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理想智駕 急下猛藥

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理想從2021年自研智駕開始,到目前差不多三年時間,但今年是理想在智駕上說的最多的一年。頭部新勢力中,理想是最晚發力的一家。小鵬和蔚來2016年開始,自動駕駛公司Momenta是2016年,華為是2019年開始。



理想智駕 加速追趕

這里需要回答兩個問題,為什么慢了?為什么今年智能駕駛提的最多?

第一個問題,理想沒有正面回答,理由大家都知道,因為之前的歷史遺留問題。但李想認為這不重要,他認為智能駕駛最重要的還是數據。算法,人才等其他要素都可以通過資金來彌補。

我同意這個說法,但理想忽略了一個問題,智能駕駛不僅跟數據有關,還跟工程能力有關,工程能力是積累,是無數個日夜的臟活苦活累活熬出來的經驗,這一步不能跨越。比如模型在芯片上的部署,如何調整相關參數,降低功耗延遲等,都需要一點點的積累沉淀。決定自動駕駛強弱的指標中,數據和工程經驗的影響因素各占50%。

再來看第二個問題,為什么今年講的最多?

理想的答案是因為今年開始發現智駕對賣車有巨大影響。理想給了一組數據,今年2月AD Max的交付量占比只到20%左右,今年下半年超過50%。

當然,還有一個沒提到的原因是因為今年確實有點東西了,2021年布局時間太短,之前能講的東西確實不多。

延展到理想對待端到端的態度,在宣發口徑上,商湯絕影在2022年就是開始提端到端,地平線作為第一作者在2023年發布了相關論文UniAD,并且獲得了當年CVPR的最佳論文,首次為自動駕駛端到端通用網絡架構的設想給出了具體范式。但是Momenta CEO曹旭東說他們在2019年就開始用端到端做規控算法。

簡而言之,在端到端上,理想依然不是第一個發力的選手,即便從宣發口徑上,小鵬在520當天宣布兩段式端到端落地,研發時間肯定還要提前。但理想表示自己其實很早就注意到了端到端的價值,一直沒有做的原因是在等足夠的數據和算力。理想認為端到端 VLM大模型本質是用人工智能來做自動駕駛。人工智能的三個要素:算法、數據和算力,三者缺一不可。

理想今年準備好了,所以就開始著手了。理想給出的數據支撐是到今年初其(高質量訓練)數據量達到10億(公里) 左右規模,這是一個基礎。第二是算力基礎今年初也到了5EFLOPS。

理想堅持用“端到端+VLM”的理由是,當一套智能駕駛系統遇到沒有見過的場景時,端到端+VLM是當下最好的處理方式,但端到端+VLM的能力也已經快逼近極限,因為VLA已經在預研中。

理想也解釋了為什么一直堅持用激光雷達的原因。因為攝像頭黑夜最高只能看到100米,激光雷達可以看到200米。其實還是老生常談的問題,攝像頭很難處理暗光場景,理想去掉了角雷達,會一直保留激光雷達,理想認為激光雷達是安全帶。李想認為,如果特斯拉在中國一定會使用激光雷達。

按馬斯克的風格應該不會,老馬的理解是他認為激光雷達信號對相機信息是一種干擾。本質上是技術理念的不同。

靠L2無法實現L4 2025年實現L3

理想認為L2是輔助駕駛,而L3(有監督自動駕駛)、L4屬于自動駕駛,L3是L4的先導。通過L2永遠無法實現L3,也就是所謂的自動駕駛。

這里延展另外一個話題,特斯拉的邏輯是用一套系統實現輔助駕駛和Robotaxi。這里有兩種說法,一種是輔助駕駛屬于L2,Robotaxi屬于L4,特斯拉通過數據驅動的方式實現L2向L4的跨越,這個理念和理想相悖;另一種是特斯拉用FSD實現的Robotaxi也屬于L2的輔助駕駛范疇。

理想認為自動駕駛是能力、輔助駕駛是功能。功能是預設條件,在開發這個功能之前就一定預設了他的能力上限,但是能力沒有邊界,可以不斷持續成長和迭代。大白話說就是一個可持續,一個不可持續。這個問題其實今年6月李想在重慶論壇上提到過這個點。

理想認為,要想實現有監督智能駕駛,一個前提是實現車位到車位,也就是解決最前面一百米和最后面一百米。智駕從小區車位開始,然后包括園區道路、泊車、城市道路,還有高速和收費站ETC都會全部打通。

理想還表示,如果按照端到端+VLM這套體系,有可能在2025年實現L3,也就是所謂的有監督自動駕駛。



所以,新的問題是,如何去定義有監督的自動駕駛?出了問題是誰的責任?

理想近期目標是今年綜合MPI(城市+高速綜合接管里程)做到100公里接管一次的能力。而且不是安全接管,是體驗接管,用戶覺得不舒服接管。到明年、后年提升至500公里、甚至1000公里以上。要達到這個目標的前提條件是達到500公里的綜合MPI(城市+高速綜合接管里程),預計需要2000萬Clips(視頻片段)的水平。按照理想的說法,如果2000萬Clips從不到5%的老司機去篩選,總數據要突破50億公里甚至上百億公里。

坦白說難度很大,特斯拉今年4月智駕總數據突破10億英里,差不多是16億公里,全球銷量在600萬臺左右。理想今年11月剛突破100萬,總數據10億公里。按比例去推,100億數據需要1000萬總銷量。當然以后車越買越多,數據增長一定是非線性的,但是突破百億公里總里程絕非易事。2025年可能性幾乎為零。

理想認為拿到L4門票需要3個條件:銷量500萬以上;自己掌握VLA(視覺語言行動模型);足夠多的錢去招募最頂級人才,并且堆算力。

總而言之,理想這兩年的智駕可以說是急下猛藥,效果如何,拭目以待吧。

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