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AI時(shí)代,關(guān)于教育革命的五個(gè)思考

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永不失聯(lián)系

在教育領(lǐng)域,有一個(gè)著名的“喬布斯之問”。2011年,在一次與比爾·蓋茨的對話中,喬布斯提問:“為什么信息技術(shù)幾乎改變了所有領(lǐng)域,卻對教育改變小的令人吃驚呢?”

在教育領(lǐng)域的教育技術(shù),曾經(jīng)有兩個(gè)技術(shù)被認(rèn)為可能會(huì)使教育產(chǎn)生革命性的變化,但是最終也沒有帶來變革。

一個(gè)是廣播電視大學(xué),上世紀(jì)70、80年代,那個(gè)時(shí)候人們認(rèn)為:專家在廣播、電視上把課講了,可能就不需要線下上課了!

另一個(gè)技術(shù)就是大規(guī)模在線教育(MOOC),在2012年之后開始興起。當(dāng)時(shí),《紐約時(shí)報(bào)》專欄作家、暢銷書《世界是平的》的作者托馬斯·弗里德曼寫了一篇文章表示“教育革命來襲”,他認(rèn)為MOOC來了,教育會(huì)變革。當(dāng)時(shí)我還寫過一篇文章反駁他,我認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步不會(huì)引發(fā)教育革命,但是技術(shù)進(jìn)步會(huì)帶動(dòng)教育行業(yè)發(fā)展。

比爾·蓋茨也說,這么多年來,大部分的教育技術(shù)并沒有對教育帶來特別有實(shí)質(zhì)性的改變。然而比爾·蓋茨最近的觀點(diǎn)變了,因?yàn)橐粋€(gè)新的東西出現(xiàn),就是通用人工智能(AGI)。

2024年5月,著名的MOOC教育專家、可汗學(xué)院的創(chuàng)始人薩爾曼·可汗,出版了《教育新語:人工智能時(shí)代教什么,怎么學(xué)》,在書中明確提出AI將會(huì)革命化人類的教育。美國哥倫比亞電視臺(tái)專門為此采訪可汗,并且比爾·蓋茨也專門為這本書寫推薦意見。


現(xiàn)在人工智能來了,確實(shí)要引起人類歷史上的新一輪教育革命。這使得我們需要對教育進(jìn)行重新思考。

1

AGI改變了知識產(chǎn)生的邏輯

大家知道,現(xiàn)在有10萬億參數(shù)的大模型AGI,主要依靠數(shù)據(jù)而不是靠因果關(guān)系來產(chǎn)生智能。我們原來產(chǎn)生知識是靠邏輯,邏輯一環(huán)一環(huán),靠實(shí)驗(yàn)、觀察和邏輯分析。

但現(xiàn)在,AGI不再靠邏輯,而是靠數(shù)據(jù)。當(dāng)知識的生產(chǎn)方式已經(jīng)發(fā)生改變,但我們傳授知識的基礎(chǔ)依賴于邏輯,這種基于邏輯的自然教育和科技教育方法是否仍然適用?

AGI和ChatGPT都是通過語言交流來增加智能。語言哲學(xué)家維特根斯坦是曾說:“語言的邊界就是世界的邊界”。這句話的意思是,語言決定了我們對世界的認(rèn)識和理解。

在AGI崛起的背景下,大語言模型正是通過分析語言來挖掘和構(gòu)建知識,構(gòu)建新的認(rèn)知框架。例如,人工智能大語言模型實(shí)際上是將語言中的大部分詞視為一個(gè)“token”(詞元),處理數(shù)以十億計(jì),甚至十萬億量級的“token”,然后從中提取信息,從這些詞匯中揭示語言背后的深層知識。

因此,教育的邏輯、知識的產(chǎn)生方式以及知識產(chǎn)生的工具都發(fā)生了變化,教育應(yīng)該如何適應(yīng)這些變化?

2

超級智能體正在改變學(xué)習(xí)對象

在以前,搞教育的都要向更有學(xué)問的人學(xué)習(xí)。但如今AGI創(chuàng)造了比人更聰明的機(jī)器,或稱之為“超級智能體”,學(xué)習(xí)對象也就隨之發(fā)生了改變。

埃隆·馬斯克說:“AI將在接下來的三年內(nèi)比最聰明的人還要聰明。”這并不是馬斯克一個(gè)人的猜想,全球最有影響力的科學(xué)雜志之一《自然》上面的文章說:AI已經(jīng)“在基礎(chǔ)任務(wù)中擊敗人類”。現(xiàn)在AI的最高的智商已經(jīng)超過人類。

當(dāng)AGI比人聰明,以后教師該怎么辦?人工智能已經(jīng)比你老師還聰明,老師現(xiàn)在對人工智能都不太清楚,我跟你來學(xué),你對社會(huì)情況也不了解。教師的職業(yè)還有存在的必要嗎?


3

教育范式和教育關(guān)系也在改變

AGI還有一個(gè)重要的影響是改變了教育的范式。

原來的教育是人對人的教育,現(xiàn)在我們有新的人對機(jī)器的教育。人類把一個(gè)智商為零的機(jī)器,把它教育成比人聰明,出現(xiàn)了人對機(jī)器的教育。而未來我們要跟機(jī)器學(xué)習(xí),又出現(xiàn)了機(jī)器對人的教育。未來還有機(jī)器對機(jī)器的教育嗎?所以教育的范式、教育的關(guān)系發(fā)生了深刻的改變。

OpenAI公司開發(fā)的GPT-4o能夠像人類一樣理解語言。如果孩子使用GPT-4o拍攝作業(yè),它就可以提供幫助,輔導(dǎo)學(xué)生做作業(yè)。這種技術(shù)比人類更聰明,能夠理解人類,比人類老師和家長講得好,更有耐心、不發(fā)脾氣。

面對這樣的技術(shù),教育領(lǐng)域應(yīng)該如何適應(yīng)和改變?

4

對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行重構(gòu),倒逼教育轉(zhuǎn)型

從產(chǎn)業(yè)的角度來看,人工智能(AI)和人工通用智能(AGI)的出現(xiàn),將對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行重構(gòu),機(jī)器將越來越多地取代人出現(xiàn)在生產(chǎn)線上。

例如,前兩年,一個(gè)名為索菲亞的女性機(jī)器人,因其能與人類自如而智慧的談話交流表現(xiàn)杰出,被沙特阿拉伯這個(gè)相對保守的國家授予公民身份。

還有名為Figure01的機(jī)器人,它結(jié)合了GPT技術(shù),既展現(xiàn)出了智能,又能靈活行動(dòng)。在演示中,F(xiàn)igure01被問及桌上兩個(gè)杯子的未來,它預(yù)測這兩個(gè)杯子將被放在杯架上,并用機(jī)器手臂完成了這一動(dòng)作。

因此,未來的機(jī)器將在生產(chǎn)中發(fā)揮巨大的作用,這對人類職業(yè)的影響是深遠(yuǎn)的。人工智能是否會(huì)成為某些職業(yè)的終結(jié)者?它將創(chuàng)造哪些新的職業(yè),又會(huì)取代哪些現(xiàn)有職業(yè)?這些問題特別需要教育領(lǐng)域考慮,因?yàn)槲磥淼墓ぷ鲗⒉豢杀苊獾嘏c機(jī)器緊密相連。

目前,國際上出現(xiàn)了一個(gè)新的職業(yè)概念,稱為“Copilot”,就是人機(jī)協(xié)同的工作。

微軟公司已經(jīng)推出了相關(guān)技術(shù),現(xiàn)在我們的計(jì)算機(jī)上甚至設(shè)有“copilot”鍵,用以輔助用戶操作,實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的協(xié)作。

百度集團(tuán)創(chuàng)始人李彥宏提到,未來一個(gè)非常重要的工作將是“Prompt engineer”,就是能夠很好向AGI提問獲得正確答案的工程師。這涉及到能否有效利用大模型,以及是否能夠向這些模型提出恰當(dāng)?shù)膯栴},是成為優(yōu)秀工程師的關(guān)鍵。

5

教育需要戰(zhàn)略性的深刻轉(zhuǎn)型

那教育怎么辦?現(xiàn)在聯(lián)合國教科文組織也出臺(tái)了應(yīng)對AI挑戰(zhàn)的未來教育指南,中國教育部要把人工智能深入到教育全過程。

2018年,中國教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》,旨在通過設(shè)置人工智能課程和專業(yè),建立人工智能研究院,來推動(dòng)人工智能教育的發(fā)展。但僅僅這樣做,是否足夠呢?

如果我們沒有對教育的范式和關(guān)系進(jìn)行深刻的變革,就簡單地增加幾門課程和專業(yè),能夠應(yīng)對AGI的挑戰(zhàn)嗎?況且,現(xiàn)在人類對AGI引發(fā)的教育對社會(huì)影響的理解非常不夠。

北京大學(xué)的社會(huì)學(xué)教授鄭也夫指出,教育對當(dāng)前社會(huì)的變化沒什么反應(yīng),“教育是聾子、教育是瞎子”。這樣說雖然有些極端,但它反映了教育領(lǐng)域?qū)萍嫉陌l(fā)展、對社會(huì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展跟不上的問題。

2017年,我指出教育要跟上新工業(yè)革命的步伐,但這句話并沒有得到足夠的關(guān)注。西安交通大學(xué)原校長王樹國校長也指出,現(xiàn)在的教育遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于產(chǎn)業(yè)。如果大學(xué)老師每天只關(guān)注自己的研究,與產(chǎn)業(yè)無關(guān),那么他們?nèi)绾谓虒W(xué)生?學(xué)生畢業(yè)后如何找到工作,如何跟上時(shí)代的步伐?

達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇指出,全球教育現(xiàn)在正處在一個(gè)十字路口,面臨著教師的全球性短缺,以及教育系統(tǒng)整體技能不足的問題。面對這樣的情況,教育應(yīng)該怎么辦?

微軟集團(tuán)在一個(gè)調(diào)研中指出,現(xiàn)在我們面臨一個(gè)悖論:我們準(zhǔn)備進(jìn)行智能教育革命,但還在用傳統(tǒng)方式行事,并且缺乏戰(zhàn)略性思考。針對這一點(diǎn),微軟給出了建議,包括整體性地使用人工智能工具,讓公眾參與進(jìn)來,更加深刻思考想要的未來。我自己就在使用幾種大模型工具,包括國內(nèi)的Kimi以及國外平臺(tái)上的其他幾種模型。

這些就夠了嗎?2021年聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《共同重新構(gòu)想我們的未來:一種新的教育社會(huì)契約》報(bào)告,探討和展望面向未來乃至2050年的教育,提出構(gòu)建未來教育,教育需要一個(gè)的新社會(huì)契約。聯(lián)合國教科文組織認(rèn)識到,教育對全球面臨的挑戰(zhàn):氣候變化、環(huán)境污染和生物多樣性喪失,這些人和自然的關(guān)系緊張關(guān)注的不夠,不利于全球應(yīng)對這樣的危機(jī),所以,教育要有新的社會(huì)契約。

現(xiàn)在面對人工智能、AGI的另一個(gè)深刻挑戰(zhàn),教育同樣需要新的社會(huì)契約!教育需要從思想理念、模式方法、教育管理全方位進(jìn)行思考,進(jìn)行戰(zhàn)略性的深刻變革。如果教育就這樣繼續(xù)下去,以傳統(tǒng)的模式應(yīng)對AI帶來的新挑戰(zhàn),教育很難適應(yīng)未來的要求。

如果到了2050年,我們還在討論教育的未來,如果我們不進(jìn)行改變,那么教育將面臨很大的危險(xiǎn)。

以下針對《教育新語:人工智能時(shí)代教什么,怎么學(xué)》這本書提煉的思維工具,有助于理解AI時(shí)代的教育變革。


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