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年度杰出研究校長獎

凝心聚力

攜手共進

再創輝煌

為促進學校科研事業的發展，鼓勵科研人員堅持“四個面向”、發揚追求卓越的執著攻關精神，營造與建設中國特色、科大風格的世界一流大學目標相適應的創新氛圍，學校決定對2024年度在科技創新活動中作出重大成果的教職員工或科研團隊給予表彰和獎勵。

01

對高溫超導機理的量子模擬

超冷原子量子模擬研究團隊

合肥微尺度物質科學國家研究中心/物理學院超冷原子量子模擬研究團隊（潘建偉、陳宇翱、姚星燦、陳啟瑾、鄧友金）利用強關聯超冷費米原子體系，對高溫超導這一重要物理現象的機制進行了量子模擬，取得了一系列突破性進展：（1）基于強相互作用的均勻費米氣體，首次觀測到了由多體配對產生的贗能隙從而確立了配對贗能隙的存在，為高溫超導機理中的電子預配對假說提供了支持；（2）成功構建了求解費米子哈伯德模型的超冷原子量子模擬器“天元”，以超越經典計算機的模擬能力首次驗證了該體系中的反鐵磁相變，朝向獲得費米子哈伯德模型的低溫相圖、理解量子磁性在高溫超導機理中的作用邁出了重要的第一步。

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龍行龘龘，中國科大量子模擬新突破登上《Nature》

中國科大首次實現超越經典計算機的費米子哈伯德模型量子模擬器

02

廣譜高效水溶性犧牲層材料Sr4Al2O7的開發

氧化物功能薄膜與器件研究團隊

合肥微尺度物質科學國家研究中心氧化物功能薄膜與器件研究團隊（王凌飛、吳文彬、章金鳳）成功開發出一種廣譜高效的新型水溶性犧牲層材料Sr4Al2O7，利用該材料特有的共格外延生長特性和強水溶性，成功制備出多種兼具高完整性和高結晶性的自支撐氧化物薄膜，將無裂紋區域的尺寸提升至厘米量級。該成果為自支撐氧化物薄膜的大面積制備提供了普適且高效的實驗手段，突破了該領域的關鍵技術瓶頸，對于推動低維氧化物量子材料中新奇物態的發掘及其在柔性功能器件方面的應用具有重要意義。

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《科學》！！中國科大在氧化物電子學領域取得重要進展

03

首次實現光子的

分數量子反?；魻枒B

光量子計算研究團隊

合肥微尺度物質科學國家研究中心/物理學院光量子計算研究團隊（潘建偉、陸朝陽、陳明城、朱曉波、彭承志、霍永恒）通過自底而上的研究方法，基于自主研發的新型超導高非簡諧性光學諧振器陣列，實現了光子的非線性相互作用，并成功構建出作用于光子的人工規范場，進而在國際上首次制備出光子的分數量子反?；魻枒B。該工作為高效開展更多新奇的量子物態研究，特別是拓撲量子比特的實現提供了新路徑。諾貝爾物理學獎獲得者弗蘭克·維爾切克評價：“這項研究向基于任意子的量子信息處理邁出了重要一步。”

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中國科大首次實現光子的分數量子反?；魻枒B

04

構建國際首個基于糾纏的

城域量子網絡

冷原子量子中繼研究團隊

合肥微尺度物質科學國家研究中心/物理學院冷原子量子中繼研究團隊（潘建偉、包小輝、張強、劉健龍、江曉、張軍）首次采用單光子干涉在獨立量子存儲節點間建立糾纏，并以此為基礎構建了國際首個基于糾纏的城域三節點量子網絡。該工作使得現實量子存儲網絡的距離由以往的幾十米提升三個數量級至幾十公里，為后續開展盲量子計算、分布式量子計算、量子增強長基線干涉等量子網絡應用奠定了科學與技術基礎。

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中國科大構建國際首個基于糾纏的城域量子網絡

05

金屬與載體相互作用的本質

李微雪 教授

化學與材料科學學院李微雪教授針對負載型金屬催化劑，結合實驗數據，運用可解釋性人工智能(AI)技術，建立了一個具有普適性的金屬-載體相互作用理論，提出“強金屬-金屬作用”原理性判據，闡釋了氧化物包覆金屬催化劑難題。?該研究為可解釋性AI解決重大催化科學問題提供了全新視角和潛在的解決方案。

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《科學》！中國科大李微雪團隊借助AI破解催化領域重大科學難題

8年改了329稿，中國科大團隊“優美”解決50年難題

06

發現全氟烷基永久化學污染物

降解新途徑

康彥彪 教授

化學與材料科學學院康彥彪教授針對全氟烷基永久化學污染物高效脫氟降解這一世界性難題，創制了包含高度扭曲咔唑結構的系列催化劑，首次實現了聚四氟乙烯和全氟烷基永久化學污染物在較低溫度下的完全脫氟礦化，高效轉化為無機氟鹽和碳資源。該研究為永久化學品的低溫脫氟降解提供了全新的解決方案。

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同一天，中國科大兩篇成果齊發《自然》！

07

發現植物首個油菜素甾醇激素的

運輸載體

孫林峰 特任教授

生命科學與醫學部孫林峰特任教授團隊鑒定了植物第六大類激素——油菜素甾醇的首個跨細胞膜運輸蛋白，并捕捉了該蛋白結合油菜素甾醇的三維結構，從而填補了對這一重要植物激素運輸和信號研究領域的關鍵空白，在促進農業生產，幫助作物高產、穩產等方面具有重要應用前景。

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《科學》| 中國科大發現第六大植物激素的首個運輸蛋白

來源：科研部

攝影：代蕊

編輯：夏小草