不難發(fā)現(xiàn)，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，不少人正在借助AI來改善自己的工作流暢，實現(xiàn)更為高效的生產(chǎn)力辦公。而筆記本作為人手必備的移動設(shè)備，自然成為了很多人部署AI的首要選擇。考慮到當下筆記本也有了不錯的AI算力，加上近期國補政策的來襲，對于近期想更換設(shè)備的同學(xué)而言，無疑是最佳的機會。

那么很多人對選Mac還是Win全能本都感到疑惑，接下來我們來分析分析。

MacOS：M4 MAX算力表現(xiàn)不錯，但是價格昂貴，

從目前極客灣的測試情況來看，搭載128GB統(tǒng)一內(nèi)存的M4 Max版本的Macbook Pro，整體的表現(xiàn)相當不錯，大約實現(xiàn)了RTX4090一半的AI性能。但是考慮到上述配置的Macbook Pro售價已經(jīng)來到了2W+左右，對于很多用戶而言，預(yù)算已經(jīng)超過太多，并不適合太多人購買。如果預(yù)算來到1W出頭的話，那么M4的AI算力就出現(xiàn)了大幅度下降，目前也僅有38 TLOPS，對于部署本地AI模型的話，無疑非常吃力，頂多利用AI處理一些小的任務(wù)。

Win陣營：RTX40系獨顯AI算力明顯，CPU算力也不差

反觀Win陣營這邊可以說是量大管飽的類型了，得益于RTX40系獨顯的加持，目前Win陣營全能本的AI算力都能實現(xiàn)200+ TLOPS的級別。像是近期被很多人視為macbook Pro平替的ROG幻 Air系列，內(nèi)置了RTX4060的獨顯，光是AI算力就來到了233 TLOPS的級別，整體的表現(xiàn)對比M4標準版的Macbook而言，可以說相當有優(yōu)勢。

其次得益于RTX40系獨顯的CUDA的優(yōu)勢，能夠充分利用這些深度優(yōu)化，提供高效的AI計算性能。另外在應(yīng)用適配的程度上，CUDA可以說是無敵級別的存在。目前CUDA也已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域底層計算平臺的事實標準，各種主流的深度學(xué)習(xí)框架都默認適配CUDA計算平臺，包括TensorFlow、PyTorch、Caffe、MxNet、PaddlePaddle等。這也意味著CUDA與現(xiàn)有的AI軟件和硬件具有良好的兼容性，使用CUDA可以獲得更好的性能和穩(wěn)定性。

而在其他細節(jié)方面，ROG幻 Air系列的優(yōu)勢也不可忽視。比如搭載了高素質(zhì)ROG星云屏，不僅可以提供最高500nits的峰值亮度，同時還實現(xiàn)了1000000:1的超高對比度優(yōu)勢。另外100% DCI-P3色域的覆蓋加上多色域切換的優(yōu)勢，也成為了眾多創(chuàng)意者的換機首要選擇。

其次在便攜程度這一塊，ROG幻16 Air在16英寸的大尺寸情況下，重量也控制在了1.85KG左右，同時厚度也僅有14.9mm。小尺寸的ROG幻14 Air表現(xiàn)更為亮眼，1.5KG的重量+1.59cm的厚度，和傳統(tǒng)輕薄本非常接近。

最后便是在價格這一塊，ROG幻Air系列也有著獨家的優(yōu)勢。在加入國補的情況下，ROG幻14 Air目前的起售價來到了10969，而ROG幻16 Air的起售價則為14969，對比同價位的Macbook而言，Win陣營的ROG幻Air系列全能本無疑是更好的選擇。

寫在末尾：

總的來看，雖然目前M4 Max版的Macbook Pro在AI算力和統(tǒng)一內(nèi)存方面有著獨一無二的優(yōu)勢，但是考慮到售價，著實勸退不少人。而另外一邊的Win陣營，在RTX40系和CUDA的加持之下，對于AI不僅能夠提供更高的算力，且兼容性和適配程度也更好，加上價格方面，整體性價比更高～