新書推薦

《經濟數據實證分析：方法與工具》

溫湖煒 主編

《經濟數據實證分析：方法與工具》是運用統計測度方法、計量經濟學方法、機器學習等探究現實經濟社會問題定量規律的教材，能夠運用于綜合評價分析、因果分析以及經濟預測等經濟數據實證分析，旨在幫助學生系統地掌握相關方法在經濟分析與商業統計中的實踐應用。

本書共包括十章，分別為經濟數據實證研究概述、現代綜合評價方法、區域差異測度及分解方法、經濟數據分布特征及其動態測度、多元線性回歸模型、面板數據回歸模型、隨機前沿模型在生產效率測算中的應用、雙重差分方法因果推斷、機器學習因果推斷、經濟預測中的機器學習。這些內容涵蓋了統計測度方法、計量經濟學方法以及機器學習等，具有廣泛的適用性和實踐指導性。

本教材依托本科生和碩士研究生經濟學研究方法與寫作課程以及經濟學專業學生科研指導實際需要而編寫。經濟學專業的學生普遍需要針對經濟數據開展實證分析，從而深化對現實經濟問題的理解，提升經濟數據分析的能力。許多學生在學習該課程時撰寫的論文在國內外核心期刊上發表，本教材中涉及的實證分析方法也是經濟學相關專業學生開展科學研究常用的方法。

作者簡介

溫湖煒，南昌大學經濟管理學院副教授、博士生導師，經濟學博士。從事經濟學、統計學研究，主持國家社會科學基金青年項目2項、全國統計科學研究項目等省級以上課題10余項；在The Energy Journal和《國際貿易問題》等期刊發表論文50余篇；作為主要參與人獲國家教學成果獎、省級教學成果獎4項。

本書目錄

-上下滑動查看完整目錄-

第一章 經濟數據實證研究概述

第一節 經濟學的研究范式

第二節 實證經濟分析的研究過程和步驟

第三節 經濟數據的結構形式

第四節 經濟學領域學術期刊

第二章 現代綜合評價方法

第一節 現代綜合評價方法概述

第二節 評價指標體系的構建

第三節 現代綜合評價方法的基本步驟

第四節 現代綜合評價方法運用的注意事項

第三章 區域差異測度及分解方法

第一節 區域時間演變差異及分解方法

第二節 區域空間演變差異及分解方法

第三節 中國共同富裕的時空演進與區域差異分析案例

第四章 經濟數據分布特征及其動態測度

第一節 分布函數的定義

第二節 經濟數據分布特征比較方法

第三節 分布動態變化的核密度估計

第四節 空間關聯分析的莫蘭指數方法

第五節 狀態轉移的馬爾可夫鏈分析法

第六節 中國區域碳中和進程評價的案例分析

第五章 多元線性回歸模型

第一節 多元線性回歸方法概述

第二節 截面數據中的多元回歸模型

第三節 擬合優度與顯著性檢驗

第四節 多重共線性與逐步回歸

第五節 利用STATA軟件進行多元線性回歸

第六章 面板數據回歸模型

第一節 面板數據概述

第二節 面板數據回歸模型

第三節 面板門限回歸模型

第四節 動態面板模型與空間面板模型

第五節 面板數據回歸模型在STATA中的應用

第七章 隨機前沿模型在生產效率測算中的應用

第一節 生產效率的概念內涵與測度方法

第二節 截面數據中的隨機前沿模型

第三節 面板數據中的隨機前沿模型

第四節 隨機前沿模型在STATA中的應用

第八章 雙重差分方法因果推斷

第一節 雙重差分方法概述

第二節 平行趨勢檢驗

第三節 傾向得分匹配方法

第四節 安慰劑檢驗方法

第五節 異質性穩健DID估計方法

第六節 雙重差分模型在STATA中的應用

第九章 機器學習因果推斷

第一節 機器學習概述

第二節 機器學習與因果推斷的聯系

第三節 機器學習因果推斷方法

第四節 雙重機器學習因果推斷

第十章 經濟預測中的機器學習

第一節 機器學習的類別

第二節 機器學習與大數據

第三節 機器學習與經濟預測

第四節 機器學習預測的應用總結

參考文獻

《經濟數據實證分析：方法與工具》

溫湖煒 主編

中國財政經濟出版社 出版

ISBN：978-7-5223-3241-3

定價：49.00元

中國財政經濟出版社

投稿熱線｜010-88190772

在線咨詢電話｜010-88191642