（關(guān)注公眾號(hào)設(shè)為標(biāo)，獲取AI深度洞察）

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【編者按】 在當(dāng)前AI發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，8日的CES 2025展會(huì)上的一場(chǎng)演講引發(fā)了全球工業(yè)界的深度關(guān)注。西門(mén)子CTO首次披露了一組令人震撼的數(shù)據(jù)：全球170億臺(tái)智能設(shè)備中，80%的數(shù)據(jù)尚未被開(kāi)發(fā)利用。這不僅是一個(gè)技術(shù)突破的信號(hào)，更預(yù)示著工業(yè)AI即將帶來(lái)的深刻變革。

【核心要點(diǎn)預(yù)覽】

1. 工業(yè)場(chǎng)景的巨大機(jī)遇：全球170億臺(tái)智能設(shè)備，年增長(zhǎng)率近20%.

2. 價(jià)值洞察的關(guān)鍵時(shí)刻：80%的工業(yè)數(shù)據(jù)尚待開(kāi)發(fā)，蘊(yùn)含巨大商業(yè)價(jià)值.

3. AI賦能的系統(tǒng)方案：從單點(diǎn)智能到全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型.

4. 企業(yè)機(jī)遇：如何在新一輪工業(yè)革命中實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展.

在一個(gè)熟練工人平均經(jīng)驗(yàn)從20年驟降至3年的時(shí)代，制造業(yè)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。工業(yè)生產(chǎn)力下降10%，產(chǎn)品召回率上升33%，工作場(chǎng)所事故死亡率增加9%，這些數(shù)據(jù)背后是整個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型陣痛。正是在這樣的背景下，西門(mén)子公司首席技術(shù)和戰(zhàn)略官 Peter Koerte 博士提出了"大步前進(jìn)"的理念。這不是簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加，而是對(duì)工業(yè)生產(chǎn)方式的根本性重構(gòu)。

面對(duì)環(huán)境危機(jī)、地緣政治不穩(wěn)定和熟練勞動(dòng)力短缺等多重挑戰(zhàn)，漸進(jìn)式改良已經(jīng)不足以應(yīng)對(duì)。西門(mén)子通過(guò)工業(yè)副駕系統(tǒng)（Copilot）、邊緣智能部署（Industrial edge）和全流程數(shù)字孿生（Physics-Based Digital Twin）三大技術(shù)突破，展現(xiàn)了其對(duì)工業(yè)智能化的系統(tǒng)思考。工業(yè)副駕就像一位經(jīng)驗(yàn)豐富的同事，能夠24/7全天候待命，協(xié)助設(shè)備操作、編程和故障排除。邊緣計(jì)算的引入讓高性能計(jì)算能力直達(dá)車(chē)間，而數(shù)字孿生技術(shù)則實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到工廠運(yùn)營(yíng)的全流程數(shù)字化。

同時(shí)，西門(mén)子的生態(tài)布局同樣引人注目。通過(guò)與NVIDIA、IBM、埃森哲等科技巨頭的深度合作，以及面向創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)的扶持計(jì)劃，西門(mén)子正在構(gòu)建一個(gè)開(kāi)放共贏的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。尤其值得關(guān)注的是，他們推出的"西門(mén)子初創(chuàng)企業(yè)計(jì)劃"，為早期創(chuàng)新企業(yè)提供了顯著的價(jià)格優(yōu)惠和技術(shù)支持，展現(xiàn)了工業(yè)巨頭對(duì)創(chuàng)新力量的重視。

一、工業(yè)AI拐點(diǎn)時(shí)刻

"人工智能是否被夸大了？"這是2025年初，每個(gè)人都在思考的問(wèn)題。在CES 2025的演講臺(tái)上，西門(mén)子用一組觸目驚心的數(shù)據(jù)給出了答案。

自2019年以來(lái),美國(guó)制造業(yè)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn):

• 工業(yè)生產(chǎn)力下降10%;

• 產(chǎn)品召回率上升33%;

• 工作場(chǎng)所事故死亡率增加9%;

• 工人平均工作經(jīng)驗(yàn)從20年驟降至3年.

這不是簡(jiǎn)單的效率問(wèn)題,而是整個(gè)工業(yè)體系到了必須變革的臨界點(diǎn)。

環(huán)境危機(jī)、地緣政治動(dòng)蕩和人才短缺構(gòu)成了一個(gè)復(fù)雜的挑戰(zhàn)矩陣。氣候變化要求工業(yè)加速綠色轉(zhuǎn)型，全球供應(yīng)鏈的重組帶來(lái)了前所未有的不確定性，同時(shí)大量熟練技術(shù)工人的退休造成了嚴(yán)重的經(jīng)驗(yàn)斷層。"在這種情況下，漸進(jìn)式改良已經(jīng)不夠了，"西門(mén)子CEO在演講中強(qiáng)調(diào)，"我們需要的是革命性的“大步前進(jìn)”（Big Steps Forward）。"

然而，工業(yè)AI與我們熟知的消費(fèi)級(jí)AI有著本質(zhì)區(qū)別。正如西門(mén)子在演講中指出的："如果普通AI對(duì)郵件的語(yǔ)氣判斷錯(cuò)誤，那只是小問(wèn)題。但如果工業(yè)AI在機(jī)器編程、醫(yī)療診斷或電網(wǎng)管理上出錯(cuò)，后果可能是災(zāi)難性的。"

這意味著工業(yè)AI必須具備三個(gè)關(guān)鍵特征:

• 安全性：零容忍致命錯(cuò)誤

• 可靠性：7×24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行

• 可信賴(lài)：決策過(guò)程可解釋、可追溯

在工業(yè)領(lǐng)域，真正的瓶頸并非缺乏數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)未被充分利用。西門(mén)子透露了一個(gè)令人震驚的數(shù)據(jù)：目前全球擁有170億個(gè)智能設(shè)備，是地球人口的兩倍，且每年以近20%的速度增長(zhǎng)。這些設(shè)備不斷產(chǎn)生著海量數(shù)據(jù)，記錄著產(chǎn)品使用狀態(tài)、生產(chǎn)過(guò)程細(xì)節(jié)和環(huán)境變化等關(guān)鍵信息。然而，有高達(dá)80%的數(shù)據(jù)沒(méi)有被充分利用，這些蘊(yùn)含巨大價(jià)值的信息正被白白浪費(fèi)。

正是基于對(duì)這一現(xiàn)狀的深刻認(rèn)識(shí)，西門(mén)子開(kāi)始布局全新的工業(yè)AI架構(gòu)。他們的目標(biāo)不是簡(jiǎn)單地提升自動(dòng)化水平，而是要從根本上改變工業(yè)運(yùn)作方式。在他們看來(lái)，數(shù)據(jù)不僅是資產(chǎn)，更是重塑工業(yè)未來(lái)的關(guān)鍵要素。

二、西門(mén)子技術(shù)革新

"西門(mén)子實(shí)際上已經(jīng)成為工業(yè)的操作系統(tǒng)。"在CES 2025演講中，西門(mén)子引用了NVIDIA CEO黃仁勛的這句話。這個(gè)定位揭示了西門(mén)子的核心戰(zhàn)略：不是提供獨(dú)立的AI工具，而是構(gòu)建一個(gè)完整的工業(yè)智能基礎(chǔ)設(shè)施。

1、工業(yè)AI助手

工業(yè)副駕（Industrial Co-Pilot）的誕生源于一個(gè)現(xiàn)實(shí)困境：自2019年以來(lái)，美國(guó)制造業(yè)工人的平均工作經(jīng)驗(yàn)從20年驟降至3年。這導(dǎo)致了一系列連鎖反應(yīng)：生產(chǎn)效率下降10%，產(chǎn)品召回率上升33%，工作場(chǎng)所事故死亡率增加9%。想象一個(gè)真實(shí)場(chǎng)景：一位工作經(jīng)驗(yàn)僅有兩周的新員工，在周日凌晨的夜班中突然遇到機(jī)器故障，導(dǎo)致生產(chǎn)線停擺。沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)豐富的同事，沒(méi)有現(xiàn)場(chǎng)主管，這種情況在當(dāng)今制造業(yè)已成為常態(tài)。工業(yè)副駕正是為解決這類(lèi)問(wèn)題而生。

但工業(yè)副駕不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的智能助手。西門(mén)子與微軟合作開(kāi)發(fā)的這套系統(tǒng)具有三個(gè)關(guān)鍵特征：

• 專(zhuān)門(mén)針對(duì)工業(yè)環(huán)境優(yōu)化，確保安全性和可靠性

• 提供全天候24/7支持，協(xié)助設(shè)備操作、編程和故障排除

• 支持多種部署模式，包括云端、本地和邊緣計(jì)算

特別值得一提的是邊緣計(jì)算版本。通過(guò)與NVIDIA的合作，西門(mén)子將高性能GPU計(jì)算能力直接帶入車(chē)間。這意味著數(shù)據(jù)可以在工廠現(xiàn)場(chǎng)得到實(shí)時(shí)處理，既保障了數(shù)據(jù)安全，又顯著降低了系統(tǒng)延遲，同時(shí)還降低了運(yùn)營(yíng)成本。

2、物理世界數(shù)字孿生

在西門(mén)子看來(lái)，要讓工業(yè)AI真正可靠，物理驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生（Physics-Based Digital Twin）是必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施。這不是簡(jiǎn)單的3D建模，而是需要涵蓋產(chǎn)品全生命周期的完整數(shù)字表達(dá)。

以他們與Jet Zero的合作為例，這家計(jì)劃在2030年推出革命性混合翼飛機(jī)的公司，正在利用西門(mén)子的數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行從設(shè)計(jì)到制造的全流程優(yōu)化。通過(guò)數(shù)字孿生，他們可以：

• 在工廠建設(shè)前進(jìn)行全規(guī)模生產(chǎn)模擬；

• 優(yōu)化飛機(jī)設(shè)計(jì)以減少50%的燃料消耗；；

• 實(shí)現(xiàn)全球團(tuán)隊(duì)的實(shí)時(shí)協(xié)作設(shè)計(jì)；

隨著產(chǎn)品中軟件比重的增加，西門(mén)子意識(shí)到需要一個(gè)更強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)。通過(guò)與IBM和埃森哲的戰(zhàn)略合作，他們正在構(gòu)建一個(gè)面向軟件定義汽車(chē)（Software-Defined Vehicles）的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證環(huán)境。

這種合作的深度令人印象深刻。它不僅僅關(guān)注軟件開(kāi)發(fā)，更重要的是解決了軟硬件協(xié)同開(kāi)發(fā)中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。例如，當(dāng)一個(gè)硬件或軟件組件發(fā)生變更時(shí)，系統(tǒng)可以準(zhǔn)確追蹤所有相關(guān)依賴(lài)，確保變更的安全性和可靠性。這種系統(tǒng)思維在索尼新一代頭戴顯示器的開(kāi)發(fā)中得到了充分體現(xiàn)。當(dāng)這款原本面向辦公環(huán)境的設(shè)備需要適應(yīng)工廠環(huán)境時(shí)，團(tuán)隊(duì)必須考慮：

• 工業(yè)噪聲環(huán)境下的音頻輸出要求；

• 更高功率需求對(duì)電路設(shè)計(jì)的影響；

• 工業(yè)環(huán)境中的電磁干擾問(wèn)題；

通過(guò)數(shù)字孿生和系統(tǒng)化的驗(yàn)證環(huán)境，這些潛在問(wèn)題可以在早期設(shè)計(jì)階段被發(fā)現(xiàn)和解決，避免了昂貴的后期修復(fù)成本。

西門(mén)子正從一家工業(yè)自動(dòng)化公司，轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)智能化時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施提供商。正如文章開(kāi)頭引用的那句話：西門(mén)子正在成為工業(yè)的操作系統(tǒng)。

三、全球工業(yè)巨頭棋局

"當(dāng)你離開(kāi)這里時(shí)，你可能會(huì)聽(tīng)到三星的消息，或者參加松下的主題演講。"西門(mén)子在CES上透露了一個(gè)令人深思的事實(shí)："在本屆CES發(fā)表主題演講的每一家公司，要么是我們的客戶(hù)，要么是我們的合作伙伴。"

這不是簡(jiǎn)單的商業(yè)吹噓。事實(shí)上，西門(mén)子已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)令人驚嘆的工業(yè)生態(tài)版圖：全球每三臺(tái)工廠設(shè)備中就有一臺(tái)通過(guò)西門(mén)子的控制系統(tǒng)連接；全球十大消費(fèi)品公司中有八家是他們的客戶(hù)；全球十大電池供應(yīng)商中有八家使用他們的解決方案；所有領(lǐng)先的汽車(chē)制造商，包括主要的電動(dòng)車(chē)企業(yè)，都在使用西門(mén)子的Xcelerator平臺(tái)。

1、重新定義工業(yè)

在100億美元收購(gòu)Altair Engineering之后，西門(mén)子展示了其對(duì)未來(lái)工業(yè)創(chuàng)新的全新思考。

傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，處理復(fù)雜性的方法是簡(jiǎn)化和標(biāo)準(zhǔn)化。但西門(mén)子提出了不同的視角：在產(chǎn)品和制造過(guò)程日益復(fù)雜的今天，復(fù)雜性本身可以成為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。關(guān)鍵在于如何駕馭這種復(fù)雜性。

以Jet Zero的混合翼飛機(jī)項(xiàng)目為例。這家雄心勃勃的初創(chuàng)公司計(jì)劃在2030年實(shí)現(xiàn)首飛，這個(gè)時(shí)間表在航空業(yè)堪稱(chēng)激進(jìn)。但通過(guò)西門(mén)子的數(shù)字平臺(tái)，他們可以：

• 在虛擬環(huán)境中驗(yàn)證設(shè)計(jì)方案；

• 在工廠建設(shè)前模擬整個(gè)生產(chǎn)流程；

• 讓全球分布的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行實(shí)時(shí)協(xié)作；

這種創(chuàng)新模式使得一家初創(chuàng)公司也能挑戰(zhàn)航空制造業(yè)的技術(shù)極限。正如Jet Zero的CEO所說(shuō)："唯一能讓我們縮短時(shí)間表的方法就是工業(yè)AI。"

2、"初創(chuàng)企業(yè)計(jì)劃"

在宣布與眾多科技巨頭合作的同時(shí)，西門(mén)子也推出了面向初創(chuàng)企業(yè)的重要計(jì)劃。這個(gè)計(jì)劃提供了相當(dāng)慷慨的條件：第一年優(yōu)惠90%，第二年80%，第三年70%。合作伙伴AWS還將為參與者提供5,000美元的云計(jì)算積分。

這個(gè)舉措的意義不僅在于扶持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。更重要的是，西門(mén)子認(rèn)識(shí)到：在工業(yè)智能化時(shí)代，創(chuàng)新不再是大公司的專(zhuān)利。從Arc Boats的海洋電氣化，到Spinover的可持續(xù)紡織，再到Desert Control的土地改良，初創(chuàng)企業(yè)正在各個(gè)領(lǐng)域推動(dòng)工業(yè)變革。

3、工業(yè)AI的三重優(yōu)勢(shì)

在工業(yè)AI領(lǐng)域，西門(mén)子展現(xiàn)出獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：

首先是數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。 通過(guò)工業(yè)設(shè)備和軟件系統(tǒng)，西門(mén)子積累了海量的真實(shí)工業(yè)數(shù)據(jù)。而在工業(yè)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和相關(guān)性比數(shù)量更重要。

其次是行業(yè)深度。 目前西門(mén)子服務(wù)于超過(guò)25個(gè)行業(yè)，包括汽車(chē)、航空航天、制藥、半導(dǎo)體等。這種跨行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)積累，讓他們能夠更好地理解和解決復(fù)雜的工業(yè)問(wèn)題。

最后是技術(shù)積累。 西門(mén)子在AI領(lǐng)域的投入可以追溯到幾十年前。目前他們擁有1,500多名AI專(zhuān)家和超過(guò)3,000項(xiàng)AI專(zhuān)利，涵蓋從生成式AI到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)領(lǐng)域。

這種全方位的布局，正如一位業(yè)內(nèi)專(zhuān)家所說(shuō)："西門(mén)子不只是在賣(mài)工業(yè)軟件，他們?cè)跇?gòu)建下一代工業(yè)的操作系統(tǒng)。"

四、新工業(yè)革命機(jī)遇

在分析完西門(mén)子的全球戰(zhàn)略后，一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題浮現(xiàn)：這場(chǎng)工業(yè)智能化變革對(duì)中國(guó)制造業(yè)意味著什么？

1、工業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值

西門(mén)子的演講揭示了一個(gè)重要事實(shí)：當(dāng)全球都在擔(dān)憂(yōu)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)即將耗盡時(shí)，工業(yè)領(lǐng)域卻坐擁一座數(shù)據(jù)金礦。170億臺(tái)智能設(shè)備、每年20%的增長(zhǎng)率，這些數(shù)字背后是巨大的機(jī)遇。

作為全球最大的制造業(yè)基地，中國(guó)擁有世界上最豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)資源。但和全球趨勢(shì)類(lèi)似，這些數(shù)據(jù)中有80%尚未被充分利用。如何激活這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，將成為決定未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

2、人才斷層的對(duì)策

全球制造業(yè)普遍面臨的技術(shù)工人經(jīng)驗(yàn)斷層，在中國(guó)可能表現(xiàn)得更為急迫。從2019年到2025年，美國(guó)工廠工人的平均工作經(jīng)驗(yàn)從20年下降到3年。中國(guó)制造業(yè)同樣面臨著技術(shù)工人老齡化和新生代招工難的雙重挑戰(zhàn)。

西門(mén)子的工業(yè)副駕系統(tǒng)提供了一個(gè)解決思路：不是簡(jiǎn)單地用AI替代人工，而是構(gòu)建一個(gè)能夠保存和傳承工業(yè)知識(shí)的智能系統(tǒng)。這種方案特別適合中國(guó)制造業(yè)的實(shí)際情況：

• 可以快速培養(yǎng)新員工；

• 降低對(duì)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的依賴(lài)；

• 實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識(shí)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化傳播；

在西門(mén)子展示的眾多案例中，Jet Zero的故事特別值得中國(guó)企業(yè)關(guān)注。這家初創(chuàng)公司正在挑戰(zhàn)航空制造業(yè)的技術(shù)極限，他們依靠的不是傳統(tǒng)的漸進(jìn)式創(chuàng)新，而是借助數(shù)字孿生等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)"大步前進(jìn)"。

這種模式對(duì)中國(guó)制造業(yè)具有重要啟示。在全球產(chǎn)業(yè)鏈重組的背景下，中國(guó)制造業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的緊迫需求。通過(guò)數(shù)字化和智能化手段，實(shí)現(xiàn)技術(shù)能力的快速跨越，將是一條可行的路徑。

西門(mén)子的"初創(chuàng)企業(yè)計(jì)劃"展示了工業(yè)巨頭的生態(tài)思維。通過(guò)降低準(zhǔn)入門(mén)檻，他們正在構(gòu)建一個(gè)更加開(kāi)放和創(chuàng)新的工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這種思維同樣重要。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，單個(gè)企業(yè)或單個(gè)平臺(tái)已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的市場(chǎng)需求。構(gòu)建開(kāi)放、協(xié)作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，將成為推動(dòng)工業(yè)智能化的重要支撐。

4、突破口：三類(lèi)機(jī)會(huì)

基于西門(mén)子的實(shí)踐，我們可以看到工業(yè)智能化的三個(gè)重要突破口：

首先是能源轉(zhuǎn)型領(lǐng)域。西門(mén)子已經(jīng)證明，通過(guò)AI技術(shù)可以提高30%的電網(wǎng)容量，并更好地管理可再生能源的波動(dòng)性。作為全球最大的新能源市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)在這一領(lǐng)域有巨大的應(yīng)用空間。

其次是建筑智能化。數(shù)據(jù)顯示，通過(guò)AI管理制冷系統(tǒng)，可以減少30%的能源使用和碳排放。考慮到國(guó)內(nèi)龐大的建筑存量，這將是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。

第三是工廠智能化。面對(duì)人口老齡化和勞動(dòng)力成本上升，制造業(yè)比以往任何時(shí)候都更需要智能化升級(jí)。西門(mén)子的實(shí)踐表明，系統(tǒng)性的智能化解決方案可以有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。

五、工業(yè)智能化新范式

在過(guò)去的幾年里，我們熱衷于討論ChatGPT等消費(fèi)級(jí)AI的進(jìn)展。但正如西門(mén)子在CES 2025的演講所揭示的，真正的AI革命可能正在工業(yè)領(lǐng)域悄然展開(kāi)。

當(dāng)NVIDIA的CEO黃仁勛說(shuō)"西門(mén)子實(shí)際上已經(jīng)成為工業(yè)的操作系統(tǒng)"時(shí)，他點(diǎn)出了一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)：工業(yè)AI不再是獨(dú)立的工具，而是正在成為新型工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。這種轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在三個(gè)層面：

• 深度方面，AI正從外圍應(yīng)用延伸到核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)。就像西門(mén)子展示的工業(yè)副駕系統(tǒng)，它不只是一個(gè)簡(jiǎn)單的輔助工具，而是深度介入到設(shè)備操作、生產(chǎn)規(guī)劃和故障處理等核心環(huán)節(jié)。

• 廣度方面，應(yīng)用場(chǎng)景從單點(diǎn)突破擴(kuò)展到全流程覆蓋。通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造到運(yùn)營(yíng)維護(hù)的全流程數(shù)字化。

• 高度方面，技術(shù)創(chuàng)新從提升效率轉(zhuǎn)向重塑生產(chǎn)方式。正如Jet Zero的例子所示，數(shù)字技術(shù)不僅在提高效率，更在從根本上改變產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造方式。

在這場(chǎng)變革中，一種新型的工業(yè)能力正在悄然成形。最引人注目的是企業(yè)對(duì)復(fù)雜性的全新理解和應(yīng)對(duì)方式。傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代追求簡(jiǎn)化和標(biāo)準(zhǔn)化，而在數(shù)字時(shí)代，企業(yè)開(kāi)始學(xué)會(huì)擁抱復(fù)雜性，并將其轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。通過(guò)數(shù)字孿生等技術(shù)，企業(yè)得以在虛擬環(huán)境中從容應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜場(chǎng)景，這極大地降低了創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，也擴(kuò)展了創(chuàng)新邊界。同樣值得關(guān)注的是工業(yè)知識(shí)傳承方式的革新。在技術(shù)工人代際更替的大背景下，人工智能正在成為連接過(guò)去與未來(lái)的橋梁。它不只是被動(dòng)地記錄和存儲(chǔ)工業(yè)經(jīng)驗(yàn)，更重要的是能夠?qū)⑦@些經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為智能化的決策支持和操作指導(dǎo)，讓寶貴的工業(yè)知識(shí)煥發(fā)新生。

更深層的變化體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)協(xié)作方式上。當(dāng)前的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)已經(jīng)超出了任何單個(gè)企業(yè)的能力范圍。西門(mén)子的實(shí)踐很好地詮釋了這一點(diǎn)：他們既與NVIDIA、IBM、埃森哲等科技巨頭展開(kāi)深度合作，又通過(guò)扶持計(jì)劃扶植創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)。這種開(kāi)放共生的生態(tài)體系，正在成為工業(yè)智能化時(shí)代的制勝法寶。

最后，

工業(yè)智能化不是簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加，而是一場(chǎng)深刻的產(chǎn)業(yè)變革。在這場(chǎng)變革中，成功的關(guān)鍵不在于技術(shù)本身，而在于如何將技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和生態(tài)統(tǒng)一起來(lái)，構(gòu)建新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

正如西門(mén)子所說(shuō)："面對(duì)環(huán)境危機(jī)、地緣政治不穩(wěn)定和熟練勞動(dòng)力短缺，我們不需要一步一步的前進(jìn)，而是需要大步向前。"現(xiàn)在，這個(gè)"大步向前"的時(shí)刻已經(jīng)來(lái)臨。

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參考資料：https://www.youtube.com/watch?v=bl_35QzVsGU&ab_channel=Siemens

來(lái)源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈