作者 |金旺

2024年10月28日，英特爾官宣擴容成都封裝測試基地，一則增加了為服務器芯片提供封裝測試服務，二則設立客戶解決方案中心，提高本土供應鏈效率。

一個月后，英特爾新質生產力技術生態大會在成都召開。

萬平科技體驗區，730+生態合作成果展出，英特爾新質生產力技術生態大會也成了英特爾有史以來在國內舉辦的規模最大的行業大會。

在這場大會上，英特爾公司高級副總裁、英特爾中國區董事長王銳談到了中國在全球數字經濟中的重要地位，談到了英特爾在中國長期發展的基礎和動力，談到了成都封裝測試基地擴容情況，也談到了CPU在現代數據中心中的重要性。

對于英特爾而言，應對AI工作負載帶來的算力需求的激增是英特爾當下面臨的重要挑戰，而在人工智能競爭日趨激烈的中國市場，或許有英特爾想要的答案。

01 人工智能顛覆奧運直播

2023年，我國數字經濟規模達到53.9萬億元，占GDP比重達42.8%，同比名義增長高達7.39%。

數字經濟已經成為中國，乃至全球經濟的重要增長引擎，而數字經濟的增長引擎則是算力基礎設施。

王銳在英特爾新質生產力技術生態大會上指出，“算力每提升1%，將會為數字經濟帶來0.4%的增長，這就意味著，每投資1元算力，就可帶動3至4元GDP增長。”

與此同時，人工智能技術正在成為數字經濟與實體經濟融合的加速劑。

據麥肯錫的預測數據顯示，到2030年，生成式AI將為全球經濟貢獻約7萬億美元價值，并將AI總體經濟效益提升50%，這其中，中國將會貢獻2萬億美元，占全球生成式AI貢獻經濟總量的三分之一。

中國已經成為全球人工智能技術一個風暴中心，隨著越來越多AI算力涌入，人工智能技術在中國正在產生一些創新商業場景。

今年7月，在法國巴黎奧運會期間，也涌現出一些借助人工智能技術產生的新鮮嘗試。

中國移動咪咕公司作為巴黎奧運會的授權轉播商，在巴黎奧運會期間，咪咕直播間上線了“AI詩人評奧運”特別環節。

據英特爾市場營銷集團副總裁、中國區云與行業解決方案和數據中心銷售部總經理梁雅莉透露，在咪咕直播間的“Al詩人評奧運”特別環節，通過英特爾技術團隊整理各種各樣的古詩語料庫及多輪訓練，AI詩人能夠更加精準地理解體育項目和運動精神的相關問題，并匹配語義貼切的古詩詞。

此外，通過部署文生圖大模型，可以生成融合傳統卷軸、中國傳統文化風格與現代運動場景的圖像，通過視頻化風格的轉繪、文生圖等技術，可以打造短視頻“AI逐夢時刻”，通過剪紙、青花瓷、泥塑、玉石等傳統文化形式，還可以用AI繪制出運動員在賽場的精彩瞬間。

在這樣的奧運直播和創意視頻背后，是咪咕公司花心思打造的一套完整的AI廣告四層架構。

咪咕公司創新業務拓展中心總經理雷捷介紹稱，“我們正在結合英特爾Gaudi 2D AI加速器和咪咕自己的技術能力，打造從算力到模型再到引擎的全鏈路基礎設施。”

英特爾Gaudi 2D AI加速器只是英特爾面向人工智能領域推出的重要硬件之一，我們在大會現場還看到了基于英特爾至強和英特爾Gaudi 2D AI加速器的新華三AIGC靈犀一體機。

據悉，新華三AIGC靈犀一體機包括靈犀幻境數字展廳一體機、靈犀妙答知識問答一體機、靈犀智思多模態推理一體機、靈犀慧影數字人一體機和靈犀文曲公文寫作一體機等不同規格，可以實現多模型的高效推理、用戶知識準確補充、智能應用靈活編排和業務場景的閉環交付。

此外，面向服務器市場，英特爾還重磅推出了英特爾至強6系列處理器。

02 英特爾帶來云端技術變遷

2024年9月26日，英特爾在國內正式發布了英特爾至強6性能核處理器，在此之前，英特爾還曾在6月發布英特爾至強6能效核處理器。

作為英特爾面向服務器市場的新一代產品，兩款處理器為云市場帶來了不少新技術，在英特爾新質生產力技術生態大會，英特爾聯合合作伙伴將這些新技術對外進行了集中展示。

CXL是基于PCIe，旨在解決計算系統中數據處理延遲、速度減慢和可擴展性問題的接口標準，可以連接CPU、GPU、DRAM、存儲設備。

在當下的大模型訓練中，AI硬件的內存發展與算力增長速度不匹配，將會導致“內存墻”的問題，為此，超聚變基于英特爾至強6性能核處理器打造了CXL 2.0+內存池解決方案。

據超聚變服務器產品總經理朱勇介紹稱，“超聚變CXL 2.0+內存池解決方案通過創新的總線傳輸技術，不僅能夠實現內存與計算資源的解耦，還可實現靈活擴展容量、帶寬和內存彈性分配，以及數據多機共享等功能，為AI應用提供了更強的靈活性和擴展性。”

G-Flow浸沒式液冷方案是英特爾面向高能耗的數據中心發布的又一個創新解決方案。

隨著數據中心需要的算力越來越多，電力逐漸成了限制數據中心發展的一個主要因素，英特爾聯合綠色云圖成功突破了油類單相浸沒散熱能力有限的技術難題，推出了基于英特爾G-Flow創新技術的解決方案。

相較于傳統的G-Tank浸沒式液冷解決方案，G-Flow浸沒式液冷方案在無需額外能耗的情況下，可以利用低成本、綠色環保的合成油作為冷卻介質來解決千瓦級散熱問題，進而降低數據中心的運營成本和環境影響。

同樣是在這次大會上，我們還看到了英特爾牽頭推動的數據中心可互插通用快接頭標準。

為了解決液冷接頭目前存在的種類多、價格貴、貨期長、質量標準不一等問題，從而加速液冷行快接頭的標準化落地，推動液冷產業規模化進程，英特爾在2019年牽頭，聯合業界主流接頭廠商共同開發了可互插通用快接頭（UQD），并于2020年發表標準于OCP。

據悉，2023年以來，隨著液冷方案落地加速，越來越多企業將快接頭的選型轉為UQD，也由此增加了供應鏈的安全與選擇的靈活性。

梁雅莉在大會上稱，“我們可以看到，中國人工智能市場在未來5年內將保持16.9%的復合增速繼續增長，而生成式AI的復合增速將達到41.8%。”

面對這樣的時代機遇，可以看到的是，英特爾繼續在通過CXL 2.0、UQD、G-Flow浸沒式液冷方案等技術創新，加強算力基礎設施建設，為接下來人工智能應用大繁榮做好保障工作。