根據最新的《2024年亞太地區IDC數據與AI趨勢》研究,亞太地區企業正加速布局人工智能(AI)領域,其中中國企業在AI投資方面表現尤為突出,預計將在未來12個月內大幅增加AI項目投資。該研究由SAS委托IDC進行,旨在深入了解亞太地區企業在AI戰略、數據管理、可信任的AI以及AI生產力和性能方面的成熟度和挑戰。

報告指出,盡管AI投資規模宏大,但僅有18%的亞太地區企業自認為是AI應用領域的引領者。這些引領者在戰略、技能、治理和信任度方面表現更為出色,他們從AI項目中獲得的業務成果目前主要集中在推動新的收入增長、提高運營效率和增加利潤方面。相比之下,AI跟隨者雖然開展了眾多項目,但由于缺乏清晰的AI戰略布局,與引領者之間存在顯著差距。

研究顯示,中國有59%的企業計劃在未來一年內大幅增加AI投資,這一強勁勢頭得益于政府舉措以及制造業和電子商務等人工智能驅動型行業的快速發展,這也表明中國企業正積極擁抱AI技術,以推動業務增長和運營效率。然而,隨著AI投資的增加,企業也面臨著技能短缺、數據治理和管理的挑戰。其報告強調,要提升AI成熟度,企業必須克服這些挑戰,尤其是需要在數據治理和管理上做出改進。

在AI成熟度方面,18%的亞太企業制定了長期投資計劃,且配有使用戰略 AI通過創造新的業務模式和產品或服務體驗來轉變市場和客戶,而在中國,該研究顯示中國企業中的“變革型”AI領導者比例達27%。

SAS大中華區首席數據科學家馬寧博士說:“在當今這個數據驅動的時代,數據管理已經成為了企業成功的關鍵。隨著人工智能和生成式AI的興起,數據的采集、處理、存儲和分析變得尤為重要,尤其是在金融、醫療和制造業等關鍵領域。在這些領域中,數據不僅需要被有效地管理,以確保安全性和合規性,還需要被轉化為有價值的洞察,以推動業務決策和創新?！瘪R寧進一步強調,SAS在數據管理方面擁有豐富的經驗和技術,致力于幫助企業克服挑戰,實現數據的最大價值。SAS公司提供了數據和模型可解釋性技術,以及數據隱私保護措施,以幫助企業分析和解釋復雜的模型。

另外研究還強調了AI性能在推動可衡量的商業價值方面的重要性,指出企業需要構建集成的數據基礎設施,以支持AI的擴展和性能。SAS的技術和專業知識可以幫助企業在這一領域取得突破,釋放AI的全部潛力。

SAS全球區域副總裁兼大中華區董事總經理 何偉信提到:”SAS作為數據和AI領域的全球領導者之一,致力于幫助企業克服這些挑戰。SAS提供全面的AI解決方案,包括強大的數據平臺、先進的分析工具和模型管理能力,幫助企業構建可信任的AI。SAS的AI平臺能夠驅動可衡量的業務價值,重點關注生產力、數據管理和可信度等直接影響投資回報率的領域。通過與SAS合作,企業可以更有效地管理數據,提高AI項目的成功率,并實現持續的業務增長。”

盡管中國在AI投資上表現卓越,報告還進一步揭示了制約AI應用深入發展的另一核心問題-人才短缺,隨著AI項目向復雜化、多樣化發展, 30%的中國企業對具備AI專業技能和行業知識的復合型人才需求日益迫切。何偉信進一步說明:“AI的成功并不單純依賴于先進的技術,還需要與之相匹配的專業人才和有效的治理架構。SAS長期與中國優秀高校合作,致力于培養具備前沿AI技術的專業人才,幫助企業在激烈的市場競爭中獲得長遠的競爭力。”

點擊獲取《2024年亞太地區IDC數據與AI趨勢》研究報告的完整版本,其報告為企業提供了關于人工智能和數據管理的最新趨勢、挑戰和最佳實踐的深入洞察,是企業制定AI戰略、改善數據治理和提升AI性能的重要參考。