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華為Mate 70 ,給出了 AI 手機的新答案

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1950 年,艾倫·圖靈在哲學雜志《心》上發表了一篇文章《計算機與智能》(Computing Machinery and Intelligence),將「機器能思考嗎?」這個問題,轉換成「模仿游戲」(Imitation Game),來測試機器是否能夠展現出與人類不可區分的智能行為。

這就是著名的「圖靈測試」,被認為是人工智能的起源。


圖靈認為,思考不需要被嚴格定義,只需通過行為表現來判斷智能。他提出機器應該超越工具,成為人類智慧的延展和補充,而不是試圖完美無缺地復制人類。

AI 的技術曲線在這兩年突然陡峭,圖靈 70 多年前的設想有了更具象的載體。智能終端開始可以識別用戶意圖提供服務,一種新的人機交互方式開始撬動圖形界面的地位。

AI 硬件不再等同于將大模型塞入設備,而是以系統級 AI 為核心重構智能終端,將大模型技術全面融入終端系統。智能手機正在進化成新物種,前段時間亮相的 HarmonyOS NEXT 就是大模型時代下, AI 和 OS 深度融合的體現。

而首發搭載 HarmonyOS NEXT 的 Mate 70系列,也成為華為史上最智慧的 Mate 系列,是華為在打破技術的封鎖和壟斷后,對 AI 時代智能終端探索的新里程碑。


此前,余承東表示,「鴻蒙用了十年長征,走完了歐美國家三十年才走完的路」。

現在,Mate 70 系列開啟了華為 AI 生態下一個十年的征途。

Mate 70 ,史上最智慧的 Mate

搭載 HarmonyOS NEXT 的華為Mate 70系列 ,除了 AI 性能的提升,還帶來一系列 AI 新功能,總體可以分為三個大類:

  • 更有趣:AI 運動軌跡、AI 主角時刻、AI 時空穿越
  • 更高效:AI 智控鍵、AI 隔空傳送、AI 通話摘要
  • 更安心:AI 消息隨身、AI 降噪通話、AI 靜謐通話



Mate 70 系列的電源鍵集成了 AI 功能,輕觸兩次可喚起系統級 AI,用戶可以選擇設置進行智慧識屏、長按喚醒智能助手等多樣化的用途。

當從 Mate 30 開始布局的隔空操作,與鴻蒙互聯生態結合后,更科幻的「AI 隔空傳送」得以誕生。用戶可以從 Mate 70 手機中隔空伸手一「抓」,然后移到另一臺設備一「放」,把截圖或圖片傳送到其他設備上。


「隱私」則是一些比較平時無感,但又時刻守護用戶手機使用的功能。「AI 消息隨身」仿佛給 Mate 70 手機配備了一個智能「防窺屏」,能夠檢測視線,當檢測到機主之外的注視時,手機會自動隱藏消息,保護隱私。


而 AI 靜謐通話通過人工智能消除通話漏音,不影響他人的同時,也不讓私密的通話內容泄露。

Mate 70 還結合 AI 帶來了一些比較有趣的拍攝玩法。「運動軌跡」通過 AI 多重曝光拍攝處理,實現一張靜態照片對運動軌跡的捕捉;而「主角時刻」則是長曝光,通過 AI 保持被拍攝主體靜止,而背景呈現拖影效果。


至于「時空穿越」則是通過生成式 AI,改變人像照片所處的時空背景和衣服配飾。

這些 AI 功能中,有能提升用戶辦公效率的智能助手,也有拓寬用戶創作邊界的創意工具。這些嵌入系統各個部分的功能,更多還需要用戶主動去喚醒、使用,可替代性也較強,是鴻蒙智能的優勢,但并非最核心的優勢。


而像是自動觸發和開啟的 AI 消息隨身、AI 靜謐通話、AI 降噪通話等功能,則表明鴻蒙 AI 確實已經進入系統底層,無需用戶參與,就能直接根據外界情況作出反應,并且還結合了視覺、聽覺等多模態能力。

要實現這一點,缺乏對硬件和軟件的總體調度能力,是無法完成的,因此自研系統+自研核心硬件的華為Mate 70系列,不僅是 Mate 系列有史以來最具智慧的一代,也是華為對 AI 手機未來形態的全新解答。

華為的 AI 版圖,補齊最關鍵的拼圖

Mate 70 在 AI 技術上的爆發也并非只是坐上了大模型的風口,回顧 Mate 系列的歷史,這款旗艦一直承載著華為在 AI 技術上最先鋒的技術突破。

Mate 系列不僅是國產智能手機走向高端化的代表,還是華為 AI 版圖構建一條重要的主線。


在 AlphaGo 擊敗世界圍棋冠軍柯潔的 2017 年,Mate 10 系列也成為 AI 行業一個關鍵節點,它搭載了全球首款內置獨立 NPU的智能手機 AI 計算平臺——麒麟 970 芯片。


這顆 NPU 專門為深度學習而定制,FP16 性能達到了1.92 TFLOP,尺寸卻沒明顯增大,突破了當時端側硬件能力的上限。

NPU 的加入使得麒麟 970 在 AI 任務處理上速度極快,在圖像識別速度上,可達到約 2000 張/分鐘。

因此 Mate 10 也率先支持了 AI 慧眼識物、雙指識屏等這兩年旗艦手機逐漸普及的 AI 功能。比如 AI 慧眼識物能實時分析拍攝場景,識別多達 13 種場景和物體,從而根據對象的特點和屬性自動調節參數設置。


麒麟 9 系列芯片逐漸躋身行業系列,后面幾代 Mate 系列也在 AI 功能有了不少突破。

現在已經升級成系統級智能體的小藝,在 Mate 20 上就首次搭載。

Mate 30 通過姿態感應器和微核 NPU 實現的 AI 隔空操控,以及 Mate 40 隔空截屏,也早早為這次 Mate 70 上 AI 隔空傳送功能打下了基礎。


去年在 Mate 60 系列首發的 HarmonyOS4 ,則是國內首個內置 AI 大模型的分布式操作系統,華為的盤古大模型開始融入到手機中。


歷代 Mate 的 AI 功能就像一顆顆耀眼珍珠,最終將它們串成項鏈的,是在今年華為開發者大會亮相的鴻蒙原生智能(Harmony Intelligence)。

系統級 AI 終于在 HarmonyOS NEXT 上實現,鴻蒙的意圖框架開始展示人機交互的未來形態。

鴻蒙原生智能具備多模態理解能力,能夠理解用戶的語音、文字、圖像等多種輸入形式,讓系統可以通過學習用戶的行為習慣,提供個性化的服務和建議。


如果用戶每天早上上車后習慣聽「每日推薦」歌單,系統就會學習這一行為,并在合適的時間推薦相應的歌單卡片,實現一鍵播放。

這意味著 AI 不僅僅是對人類行為的再現,還能對用戶需求的主動預測和對復雜任務的高效執行。

鴻蒙意圖框架印證了圖靈的觀點,即智能的關鍵不在于「機器是否有思想」,而在于機器是否能夠在行為層面提供有意義的功能。

意圖框架的「思考」被設計為工具性、服務性的智能,這與圖靈的「行為主義智能」一脈相承。

通過從單設備到生態級協同、從靜態交互到動態場景服務的躍升,HarmonyOS NEXT 用 Thinking Game (思維博弈)實踐了圖靈的智能機器設想,也展現了華為對 AI 手機或者終端的理解。


所謂系統級 AI ,應該是動態的、自主的和自適應的,讓服務從被動轉向主動 ,體驗從單點轉向多鏈條,實現「以意圖為中心」的人機交互。

這種交互界面也將成為 AI 時代新的超級入口,而將軟硬件核心都握在自己手上的華為,可能是最適合做這件事的公司。

下一個十年的智能終端

大模型爆發后,今年 AI 行業在兩件事形成了共識:提升 AI 的思考能力,讓 AI 能代替人去執行任務。

Anthropic 發布了computer use ,讓 AI 像人類一樣操作計算機,比如查看屏幕、移動光標、單擊按鈕和輸入文本。智譜的 AutoGLM 也叫 Phone use ,只要一句指令就能讓 AI 在手機幫你發微信、網購下單。


這種 AI 代執行的技術路線,其實就是模仿了人類執行任務過程智能體工作流,大模型為智能體的大腦,讓其他的關鍵組件執行任務。

  • 拆解和規劃任務的分配
  • 模擬人的記憶類型進行獲取、存儲、保留并檢索信息
  • 調用外部 API 擴展模型能力

我們所說的系統級 AI ,并非只是軟件,而是一種新的計算機形態,它可以連接各種軟件和硬件,以及所有模態信息組成的外設,并調用 API 執行各種任務,用戶不需要再通過一個個 app 來獲取服務。

要實現設備間全局的智能體驗,這就要求軟硬件、端云側的高度協同,將用戶意圖識別與任務執行的 AI 能力無縫擴展到不同設備。


華為的「鴻蒙原生智能」(Harmony Intelligence)就是這個技術路線上的先行者。在鴻蒙發布之初,我們就提出華為成為了一家「超級終端」公司,其中一個核心就是微內核和分布式能力天然適合萬物互聯。

華為以端云協同架構為底座,在 HarmonyOS NEXT 上重新定義了鴻蒙的智能核心,將 AI 深度融入系統,從內核到應用實現了全場景的智能化體驗。

因此在 Mate 70 系列上,我們已經可以看到未來 AI 終端的一些關鍵特征:

  • 原生智能 OS
  • 系統超級智能體
  • 端云協同,統一的 AI 計算生態
  • 全場景融合感知
  • 開放生態

「小藝」從曾經的語音助手已經蛻變為無所不在的智能體,不僅能精準理解用戶意圖,還能完成從思考到規劃、再到執行的一整套流程。小藝代表了AI 助手的新形態,更接近鋼鐵俠的「賈維斯」。


更重要的是,華為全面開放了從 AI 模型到控件的分層能力,賦能第三方開發者,為鴻蒙原生應用生態注入活力,這種開放性使開發者能夠輕松構建和集成 HarmonyOS NEXT 原生的 AI 能力,目前已經有超過 15000 個應用和元服務接入這一系統。


軟硬端云的協同結合正在重新定義計算體驗,下一個十年的智能終端,不只是設備性能的比拼,更是生態體系的較量,而對核心硬件和操作系統的把控,則決定了整個生態是否能穩定地推進前沿 AI 技術的探索。


華為是當今為數不多從關鍵元器件到系統都自主控制,并深度融合打造系統級 AI 的公司,10 年前,余承東在 Mate 7 發布會上曾說:

通往山頂的路有很多條,我們選擇最難、也是最有價值的那一條。

下一個 10 年,華為 Mate 系列依然走上了一條最具挑戰性,也將帶來巨大改變的路。在 OpenAI CEO 等行業領袖認為將實現 AGI 的未來幾年,AI 手機或許也將迎來又一個「輕舟駛過萬重山」的時刻。

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