開設(shè)AI專業(yè)容易，培養(yǎng)人才不易

撰文/陳鄧新

編輯/李 季

排版/Annalee

2024年秋招，已臨近收尾。

近年來，高校畢業(yè)生的數(shù)量呈現(xiàn)逐年增長的勢態(tài)，預(yù)計2025年應(yīng)屆生高達(dá)1186萬人，再刷歷史新高。

這意味著，求職競爭愈發(fā)激烈。

需要注意的是，雖然多地放寬應(yīng)屆生身份認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，近2至3年內(nèi)畢業(yè)的高校生都算，但多數(shù)公司的橄欖枝依然拋向仍在校園的2025年應(yīng)屆生。

更為關(guān)鍵的是，隨著大模型逐步落地，AI賦能千行百業(yè)成為全社會的共識，AI人才成為“香餑餑”，AI成為這次秋招的“主角”。

AI需求之下，幾家歡喜幾家愁。

拿不到大廠offer

“大家說的沒offer，意思是沒大廠的offer！”李中巖如是說。

在南京求學(xué)的李中巖，是某985大學(xué)一名電子信息工程的應(yīng)屆生，對秋招格外上心，倘若可以早點拿到offer，則能從容面對社會。

畢竟，出了大學(xué)校門，就沒有一件事是容易的。

李中巖告訴鋅刻度，早在八月底就開始投簡歷了，瞄準(zhǔn)的是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，渴望去錢多的地方，但2024年秋招偏重技術(shù)崗與研發(fā)崗，尤其是AI相關(guān)的吃香，“今年要求好高，在時代發(fā)展面前啥也不是”。

鋅刻度調(diào)查發(fā)現(xiàn)，百度、京東、騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動等紛紛對AI人才求賢若渴。

譬如，百度2025校園招聘，提供了超3000個崗位，約80%為AI技術(shù)相關(guān)崗位，需求最大的崗位是機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等，尤為值得一提的是新增了大模型算法工程師的校招崗，入職之后可參與大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的研發(fā)。

圖源：百度校園招聘

再譬如，字節(jié)跳動2025校園招聘，提供了超過4000個崗位，覆蓋研發(fā)、運營、產(chǎn)品等8種類別，其中研發(fā)類崗位需求較去年增長60%，算法等崗位成為熱招方向。

不難看出，算法站在C位。

《2023泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才流動報告》顯示，算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首，平均2家公司爭奪1位人才。

智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，2024年第二季度，38城企業(yè)平均招聘月薪為10313元，其中人工智能行業(yè)位居薪酬榜首，平均招聘月薪13594元，薪酬同比增長5%。

圖源：智聯(lián)研究院

此背景下，李中巖未能得償所愿。

“投了差不多一百多個，基本上全寄了。”李中巖最終拿到西安一家科技公司偏硬件研發(fā)的offer，“上岸了，又沒完全上”。

量化行業(yè)沒有“996”一說

與李中巖不同，孟奕君更為自信。

就讀的是計算機類專業(yè)，又在本科階段積累了互聯(lián)網(wǎng)大廠實習(xí)經(jīng)驗，孟奕君對拿下AI異構(gòu)計算工程師或深度學(xué)習(xí)高性能計算研發(fā)工程師的offer，有一定的把握。

問題在于，孟奕君想去的是量化行業(yè)。

所謂量化，就是將金融投資行為中的信號數(shù)字化，通過一套或多套算法來分析，并作出判斷與決策，而不是單憑人的感覺或直覺。

一言以蔽之，AI是量化的底色。

由于AI能力的強弱與量化業(yè)績息息相關(guān)，頭部量化基金為了維持領(lǐng)先地位、保持技術(shù)優(yōu)勢，愿意高薪招攬人才，即便是應(yīng)屆生也不在話下。

譬如，九坤投資2022年推出“梧桐計劃”，面向全球招聘優(yōu)秀的本碩博應(yīng)屆畢業(yè)生，選拔可以獨當(dāng)一面的“量化新星”。

“人多的地方不要去，搞不好就是去干數(shù)據(jù)清洗之類的邊角料工作。”孟奕君認(rèn)為量化研究更具挑戰(zhàn)性，“量化沒有996這一說，可以Work-life Balance”。

盡管如此，孟奕君依然舉棋不定。

一方面，量化基金的要求不比互聯(lián)網(wǎng)公司低，在某種程度上甚至更高，要對超額收益做出肉眼可見的貢獻(xiàn)。

白鷺資管投資總監(jiān)張晨櫻在接受“暗涌Waves”采訪時表示：“在當(dāng)下的中國量化私募，擁有大量拿過國際奧賽IMO（數(shù)學(xué)競賽）、IPHO（物理競賽）、ICHO（化學(xué)競賽）和IOI（信息學(xué)競賽）獎牌得主，早已是行業(yè)標(biāo)配。”

另外一方面，量化本質(zhì)是零和博弈，引發(fā)市場的不滿，從而遭遇了“束縛”，再疊加A股有了從熊市走向牛市的征兆，量化基金的打法遭遇了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

圖源：天天基金網(wǎng)

2024年10月18日，幻方量化向投資者發(fā)布消息：“因市場環(huán)境變化，對沖系列產(chǎn)品難以同時取得收益和縮小風(fēng)險敞口，潛在收益風(fēng)險比明顯下降，未來收益將明顯低于投資人預(yù)期。考慮到對沖產(chǎn)品的風(fēng)險屬性，公司將逐步將對沖全系產(chǎn)品投資倉位降低至0。”

孟奕君進(jìn)一步告訴鋅刻度，當(dāng)下新能源汽車是另外一個熱門AI就業(yè)方向。

《智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測報告》顯示，2025年前國內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才總需求量為11.6萬人，人才凈缺口最高達(dá)3.7萬人。

關(guān)于此，從車企的校園招聘就可見一斑。

以理想汽車為例，推出面向全球招募優(yōu)秀AI技術(shù)人才的校園招聘計劃“理想+”，涵蓋算法部署、算法性能優(yōu)化、推理加速、大語言模型、視覺大模型、多模態(tài)感知、AIGC、智能駕駛大模型、AI芯片研發(fā)等多類方向。

理想汽車2025校園招聘算法研發(fā)類崗位流程

理想汽車CEO李想在2024春季發(fā)布會上表示：“我們愿意支付更高的工資，讓理想汽車的每一個員工都能有成長、有成就、有回報。”

事實上，AI人才，已成為車企的招聘重點與亮點。

對此，馬斯克在2024年4月表示特斯拉正在提高其人工智能團隊的薪酬，“AI人才爭奪戰(zhàn)是我見過的最瘋狂的人才爭奪戰(zhàn)！”

善用AI的人才會贏

校園招聘之余，如何培養(yǎng)AI人才成為另外一個焦點。

“AI大模型是最好的工具，家長要讓孩子從小接觸AI，不用AI的孩子將來會輸給善用AI的孩子。”周鴻祎表示如果360招聘的人不能熟練使用人工智能，那他一定會被淘汰，“學(xué)生是否能夠使用AI，以及他們使用AI的能力，將決定他們未來的發(fā)展?jié)摿统砷L上限。”

于是乎，設(shè)立人工智能專業(yè)成為高校的共識。

公開資料顯示，2018年國內(nèi)有35所高校開設(shè)人工智能專業(yè)，到了2024年數(shù)量超過500所，范圍從名校下沉至專科類院校。

圖源：掌上高考

某高校老師章玉告訴鋅刻度：“我們學(xué)校加強了人工智能相關(guān)專業(yè)及相關(guān)學(xué)科建設(shè)，增設(shè)了AI相關(guān)課程，并成立了人工智能實驗室，促進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。”

章玉老師進(jìn)一步表示，AI需要的是高度跨學(xué)科的復(fù)合型人才，對知識沉淀、技術(shù)功底、經(jīng)驗積累要求較高，如果只會調(diào)整參數(shù)、調(diào)用模型難以勝任高薪崗位，“實際工作中，堆模型參數(shù)跟調(diào)參數(shù)完全是兩碼事”。

換而言之，開設(shè)人工智能專業(yè)容易，培養(yǎng)AI人才不易。

《中國新聞周刊》報道，搜索多所二三本院校的培養(yǎng)方案發(fā)現(xiàn)，其新開設(shè)的人工智能專業(yè)的培養(yǎng)方案與原有的計算機、電子信息、數(shù)據(jù)科學(xué)等專業(yè)極其雷同，多數(shù)僅有一兩門課程的區(qū)別。

實際上，張雪峰老師之前認(rèn)為，學(xué)習(xí)人工智能的同學(xué)一定要成為一個一專多長的T字型人才，“一”代表知識的廣度，“丨”代表知識的深度。

如此一來，高校與企業(yè)之間，存在轉(zhuǎn)化的鴻溝。

復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長漆遠(yuǎn)在接受《21世紀(jì)經(jīng)濟報道》采訪時表示：“在科技迅猛發(fā)展的背景下，教育也面臨著一定的轉(zhuǎn)型。這其中存在兩方面的問題，首先是怎樣把學(xué)生基礎(chǔ)的理論扎得更深，其次是如何讓學(xué)生的動手能力和分析能力更強，并和企業(yè)的需求結(jié)合起來。”

從這個角度來看，高校需要更為精準(zhǔn)培養(yǎng)AI人才，并提升AI人才的培養(yǎng)質(zhì)量，從而讓應(yīng)屆生可以奔赴一個更遠(yuǎn)大的前程。

毋庸置疑，AI會成為今后校園招聘的關(guān)鍵詞。

（應(yīng)受訪者要求，文中李中巖 孟奕君、章玉均為化名）