2024年11月21日，美國(guó)“學(xué)校網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟”（縮寫(xiě)為CoSN，美國(guó)K-12教育科技領(lǐng)導(dǎo)者專業(yè)協(xié)會(huì)，代表2050余個(gè)學(xué)區(qū)）與美國(guó)“大城市學(xué)校理事會(huì)”（縮寫(xiě)為CGCS，成立于1956年，成員由全美78個(gè)最大的城市公立學(xué)校系統(tǒng)組成，致力于改善城市兒童的教育）共同發(fā)布新版“K-12生成式人工智能成熟度工具”(K-12 Generative AI Maturity Tool)[1]。

該工具可以幫助學(xué)區(qū)評(píng)估其在將AI技術(shù)融入教學(xué)和運(yùn)營(yíng)框架方面的準(zhǔn)備情況。通過(guò)利用全面的檢查表問(wèn)卷和標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)區(qū)可以確定其當(dāng)前在Gen AI準(zhǔn)備方面的成熟度水平。該工具還針對(duì)需要進(jìn)一步關(guān)注和投資的領(lǐng)域提供有針對(duì)性的見(jiàn)解，以確保AI解決方案的安全實(shí)施。

該工具首版于2024年4月9日發(fā)布[2]，并得到了美國(guó)多家機(jī)構(gòu)的支持認(rèn)可，包括全國(guó)學(xué)校主管協(xié)會(huì)（AASA）、教育服務(wù)機(jī)構(gòu)協(xié)會(huì)（AESA）、美國(guó)中學(xué)校長(zhǎng)協(xié)會(huì)（NASSP）、全國(guó)學(xué)校董事會(huì)協(xié)會(huì)（NSBA）、全國(guó)學(xué)校公共關(guān)系協(xié)會(huì)（NSPRA）和州教育技術(shù)總監(jiān)協(xié)會(huì)（SETDA）。

該工具首版包括人工智能整合所必需的六個(gè)主要領(lǐng)域（相當(dāng)于一級(jí)指標(biāo)）：行政領(lǐng)導(dǎo)力就緒度（Executive Leadership Readiness）、運(yùn)營(yíng)就緒度（Operational Readiness）、數(shù)據(jù)就緒度（Data Readiness）、技術(shù)就緒度（Technical Readiness）、安全就緒度（Security Readiness）和法律/風(fēng)險(xiǎn)就緒度（Legal/Risk Readiness）。在每個(gè)主要領(lǐng)域，通過(guò)定義子領(lǐng)域（相當(dāng)于二、三級(jí)指標(biāo)）來(lái)指導(dǎo)改進(jìn)工作。此次發(fā)布的新版在原來(lái)6個(gè)主要領(lǐng)域上增加了第七個(gè)主要領(lǐng)域——學(xué)術(shù)AI素養(yǎng)就緒度（Academic AI Literacy Readiness）。[3]

各主要領(lǐng)域的評(píng)估重點(diǎn)如下：

1.行政領(lǐng)導(dǎo)力就緒度：重點(diǎn)是確保學(xué)區(qū)領(lǐng)導(dǎo)層能夠有效地監(jiān)督和整合生成人工智能（Gen AI）技術(shù)，以符合教育目標(biāo)和倫理標(biāo)準(zhǔn)。

該領(lǐng)域支持評(píng)估以下4方面（相當(dāng)于二級(jí)指標(biāo)，下同）內(nèi)容。

戰(zhàn)略——專注于將Gen AI計(jì)劃與學(xué)區(qū)的總體使命和目標(biāo)相結(jié)合，確保強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施、有效的跨職能團(tuán)隊(duì)協(xié)作、戰(zhàn)略規(guī)劃和績(jī)效評(píng)估；

立法和行政法規(guī)——確保遵守法律和監(jiān)管框架，將Gen AI整合到教育政策中，并讓學(xué)校董事會(huì)接受Gen AI培訓(xùn)和參與。

使用政策——處理負(fù)責(zé)任的使用Gen AI政策的開(kāi)發(fā)、采用、傳播和執(zhí)行，包括合規(guī)跟蹤、供應(yīng)商協(xié)議和教育內(nèi)容方面。

公平——強(qiáng)調(diào)倫理考慮、算法決策的公平性、監(jiān)督機(jī)制以及確保所有利益相關(guān)者公平獲得Gen AI工具的重要性。

2.運(yùn)營(yíng)就緒度：包括在學(xué)區(qū)成功采用和整合Gen AI技術(shù)所必需的基本組織流程和人力資源考慮。

該領(lǐng)域支持評(píng)估以下2方面內(nèi)容：

采購(gòu)——重點(diǎn)關(guān)注Gen AI工具合倫理性、合規(guī)和戰(zhàn)略性采購(gòu)，確保它們符合教育目標(biāo)、法律標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)隱私要求。

人員配置——滿足對(duì)能夠評(píng)估、實(shí)施和管理Gen AI技術(shù)的熟練勞動(dòng)力的需求，包括工作內(nèi)容和培訓(xùn)計(jì)劃的開(kāi)發(fā)與調(diào)整。

3.數(shù)據(jù)就緒度：確保學(xué)區(qū)為Gen AI的實(shí)施做好準(zhǔn)備，包括強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理、質(zhì)量和隱私措施，以及有效的身份和訪問(wèn)管理、跟蹤、技術(shù)控制和安全保障。

該領(lǐng)域支持評(píng)估以下3方面內(nèi)容：

數(shù)據(jù)治理——側(cè)重于負(fù)責(zé)任地管理數(shù)據(jù)，確保其正確的管理、遵守政策、安全存儲(chǔ)和有效的生命周期管理。

數(shù)據(jù)質(zhì)量——強(qiáng)調(diào)保持高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)一致性和版本控制，并確保數(shù)據(jù)與Gen AI技術(shù)的兼容性。

數(shù)據(jù)隱私——涉及審查供應(yīng)商的合規(guī)性，更新隱私政策，并確保第三方遵守合同義務(wù)。

4.技術(shù)就緒度：該領(lǐng)域確保學(xué)區(qū)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和實(shí)踐為有效、安全地實(shí)施Gen AI做好準(zhǔn)備。

該領(lǐng)域支持評(píng)估以下4方面內(nèi)容。

身份和訪問(wèn)管理——側(cè)重于確保在使用Gen AI中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全和身份驗(yàn)證訪問(wèn)。

跟蹤與監(jiān)控——涉及監(jiān)督Gen AI系統(tǒng)的使用并確保符合學(xué)區(qū)政策。

技術(shù)控制——需要評(píng)估必要的基礎(chǔ)設(shè)施，并確保為Gen AI的利用提供適當(dāng)?shù)募夹g(shù)保障。

幻覺(jué)和不適當(dāng)?shù)膬?nèi)容——解決管理由Gen AI生成的不適當(dāng)內(nèi)容的挑戰(zhàn)，確保適當(dāng)?shù)膶徍撕捅O(jiān)督。

5.安全就緒度：致力于在學(xué)區(qū)使用Gen AI的背景下建立和維護(hù)強(qiáng)大的安全措施和實(shí)踐。

該領(lǐng)域支持評(píng)估以下2方面內(nèi)容：

安全保障——側(cè)重于建立強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)安全框架和針對(duì)Gen AI應(yīng)用的具體保護(hù)。

網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)——強(qiáng)調(diào)基于角色的教育和開(kāi)發(fā)Gen AI背景下的網(wǎng)絡(luò)安全綜合培訓(xùn)計(jì)劃。

6.法律/風(fēng)險(xiǎn)就緒度：確保學(xué)區(qū)準(zhǔn)備好管理與實(shí)施及使用Gen AI相關(guān)的法律方面和潛在風(fēng)險(xiǎn)。

該領(lǐng)域支持評(píng)估以下3方面內(nèi)容：

法律補(bǔ)救——側(cè)重確保Gen AI的使用符合合同條款，有效解決政策違規(guī)行為，以及開(kāi)展版權(quán)法和合理使用方面的教育。

風(fēng)險(xiǎn)管理——涉及將Gen AI整合到審計(jì)流程，數(shù)據(jù)所有權(quán)的管理，并確保對(duì)Gen AI相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行充分的保險(xiǎn)覆蓋。

損失報(bào)告——需要制定數(shù)據(jù)丟失時(shí)通知受影響方的政策，監(jiān)督這些政策的遵守情況，并培訓(xùn)員工以有效應(yīng)對(duì)。

7.學(xué)術(shù)AI素養(yǎng)就緒度：該領(lǐng)域側(cè)重使PK-12學(xué)區(qū)具備有效整合和利用Gen AI實(shí)現(xiàn)學(xué)業(yè)目標(biāo)的能力。該領(lǐng)域評(píng)估教育工作者準(zhǔn)備將AI融入教育實(shí)踐的程度，確保這些工具對(duì)學(xué)習(xí)環(huán)境做出積極貢獻(xiàn)并提高學(xué)生成績(jī)。目標(biāo)是在教育工作者（包括行政和支持人員）之間建立基礎(chǔ)理解，使他們能夠以符合并支持該學(xué)區(qū)學(xué)業(yè)目標(biāo)的方式利用AI工具。通過(guò)培養(yǎng)AI素養(yǎng)，該領(lǐng)域旨在促進(jìn)AI資源在教學(xué)和學(xué)習(xí)環(huán)境中的深度和知情使用，促進(jìn)創(chuàng)新和有效的教育策略，以應(yīng)對(duì)21世紀(jì)教育不斷變化的需求。

該領(lǐng)域支持評(píng)估以下6方面的內(nèi)容：

AI課程整合——側(cè)重將AI學(xué)習(xí)融入所有學(xué)科和年級(jí)的課程，讓學(xué)生為先進(jìn)技術(shù)環(huán)境做好準(zhǔn)備。

教師在AI領(lǐng)域的專業(yè)發(fā)展——為教育工作者提供必要的培訓(xùn)，以利用AI技術(shù)增強(qiáng)教學(xué)體驗(yàn)。

合乎倫理的AI使用與政策制定——在教育環(huán)境中引導(dǎo)負(fù)責(zé)任和合乎倫理地使用AI，以促進(jìn)安全和公平的利用技術(shù)。

評(píng)估AI的影響——提供評(píng)估AI技術(shù)對(duì)教育成果和運(yùn)營(yíng)效率影響的方法。

AI的可訪問(wèn)性和公平性——確保所有學(xué)生都能公平地使用AI工具，從而營(yíng)造包容的學(xué)習(xí)環(huán)境。

運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化——利用AI簡(jiǎn)化管理流程，使教育工作者和管理人員能夠?qū)⒏嗑ν度氲綄W(xué)生的學(xué)業(yè)成就和參與度上。

該工具將學(xué)區(qū)的Gen AI成熟度劃分為三個(gè)等級(jí)：起步(Emerging)、發(fā)展(developing)和成熟(Mature)。

起步——在該階段，組織處于Gen AI利用的初始階段。對(duì)Gen AI及其潛力的認(rèn)識(shí)有限，用于Gen AI計(jì)劃的專用資源或基礎(chǔ)設(shè)施極少。有關(guān)Gen AI的政策、治理和員工技能要么尚未開(kāi)發(fā)，要么非常基礎(chǔ)。Gen AI的實(shí)施處于實(shí)驗(yàn)階段或很少見(jiàn)，并且對(duì)Gen AI整合的戰(zhàn)略規(guī)劃幾乎沒(méi)有系統(tǒng)的評(píng)估。

發(fā)展——在該階段，組織對(duì)Gen AI及其應(yīng)用有一定程度的了解。對(duì)Gen AI基礎(chǔ)設(shè)施和資源的投資不斷增加。Gen AI的政策和治理結(jié)構(gòu)正在形成，并且越來(lái)月重視員工的AI培訓(xùn)。Gen AI技術(shù)的使用更加頻繁，并開(kāi)始融入運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略流程。對(duì)Gen AI計(jì)劃的系統(tǒng)評(píng)估和部署以及持續(xù)改進(jìn)的努力是顯而易見(jiàn)。

成熟——在該階段，組織展示了對(duì)AI的深刻理解和專業(yè)知識(shí)。在先進(jìn)的Gen AI基礎(chǔ)設(shè)施和資源方面有大量投資。制定了全面和動(dòng)態(tài)的政策和治理結(jié)構(gòu)，以有效地管理Gen AI。在持續(xù)學(xué)習(xí)文化的支持下，員工表現(xiàn)出高水平的Gen AI熟練程度。Gen AI完全融入了組織的運(yùn)營(yíng)和教育流程，推動(dòng)了創(chuàng)新和戰(zhàn)略決策。組織鑒定致力于持續(xù)評(píng)估、調(diào)整和改進(jìn)Gen AI的使用。

對(duì)每一個(gè)領(lǐng)域下的子領(lǐng)域，該工具均提出了這三個(gè)階段的具體評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。

該工具還配合開(kāi)發(fā)了在線自我評(píng)估問(wèn)卷，目前僅包括對(duì)前6個(gè)主要領(lǐng)域的評(píng)估，共87個(gè)問(wèn)題。[4]

在線回答后，可自動(dòng)給出報(bào)告并提供下載,報(bào)告除了給出各主要領(lǐng)域的得分外，還包括雷達(dá)圖、成熟度水平，最后還給出了各子領(lǐng)域下一步的行動(dòng)建議。另外，在線報(bào)告還可以查看熱圖等。

參考文獻(xiàn)：

[1] CoSN & CGCS. K-12 Gen AI Maturity Tool. https://www.cosn.org/wp-content/uploads/2024/11/Cosn_CGCS-K-12-Gen-AI-Maturity-Tool-V4.pdf

[2]CoSN. Empowering School Districts to Navigate the Future of Education Technology. https://www.cosn.org/cosn-news/cosn-unveils-groundbreaking-cosn-cgcs-k-12-gen-ai-maturity-tool/

[3]CoSN. Academic Literacy Domain Enhances AI Integration in the Classroom. https://www.cosn.org/cosn-news/new-academic-module-released-in-cosn-cgcs-k-12-gen-ai-maturity-tool/

[4]CoSN.K12 Gen AI Maturity Readiness Assessment. https://cloudreadiness.amazonaws.com/#/k12genairt/assessment

[本文為教育部國(guó)別和區(qū)域研究基地中國(guó)教育科學(xué)研究院國(guó)際教育研究中心成果]

本文由“教育國(guó)際前沿課題組”（IFRGE）成員整理，課題組負(fù)責(zé)人張永軍，編輯劉強(qiáng)。點(diǎn)擊左下角“閱讀原文”可從官網(wǎng)下載該工具]