇+CVPR 2024共88篇+ICML 2024共67篇+NeurIPS 2024共106篇+ICLR2024共106篇+多模態大模型必讀論文170篇

適合哪些人群？ 適合的群體：

• 在校生：計算機萌新，感到迷茫，不知道怎么復現論文的；想好好規劃四年又無從下手的；想拼搏幾年，找個好出路的；非科班專業想轉行做AI的；

• 畢業沖刺：玩了幾年，時間緊迫，想在短時間內發論文畢業的；基礎還可以，想沖頂會提升背景進大廠的：

• 社招：工作 1-5 年需要頂會高區論文背書跳槽漲薪的

• 不適合已經有扎實基礎且有自主創新科研能力的，如已經發過高區、頂會的；

• 不適合想技術進階的，如架構師、P7、P8水平；

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二、能收獲什么？

1. 掌握多模態學習的基礎知識，了解多模態深度學習的核心原理和架構，學習融合不同模態數據的挑戰和最佳實踐。

2. 熟悉先進的多模態模型架構，探索基于transformer的多模態模型，深入了解視覺-語言模型及其應用

3. 掌握多模態數據處理和特征工程，學會有效預處理和對齊多模態數據，掌握從不同數據源提取有意義特征的技巧

4. 學會多模態模型的訓練和優化，了解最新的多模態模型訓練技術，學會微調和適配預訓練模型到特定任務

5. 部署和應用多模態AI系統，探討部署多模態AI系統的注意事項，學習成功案例并討論實際應用

• 全面覆蓋前沿的多模態AI技術

9節課深入解讀業界最新論文,包括Visual Instruction Tuning、MobileVLM和LLaVA-NeXT

• 從入門到進階,系統培養大家的多模態AI實踐能力

• 緊跟行業前沿,實戰驅動，培養大家運用所學解決實際問題的能力

• 提供就業指導,助力學員順利加入行業頭部公司

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四、實戰訓練營大綱（9節課）

1. 第一節課: Visual Instruction Tuning 介紹（1月14號）免費試看!!!

亮點：教你如何有效閱讀論文，大致梳理文章結構，解構文章，梳理重點章節。

1. 第二節課：Visual Instruction Tuning 精讀（1月15號）免費試看!!!

亮點：根據文章梳理對應公式，理清重點段落流程，細化結構。

1. 第三節課：Visual Instruction Tuning 復現

亮點：分析及推導公式，根據公式手把手教寫相應代碼，重構論文，在復現的基礎上做創新，提升自己的工程能力。

1. 第四節課: MobileVLM: Vision Language Models for Mobile Devices 介紹

2. 第五節課: MobileVLM: Vision Language Models for Mobile Devices 精讀

3. 第六節課: MobileVLM: Vision Language Models for Mobile Devices 復現

4. 第七節課: LLaVA-NeXT: Improved reasoning, OCR, and world knowledge 介紹

5. 第八節課: LLaVA-NeXT: Improved reasoning, OCR, and world knowledge 精讀

6. 第九節課: LLaVA-NeXT: Improved reasoning, OCR, and world knowledge 復現

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楊導師

世界top10大學計算機科學畢業博士

博士研究方向為計算機視覺，自然語言處理，高效的深度學習訓練和推理方法，大語言模型輕量化與高效微調技術。

多家公司擔任算法研究員，并進行計算機視覺，高效模型壓縮算法，多模態大語言模型的研究，包括模型量化，剪枝，蒸餾，編譯以及高效稀疏化訓練與推理。

【科研成果】在國際頂級會議CVPR,ICCV, EMNLP等發表13篇論文，并擔任CVPR,ICCV,ECCV,ICML,ICLR, NeurIPS等重要會議和期刊的審稿人。

多項發明專利，指導學生有耐心，教學嚴謹，思維邏輯縝密，已經指導數十篇論文。對于成果好的學生，幫助學生寫推薦信和指導申請碩/博申請。

【招收學生方向】計算機視覺，自然語言處理，高效模型壓縮算法，多模態大語言模型，包括模型量化，剪枝，蒸餾，編譯以及高效稀疏化訓練與推理，深度學習全棧研究。

六、課程服務 課程形式及時長

9節直播課，每節1小時左右

課程價格

新春優惠價：99元！

本號粉絲免費試看兩節直播課！！！（金杯銀杯不如同學們的口碑，最終購買權在同學們手上！）

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課程服務

1. 配套課程資料：課程PPT

2. 多模態交流群（購買前：互助交流）

3. 正式課程答疑群（購買后：直播答疑）

Q1：有問題如何詢問老師？

• 本系列課程為直播課，可以在直播間彈幕發送提問，老師看見會一一解答。

并且我們還配有答疑群，老師會在群內不定時文字答疑。

Q2：課程有效期及服務有效期是多久？

• 課程有效期為1年，服務有效期至系列課程直播結束。

我們還有《Transformer基礎訓練營》《深度學習基礎訓練營》《推薦系統基礎訓練營》，已經都是錄播課了哈～有需要也可以聯系顧問老師開通！除此之外，還有超強的《1對1科研論文指導》！

研夢非凡可指導的研究方向

主流方向科研論文常用方法

研夢非凡現有idea

研夢非凡科研論文指導方案

idea并不是直接拍腦門拍出來的，是一遍一遍實驗、跑代碼、改模型、思路修正的過程中產生的。研夢非凡1V1定制化論文指導，和研夢導師一起找idea，研夢導師指導實驗，共同解決數據問題。授之以漁——搭建論文寫作框架，增刪改查，針對性實驗指導！哪里薄弱補哪里！

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全程1v1論文輔導掃碼咨詢助教

研夢非凡部分導師介紹

研夢非凡導師團隊，來自海外QStop200、國內華五、C9、985高校的教授/博士導師/博士后，以及世界500強公司算法工程師、國內外知名人工智能實驗室研究員等。

這是一支實力強大的高學歷導師團隊，在計算機科學、機器學習、深度學習等領域，積累了豐富的科研經歷，研究成果也發表在國際各大頂級會議和期刊上，在指導學員的過程中，全程秉持初心，堅持手把手個性化帶教。包括但不限于以下導師～

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