今天給大家推薦下,何愷明在麻省理工學院(MIT)新開設的一門課程——“Deep Generative Models”。
這門課程主要介紹人工智能領域中常用的生成模型,包括變分自編碼器(VAE)、自回歸模型(AR)、生成對抗網絡(GAN)和擴散模型等。課程不僅涵蓋這些模型的基本原理和應用,還介紹了最新的前沿研究。
我們已經進入了生成式人工智能(AIGC)時代 ,無論是基于大語言模型的聊天助手,還是視覺領域的文生圖和文生視頻模型,都屬于深度生成模型的范疇。
因此,何愷明的這門課程被視為學習AIGC理論和應用的良好入門資源。
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