10月16日晚，百度創(chuàng)始人李彥宏在《HBR Live：商業(yè)未來》與哈佛商業(yè)評論英文版總編輯殷阿笛（Adi Ignatius）對談時表示，正如歷史上的所有技術(shù)浪潮，在經(jīng)歷過最初的興奮期之后，泡沫難以避免，但泡沫過后，會有1%的企業(yè)脫穎而出，為社會創(chuàng)造巨大價值。

在與Adi Ignatius對談中，李彥宏談及AI近期發(fā)展趨勢、是否存在泡沫、AI與人類關系等多項AI相關的熱點話題。他認為，過去18個月，大模型領域的最大變化是回答問題的準確性，此前，人們總是擔心大模型的幻覺，但現(xiàn)在這一問題已基本被解決。他還指出，未來5-10年，每個人都將擁有程序員的能力。

同時，李彥宏再次提及中國AI的發(fā)展特色。他表示，盡管在中國市場上有數(shù)百種基礎模型，但人們更關心的是應用產(chǎn)品與市場的契合度（Product Market Fit），關注哪些基于模型的應用將產(chǎn)生最大價值。

據(jù)介紹，《商業(yè)未來》（HBR Live：Future of Business）欄目是由哈佛商業(yè)評論雜志推出的訪談欄目。近年來，其總編Adi Ignatius陸續(xù)對談了英偉達CEO黃仁勛、谷歌CEO桑達爾·皮查伊等人。

以下是部分訪談原文：

過去18個月，大模型領域最大變化是回答的準確性

Adi Ignatius：去年，百度推出了類似ChatGPT的產(chǎn)品文心一言，目前已積累超過3億用戶。文心一言推出至今，你產(chǎn)生了哪些思考？

李彥宏：過去18個月到20個月的時間里，大模型領域最顯著的變化，是回答問題的準確性。

當人們剛開始了解ChatGPT或者文心一言時，他們最大的擔憂是模型的幻覺，他們無法相信AI給出的答案；在過去18個月中，這個問題已經(jīng)基本得到解決。今天，當你與一個基于先進模型的聊天機器人交流時，你基本可以相信它給出的答案。這是一個巨大的變化。

假設，我需要在旅行時預訂一家能提供超過25米游泳池的酒店，這些信息很難在酒店官網(wǎng)上找到。但我可以詢問文心一言，它可以給出確切的答案。這是一個巨大的差異，可能是過去一年半中，大語言模型發(fā)生的最大變化。

泡沫不可避免，但有1%的AI企業(yè)將脫穎而出創(chuàng)造巨大價值

Adi Ignatius：在人工智能應用上，現(xiàn)在好像還沒出現(xiàn)人們預期中的那么多應用產(chǎn)品。你覺得我們是否處于人工智能的泡沫中？這項技術(shù)的發(fā)展軌跡是什么？

李彥宏：就像歷史上許多次技術(shù)浪潮一樣，在度過最初的興奮階段之后，泡沫不可避免。然后，當這項技術(shù)沒有達到最初興奮階段的高期望時，人們會感到失望。我們經(jīng)歷過很多次類似的情況，比如90年代互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展時的巨大泡沫，在2000年3月，這個泡沫破裂了。在移動互聯(lián)網(wǎng)時期，類似情形再次發(fā)生。

生成式AI的時代，我們也會經(jīng)歷這一過程，泡沫過后，那些無法滿足市場需求的偽創(chuàng)新將會被清洗掉，在這之后，有1%的企業(yè)將脫穎而出，繼續(xù)成長，為社會創(chuàng)造巨大價值。現(xiàn)在，我們只是在經(jīng)歷這個階段，這個行業(yè)比去年更冷靜，也更健康。

技術(shù)革命會替代最辛苦的工作，產(chǎn)生更舒適的工作

Adi Ignatius：你認為人工智能，或者說生成式人工智能會大規(guī)模取代人類嗎？如果是這樣，我們應該做好哪些準備？

李彥宏：很多人會將生成式AI革命類比于工業(yè)革命。回顧工業(yè)革命，也出現(xiàn)過類似情形，很多舊的工作崗位被替代，但創(chuàng)造出更多新的機會。每次創(chuàng)新和技術(shù)革命發(fā)生時，被替代的都是最辛苦、最艱難、對人們來說不是那么愉快的工作。但技術(shù)所創(chuàng)造的新工作，是更舒適、更體面、壓力更小的工作。我很樂觀地認為，這一輪生成式人工智能，也會出現(xiàn)同樣的情景。

另一點我想說的是，替代舊工作、創(chuàng)造新工作，不是一夜之間就會發(fā)生的。這將需要10年、20年，甚至是30年才會逐步實現(xiàn)，人類會有時間為此做好準備。

在AI發(fā)展上，中國市場更關注產(chǎn)品與市場的契合

Adi Ignatius：你認為在生成式AI的發(fā)展道路上，中國與全球其他國家的做法有什么不同嗎？

李彥宏：我的確看到了一些差異。最明顯的區(qū)別是，中國更注重應用驅(qū)動。盡管中國市場上有數(shù)百種基礎大模型，但人們更關心產(chǎn)品與市場的契合度（PMF），我們更關心哪些應用將從大模型中獲益，許多初創(chuàng)公司都在研究如何運用大模型能力。

比如百度，我們正在投入大量資源，基于大模型去重構(gòu)和重建每一款產(chǎn)品。現(xiàn)在，已經(jīng)可以看到巨大變化，比如最重要的搜索上，已經(jīng)有18%的搜索結(jié)果由AI生成；還有一款創(chuàng)新的AI應用百度文庫，它原本是人們用來查找教育等專業(yè)文件的應用，但經(jīng)過重構(gòu)后，用戶只要簡單描述他們的想法，就可以在這里創(chuàng)建PPT、Word等50多種格式的文檔。

還有直播，這是一個需要真人全職去提供服務的工作，而現(xiàn)在，我們可以創(chuàng)造數(shù)字人來進行實時直播購物，用文心一言來生成直播的腳本。數(shù)字人看起來非常真實，數(shù)字人還可以在直播中與觀眾互動，回答相關問題。這些才剛剛開始，借助生成式AI的力量，很多產(chǎn)品和應用都會變得更好、更節(jié)省成本。我們正在為中國數(shù)以萬計的客戶提供服務。

未來10年，人人都將擁有程序員的能力

Adi Ignatius：你認為10-15年之后的世界會是什么樣？我們與技術(shù)的互動將會變成什么樣？

李彥宏：這是令人興奮的一點。我認為，生成式AI具有顛覆性，它將讓每個人都具備程序員的能力。未來5-10年，每個會說自然語言的人，無論是說英文還是中文，都能具備程序員的能力。

你可以想象，擁有這種能力，能讓我們擁有多么大的生產(chǎn)力。我上大學時，還在學習匯編語言，但現(xiàn)在早就沒人使用了，人們都在用Python或者C++。再過5年、10年之后，沒有人會再使用Python或C++了，他們用英文或中文就能做想做的事。可以想見，10年后，世界將完全不同。