“成 果”

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近日，全國哲學社會科學工作辦公室公布了2024年國家社科基金重大項目立項名單，浙江大學管理學院兩個項目位列其中，分別是由數據科學與管理工程學系教授黃鸝強團隊申報的《人工智能前瞻精準識別高潛能未來產業研究》和由創新創業與戰略學系長聘副教授劉洋團隊申報的《基于“數實深度融合”的數字產業集群創新理論與實踐研究》。

重大項目作為目前國家社科基金項目資助體系中層次最高、資助力度最大、權威性最強的項目類別，對助力構建中國特色哲學社會科學學科體系、學術體系、話語體系，以及助推國家經濟高質量發展與人類社會進步發揮著關鍵作用。

那么今年浙大管院學者們獲批立項的重大項目主要面向哪些現實問題開展研究？將對國家經濟社會發展與學科建設產生怎樣的作用？

本期【成果】專題，我們先來看看黃鸝強教授團隊申報的《人工智能前瞻精準識別高潛能未來產業研究》。作為直接賦能于我國高潛能未來產業前瞻精準識別與培育的重要項目，該研究不僅將從產業培育視角研究高潛能未來產業的“指標體系和識別機制”，還將聚焦人工智能前沿技術引發的深刻變革，研究高潛能未來產業的“識別模型和產品設計”，致力于打造“未來產業瞭望站”，為統籌推進未來產業發展的各主體提供戰略前瞻謀劃與資源精準配置的人工智能支撐體系，為國家培育未來產業與發展新質生產力提供智力支持。

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項目負責人

簡介

黃鸝強

浙江大學管理學院數據科學與管理工程學系教授、博士生導師，浙江大學國家卓越工程師學院副院長，浙江大學技術轉移中心數字化團隊負責人，浙江省浙商投資研究會副會長；長三角科技戰略前沿研究中心研究員。黃教授以產業數字化、數字產業化、科技戰略與科技成果轉化，數據要素市場為研究方向，研究成果發表或即將發表于管理學與計算機交叉領域學術期刊如MIS Quarterly, Information Systems Research, 《創新科技》等。

01

為何開展這項研究？這是國家發展新質生產力的迫切需要

當前，新一輪科技革命和產業變革縱深演進，給全球各國的發展帶來了前所未有的挑戰，但同樣也給各國構筑自身競爭優勢帶來了前所未有的戰略機遇。在此背景下，習近平總書記提出了“培育未來產業、發展新質生產力”的重大時代命題，國家“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要更是明確指出，要“前瞻謀劃未來產業，組織實施未來產業孵化與加速計劃，謀劃布局一批未來產業”。

可見，大力發展未來產業，已成為引領科技進步、帶動產業升級、培育新質生產力的重要戰略選擇。然而未來產業是由前沿技術的重大突破所驅動的前瞻性新興產業，其培育過程注定充滿重重挑戰。正因如此，當前未來產業處于孕育萌發階段或產業化初期，雖具有顯著戰略性、引領性、顛覆性，但也同樣具有不確定性。

那么如何才能加快推動未來產業的培育與發展？在黃鸝強團隊看來，未來產業的形成與發展有著自身內在的運行邏輯和演化規律，難以通過市場驅動、政策引導等傳統模式單向實現有效發展，只有前瞻精準識別未來產業形成與發展的一般機理，才能靶向施策，加快培育壯大未來產業。

圖片來源：新華社（任超/攝）

如何進行未來產業的前瞻精準識別？2024年1月，工業和信息化部等七部門出臺的《關于推動未來產業創新發展的實施意見》給出了答案。該意見明確指出，要“打造未來產業瞭望站，利用人工智能、先進計算等技術精準識別和培育高潛能未來產業”，并強調“未來產業以傳統產業的高端化升級和前沿技術的產業化落地為主線”。

“數據是數字經濟時代關鍵的生產要素，而人工智能的本質就是對數據的‘千錘百煉’。一方面，人工智能可以洞察技術發展趨勢，及時識別蘊含巨大潛力、能夠引領產業結構變革的顛覆性技術和前沿技術，催生新產業、新模式、新動能，賦能發展新質生產力。另一方面，人工智能還能揭示數據背后隱匿的關聯性、趨勢性和潛在的市場需求，用新技術改造提升傳統產業，積極促進產業高端化、智能化、綠色化，為現有產業向未來產業方向發展注入新動能。”

基于這樣的想法和服務國家培育發展新質生產力的初衷，黃鸝強教授攜手多學科專家學者，以高潛能未來產業前瞻精準識別為任務抓手，以數據要素為驅動力量，以人工智能為先進手段，著力推進識別理論和識別工具創新，開啟了這項回應國家戰略需求的重大研究。

圖片來源：浙大二院

02

該項目將如何打造高潛能未來產業瞭望站？建理論、找路徑、樹保障

據黃鸝強團隊介紹，該項目致力于構建人工智能前瞻精準識別高潛能未來產業的理論框架，探究人工智能前瞻精準識別高潛能未來產業的機制與路徑、人工智能前瞻精準識別高潛能未來產業的落地技術與方法、人工智能前瞻精準識別高潛能未來產業的典型案例與優化，并思考與之匹配的人工智能前瞻精準識別高潛能未來產業的保障體系。具體將從三個層面的研究逐層推進：

構建理論框架

眾所周知，要真正實現人工智能前瞻精準識別高潛能未來產業，必須要有相應的理論指導。但目前目前指導人工智能前瞻精準識別高潛能未來產業的理論研究較為匱乏。

具體表現在：現有研究主要專注于探討未來產業，較少有探索什么是高潛能未來產業；現有理論針對高潛能未來產業識別的指導相對不足，比如從哪些維度進行識別，如何進行識別等；現有研究未能對未來產業概念的界定和特征做出充分闡釋等。

因此，該項目首先將從高潛能未來產業的理論與實踐基礎、高潛能未來產業識別面臨的現實挑戰、人工智能前瞻精準識別高潛能未來產業的理論構建三個方面來研究理論框架。

圖片來源：千庫網

探索技術應用方法，優化識別模型與機制

盡管當前人工智能在智能識別方面表現非常出色，但什么樣的產業是高潛能未來產業？如何利用人工智能前瞻精準識別高潛能未來產業？現有成果對此尚未有系統詮釋。

要真正助力培養未來產業，發展新質生產力，僅僅建構人工智能前瞻精準識別高潛能未來產業理論框架是不夠的，還要基于理論探索前瞻精準識別技術的應用邏輯與方法。

為此，該項目將探究并提出“識別機制與指標體系”，設計人工智能前瞻精準“識別模型”的實施路徑和高潛能未來產業“識別產品”，并從技術視角論證“識別模型和產品設計”的可行性，同時通過腦機接口和量子科技兩大未來產業案例優化原有指標體系，提出人機融合的識別模型優化機制。

圖片來源：千庫網

提出項目落地的“保障體系”

由于人工智能研發投入巨大，未來產業又存在高度不確定性，如果不建立既能保障“識別模型”研發，又能保障“識別產品”轉化的體系，很容易陷入研發投入高、轉化能力弱的窘境。

為避免這些問題的發生，該項目將基于人工智能前瞻精準識別高潛能未來產業的路徑、技術與應用提出“1+1+M+N”實施組織模式，一方面在研發上提出算法、算力、數據三大人工智能要素的保障體系；另一方面在轉化上提出資本、人才、監測三大市場化應用的落地保障，全力為打造高潛能未來產業瞭望站保駕護航。

03

填補當前“理論空白”，該項目將全面助力新質生產力發展

該項目致力于梳理并解決過去產業主體運行過程中與當下機制體制碰撞過程中出現的卡點、堵點問題，系統探索人工智能前瞻精準識別高潛能未來產業的理論體系、識別機制與路徑、落地技術與方法、典型案例與優化及保障體系，不僅在學術上具有重要的創新價值，還在技術轉化、產業創新、產業生態系統構建、政策制定與社會經濟效益提升等方面具有廣泛而深遠的社會價值。

在學術價值方面，該項目將結合高潛能未來產業與人工智能兩大領域，提出一種全新的理論框架，該框架從高潛能未來產業的概念和特征出發，深入探討其識別機制與指標體系、識別模型與產品設計，形成一套完整的理論體系。同時，該項目將融合管理學、數據科學、科學學、產業經濟學、復雜網絡等多學科的理論與方法，形成一個綜合性的研究體系，推動學術界在未來產業識別方面的跨學科合作。

在應用價值方面，該項目不僅關注人工智能在高潛能未來產業識別中的應用，還致力于實現技術的產業轉化，通過構建“未來產業瞭望站”，為統籌推進未來產業發展的各主體提供戰略前瞻謀劃與資源精準配置的人工智能支撐體系，服務國家、地方、企業、資本等未來產業主體。

服務國家未來產業布局

依托人工智能為國家未來產業布局提供科學依據、輔助監管部門識別產業風險與治理獻策的內在邏輯，發揮新型舉國體制優勢，引導地方結合產業基礎和資源稟賦，合理規劃、精準培育和錯位發展高潛能未來產業。

服務地方未來產業規劃

依托人工智能輔助地方政府分析本地產業基礎和資源稟賦、制定符合地方特色的未來產業規劃的內在邏輯，避免盲目跟風，實現差異化競爭，促進地方高潛能未來產業的集群化發展。

服務企業技術創新戰略

依托人工智能幫助企業識別技術發展趨勢與市場需求間的空白點、制定差異化的技術創新戰略的內在邏輯，剖析企業在未來產業競爭中加速技術創新周期，規避潛在的市場和技術風險的過程。

引導未來產業投資

依托人工智能精準識別具有高成長潛力的未來產業項目的內在邏輯，資金對高潛能未來產業高效配置的路徑，引導資本流向高潛能未來產業。

總之，該項目將為新時代產業發展與人工智能技術深度融合提供理論依據和實踐指導，具有重大現實意義。

圖片來源：千庫網

百年未有之大變局下，構建中國特色哲學社會科學，是中華民族偉大復興的需要，亦是時代發展與人民生活美好進步的需要。

浙江大學管理學院多年來高度重視推進社科項目的發展和建設、學術影響力的提升以及高質量創新人才的培養。近年來，學院積極推動學科交叉融合發展，不斷以產學研融合激發科研創新活力，在面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康等方面前瞻謀劃布局高水平課題，致力于解決我國經濟社會發展中的重大理論和現實問題，著力推出更多有思想深度、理論分量和咨政質量的研究成果，為推動中國特色哲學社會科學的高質量發展貢獻力量。

編輯/排版：段婷、曹敏

審核：佟慶、黃鸝強