一個就職大廠的“特大粉”跟我吐槽
最近一年,發現很多同事都在
偷偷用大模型
那叫一個神不知鬼不覺
為達到“人模合一”的境界
這屆打工人也怪聰明的
有啥問題,直接扔給不同的大模型
(通義千問、豆包、元寶、ChatGPT、Kimi...)
讓大模型互搏,出N個答案
再“取其精華,去其糟粕”
一頓嫁接融合,濃縮精華就此出現了
這一步還不夠
還有個關鍵步驟就是:掩蓋AI味
這時候,加點“人腦佐料”
一份飽含“人類智慧”的佳作,就出現了
無論是周報月報年報、總結規劃
還是解決方案、程序代碼、設計提案
都能如法炮制
老板看了,都直呼內行
原本熬幾個通宵才有的輸出
現在AI分分鐘就給你搞定
大模型讓打工人嘗到了甜頭
不僅提高了工作效率,還提升了工作質量
BUT,大模型雖牛
也不能完全盡如人意
比如,下面這兩類
①有些單位,相當“保守”
特別是一些政企、科研單位
哪怕你只問一個問題,就是泄密
在這些單位,大模型只能私有化部署
數據必須“關起門來自己玩”
②有的公司,則非常“激進”
決策層覺得大模型是個好東西
恨不得全員都用,提高工作效率
但是市面上的通用大模型
卻很難滿足企業特殊場景和業務
所以,無論“激進”的還是“保守”的
他們在構建大模型應用時
都會產生幾大共同的訴求
這些訴求看似復雜
實則一點也不簡單
那么,市面上有沒有這樣一種方案
讓大模型快速落地?
構建高度契合用戶胃口的大模型應用?
不妨看看
“IT圈大佬”神州數碼
端上來的一道大模型王炸招牌菜
神州問學平臺
神州問學平臺從4大維度
算力丨模型丨數據丨應用
幫企業一站式快速構建大模型應用
神州問學平臺到底能干什么?
圍繞大模型落地
神州問學打通了四大環節
IaaS層,解決算力
MaaS層,解決模型
PaaS層,解決數據和AI開發工具
SaaS層,解決應用場景開發
按這四層架構
問學平臺起碼能幫客戶干四件大事
①低門檻快速構建企業級原生AI應用
支持低代碼,甚至零代碼方式開發
研發一個企業級應用
核心要圍繞三大變量
流程丨角色丨權限
比如,一個公司財務審批流程
涉及審批環節、誰審核、審批條件
此時,基于神州問學平臺
采用Agent IDE的工作流編排
開發就像拼積木、接水管一樣
自由定義每個審核環節的任何變量
(審核人、審核條件、下一步到哪里…)
這種超智能的開發方式
吊打傳統開發”難調整“的弊病
非常符合企業“一直在變”的現實情況
業務變了,人員調整了,流程改了...
神州問學都能靈活跟上節奏
另外,神州問學還內置超多的開發工具
一鍵調用20+AI能力插件、30+API工具
支持私域知識庫、工作流的上傳調用
比如,做個“學術文獻AI助手”
能檢索海量文獻,解答專業學術問題
制作過程,相當很簡單,拖拽即可
只需要一鍵調用外圍的AI工具(比如,Arxiv文獻搜索),然后加載一下私有知識庫,再規劃好它的工作流程,最后搞幾個使喚它的指令,一個AI助手就完成了。
②快速進行數據治理
讓大模型“吃上”高質量的菜肴
企業數據來源不同部門、不同系統
神州問學平臺好比一個“大廚”
擅長把這些雜亂無章的數據食材
進行精細化的清洗、分類、處理
這樣
有了前期的數據和知識治理
大模型吃上“細糠”,腦袋自然聰明
在企業特別關注的數據安全上
神州問學平臺提供一套
超級嚴謹的數據權限管理系統
確保不同層級用戶
只能根據權限訪問對應數據
避免數據泄露或誤用、濫用風險
③從模型選擇到模型上線
提供一站式無縫銜接工具和服務
無縫接入國內外主流大模型和算法
40+款主流基礎大模型、60+模型測評主題
內置11種RAG 算法、8種嵌入切片算法
開箱即用,無需復雜配置
同時,還提供一站式服務
模型訓練丨模型微調丨模型部署
模型推理丨模型管理丨模型測評
簡化從模型選擇到AI應用上線的整個流程
④在大模型部署上
底層用啥算力,再也不糾結
神州問學提供多云異構算力納管與調度平臺
想用哪種云,企業自由選擇
阿里云、騰訊云、華為云、各種私有云…
GPU、CPU、NPU,多品牌異構
還支持信創適配
當然,這還不是全部
如果企業想借鑒別人家怎么做的
或者找找靈感,找找工具,找找數據
可以直接去神州問學「市場」逛逛
按需搜索,開箱即用
有圈里的老司機
在項目落地中用了神州問學平臺后
總結了四點
從大模型項目落地角度來說
①更快②更準③更省④更安全
?更快,一站式敏捷開發平臺,啥都有,低門檻開發
?更準,微雕大模型出來的大模型更符合用戶心意
?更低成本,用戶選擇高度靈活,性價比更優
?更安全,私有化部署,不出內網調用API和數據
這時候,你再追問這些老司機
市面上的大模型平臺那么多
你為啥落地選了神州問學?
老司機們笑而不語
其實心里和明鏡一樣
??
選擇神州數碼
不是選擇一家公司、一個平臺
而是選擇了整個AI生態圈
神州數碼幾十年深厚的IT行業積累
廣大生態伙伴,從主動脈到毛細血管
貫穿整個IT產業鏈上下游
造就了業界獨一份的生態基本盤
如今,邁入大模型時代
神州數碼與技術變革同頻
擁抱AI落地場景爆發式增長機遇
持續拓展與跨領域、多角色生態伙伴的合作維度
包括:云廠商、算力提供商、基礎模型提供商、數據服務商、大模型訓練與開發平臺提供商、大模型組件供應商、場景應用開發商...
并通過神州問學平臺
把這些產品和服務深度集成
這就意味著,神州問學平臺
極度開放、高度中立
對客戶顯而易見的價值就是
不會被單一供應商捆綁
廣大客戶只需通過一個問學平臺
就能吃到頂級的大模型“滿漢全席”
實現一站式的AI應用構建、快速落地
神州數碼還結合客戶本地化部署需求
提供AIPC、大模型一體機等交付方案
當然,還有一個非常重要的原因
神州數碼深耕IT服務多年
與客戶摸爬滾打,有行業KownHow
他們做事兒,強調落地
所以,神州問學,最看重落地
具體療效如何呢?
這些落地成功案例就是最好的證言
大模型熙熙攘攘了兩年
企業從嘗鮮吃螃蟹到落地看療效
參數大?不重要!打榜牛?不重要!
解決實際業務問題,才是王道
卷“大”模型,不如卷“AI落地”
神州數碼這次來真的!
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