自智網(wǎng)絡(luò)，是一種高度智能化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

它通過引入人工智能（AI）、機器學(xué)習(xí)（ML）等技術(shù)，可以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自我感知、自我配置、自我優(yōu)化和自我修復(fù)。自智網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)，是減少人工干預(yù)，提高網(wǎng)絡(luò)的運營效率和可靠性，同時提升用戶體驗。

如何高效利用自智網(wǎng)絡(luò)，協(xié)同推進ICT與AI融合創(chuàng)新，提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力和質(zhì)量，實現(xiàn)其價值的最大化轉(zhuǎn)化，是業(yè)界廣泛關(guān)注的焦點。

定義自智網(wǎng)絡(luò)五大等級

自智網(wǎng)絡(luò)，旨在通過完全自動化的網(wǎng)絡(luò)和ICT的智能化基礎(chǔ)設(shè)施、敏捷運營和全場景服務(wù)，為垂直行業(yè)和消費者用戶提供零等待、零接觸、零故障的客戶體驗。此外，還需支持自服務(wù)、自發(fā)放、自保障的電信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，為運營商的規(guī)劃、營銷、運營、管理等部門的內(nèi)部用戶提供便利。

自2019年TM Form發(fā)布業(yè)界首個自動駕駛網(wǎng)絡(luò)白皮書之后，3GPP、GSMA、CCSA、ETSI等標(biāo)準(zhǔn)或產(chǎn)業(yè)組織紛紛開展了自智網(wǎng)絡(luò)分級的研究，整體通信行業(yè)對于自智網(wǎng)絡(luò)愿景、架構(gòu)形成廣泛共識，全球10+運營商把自智網(wǎng)絡(luò)納入集團戰(zhàn)略并開展實踐。

據(jù)悉，為了實現(xiàn)和衡量客戶體驗和SLA，TM Forum定義了自智網(wǎng)絡(luò)等級，以指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的自動化和智能化，評估自智網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的價值和優(yōu)勢，并指導(dǎo)運營商和廠商的智能升級。

其中，L0人工運維是系統(tǒng)提供輔助監(jiān)控能力，所有動態(tài)任務(wù)都需要人工執(zhí)行。

L1輔助運維是系統(tǒng)可根據(jù)預(yù)先配置，執(zhí)行特定的重復(fù)性子任務(wù)，以提高執(zhí)行效率。

L2部分自智網(wǎng)絡(luò)是在特定外部環(huán)境中，系統(tǒng)可以根據(jù)預(yù)定義的規(guī)則/策略，面向特定單元使能自動化閉環(huán)運維。

L3條件自智網(wǎng)絡(luò)是在L2的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)可以實時感知環(huán)境變化，并在特定網(wǎng)絡(luò)專業(yè)中進行自優(yōu)化和自調(diào)整，以適應(yīng)外部環(huán)境。

L4高度自智網(wǎng)絡(luò)是在L3的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)可在更復(fù)雜的跨多網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域環(huán)境中，實現(xiàn)業(yè)務(wù)和客戶體驗驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測式或主動式的閉環(huán)管理，從而進行分析并做出決策。

L5完全自智網(wǎng)絡(luò)這個等級是電信網(wǎng)絡(luò)演進的終極目標(biāo)，系統(tǒng)具備面向多業(yè)務(wù)、多領(lǐng)域、全生命周期的全場景閉環(huán)自治能力。

運營商引領(lǐng)：推進自智能力規(guī)劃建設(shè)

過去一年，全球信息通信業(yè)蓬勃發(fā)展。5G-A引領(lǐng)ICT基礎(chǔ)設(shè)施升級，運營商加速5G-A商用部署，骨干網(wǎng)絡(luò)跨入400G時代，無處不在的“四個萬兆”超寬帶接入為全社會提供高品質(zhì)聯(lián)接，同時，自智網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域也新增30項相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)項目，同比增長50%，涉及3GPP、ETSI、ITU-T、CCSA、TM Forum等國內(nèi)外通信領(lǐng)域相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)組織，覆蓋范圍也從通用標(biāo)準(zhǔn)深入到無線網(wǎng)、核心網(wǎng)、IP網(wǎng)、接入網(wǎng)、傳輸網(wǎng)等更具體的領(lǐng)域。

中國自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展持續(xù)引領(lǐng)全球，三大運營商全部將自智網(wǎng)絡(luò)納入集團戰(zhàn)略，并明確2023年達到L3，2025年進入L4、2027年維優(yōu)營場景自治閉環(huán)的演進目標(biāo)，優(yōu)化頂層設(shè)計，開展分級評估，推進自智能力規(guī)劃建設(shè)。

其中，中國移動自2019年提出自智網(wǎng)絡(luò)理念，全面啟動網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實踐，當(dāng)前已經(jīng)達到L3級水平，并取得階段性進展。面向2025年即將開啟的L4級新階段，中國移動提出全新目標(biāo)與路徑，始終堅持以價值為驅(qū)動，體系化推動理念升級、端到端流程優(yōu)化、自動化賦能、AI+注智創(chuàng)新、數(shù)據(jù)治理等多項舉措，中國移動在實踐中不斷總結(jié)完善工作方法論，將從“價值規(guī)劃與評價、理念與流程變革、自動化升級、‘AI+’創(chuàng)新、數(shù)據(jù)治理”等多方面，體系化推進實現(xiàn) L4。

中國聯(lián)通堅持以自智網(wǎng)絡(luò)為引領(lǐng)，持續(xù)深化網(wǎng)絡(luò)自動化、智能化轉(zhuǎn)型研究和實踐。2020年在業(yè)界首個發(fā)布《中國聯(lián)通自動駕駛網(wǎng)絡(luò)白皮書》，創(chuàng)新提出智能化分級評估方法。2021-2022年制定無線專業(yè)分級評估標(biāo)準(zhǔn)并在4個省進行試點評估，創(chuàng)新提出“四零四自”愿景及“1+3+X”總體思路，聚焦重點場景創(chuàng)新，從系統(tǒng)實現(xiàn)角度提出自智網(wǎng)絡(luò)演進路徑及“三化三層三閉環(huán)”架構(gòu)，2023-2024年，中國聯(lián)通“全流程、全專業(yè)、全系統(tǒng)”開展自智網(wǎng)絡(luò)體系化實施，以“精心服務(wù)、精質(zhì)產(chǎn)品、精智運營、精益管理”四大商業(yè)價值為牽引，協(xié)同推進網(wǎng)絡(luò)的智能化升級和智慧運營轉(zhuǎn)型。

中國電信依托具備能力開放、智能敏捷，安全可信，綠色低碳、云網(wǎng)一體特點的云網(wǎng)融合3.0戰(zhàn)略，在云網(wǎng)運營自智方面，中國電信提出了“三極愿景+三零九自”的目標(biāo)，體現(xiàn)在零接觸、零等待、零故障；產(chǎn)品急速服務(wù)，體現(xiàn)在自感知、自加載、自開通、自營銷；云網(wǎng)極智運營，體現(xiàn)在自核算、自規(guī)劃、自維護、自修復(fù)和自優(yōu)化，并繪制了云網(wǎng)運營的自智藍圖，包括1張總視圖、2大保障，3個工程，5個領(lǐng)域，7張網(wǎng)絡(luò)，12個場景，以及46項能力提升和131個成效指標(biāo)提升。下一階段，中國電信將強化昆侖平臺支撐保障、數(shù)據(jù)治理保障，拉通專業(yè)、產(chǎn)品，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、語言，助推自智網(wǎng)絡(luò)能力提升。

在海外市場，德國電信Deutsche Telekom面向 L4，提出Dark NOC的觀點。定義網(wǎng)絡(luò)運維的目標(biāo)是一個無人工干預(yù)即可高度自運轉(zhuǎn)的網(wǎng)絡(luò)運營中心，希望實現(xiàn)Dark NOC的無人化、數(shù)字化；法國電信Orange聚焦網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和變更兩個價值場景逐步突破和深入，旨在最大化發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施價值，構(gòu)建數(shù)據(jù)&AI驅(qū)動的自動、自優(yōu)、自愈穩(wěn)定的Telco4.0網(wǎng)絡(luò)；西班牙電信Telefónica：聚焦在O&M場景達成L4，目標(biāo)是在整個網(wǎng)絡(luò)和IT生命周期中實現(xiàn)自智，徹底改造當(dāng)前的體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理方式、工作方式和組織方式。

產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)力：數(shù)字轉(zhuǎn)型的智能轉(zhuǎn)身

運營商的海量數(shù)據(jù)，復(fù)雜架構(gòu)和流程，業(yè)務(wù)類型各有不同，如何使企業(yè)產(chǎn)品和運營商現(xiàn)網(wǎng)系統(tǒng)進行高度適配，避免定制化過多，是AI賦能高階自智網(wǎng)絡(luò)演進過程中所面臨的主要挑戰(zhàn)。

當(dāng)前，國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展持續(xù)拓展深化，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，各行各業(yè)都在積極探索轉(zhuǎn)型的路徑、目標(biāo)和實現(xiàn)，為各行業(yè)快速發(fā)展提供新的動力，企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠更有效地收集實時信息，轉(zhuǎn)變?yōu)榭刹僮鞯亩床鞌?shù)據(jù)，更好地理解客戶需求，并提高整體效率。而這些先進的方案也為設(shè)備商助力運營商邁向高階自智網(wǎng)絡(luò)提供思路參考。

比如，華為打造自動駕駛網(wǎng)絡(luò)（ADN）方案正是參考了自動駕駛汽車的發(fā)展方向，通過以網(wǎng)絡(luò)智能化和運維智能化協(xié)同演進為核心理念來規(guī)劃、設(shè)計及開發(fā)產(chǎn)品，通過三層智能的開放架構(gòu)“給網(wǎng)絡(luò)以智能，給運維以平臺”，其中云端智能在云端通過匯聚電信知識資產(chǎn)構(gòu)建智能平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，模型生成、優(yōu)化，并將同步到網(wǎng)絡(luò)層和網(wǎng)元層，保證常用常新，效果最佳；網(wǎng)絡(luò)智能在網(wǎng)絡(luò)管控層，通過大數(shù)據(jù)分析、智能算法及服務(wù)化API，實現(xiàn)業(yè)務(wù)意圖的自動化、網(wǎng)絡(luò)運維的智能化以及網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的服務(wù)化；網(wǎng)元智能在設(shè)備層通過內(nèi)嵌輕量級智能推理框架，提供網(wǎng)元級、短周期的感知分析和推理能力，實現(xiàn)微秒級推理能力。

同時，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)“智能運維”實現(xiàn)了從需求提出到實施再到驗證的全流程自動化。端到端自動化不僅提高了運維效率，還減少了人為錯誤，確保了運維過程中的準(zhǔn)確性和一致性，這種智能運維方案大大提高了運維效率，降低了風(fēng)險，同時保障了業(yè)務(wù)的連續(xù)性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

中興通訊uSmartNet自智網(wǎng)絡(luò)方案，在業(yè)務(wù)模式上基于數(shù)據(jù)驅(qū)動模式是實現(xiàn)價值-用戶-業(yè)務(wù)-網(wǎng)絡(luò)一體化自智的關(guān)鍵。該模式聚焦以業(yè)務(wù)為中心，通過多維數(shù)據(jù)的深度關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的端到端事件閉環(huán)管理。這一過程實現(xiàn)了全域數(shù)據(jù)的事件化，全域事件的價值化，最終強化了數(shù)據(jù)的核心驅(qū)動力，推動了整體系統(tǒng)的全局靈活調(diào)度與智能化升級。同時，在技術(shù)架構(gòu)上，基于已有小模型，依托大數(shù)據(jù)、大模型及數(shù)字孿生三大引擎能力進階，組裝成可編排且自主迭代的數(shù)智技術(shù)底座，為各域?qū)\生模型、原子能力技能化沉淀提供關(guān)鍵技術(shù)支撐，通過智能編排靈活應(yīng)對全業(yè)務(wù)場景，推動網(wǎng)絡(luò)向自動化、智能化和自適應(yīng)性方向發(fā)展。

在愛立信看來，5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)少不了網(wǎng)絡(luò)編排的功能，通過編排功能來計算和執(zhí)行適當(dāng)?shù)牟襟E，從而產(chǎn)生正確的網(wǎng)絡(luò)拓撲及實現(xiàn)業(yè)務(wù)保障。對此，愛立信推出“零”接觸自智網(wǎng)絡(luò)方案，貫穿于網(wǎng)絡(luò)生命周期的各個環(huán)節(jié)，從設(shè)計訂購，編排部署，監(jiān)控維護，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，能力支撐，業(yè)務(wù)保障，對外運營等角度對網(wǎng)絡(luò)、運營商、企業(yè)提供支撐能力。以可視化，自動化，智能化核心場景支持網(wǎng)絡(luò)的自恢復(fù)、自優(yōu)化、自配置。

面對5G網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，基站的高密集部署導(dǎo)致小區(qū)間重疊覆蓋度增加、干擾加劇，嚴重影響了網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量及用戶體驗。中信科移動攜手推出了全景高階智優(yōu)方案，通過MR數(shù)據(jù)進行多小區(qū)鄰區(qū)關(guān)聯(lián)分析，形成最優(yōu)優(yōu)化單元，進而提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋和優(yōu)化方案的準(zhǔn)確性，在該方案的實施過程中，項目團隊利用AI技術(shù)進行參數(shù)與覆蓋指標(biāo)的映射學(xué)習(xí)，徹底改變了傳統(tǒng)仿真模擬和局部優(yōu)化的算法設(shè)計思路。通過這一方案，優(yōu)化不僅考慮了各小區(qū)調(diào)整對周邊區(qū)域的互相影響，還有效減少了模型對象數(shù)量，極大地提升了優(yōu)化效率和準(zhǔn)確性。

當(dāng)前L4階段的目標(biāo)是需要實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能化的管控和分析，即數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自智系統(tǒng)具備智能化能力，結(jié)合應(yīng)用需求信息，基于 AI、ML、模型建模等技術(shù)，自動給出推薦方案，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)方案仿真，全自動部署，智能分析和自動校驗，達成以應(yīng)用為中心的網(wǎng)絡(luò)全生命周期的智能化。

新華三應(yīng)用驅(qū)動數(shù)據(jù)中心（AD-DC）解決方案通過智能算法精準(zhǔn)理解用戶需求，自動生成并推薦最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)部署方案。基于仿真技術(shù)，系統(tǒng)可多維度、高精度模擬推薦方案，用戶可在網(wǎng)絡(luò)正式部署前快速識別隱患并進行調(diào)整，規(guī)避風(fēng)險，從而確保網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程高效可靠，網(wǎng)絡(luò)部署上線時間從天級縮短到分鐘級，大大提升部署效率，在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)服務(wù)、應(yīng)用訪問開通、監(jiān)控運維服務(wù)等方面均表現(xiàn)出了卓越的技術(shù)水準(zhǔn)，整體智能化能力達到L4.0級。

值得一提的是，基于大模型的智能體也成為設(shè)備商幫助運營商構(gòu)筑自智網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵抓手。

其中，諾基亞貝爾日前最新發(fā)布了基于大模型的智能體引擎解決方案iCAN.LLM，基于AI原生能力重構(gòu)和升級O域運營能力，通過構(gòu)建了一個全面的、以租戶和用戶為中心的LLM應(yīng)用開發(fā)與管理平臺，通過大小模型結(jié)合，完成多種場景復(fù)雜任務(wù)的自動化處理，例如投訴處理智能體、看網(wǎng)講網(wǎng)智能體等，助力自智網(wǎng)絡(luò)L4目標(biāo)達成，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運營提質(zhì)增效。

亞信科技基于大模型技術(shù)打造的自智網(wǎng)絡(luò)副駕AISWare AN CoPilot也包含自智網(wǎng)絡(luò)專屬模型、網(wǎng)絡(luò)認知增強服務(wù)以及面向OSS自智能力提升的工具集，應(yīng)用通信專屬語料對開源大模型進行通信領(lǐng)域增量訓(xùn)練，并在大模型通用知識儲備基礎(chǔ)上擴充其通信領(lǐng)域知識，成為自智網(wǎng)絡(luò)向高階演進的加速器與催化劑。

邁進L4：拓展自智網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用邊界

事實上，自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)正處于從L3傳統(tǒng)自智網(wǎng)絡(luò)時代加速邁向嶄新的L4高階自智網(wǎng)絡(luò)時代的特殊歷史階段，實現(xiàn)真正的L4高階自智網(wǎng)絡(luò)是一個極具挑戰(zhàn)且長期的過程，當(dāng)前，部分聚焦單域維優(yōu)營高價值場景自智的L4早期創(chuàng)新應(yīng)用已觸手可及，并已開始在中國領(lǐng)先運營商的先進省份現(xiàn)網(wǎng)率先開展實踐，在自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)上，中國正繼續(xù)引領(lǐng)全球加速向L4邁進。

自智網(wǎng)絡(luò)的深度發(fā)展與全面成熟無疑將是通信行業(yè)的一場深刻變革，它不僅關(guān)乎技術(shù)革新，更是一場理念與模式的重塑。面對當(dāng)前自智網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中的諸多挑戰(zhàn)，業(yè)界需凝聚共識，精準(zhǔn)施策，以推動自智網(wǎng)絡(luò)邁向更高階段，實現(xiàn)其應(yīng)有的價值潛力。

首先，加強頂層設(shè)計與產(chǎn)業(yè)協(xié)同至關(guān)重要。建立統(tǒng)一的價值評價模型和明確的演進路徑，為運營商提供清晰的目標(biāo)導(dǎo)向和成效評估框架，是激發(fā)自智網(wǎng)絡(luò)投資活力、確保商業(yè)價值最大化的關(guān)鍵。這需要行業(yè)內(nèi)外廣泛合作，共同探索自智網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化發(fā)展路徑，促進技術(shù)與應(yīng)用的深度融合。

其次，運維理念的革新刻不容緩。運營商需從以設(shè)備為中心的傳統(tǒng)運維模式中跳出，轉(zhuǎn)向以用戶體驗和業(yè)務(wù)需求為核心，構(gòu)建敏捷、靈活的運維體系。通過強化數(shù)據(jù)驅(qū)動，實現(xiàn)對用戶需求的快速響應(yīng)和業(yè)務(wù)變化的靈活適配，從而有效提升業(yè)務(wù)價值轉(zhuǎn)化效率，增強市場競爭力。

再者，網(wǎng)元內(nèi)生自動化能力的提升是基石。加快設(shè)備級感知能力的升級，實現(xiàn)分鐘級乃至秒級的精準(zhǔn)感知，并拓展至客戶和業(yè)務(wù)層面，是提升自智網(wǎng)絡(luò)智能化水平的基礎(chǔ)。同時，加強故障處理的自動化程度，減少人工依賴，以及推進北向接口標(biāo)準(zhǔn)化與性能優(yōu)化，將極大促進網(wǎng)絡(luò)資源的高效利用與開放共享。

最后，充分激發(fā)AI技術(shù)潛能，是實現(xiàn)自智網(wǎng)絡(luò)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。針對地域性、場景性差異，建立靈活的AI模型適配與訓(xùn)練機制，提高模型泛化能力，加速AI技術(shù)在各地區(qū)的廣泛應(yīng)用。同時，持續(xù)探索AI與5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的融合創(chuàng)新，不斷拓展自智網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用邊界，為千行百業(yè)提供更加智能化、個性化的服務(wù)。

采寫：黨博文

圖表：署念

編輯：博文

指導(dǎo)：辛文