智能駕駛，一直都在解決一個問題。

就是如何在更安全的前提下還能更聰明。

“聰明”更準確來說就是要像人，更要像擁有嫻熟駕駛技術的老司機們。

這兩年的智駕發展的確很迅速，各家都在全國范圍瘋狂開城，但我們仍然會感覺到這只是輔助駕駛，并不能算作真正意義上的自動駕駛。

因為它們很多都缺乏思考，只是想著狂堆數據，企圖用大量且龐雜的路況來覆蓋所有駕駛場景。

今天智己汽車選擇了另一種解題思路，我們要靠“直覺”。

10月28日，智己汽車宣布了自家的智駕技術IM AD 3.0完成了從“最像人”到“有直覺”的變化。

簡單來說就是像人類思維一樣做出瞬間預判，IM AD 3.0 可以復刻十年老司機的直覺駕駛體感，在智駕期間完成“意識流”操作。

智能駕駛有了，那人工智能生成的“直覺”究竟會怎么樣呢？

官方表示IM AD3.0更接近人腦結構的思考方式，能夠生成本能反應主導的直覺決策能力，最后從多方面提升智駕的安全性和舒適性。

“直覺駕駛”讓智能汽車首次擁有可以綜合分析道路環境全局信息的能力，尤其在應對突發狀況時，這套系統能夠“腦補”出我們駕駛時看不見或是看不全的路況信息。

即使是開車很久的司機也不一定可以百分百高度集中駕駛，像人類高級思維一樣做出瞬間預判，這種下意識的反應對于我們駕駛來說會更人性化。

就好比我們在中心城區開啟NOA智駕，智己IM AD3.0可以輕松地禮讓盲區橫穿、繞行水坑等障礙物，在面對人車混流并且無保護左轉場景時，也能模仿老司機一樣去主動思考，不會停在那里傻傻的等待，而是可以與車流博弈，一點一點試探。

另外，在錯綜復雜的路口，即使面對無中線、超寬車等看不清的路況，也能從容應對、流暢地完成通行。

這智己的IM AD 3.0直覺老司機。

這次直覺智駕的核心技術，主要可以分為“一段式端到端大模型”+“安全邏輯網絡”。

它憑借“直覺+邏輯”這兩條主線，可以在提升智能駕駛體驗的基礎上，同時又大幅增強安全性。

“一段式端到端大模型”取消了分模塊智駕結構，將感知與規劃整合進了一個大模型，通過數據飛輪提供的海量優質數據，可以不間斷的訓練一個完整的網絡。

其中對道路全局信息、大量的隱含信息都能做到覆蓋，另外，還可以持續學習老司機的駕駛行為，從最開始的原始數據到完成規劃路徑，形成一個類似人腦高級思維的直覺反應。

同時，IM AD智駕大模型還有“安全邏輯網絡”這條同樣重要的輔線，用來保證直覺決策的安全性，真正意義上的兩條腿走路，開的更安全也更高效。

值得一提的是，智己汽車和Momenta聯合打造的“一段式端到端直覺式智駕大模型”，擁有行業首創的“長短期記憶模式”架構，這個架構可以讓模型訓練的成本節省10-100倍。

毫無疑問，一段式端到端大模型路線行得通，而且已經初見成效。

智己今年一路狂奔，發布會上的L2+居然還開到了法國和德國，真實上演了“全球都能開”的無圖NOA。

L3進入量產倒計時、L4預計年內拿“牌照，一下子讓智己成為成為全國首個同時具備L2、L3、L4智能駕駛量產能力的品牌，的確獨一份。

智駕的推動有時很慢，有時也可以很迅速，在智能汽車遍地跑的中國，勢必會出現一個個跑遍全球的智駕汽車，從現在來看。

第一位很可能就是智己和Momenta。