一、內(nèi)容簡介

本書圍繞數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等基本概念展開詳細(xì)介紹，幫助讀者快速了解數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)知識，樹立數(shù)據(jù)觀念、構(gòu)建數(shù)據(jù)思維，為更好地理解后續(xù)內(nèi)容打好基礎(chǔ)。詳細(xì)介紹“數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)資源—數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑，包括數(shù)據(jù)應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值衡量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)，以及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建等內(nèi)容，幫助讀者更加深入詳細(xì)地理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程。圍繞國家層面和地方層面的公共數(shù)據(jù)共享開放、授權(quán)運(yùn)營等，詳細(xì)介紹相關(guān)政策情況，以及具體實(shí)踐情況。同時(shí)引入公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念，并介紹加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要意義。從數(shù)據(jù)安全內(nèi)涵、數(shù)據(jù)安全法律制度建設(shè)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施等幾個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)探討。

二、作者簡介

周法興，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，編審、高級會計(jì)師，財(cái)政部資產(chǎn)評估中心主任，曾在財(cái)政部經(jīng)濟(jì)建設(shè)司、辦公廳任職，主要負(fù)責(zé)宏觀經(jīng)濟(jì)分析、投資體制和投資政策研究、政府投資管理和財(cái)政財(cái)務(wù)管理等工作。周法興曾編寫《中國政府投資政策轉(zhuǎn)變及其影響》等著作，在《財(cái)政研究》《投資研究》《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》等報(bào)刊雜志發(fā)表20多篇文章。近年以來，周法興圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域主導(dǎo)開展了多項(xiàng)專題研究工作，形成多項(xiàng)研究成果。

三、序言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)方興未艾已經(jīng)成為世界的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)。2023年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重超過42.8%，達(dá)到53.9萬億元。數(shù)據(jù)與土地、勞動(dòng)、資本、技術(shù)并列，成為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展不可或缺的生產(chǎn)要素之一。2022年12月，《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（簡稱“數(shù)據(jù)二十條”）發(fā)布，明確數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，提出要加快構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等基礎(chǔ)制度，激活數(shù)據(jù)要素潛能，做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)，構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢。

2023年以來，國家數(shù)據(jù)局正式掛牌，有關(guān)部門陸續(xù)出臺數(shù)據(jù)資源入表、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)文件，數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為新型資產(chǎn)進(jìn)入大眾視野。利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)變“錢”成了一個(gè)熱點(diǎn)。一些上市公司、城投公司、數(shù)科公司在相關(guān)文件指導(dǎo)下，率先開展數(shù)據(jù)資源入表和數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易實(shí)踐，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展受到社會高度關(guān)注。參加本書編寫的許多同仁對此深有體會，他們有的在一線積極開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易實(shí)踐，有的在政府有關(guān)部門為打通數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化全流程路徑，加快研究建設(shè)數(shù)據(jù)確權(quán)、入表、估值、定價(jià)、交易、使用等環(huán)節(jié)相關(guān)制度。他們在日常工作和調(diào)研中，碰到許多對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、特別是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)感興趣的人，提出許多各式各樣的問題，深感有必要在對現(xiàn)有理論研究、制度政策梳理和介紹的基礎(chǔ)上，結(jié)合自身工作體會，編寫一本通俗易懂的關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的讀物，來普及相關(guān)知識，使公眾建立起對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)知，了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，領(lǐng)略數(shù)字經(jīng)濟(jì)的魅力。

我們的目標(biāo)是圍繞“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”這個(gè)核心，把它的前生前世，即數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資源的問題講清楚，再通過各行各業(yè)已經(jīng)成功的實(shí)踐案例，把數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用、交易、資本化的今生今世完整呈現(xiàn)，幫助大家全面直觀地理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)“從哪來，往哪去”，并獲得數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用示范。同時(shí)，我們對目前業(yè)界關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營等方面的理論、實(shí)踐、分歧、困惑實(shí)事求是地進(jìn)行梳理和討論，并試圖撥除迷霧、探明方向。

實(shí)踐中，數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念使用有時(shí)候會出現(xiàn)模糊混淆，需要做的是抓住其本質(zhì)。我們認(rèn)為，數(shù)據(jù)就像未開發(fā)的土地，本身不具有多少價(jià)值，只有通過采集、篩選、加工、整理、分類、聚合等操作獲得價(jià)值才能成為數(shù)據(jù)資源。而數(shù)據(jù)資源是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)，只有產(chǎn)權(quán)清晰、價(jià)值明確的數(shù)據(jù)資源才能成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，最好的途徑就是資產(chǎn)化，只有實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)化，數(shù)據(jù)才能做到產(chǎn)權(quán)清晰、可計(jì)量、可定價(jià)，從而激活流通交易，真正成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。

我們認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念的提出和應(yīng)用場景的挖掘，只是剛剛破題，隨著我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的不斷完善，特別是權(quán)屬登記、分類分級、標(biāo)準(zhǔn)等的推出，必將推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)一步培育壯大，加快促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易全國統(tǒng)一大市場的形成和活躍，更好地服務(wù)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

本書的編寫，希望起到拋磚引玉的作用，許多概念和看法是一家之言，尚不成熟，敬請讀者指正。

四、目錄

第一章 基礎(chǔ)知識

第一節(jié) 數(shù)據(jù)

一、什么是數(shù)據(jù)？

二、數(shù)據(jù)有哪些種類？

三、數(shù)據(jù)為什么是一種生產(chǎn)要素？

四、數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素有哪些特征？

第二節(jié) 數(shù)據(jù)資源

一、什么是數(shù)據(jù)資源？

二、數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)相比有哪些特征？

三、數(shù)據(jù)資源與傳統(tǒng)資源相比有哪些特征？

第三節(jié) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)

一、什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)？

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)有哪些特征？

三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源有什么區(qū)別和聯(lián)系？

四、什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)資本化？

第二章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

第一節(jié) 數(shù)據(jù)應(yīng)用場景

一、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的內(nèi)涵

二、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的類別

第二節(jié) 數(shù)據(jù)加工

一、數(shù)據(jù)加工的內(nèi)涵

二、數(shù)據(jù)加工的步驟

第三節(jié) 數(shù)據(jù)確權(quán)

一、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度構(gòu)建

二、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)

三、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記實(shí)踐探索

四、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度構(gòu)建仍需進(jìn)一步探索完善

第四節(jié) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值衡量

一、數(shù)據(jù)資源入表

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估

第五節(jié) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)

一、數(shù)據(jù)供自身使用

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易

三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)資本化

第六節(jié) 數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建

一、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)核心要素

二、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)參與主體

三、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建面臨的瓶頸

四、推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建提質(zhì)加速

第三章 公共數(shù)據(jù)與公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)

第一節(jié) 基本概念

一、公共數(shù)據(jù)

二、公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)

三、公共數(shù)據(jù)管理工作的內(nèi)容

第二節(jié) 公共數(shù)據(jù)共享開放

一、公共數(shù)據(jù)共享開放的內(nèi)涵

二、我國公共數(shù)據(jù)共享開放工作開展情況

第三節(jié) 公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營

一、公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營的內(nèi)涵

二、我國公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營相關(guān)文件出臺情況

三、地方公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營主要模式

四、公共數(shù)據(jù)應(yīng)用場景梳理

五、公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)

六、公共數(shù)據(jù)運(yùn)營收益分配

七、公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營與“數(shù)字財(cái)政”

第四節(jié)公共數(shù)據(jù)管理效能提升

一、提升公共數(shù)據(jù)管理效能面臨的問題

二、公共數(shù)據(jù)管理效能如何提升

第四章 數(shù)據(jù)安全

第一節(jié) 基本概念

一、數(shù)據(jù)安全的內(nèi)涵

二、數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)制度建設(shè)情況

第二節(jié) 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)及防范措施

一、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)梳理

二、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)防范措施

附錄1 應(yīng)用場景案例

一、工業(yè)領(lǐng)域

案例1：工業(yè)數(shù)據(jù)整合賦能電子信息產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展——四川長虹工業(yè)數(shù)據(jù)空間

案例2：大數(shù)據(jù)分析提升企業(yè)生產(chǎn)物流管理效率——格力一站式大數(shù)據(jù)分析平臺

案例3：精準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)賦能化工行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展——上海芯化和云化工產(chǎn)業(yè)智鏈

案例4：生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)整合提升企業(yè)生產(chǎn)質(zhì)效——浙江五疆科技化纖制造質(zhì)量分析系統(tǒng)

案例5：高質(zhì)量化學(xué)及材料科學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用加速材料研發(fā)變革——合肥機(jī)數(shù)量子材料科學(xué)數(shù)據(jù)庫

案例6：電網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用助力金融、環(huán)保領(lǐng)域發(fā)展——南方電網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用

案例7：供熱管網(wǎng)數(shù)據(jù)整合提升熱力管理效能——濟(jì)南熱力集團(tuán)智慧能源平臺

二、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

案例8：多源數(shù)據(jù)融合提升稻麥重大病害監(jiān)測預(yù)警能力——江蘇省農(nóng)作物病害資源庫

案例9：農(nóng)作物制種產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)效——張掖市甘州區(qū)玉米制種產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺

案例10：蛋雞產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)效——北京沃德博創(chuàng)智慧蛋雞產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

案例11：生豬產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)匯聚提升全產(chǎn)業(yè)鏈管理效率——農(nóng)信數(shù)智生豬產(chǎn)業(yè)數(shù)智生態(tài)平臺

案例12：智慧農(nóng)業(yè)驅(qū)動(dòng)農(nóng)村種植和金融數(shù)字化變革——上海左岸芯慧農(nóng)業(yè)數(shù)字化管理系統(tǒng)

案例13：農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)和遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用助力農(nóng)村金融服務(wù)發(fā)展——浙江網(wǎng)商銀行、螞蟻科技農(nóng)業(yè)信用貸款授信評估體系

三、交通運(yùn)輸領(lǐng)域

案例14：多式聯(lián)運(yùn)數(shù)據(jù)貫通促進(jìn)物流行業(yè)降本增效——浙江四港聯(lián)動(dòng)智慧物流云平臺

案例15：航運(yùn)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用促進(jìn)物流上下游互聯(lián)互通——億海藍(lán)智慧航運(yùn)物流平臺

案例16：重載貨車數(shù)據(jù)整合賦能物流行業(yè)智能管理——北京中交興路物流科技能力平臺

案例17：車路協(xié)同交通場景支撐自動(dòng)駕駛車輛仿真測試——德清自動(dòng)駕駛車路協(xié)同場景庫

四、綠色能源領(lǐng)域

案例18：數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用助力新能源發(fā)展及消納——國網(wǎng)新疆電力新能源分析模型

案例19：氣象數(shù)據(jù)保險(xiǎn)增值服務(wù)賦能風(fēng)電設(shè)施建設(shè)運(yùn)營減損增效——臺州氣象保險(xiǎn)增值服務(wù)

案例20：海洋公共數(shù)據(jù)應(yīng)用助力海上風(fēng)電企業(yè)建設(shè)運(yùn)營——青島國實(shí)科技海洋大數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺

五、商貿(mào)領(lǐng)域

案例21：汽車交易數(shù)據(jù)整合促進(jìn)二手車市場發(fā)展——中國汽車流通協(xié)會“檸檬查”二手車信息服務(wù)平臺

案例22：貿(mào)易數(shù)據(jù)互聯(lián)互通提升對外貿(mào)易便捷性和安全性——慧貿(mào)天下“信貿(mào)鏈”區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)

案例23：供應(yīng)商數(shù)據(jù)畫像提升招投標(biāo)效率和公平性——中資檢驗(yàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)、華能招采智能評審模型

案例24：時(shí)空位域大數(shù)據(jù)整合有效輔助商業(yè)決策——京東物流數(shù)智地圖平臺

案例25：全鏈路數(shù)據(jù)智能應(yīng)用助力消費(fèi)企業(yè)數(shù)字化增長——北京騰云天下全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)激活及智能應(yīng)用解決方案

六、金融領(lǐng)域

案例26：金融公共數(shù)據(jù)匯聚提升金融服務(wù)質(zhì)效——北京市金融公共數(shù)據(jù)專區(qū)

案例27：公共數(shù)據(jù)融合提升銀企融資對接效率——青島市公共數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺產(chǎn)融專區(qū)

案例28：個(gè)人和企業(yè)信息脫敏應(yīng)用提升金融服務(wù)水平——上海新市民金融服務(wù)應(yīng)用

案例29：公共數(shù)據(jù)應(yīng)用輔助優(yōu)化金融信貸流程決策——中睿信企業(yè)增長指數(shù)

案例30：科技指數(shù)模型應(yīng)用推動(dòng)金融科技貸發(fā)展——浙江數(shù)新網(wǎng)絡(luò)金融科技貸數(shù)據(jù)模型平臺

案例31：企業(yè)畫像提升普惠金融發(fā)力精準(zhǔn)性——浙商銀行“金服寶”平臺

案例32：農(nóng)信數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升基層金融服務(wù)水平——四川省農(nóng)村信用社聯(lián)合社人工智能平臺

案例33：多源數(shù)據(jù)融合提升銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管控能力——恒豐銀行大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防控體系

案例34：聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用助力電信反欺詐——工商銀行聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用

七、文化旅游領(lǐng)域

案例35：文旅產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)融合推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新發(fā)展——廣州文旅產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新應(yīng)用

案例36：智慧文旅平臺創(chuàng)新營銷渠道激發(fā)文旅消費(fèi)活力——“煙臺文旅云”

案例37：實(shí)景三維數(shù)據(jù)整合助力文化保護(hù)和傳播——北京市測繪院北京中軸線實(shí)景三維建模

案例38：文物數(shù)據(jù)資源匯聚助力文物傳承保護(hù)和文創(chuàng)推廣——湖南省博物院文物數(shù)據(jù)資源集

案例39：VR技術(shù)創(chuàng)新文物文化體驗(yàn)方式——北京國承萬通三星堆、兵馬俑VR沉浸式體驗(yàn)/

八、醫(yī)療領(lǐng)域

案例40：醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化分析提升基層診療水平——訊飛智慧醫(yī)療AI模型

案例41：醫(yī)療數(shù)據(jù)整合分析提升醫(yī)院運(yùn)營水平——“阿里云醫(yī)療大腦”

案例42：醫(yī)療健康數(shù)據(jù)應(yīng)用提升醫(yī)療服務(wù)水平——溫州“安診無憂”數(shù)智護(hù)理平臺

案例43：高質(zhì)量藥物數(shù)據(jù)匯集提升新藥研發(fā)質(zhì)效——北京計(jì)算中心新藥研發(fā)數(shù)據(jù)集

案例44：醫(yī)療數(shù)據(jù)共享流通提升臨床試驗(yàn)質(zhì)效——上海數(shù)產(chǎn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享和流通平臺

案例45：醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用助力商業(yè)健康保險(xiǎn)發(fā)展——上海數(shù)產(chǎn)商業(yè)健康保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺

案例46：醫(yī)療數(shù)據(jù)安全運(yùn)營輔助商業(yè)健康保險(xiǎn)核保——青島市公共數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺醫(yī)療專區(qū)

九、環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域

案例47：生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)貫通提升藍(lán)藻治理水平——合肥市生態(tài)環(huán)境局巢湖藍(lán)藻精準(zhǔn)預(yù)測智能模型

案例48：廢鉛蓄電池回收信息匯聚助力循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展——浙江千源百薈“鉛蛋”廢鉛蓄電池再生循環(huán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)平臺

案例49：大氣污染監(jiān)測數(shù)據(jù)應(yīng)用提升大氣污染防治工作質(zhì)效——北京市大氣污染監(jiān)測系統(tǒng)

案例50：環(huán)保數(shù)據(jù)智慧應(yīng)用提升城市綜合環(huán)保水平——上海智慧環(huán)保平臺

十、公共安全和應(yīng)急管理領(lǐng)域

案例51：公安數(shù)據(jù)深度挖掘助力精準(zhǔn)打擊和預(yù)防犯罪——智慧警務(wù)平臺

案例52：網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)整合提升網(wǎng)絡(luò)犯罪治理水平——網(wǎng)絡(luò)犯罪偵查系統(tǒng)

案例53：輿情數(shù)據(jù)匯集助力安全風(fēng)險(xiǎn)隱患智能監(jiān)測——中科天璣、中科星圖多模態(tài)信息融合智能分析平臺

案例54：跨部門氣象數(shù)據(jù)共享助力地質(zhì)災(zāi)害分級預(yù)警——四川省地質(zhì)災(zāi)害氣象數(shù)據(jù)共享平臺

案例55：多源大數(shù)據(jù)融合助力數(shù)字化應(yīng)急管理——福建省數(shù)字應(yīng)急綜合應(yīng)用平臺

十一、城市治理領(lǐng)域

案例56：公共數(shù)據(jù)應(yīng)用賦能城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展——雄安新區(qū)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

案例57：城市綜合數(shù)據(jù)應(yīng)用提升城市規(guī)劃治理科學(xué)性——深圳市城市大數(shù)據(jù)體系

案例58：城市運(yùn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用提升城市管理效率——濟(jì)南市城市運(yùn)行管理服務(wù)平臺

案例59：時(shí)空AI和大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用提升城市規(guī)劃和商業(yè)選址精準(zhǔn)性——上海維智卓新“維智址尋”

案例60：跨層級數(shù)據(jù)貫通提升基層治理現(xiàn)代化水平——煙臺市鎮(zhèn)街綜合數(shù)據(jù)平臺

案例61：群租房監(jiān)測數(shù)據(jù)應(yīng)用提升群租房治理效能——上海市群租發(fā)現(xiàn)模型

案例62：交通數(shù)據(jù)智能應(yīng)用提升城市交通綜合治理水平——重慶市智慧交通系統(tǒng)

案例63：車路協(xié)同數(shù)據(jù)智能應(yīng)用提升城市交通管理效能——百度智行杭州市智能交通車路協(xié)同應(yīng)用

附錄2 數(shù)據(jù)法律法規(guī)及相關(guān)制度

后記