• 作者｜周雅

在可能被AI變革的多個產業中，PC是其中必然的一個。因為數字已經開始顯現這個趨勢，AI直接引發了PC市場經歷長期疲軟后首次迎來正增長：

Canalys數據指出，2024年第二季度，全球PC出貨量達6280萬臺，同比增長3.4%，這是多年下跌后的首次反彈，重返增長的動力主要來自AI PC，其中AI PC出貨量880萬臺，已占該季度PC總出貨量的14%。

芯片廠商，有理由為這個成果欣喜，畢竟AI PC成為個人電腦新的現象級換代產品，背后正是離不開這個群體的強勁硬件底層支撐。

于是，AMD在一年一度的Advancing AI大會中，十分應景地帶來最新款企業級AI PC處理器——銳龍AI PRO 300系列。“銳龍AI PRO 300系列是為了提供最佳性能、長續航、安全性、可靠性、以及企業所需的一切而構建。”AMD董事會主席及首席執行官Lisa Su博士在會上說道。官方宣稱，這是最適合下一代商用AI PC的處理器。

這是一個信號，就像曾經移動互聯網推動了經濟和行業躍遷的黃金十年，而現在先一批擁抱商用AI PC的企業，或許就相當于先一腳擁抱效率創新，經營模式的變革就會從中發生。

既要有創新概念，也要有性能鋪路

雖說業界對于AI PC還沒有最終定義，不過倒是也有一些共識的標準，所以講AMD這顆芯之前，我們有必要先做具像化的梳理。

首先，AI PC肯定得足夠“智能”，這就要求它有能力內嵌各種“大”“小”模型，以及要有CPU+GPU+NPU的“混合AI”算力在云端和本地能跑復雜的AI運算和數據處理。

其次，AI PC肯定要足夠“安全”，因為它是跟用戶屬性強關聯的設備，所以必須要有嚴格的數據隱私保護措施。

最后也是最重要的，AI PC肯定要有足夠的“應用”，否則一切都只是空中樓閣，難以落地。

而商用AI PC，作為連接「企業」和「終端用戶」處理商業場景和專業需求的核心生產力工具，需要面對比消費級AI PC更全面復雜的考驗。

這時，我們再看這款AMD銳龍AI PRO 300系列的特性參數，似乎就是瞄著上述需求來造的。

銳龍AI PRO 300系列已經是AMD針對「商用AI PC」的第三代產品，而梳理歷代產品，性能上都是質的進化。2023年6月，AMD通過銳龍PRO 7040系列（代號Phoenix Point）首次敲開商用AI PC的大門，NPU算力達到10 TOPS；2024年4月，銳龍PRO 8040系列（代號Hawk Point）到來，NPU算力提高到了16 TOPS。

這一次，銳龍AI PRO 300系列達到空前的高度，它的NPU算力可達到50-55 TOPS，是初代的5.5倍、上代的近3.5倍。

這里，我們要著重談一下NPU，畢竟這顆芯，是PC上的一個新引擎。

NPU（Neural Processing Unit，神經網絡處理器），專門針對神經網絡模型的計算需求而設計，與傳統的通用處理器不同，NPU在硬件層面就集成了高度定制化的計算單元、存儲結構和數據流調度機制，這種設計，讓NPU在處理AI任務時表現出極高的能效比（即在同等功耗下提供遠超通用處理器的計算性能），尤其在推理階段優勢明顯，所以非常適合如圖像識別、語音識別、自然語言處理等AI應用。

關于NPU，微軟之前還給它定了一個性能基準，Copilot+AI PC的NPU的算力至少達到40 TOPS。這也突顯了NPU的重要性。也因此，目前各大AI PC處理器都十分注重NPU算力，比如Apple M4的NPU算力達到38 TOPS，英特爾酷睿Ultra系列Lunar Lake搭載的第四代NPU達到48 TOPS，高通驍龍X Elite處理器搭載的Hexagon NPU最高可提供45 TOPS。

對比而言，銳龍AI PRO 300系列的NPU就很亮眼，TOPS遙遙領先。

規格方面，銳龍AI PRO 300系列基于領先的4nm制程，主要有四項更新：CPU部分采用Zen 5架構（最多12個核心、24個線程），NPU采用了XDNA 2架構，GPU采用了RDNA 3.5架構（最多16個計算單元），以及針對企業級擴展了AMD PRO安全技術。

陣容方面，銳龍AI PRO 300系列共有三個型號：銳龍AI 9 HX PRO 375、銳龍AI 9 HX PRO 370、銳龍AI 7 PRO 360。

AMD對這顆芯片信心十足，無所畏懼地直接亮出與友商競品的對比。對比機型都是14英寸商務本，在CineBench R24的多線程測試中，銳龍AI 7 PRO 360對比酷睿Ultra 7 165U（12個核心、14個線程）領先30％，銳龍AI 9 HX PRO 375的多線程性能對比酷睿Ultra 7 165H（16個核心、22個線程）更是領先40％。

在UL Procyon的office應用程序辦公測試中，銳龍AI 7 PRO 360領先酷睿Ultra 7 165U處理器9%，銳龍AI 9 HX PRO 375領先酷睿Ultra 7 165H處理器14%。

上文提到，作為一款商用處理器，安全自然不能忽視。AMD用三層措施層層加碼，來確保銳龍AI PRO 300系列的安全性。

第一層，內置了AMD PRO安全技術，它能帶來多層級的內嵌入式安全技術來保護設備，比如系統級安全功能、AMD內存防護（AMD Memory Guard）、硬件層面內置的AMD安全協處理器（2.0）、架構層面的AMD影子堆棧（AMD Shadow Stack）等，它們能夠全方位守護用戶的數據安全。

第二層，AMD此次還帶來了3個全新的安全技術：Cloud Bare Metal Recovery（簡稱cBMR技術），當用戶碰到系統崩潰的情況，該技術能夠使IT團隊通過云無縫恢復系統，確保平穩和連續的運行；Supply Chain Security技術，一種新的供應鏈安全功能，實現了整個供應鏈的可追溯性；以及Watch Dog Timer技術，在現有彈性支持的基礎上，增加了額外的檢測和恢復過程。
第三層，首次實現用AI來進一步增強安全性。其一，AMD與安全廠商BufferZone合作，提供「基于AI的反釣魚欺詐」功能，它能更高效、更精準地檢測安全威脅，而且不會損害用戶隱私，也不會影響網絡性能；第二個是和Dynamo AI公司合作開發了「透明的AI決策」功能，該技術能夠確保用戶的AI決策符合監管行業的標準，比如醫療保健、金融等行業。這些新的安全功能，利用集成的NPU來運行，而不會影響處理器的日常性能。

續航方面，AMD銳龍處理器架構上的傳統能效優勢再加上領先的4nm制程，電池續航能力進一步增強，據AMD稱，搭載銳龍AI PRO 300系列處理器的AI PC續航可達23小時。而連續使用Microsoft Teams視頻會議時，續航也可超過9小時。

顯然，站在下一代AI PC浪潮的開端，AMD從架構創新上已為廠商打好了地基。

產品創新的下一步，是應用創新

一個淺顯的事實是，當廠商在交付一臺出色的AI PC之前，首先要交付一臺出色的PC，所以首先硬件性能上要滿足需求；但是其次，一旦交付了性能極強的PC，要開始向用戶提供一臺AI PC時，它就是軟件、開發工具、生態系統等因素的重構。

換句話說，大多數用戶對AI PC的認知已經初步了解，畢竟性能參數擺在那里，但要想接下來真正為企業帶來換機潮，差得或許就是應用場景的臨門一腳。

而構建AI PC應用生態，巨頭們紛紛在行動。這邊，“AI搜索”以一種全新的交互方式，得到越來越多巨頭青睞，谷歌、百度、360、天工、秘塔、訊飛星火等都在試水AI搜索。那邊，微軟也在用Copilot顛覆用戶使用Office等辦公軟件的體驗，Slogan也從“要讓每個桌面擁有電腦”升級成“要讓每個人擁有Copilot”。

再來看AMD，同樣是大舉推進AI PC生態系統發展。針對軟件開發者，無論是企業還是個人，AMD都提供了AI軟件與SDK開發包，其發展框架也更簡化，便于開發者快速部署。

針對合作伙伴，AMD與企業級ISV（獨立軟件開發商）的“朋友圈”在不斷繁榮，其中既有微軟、Adobe這樣的行業巨頭，也有SolidWorks、Zoom、Blender、CyberLink、Webex、BitDefender、nero、GoPro、TopazLabs、BlackMagicdesign、Maxon這樣的垂直大咖，這些ISV軟件都將針對銳龍AI PRO 300系列處理器進行優化支持。

一些ISV代表也來到Advancing AI現場為AMD站臺。負責Windows + Devices的微軟公司副總裁Pavan Davuluri分享說道：“銳龍 AI PRO的性能與Windows 11的最新功能相結合，提高了生產力、效率和安全性。”

Pavan Davuluri進一步舉例指出，改進的Windows Search、Recall、Click to Do 等功能，使PC更直觀、響應更迅速。安全增強功能，如Microsoft Pluton安全處理器和Windows Hello增強登錄安全，有助于通過高級保護來捍衛客戶數據。“我們很自豪與AMD的長久合作，也很興奮將這些創新推向市場。”

AMD董事會主席及首席執行官Lisa Su博士也強調了生態系統的重要性，在她看來，AI PC的背后是硬件、軟件、開發工具、生態系統等因素結合的一個完整平臺，所以AMD正在和OEM廠商、軟件開發者、合作伙伴一起，加速推動AI PC生態發展。

甚至在昨天的聯想Tech World大會上，我們看到了AMD和英特爾一起建立了X86咨詢小組，在AI計算時代，生態的深度和廣度，完全不可同日而語。

這些攜手的結果是樂觀的產業預期。AMD預計，到2025年將有超過100款采用AMD銳龍AI PRO技術的商用AI PC平臺面市。比如聯想的ThinkPad T14S AI PC，就是首發產品之一。

Lisa Su本周在接受a16z播客采訪時表示（https://a16z.com/how-to-build-ai-ecosystem-lisa-su-ceo-of-amd/），人工智能能讓我們變得更聰明、更有生產力，并真正利用現有的令人難以置信的數據來幫助我們前進。

而如果談到提升生產力，面向商用需求的AI PC，就是一個最容易的切入點了吧。新發布的AMD銳龍AI PRO 300系列處理器也正是為此而來。