剛剛，早上10點半，在2025CES的展會上。

老黃身穿他一身bulingbuling的鱷魚皮夾克，正式發布了英偉達的一系列新品。他上來第一句是：

Do you like my Jackie？

說實話那一下我屬實沒繃住。而且還非常抽象的模范了美隊，直接拿GB200集群示意圖搞了個盾牌。

不是哥們，這實在是太抽象了。。。

而昨晚，美股給今天發布會的預期也很足，英偉達也差點突破歷史新高。

這次發布會的信息量也大到爆炸，基本等于OpenAI一年的直播。

有些不好玩的東西我就不說了，給大家總結一下我覺得有意思的幾趴。

RTX 5000系列顯卡、世界模型、具身智能、個人超算。

話不多說，一文來給大家總結一下，今天的英偉達CES2025發布會。

一.RTX 5000系列顯卡

RTX5000系列來了。

先放整個系列的售價。

PC端的：

筆記本的：

1月底正式開始銷售。

5090只要1999刀，核算成人民幣不提黃牛或者不能進國內這種事，只要不到1w5就能拿下，香到爆炸好吧。

5070只要$549，在老黃的口徑上，性能直接與4090相當，關鍵是，價格只要4090的三分之一啊。

香到爆炸了。

此時，壓力給到AMD...

不過這畢竟是老黃的統計口徑，整體參數5070根4090還是有差距，這個說的性能相當大概率是比游戲幀數，畢竟有DLSS 4加持。

所有的50系列的參數在此。

老黃這刀法是真的很狠，5090干到32G，但是5080顯存還是16G，哎就是不給你升24G，難不難受？特意還給4090留了條活路...

跟4090對比一下。

RTX 5090有32GB GDDR7、1792GB/秒的內存帶寬和21760個CUDA 內核。得益于DLSS4和Blackwell架構，5090速度將是4090的兩倍。

很多人最在意的游戲性能，從英偉達公布的官方對比圖來看，5090在開啟DLSS 4加全光線追蹤的模式下，幀數比4090普遍提升了至少三成，有些項目甚至接近翻倍。

比如賽博朋克2077、心靈殺手2、黑神話悟空這種，綠色長條都高出一大截。

AI 領域自然也是重點。

5090的Tensor Core升到第五代，大概3352 AI TOPS，在做張量計算或深度學習推理時，比4090猛特么多了。

過去很多開源模型想要塞進24GB顯存常常捉襟見肘，現在有了32GB和更高帶寬，就更能從容地跑大模型或更大batch size的推理任務。

功耗上跟之前爆料的600w差不多，5090最后定在了575w。

整機估計要去到1000w左右，又要特么換電源了。。。

最后，列一下其他的5000系卡參數：

• RTX 5080：10752 CUDA 核心，16GB GDDR7，256 位寬，1801 AI TOPS，171 TFLOPS 光追，Base 2.3GHz/Boost 2.62GHz，功耗 360W，官方建議電源 850W，售價 999 美元

• RTX 5070 Ti：8960 CUDA 核心，16GB GDDR7，256 位寬，1406 AI TOPS，133 TFLOPS 光追，Base 2.3GHz/Boost 2.45GHz，功耗 300W，官方建議電源 750W，售價 749 美元

• RTX 5070：6144 CUDA 核心，12GB GDDR7，192 位寬，988 AI TOPS，94 TFLOPS 光追，Base 2.16GHz/Boost 2.51GHz，功耗 250W，官方建議電源 650W，售價 549 美元

整體性能上，也幾乎都是4000系的兩倍。

當然，因為一些制裁，不得不提的，就是中國特供版，5090D。

算力直接砍了3分之1，就挺難崩的。

二.世界模型

英偉達的世界模型，來了。

不止要讓現在的AI會看圖識字，還要能真正讀懂物理世界。

Sora剛出來的時候，所有人都在爭世界模型是個啥，雖然Sora最后拉了個大胯。

AI只能猜猜那是什么場景，但并不一定知道東西為什么掉下去、球滾動是怎么回事。

老黃拿出的這個世界模型，就是想告訴大家，AI 以后要能明白因果，理解空間和力學，讓它見到一個杯子，就知道杯子是易碎的。

你從空中放手，撞到地上就會碎，而不是從地板上彈起來或者融化。

所以，他們的為了理世界而生的世界模型來了。

NVIDIA Cosmos。

野心太大了，畢竟Cosmos翻譯過來，是宇宙。

英偉達的宇宙，現在已經快壟斷地球了。

Cosmos是用2000萬小時的物理場景視頻來訓的模型，這個數據量非常的恐怖。

這個數據量emmmm，其實之前英偉達就被爆過，把Youtube視頻給扒了個遍。。。

Cosmos分為三個大小。

Nano用于低延遲和實時應用，Super用于"高性能基線"模型，Ultra 用于最高質量和保真度輸出。

參數數量從40 億到140億不等，Nano是最小的，Ultra是最大的。

最騷的是，老黃說，這玩意到時候會開源。

開放許可的方式分享，讓更多行業都能用。

除了Cosmos，還有一個叫Omniverse的數字孿生和物理仿真平臺。

在Omniverse里，你能模擬出一個高度還原現實的三維世界，從工廠到馬路，從倉庫到城市，每個物體的受力、碰撞都貼近真實。

你可以直接在Omniverse中構建場景世界，再用Cosmos模型生成合成虛擬環境，最終用于人工智能訓練，結合起來就像一套高度智能的元宇宙，可以讓所有AI在里面練級。

這套組合拳，直接給具身智能、自動價值等等提供了無限可能。

老黃是這么說的：

“讓一個機器人真正學會怎么移動身體、怎么和物體交互，最少得有三臺計算機配合：

第一臺是大規模訓練系統，比如那些超級 GPU 集群，用來訓練基礎模型和算法。

第二臺就是這個世界模型加數字孿生平臺，給機器人提供各種模擬環境和虛擬數據，類似不停地做仿真測試、迭代動作。

第三臺才是部署到機器人體內或車里那臺小型計算機，負責實時決策和感知處理。”

說真的，現在只要跟數據有關的，英偉達基本全做了，手握算力和數據，英偉達宇宙真的要成了。

這怕最后是要統治地球了。

這也不難解釋，為啥前段世界美國、歐盟、中國三大經濟體同時對英偉達出手。。。。

三.個人超算

老黃先展示了他家的傳統大塊頭DG 超算，那種機柜式的 GPU 集群，動輒要好幾噸重，里面上百張卡，用來訓練大模型。

一臺就夠我們普通人一輩子都沒法負擔，光供電散熱都得是專業數據中心級別。

但是今天，老黃要把這玩意，做成一個根mac mini一樣大小的東西。

Project Digits。

給所有人用。

里頭搭載新款 GB10 Grace Blackwell 超級芯片，能直接本地跑2000億參數的大模型。

還能把兩個連一起，跑4000億參數的大模型，笑拉了。

這意味著你在桌子上就能跑全套的深度學習訓練或推理流程，無需去公有云燒錢。開箱即用。

明年5月上市，價格肯定不平民，目前看到的價格是，3000刀。

折合人民幣2w多。

貴是真的貴，但是對于一些公司或者團隊來說，能把大模型或自定義AI的微調、推理部分留在自己辦公室里，數據和項目都更安全。

這個非常的重要。

從老黃秀盾牌的那一刻起，整個CES 2025就已經注定熱鬧非凡。

不止有老黃，還有各種AI眼鏡、AI玩具、AI硬件，在CES 2025瘋狂落地。

今年的CES，只有三個詞：AI，AI，還是AI。

或許等到明年，再來回顧這個CES 2025，會覺得一切變革都來得太突然。

星辰大海。

指日可待。

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>/ 作者：卡茲克

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