場景描述
圖片系AI生成
通過普惠金融健全農村金融服務體系,加大對農村地區的信貸投放力度,增強農戶群體的內生發展動力,是助力鄉村振興戰略的有效手段。在農業生產融資過程中,農戶往往面臨可抵押資產少、農產品生長受氣候環境影響大、普惠金融貸款渠道和產品不足等問題。
為解決這類問題,浙江網商銀行股份有限公司、螞蟻科技集團股份有限公司和農業農村部大數據中心合作,通過遙感、數字風控等技術的創新結合,結合多方數據建立新型農業信用貸款授信評估體系,提升金融服務對農戶的授信范圍和額度,同時提高金融服務機構的風險防范能力。
解決方案
一是建設隱私計算平臺,實現多方數據安全融合。利用隱私計算技術,將遙感識別數據、農戶個人授權數據和農業農村部的農村土地基礎數據、承包數據、農業生產活動等公共數據安全匯集進行聯合建模。
二是多源數據建模分析,實現普惠金融服務模式創新。深入挖掘農田遙感數據在預測農作物種植面積、品種、成熟程度和收成方面的價值,結合農戶個人授信數據及全量地圖數據匹配分析,實時掌握農戶種植農田的真實經營情況,用于農業信貸授信評估。有效解決小農戶因缺乏貸款記錄、有效抵質押物而難以獲得貸款支持的難題。
成效
自2023年起,累計為260萬農戶提供普惠金融服務,授信總額638.8億元,其中53萬農戶為首次獲得銀行貸款;覆蓋全國31個省(區、市)的2688個縣級行政區,占全國縣級行政區94.44%。
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