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李彥宏穿墻而過

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作者|王彬

封面|百度

2024 百度世界大會如約而至。這是百度一年中最重要的活動之一,是他們集中對外展示最新技術(shù)、產(chǎn)品與成果的平臺。

李彥宏每年都會在大會上發(fā)言,去年他講的是“手把手教你做 AI 原生應(yīng)用”,今年更進(jìn)一步,強調(diào) AI 應(yīng)用已經(jīng)爆發(fā), “我們即將迎來 AI 應(yīng)用的群星閃耀時刻。”

過去兩年,李彥宏不遺余力地對外闡述觀點,介紹百度在大模型領(lǐng)域的進(jìn)展,還有一些預(yù)言式的論斷。

這些言論過去總是能引發(fā)人們密集的討論——比如開源模型是智商稅、卷模型不如卷應(yīng)用、智能體是最看好的 AI 應(yīng)用方向等等。

一些爭論至今仍然沒有停歇,但更多觀點正在得到印證——模型的內(nèi)卷熱潮正在消退,越來越多的 AI 應(yīng)用開始出現(xiàn)。更多公司開始押注智能體,微軟、谷歌、亞馬遜等海外巨頭都開始推出智能體相關(guān)應(yīng)用。

面對人工智能浪潮來臨時人們的狂熱、誤解與不知所措,李彥宏選擇從本源出發(fā),跨過那些表象的紛紛擾擾,穿墻而過。他要打破那些固有思維下的高墻,直抵人工智能的核心。

他在會后接受媒體專訪時說,人工智能是一次新的工業(yè)革命,不是三五年就結(jié)束,更像是三五十年對社會方方面面的一次徹底重構(gòu)。他已經(jīng)做好了準(zhǔn)備。

01|應(yīng)用來了

過去一年,大模型從熱潮到慢慢趨于冷靜。早期的狂熱漸漸褪去,行業(yè)開始回到地面、落到現(xiàn)實,人們預(yù)想中的更強大的模型似乎并沒有出現(xiàn)。

備受期待的 GPT-5 受制于數(shù)據(jù)稀缺、架構(gòu)局限乃至訓(xùn)練成本過高等問題,也遲遲難產(chǎn)。國內(nèi)的大模型創(chuàng)業(yè)公司們將高額的融資砸向短視頻平臺,用一波又一波瘋狂的投流內(nèi)卷獲客。甚至一些人已經(jīng)開始擔(dān)憂,人工智能到底是不是泡沫。

和國外相比,中國的 AI 從業(yè)者們似乎更急迫一些。模型的內(nèi)卷更早一步消退,人們更注重模型的落地與應(yīng)用。盡管中國市場上仍然有數(shù)百種基礎(chǔ)大模型,但比拼的核心仍然是產(chǎn)品與市場的契合度。

李彥宏是最早強調(diào)應(yīng)用重要性的從業(yè)者之一。早在去年3月文心一言發(fā)布之初,他就在媒體專訪時強調(diào),應(yīng)用才是大模型更大的機會。不過那時少有人贊同,尤其是中國的大模型初創(chuàng)公司們。一些市場分析稱這是百度出于商業(yè)利益的考量,希望人人都使用百度的模型底座,是百度既當(dāng)運動員又做裁判。

現(xiàn)在更多人看到了應(yīng)用的價值。過去一年文心大模型日均調(diào)用量的陡峭增長算是佐證之一。今年 5 月份,文心大模型日均調(diào)用量還只有 2 億,僅僅半年不到,這個數(shù)字就飆升至超 15 億,半年增長 7.5 倍。相較一年前首次披露的 5000 萬次,增長約 30 倍。李彥宏稱,這是過去 18 個月中國大模型應(yīng)用爆發(fā)的縮影。


文心大模型日均調(diào)用量超 15 億

但至今似乎仍然沒有一款 AI “超級應(yīng)用”出現(xiàn)。我們已經(jīng)在市場上看到了種類繁多的 AI 應(yīng)用,AI 角色扮演、智能助理乃至文本續(xù)寫等等,但很少有應(yīng)用取得諸如移動互聯(lián)網(wǎng)時代的爆發(fā)性增長。

李彥宏認(rèn)為人們對 AI “超級應(yīng)用”的期待是一種“陷阱”,不是必須要出現(xiàn)一個 DAU 10 億的 App 才算成功。但在 AI 時代,“超級能干”的應(yīng)用比只看 DAU 的“超級應(yīng)用”要更重要,只要能對產(chǎn)業(yè)、對應(yīng)用產(chǎn)生大的增益,整體的價值就會比移動互聯(lián)網(wǎng)大得多。

為此,他專門將這次大會的主題定為“應(yīng)用來了”。他希望可以將百度的探索出來的方法和途徑分享給大家,來讓更多人找到自己發(fā)展的路徑和方向。他在大會上說,百度不是要推出一個“超級應(yīng)用”,而是要不斷地幫助更多人、更多企業(yè)打造出數(shù)以百萬“超級有用”的應(yīng)用。



百度在這次大會上推出基于大模型的 100 個產(chǎn)業(yè)應(yīng)用就是樣板之一。這些應(yīng)用涵蓋了制造、能源、交通、政務(wù)、金融、汽車、教育、互聯(lián)網(wǎng)等眾多行業(yè)。

普通個人也可以在大模型時代隨心所欲地創(chuàng)建應(yīng)用,而不再需要專業(yè)的編碼能力。李彥宏在這次大會上發(fā)布了一款名為“秒噠”的代碼創(chuàng)作工具。

和過去的輔助生成代碼工具不同,這是一個不需要寫代碼就能實現(xiàn)任意想法的軟件,并不需要使用者具備代碼知識。李彥宏對此尤其興奮,稱這是“迄今為止人類歷史上最復(fù)雜的多智能體協(xié)作工具”。

李彥宏在會后接受媒體專訪時說,百度之前也推出了代碼輔助生成工具 Comate,但它賦能的只是程序員那么一小比例群體。現(xiàn)在秒噠可以讓更多普通人也具備開發(fā)應(yīng)用的能力,“想象一下,當(dāng)數(shù)億甚至數(shù)十億人都具備這種能力時,對創(chuàng)造力的激發(fā),是輔助代碼生成工具無法比擬的。”

具體而言,秒噠無需代碼編程,即可以基于文心大模型思考、規(guī)劃等能力,實現(xiàn)對不同類型智能體的調(diào)度、編排,進(jìn)行多智能體協(xié)作,也可實現(xiàn)網(wǎng)頁檢索、iRAG、地圖 API 等多類工具調(diào)用。這意味著,個體不需要去招募項目經(jīng)理、設(shè)計人員、開發(fā)人員、測試人員等,自己就可以指揮多個智能體來協(xié)同完成任務(wù)。


秒噠可以用自然語言編程開發(fā)

大模型浪潮的起落之間,李彥宏仍然是中文互聯(lián)網(wǎng)上對 AI 未來最堅定的信仰者,“手握”秒噠,他在臺上喊出,“只要有想法,你就可以心想事成,我們將迎來一個前所未有的只靠想法就能賺錢的時代?!?/p>



基于秒噠這類開發(fā)工具,應(yīng)用或許會在大模型時代爆發(fā)更大的機會,Open AI 創(chuàng)始人 Sam Altman 口中“一個人的百億美金公司”將會加速實現(xiàn)。

02|在混亂時,一定要對外發(fā)聲

大模型爆發(fā)已有兩年之久,仍然熱衷于在公開場合對外發(fā)聲的“大佬”,似乎越來越少。其實,他本可以像其他互聯(lián)網(wǎng)公司的一號位一樣,做好“幕后”工作。這是更安全的選擇,但他仍然執(zhí)著地想要對外表達(dá)和輸出。

過去幾年是李彥宏對外輸出最密集的階段。據(jù)統(tǒng)計,李彥宏在公開場合提到“人工智能/AI”500 多次,3 年間的 40 余次演講幾乎次次涉及 AI。但凡對 AI 有興趣者,無論是部門負(fù)責(zé)人、相關(guān)企業(yè),還是極客、學(xué)生,李彥宏都要向他們“安利”AI。

他的一些言論總是引起爭議,例如卷應(yīng)用還是卷模型,開源閉源之爭等。他最早的表述是開源模型會越來越落后,后來進(jìn)一步闡述為“開源模型就是一種智商稅”。這讓不少從業(yè)者公開表示反對。

某種程度上,雙方的討論有些對不上號。李彥宏的說法并非在否認(rèn)開源的價值,而是從企業(yè)實際應(yīng)用的角度著手,探討商業(yè)模式和成本效率問題?!爱?dāng)你理性地去想大模型能夠以什么樣的成本給我?guī)韮r值的時候,你就會發(fā)現(xiàn)你永遠(yuǎn)應(yīng)該選擇閉源模型?!?/p>

他也對外解釋過,他并不是強調(diào)開源沒有存在的價值。他的判斷邏輯是基于落地,“如果你是一個企業(yè),要的就是大模型能夠帶來價值上的增益,只要一算賬,就會發(fā)現(xiàn)開源模型是沒有機會的?!?/p>

一些行業(yè)人士的反對可能也混淆了開源模型的概念。事實上,和傳統(tǒng)軟件行業(yè)的開源不同,傳統(tǒng)概念里的開源并不能適用于當(dāng)下的大模型產(chǎn)業(yè)。AI 大模型比傳統(tǒng)開源軟件更復(fù)雜,很多開源模型并不能拿來即用,那些宣稱開源的模型往往也有諸多限制,仍然需要一系列的調(diào)試和訓(xùn)練。

今年 6 月,《Nature》甚至在報道中直言,許多科技巨頭宣稱他們的模型是開源的,但并非完全透明,他們隱藏了大模型更核心的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練方法,外部人員無法訪問。


《Nature》報道截圖

李彥宏也知道他的一些言論會引起爭論。但他認(rèn)為自己必須要站出來對外發(fā)聲。他在一次公司內(nèi)部會議上說,現(xiàn)在 AI 行業(yè)的狀態(tài)是混亂的,各路人士都在對 AI 發(fā)表各種各樣的意見,如果這時候他們不發(fā)聲,就會被外界帶偏。

“所以,不管我講智能體也好,講開源也好,其實都是在試圖影響外界對于 AI 當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r的理解,和今后的發(fā)展方向?!?/p>

如今,李彥宏受到的爭議少了。全球開源促進(jìn)會 OSI 明確了開源 AI 新定義,按照新標(biāo)準(zhǔn)很多模型只是“假裝在開源”,智能體更是成為過去一年來 AI 行業(yè)的共識。

今年,包括谷歌、亞馬遜、微軟等海外巨頭等越來越多的巨頭公司都開始押注智能體,比如微軟今年 10 月一口氣發(fā)布的 10 個商業(yè)智能體,涵蓋從銷售、服務(wù)、財務(wù)等方面,谷歌推出的智能體平臺 Project Oscar 等。

但縱觀國內(nèi)外大模型公司,像百度這樣把智能體作為大模型最重要的戰(zhàn)略、最重要的發(fā)展方向的公司并不多。這樣的判斷并非憑空產(chǎn)生,從李彥宏過往的對外發(fā)言中,你可以找到一條十分清晰的脈絡(luò)。

他早在 2017 年出版的《智能革命》中就強調(diào),人工智能事業(yè)第一個要跨越的障礙就是如何落地,一定要給用戶帶來實際效益。這或許是他在大模型爆發(fā)之初就提出應(yīng)用價值的源頭。從應(yīng)用出發(fā),他后來才進(jìn)一步提出智能體是 AI 應(yīng)用最主流的形態(tài)。

今年的世界大會上,李彥宏終于可以喊出智能體將迎來爆發(fā)點。會上,他們展示了 4 種不同類型的智能體,包括公司類智能體、角色類智能體、工具類智能體和行業(yè)類智能體。

一些頭部企業(yè)已經(jīng)開始使用相關(guān)智能體,比如比亞迪、聯(lián)想、沙宣、洋河等企業(yè)都開始使用公司智能體來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的官網(wǎng),來和消費者更好地互動。


比亞迪在百度 App 中的智能體

百度還在大會上發(fā)布了全新產(chǎn)品“自由畫布”。這是由百度文庫和百度網(wǎng)盤聯(lián)合開發(fā)的一個工具類智能體。簡單來說,自由畫布相當(dāng)于是一個大模型加持的白板,你可以利用它創(chuàng)建故事、漫畫乃至視頻,實現(xiàn)真正的輸入、編輯、創(chuàng)作和分享自由。

03|是人工智能選擇了百度

2020 年是百度成立的 20 周年,他們專門拍了一部名為《二十度》的紀(jì)錄片。那時大模型熱潮尚未爆發(fā),人工智能也并非熱門賽道。

李彥宏在紀(jì)錄片中有一段獨白,他說,人工智能和百度的契合點是天然的,“如果這個世界上有一個公司需要做人工智能的各種各樣的技術(shù)的話,那我們肯定就應(yīng)該是這樣的公司?!奔幢闶俏磥砦迥?、十年沒有商業(yè)回報,他們也要堅定投入。

也是在那一年的全年財報中,百度改掉了過去稱呼自己為一家“以搜索引擎、知識、信息為中心的互聯(lián)網(wǎng)平臺”的說法,開始正式稱自己為一家“AI 生態(tài)型公司”。但直至大模型熱潮涌來,更多人才開始注意到百度在 AI 領(lǐng)域十多年的苦苦求索。

事實上,百度是全球最早開始人工智能探索的公司。早在 2013 年深度學(xué)習(xí)技術(shù)剛剛開始迎來突破時,他們就成立了百度深度學(xué)習(xí)研究院。這是全球企業(yè)界第一家以深度學(xué)習(xí)來命名的研究院。李彥宏在研究院成立后說,未來十年百度的重心都將放在人工智能領(lǐng)域。

過去十多年時間,百度在人工智能研發(fā)上投入資金超過 1700 億元,是中國互聯(lián)網(wǎng)中對人工智能研發(fā)時間最長、投入資金最多的公司,甚至在全球范圍來看也是如此。楊立昆也在自己的著作《科學(xué)之路》中評價說,百度是最早部署商業(yè)化深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的大型公司之一,領(lǐng)先于谷歌和微軟。

當(dāng)下大多數(shù)大模型時代的人工智能領(lǐng)軍人才幾乎都和百度發(fā)生過交集,諸如吳恩達(dá)、Dario Amodei、Jim Fan 等全球頂尖人工智能科學(xué)家,百度也被人們視作是 AI 業(yè)界的黃埔軍校。

Anthropic 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Dario Amodei 畢業(yè)后的第一份工作,是在百度硅谷的 AI 實驗室擔(dān)任研究員。領(lǐng)導(dǎo) Nvidia 的具身智能(Embodied AI )智能體研究工作的高級科學(xué)家 Jim Fan 曾經(jīng)在百度實習(xí)。



Geoffrey Hinton 今年拿下了諾貝爾物理學(xué)獎。他被稱作是“深度學(xué)習(xí)教父”,首次提出了“深度學(xué)習(xí)”的概念。2012 年全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭爭相競拍對 Hinton 團(tuán)隊的投資時,百度是其中出價最高的,一度出價 4400 萬美元。但最終由于 Hinton 希望留在美國,加入了 Google。

但這些對技術(shù)與人才的高額投資很難在早期收獲顯著的商業(yè)回報。過去十多年時間,李彥宏押注的人工智能賽道起起落落,一度無法獲得市場認(rèn)可。

李彥宏似乎從來沒有動搖過。他認(rèn)為百度天然具有人工智能的基因,搜索引擎本身就是一個巨大的人工智能項目,人們通過搜索引擎獲取信息的行為,實際上就是人與機器對話的過程。他在自己的書中說,與其說是百度選擇了人工智能,不如說是人工智能選擇了百度?!斑@是百度基因里的使命?!?/p>

時間總會給出回報。比如今年百度蘿卜快跑的出圈。百度早在 2013 年就開始研發(fā)自動駕駛,過去十年一直堅持壓強式的、馬拉松式的研發(fā)投入,直到今年蘿卜快跑發(fā)布了第六代無人車,所搭載的百度 Apollo 第六代自動駕駛系統(tǒng)解決方案驚艷眾人,才開始被外界看到。

百度智能云現(xiàn)在已擁有中國最大的大模型產(chǎn)業(yè)落地規(guī)模,一半以上的央國企和大量民營企業(yè)都在百度云進(jìn)行 AI 創(chuàng)新。今年二季度,百度智能云業(yè)務(wù)同比增長達(dá) 14%,來自人工智能和基礎(chǔ)大模型的收入占比接近 9%,預(yù)計未來幾個季度仍將保持強勁增長。

一些百度原有的業(yè)務(wù)也在 AI 加持下得到重構(gòu)。最明顯的例子是百度文庫。這一誕生已有十多年歷史的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,在 AI 時代一躍成為生成式創(chuàng)作最好的載體。這次世界大會上發(fā)布的自由畫布更是在原有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上誕生的全新產(chǎn)品。

李彥宏說,百度信 AI,不是今天才信,也不是兩年前才信,而是十幾年前就信這個東西。所以文庫的改造也好,或者說非常堅決地做一些在大家看來是全新的東西,沒有太受 Legacy(傳統(tǒng))的束縛。他更進(jìn)一步地表示,“我們真正的 Legacy 就是我信 AI,一旦你把這個東西當(dāng)成 Legacy,這些東西其實就都很好解釋,我就是在做我多年前一直想做的事?!?/p>

大模型熱潮爆發(fā)后,市場開始不斷認(rèn)可百度在 AI 上的價值。去年,《時代》周刊評選首屆全球百大 AI 人物時,將李彥宏與特斯拉 CEO 埃隆·馬斯克、英偉達(dá)創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛、Open AI CEO薩姆·奧爾特曼等共同評選為全球 AI 領(lǐng)袖?!稌r代》周刊在評語中寫道,“李彥宏是中國最杰出的未來主義者,長期投身于 AI 發(fā)展的浪潮。”

最近,調(diào)研機構(gòu)沙利文發(fā)布的《2024 年全球 AI 生態(tài)全景概覽》同樣指出,在全球 AI 生態(tài)全景中,百度與谷歌、OpenAI 一同位于 AI-Native Giant 同一象限。


沙利文報告截圖

“人工智能很像是一次全新的工業(yè)革命,這意味著它不是三五年就結(jié)束,不是一兩年就出現(xiàn)‘超級應(yīng)用’的過程,它更像是三五十年對整個社會的方方面面一個非常徹底的投入?!?/p>

李彥宏在會后接受媒體專訪時說,在這個過程當(dāng)中,我們既需要耐心,又需要大的投入,同時需要不斷的傳播這種火種,讓越來越多的人、越來越多的組織和公司,能夠理解這件事情對他們的意義,并很好地利用這些新的技術(shù)能力。

他認(rèn)為,這需要長期主義、理想主義和現(xiàn)實主義三者結(jié)合才能達(dá)成。這既是李彥宏個人的堅持,同時也是百度 24 年的注解。

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