作者 | 高飛

來源 | 科技行者

無疑，我們正處于一個AI重寫一切的時代，重寫的對象，自然也包括有“智能”兩個字作為前綴的“智能手機”。顯然，智能手機操作系統AI化（或者說AI OS），在其中的重要性就幾乎無需多言。

首先，從技術層面講，手機OS是AI在端側設備落地的首要承載，正好是“ChatGPT”這種云側AI的相對面；

其次，從應用層面講，手機上的AI，也是每一個消費者在使用距離上最近（就在手中），和使用時間最長的AI（時刻不離）。而提供交互界面、和軟硬件資源管理的，是操作系統。因此，AI化的OS本身，其實也可以看作是消費者所使用的第一款“基礎AI應用”。

說到AI，大家總會談到一個時間節點“ChatGPT時刻”。而昨天榮耀召開發布會，“發布行業首個搭載智能體的個人化全場景AI操作系統——MagicOS 9.0，推出全新自研魔法大模型家族，宣布YOYO助理正式升級為YOYO智能體”，這個AI三連招，自然是一個非常值得關注的標志性事件。

不過，我并不想把這些重要事件講得似乎是橫空出世。似乎AI世界的一切，都是在某一天開始了新的劇情。因為，重要的東西，往往不是一蹴而就的。相反，它可能是時間沉淀的結果。

今年1月份，榮耀CEO趙明獲選中國經濟新聞人物(2023-2024)，他在獲選感言中說，“（榮耀）不是一個盆栽，從一個地方挪到另外一個地方，應該是一棵大樹，砍掉了相對粗壯的枝丫插在土里，這時候的榮耀需要重新構建自己的體系，要重新把根扎在土里?！?/p>

在一次榮耀技術溝通會上，我也在一份資料中看到榮耀自己說，在AI整個大時代，它們是用AI在重構整個操作系統，呈現的正是一個種樹的過程。所以，我想用“種樹”的邏輯，來談一談對這次MagicOS 9.0發布的體會。

第一重理解：

從技術角度說，要讓AI OS成為一棵參天大樹，需要堅實的技術根基。而這個扎根的過程，自然不是短時間內可以完成的。

兩年前MagicOS 7.0的時候，榮耀提到了在發展與AI關系密切的根技術，包括Magic Live智慧引擎、MagicRing信任環，和以“懂你”為設計目的的YOYO建議等。這些根技術，都和今天的MagicOS 9.0，有直接性的關聯。

這次MagicOS 9.0更新，榮耀又在這個技術根基上，做了很多功課，比如打造大模型驅動的AI內核----。而這一根基，與智能體驅動的AI交互，和面向未來的開放服務構建的AI生態息息相關。

具體來說，MagicOS 9.0打造了全新的魔法大模型家族，這樣的大模型家族涵蓋大語言模型、圖像大模型、語音大模型、多模態大模型，參數規模橫跨500萬-30億。

值得一提的是，和上一代MagicOS 8.0推出的70億參數規模的魔法大模型相比，MagicOS 9.0上的30億參數規模的大模型加載速度提升了77%、出詞速度提升了500%、功耗降低了80%，ROM和RAM的占用也得到大幅下降。

這正是榮耀在AI內核上做的一系列工作使然。

第二重理解：

從生態的角度，種樹意味著“有所為有所不為”。

榮耀這幾年一直在談平臺級AI，并將端側AI分為四層架構。

第一層是AI使能跨設備和跨系統的融合，第二層是用AI來重構操作系統，第三層、第四層是AI的應用層，以及AI的端云協同。

這四層架構，后來也逐漸成為很多手機廠商，甚至包括蘋果在內的公司跟進的端側AI技術邏輯。

不過，這四個層次中，榮耀投入的力度并不同，它將第一層、第二層作為自己的重點。因為這才是更接近手機底層使用的技術。而AI應用等三四層，更多和智能手機能安裝、承載哪些AI類型的APP有關。

總結來說，手機上有哪些AI應用可以用，是第三四層的工作，但是手機自身會有多智能，是第一二層的事，也是一個手機廠商的基本使命所在。

而榮耀在AI OS中的第一層和底層工作，如果要用一個詞來定義，我覺得是榮耀一直在講的是：“懂你”。

所謂“懂你”，是指榮耀所打造的是一個非常個人化的OS，能夠在消費者使用手機的過程中，構建多維度的個人學習能力，在端側構建個人知識庫。

這些懂你的創新，已經幫消費者創造了很多便利。

早在MagicOS 7.0上，榮耀就實現了跨設備和跨系統的AI，提出了用AI重做操作系統，真正讓手機系統實現了可進化。

在隨后的MagicOS 8.0上，榮耀又將大模型能力引入到操作系統中，不僅強化了操作系統的各項能力，還將意圖識別能力帶入到了操作系統中，這讓榮耀任意門、YOYO建議、靈動膠囊這些獨特應用的準確性，乃至用戶體驗遠遠超越了同期的操作系統。

這次，榮耀MagicOS 9.0又在這個懂你的基礎上，向前邁了一大步，就是“幫你”，也就是通過“智能體”——Agent的方式，不但能理解用戶的需求意圖“懂你”，還可以直接幫助用戶，通過“自動駕駛”的方式，將這個意圖具體實現。

所謂“自動駕駛”，是指YOYO智能體在聽到用戶的語音或收到文本指令之后，不需要用戶自己進行一些繁瑣的操作，就可以自動由YOYO智能體幫用戶調用后端APP、服務或功能，橫向關聯不同應用，縱向到APP菜單深處操作，幫助用戶實現一系列功能。

用一個點咖啡的例子來說明會比較形象。

很多用戶日常在使用手機APP下單點咖啡時，需要先進入APP或小程序，再找你想要的咖啡類型，之后還需要選擇口味、是否加糖等，最后才到支付頁面，這套流程下來，往往也需要不少耐心。

現在，榮耀手機的“自動駕駛”YOYO智能體，只需要一個命令，甚至像“幫我點點兒喝的吧，我有點困了”這樣模糊的指令，就可以幫助用戶點一杯你想要的咖啡。

要注意的是，在這個過程當中，其實智能體并無現成的API可以調用。實際上，它需要學習用戶屏幕上的內容，自己形成上下文，拆解、編排任務，從而模擬消費者進行相應的操作。

這其中的AI工作流極為復雜，需要模型意圖理解、復雜任務規劃、任務自動執行幾個關鍵部分，才能最終實現智能體驅動純AI視覺的三方零適配自主執行。

榮耀產品線總裁方飛在接受采訪時告訴《科技行者》，“大家看到的通用大模型也具備任務拆解能力，但通常端到端只能做到60%-70%的準確率，要真正應用到終端產品中，我們往往需要的是95%以上的準確率，這就需要我們深入去做模型微調、數據優化等工作，這也是體現我們核心價值的地方，另外，我們還需要考慮效率的問題，需要我們在性能和模型規模上做很好的平衡?！?/p>

正是在這一系列技術上的深耕，讓榮耀的MagicOS 9.0實現了L3級的“自動駕駛”，值得一提的是，這一“自動駕駛”能力也經過了信通院的權威認證，被認證為迄今最高的終端智能化等級。

不過，其實我更想強調的，也是文章開篇我提到的，是我對“種樹”的第三重理解。

也就是說，榮耀的MagicOS的AI鍛造之旅中，雖然有今天MagicOS 9.0這樣一個重要發布節點，但卻并不存在一個完全特殊的“重要時刻”。

相反，一切都都是日積月累，堅持長期主義的過程，正如一棵參天大樹的成長非一日之功。

如果大家查閱歷史資料，就會發現早在2016年，榮耀Magic系列手機初代發布的時候，智能一詞就已經融入其中。

在當時的一個官方報道中，有這樣一句話我摘錄給大家，“相較于EMUI，Magic Live系統的界面采用了全新的設計風格。更重要的是，Magic Live提供了更智慧的交互、服務以及信息呈現的體驗?！毕嘈糯蠹視J同，這句話即使放在當下，也并不過時。

榮耀的長期主義，讓我想到了一個古希臘神話中的一個哲學名詞——“忒修斯之船“。

“忒修斯之船”說得是，如果一艘船，在航行的過程中，每一塊木板都被逐一替換后，當它到達彼岸的時候，所有模板都被替換完畢，它還是原來的那艘船嗎？

這個問題探討的其實是，在事物的發展變化過程中，它是否還能保持其核心身份與目的。

在我看來，榮耀手機的AI OS一系列迭代，就是一個忒修斯之船的“現實重演“。

從2016的初代Magic引入智慧引擎，到與ChatGPT同歲的MagicOS 7.0，和年初具備“任意門”功能的版本8.0，再到今天的MagicOS 9.0，隨著操作系統的不斷升級，榮耀手機正在全方位智能化，而組成這部手機的各個部分，如所支持的硬件、算法等，都在不斷地被優化和更新，這就像忒修斯之船中的木板一樣被逐一替換。

在這個過程中，船上的乘客，也就是手機消費者，其實并不會意識到在哪個瞬間，可以作為榮耀AI的“ChatGPT時刻”。

但是大家會逐漸發現，手中的手機已經并非原來的物種，而是在不知不覺中自下而上完成了迭代更新，成了越來越懂你和逐漸可以幫你的AI硬件。

我們可以用亞里士多德的“形式因”，“質料因”，“動力因”，“目的因”的四因理論，來做更進一步的詮釋。

“形式因”，“質料因”是一個事物的材料組成和表現形式，而動力因、目的因，則是這些“組成表現”的內在驅動和使命目標。

對于MagicOS，以及操作系統之上的榮耀智能手機而言，軟硬件、算法、模型都屬于這艘“消費電子忒修斯“的“質料因“、“形式因”部分。

而“質料因“、“形式因”的迭代，是沒有“ChatGPT”時刻的，因為每一刻都很重要。

我們更需要強調的是，對于消費者來說，這些“組件”更新哪怕外在面貌變化再大，比如從當年的直板機，到后來的折疊機，也不會感受任何的“違和感”，而是一脈相承。

這是因為，榮耀AI的“動力因“和”目的因“一直都沒有變化，一直是”越來越好用“，“越好越懂你”。

懂你，也在第九個版本這一代，從“懂你”升級為進一步的“幫你”。

所以，雖然組件變了，但“忒修斯”還是“忒修斯”，“Magic”還是“Magic”。

從“懂你”升級到“幫你”， Magic真正在變的，是越來越聰明。

對于榮耀手機的消費者來說，對榮耀智能體愈加聰明只會愈加開心。

因為點一杯日常要喝的咖啡，和查詢付費訂閱，并不是一個正常消費者所愿意親手做的事情。

相反，這些工作，都是一些消費者會做，但是不想做，或者是想做，但是不了解如何做的事情。

如果讓我用一個正常生活中的例子來做比喻，大概就是刷碗了。

現在，通過看到智能體，智能手機已經能夠“自動駕駛”的幫消費者搞定這些麻煩事兒，中國的手機用戶因此提前看到了未來手機操作系統的樣子。

大概，這也是AI最美好的樣子。