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震動AI行業(yè),楊元慶和黃仁勛聯(lián)合放大招,對話全文實錄

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10月16日,聯(lián)想集團在美國西雅圖舉辦年度科技盛會Tech World,大會匯集了黃仁勛、蘇姿豐、扎克伯格、薩提亞、基辛格以及安蒙等全球頂級AI科技大佬。其中,聯(lián)想與英偉達的多項合作引發(fā)業(yè)界高度關(guān)注,雙方宣布進一步擴大合作,并聯(lián)合發(fā)布混合式AI優(yōu)勢集以及宣稱全球最“涼爽”的GB200液冷AI服務(wù)器。

以下是發(fā)布會對話實錄:



楊元慶:下午好!感謝大家一直以來對我們企業(yè)AI解決方案的關(guān)注和支持。快速回顧一下,我們今天分享了對混合式人工智能所定義的未來的理解,展示了我們在個人AI和企業(yè)AI領(lǐng)域的創(chuàng)新,最重要的是,我們重申了“Smarter AI for All”的愿景。而這一切離不開一個非常重要的合作伙伴,讓我們歡迎NVIDIA CEO黃仁勛!

黃仁勛:謝謝你,元慶!很高興能夠來到這里。

楊元慶:我們在去年的Tech World中討論了混合式人工智能,自那以后,雙方都取得了許多進展。觀眾們肯定也很想聽聽你怎么看。你認為混合式人工智能的下一步是什么?客戶的采用情況如何?

黃仁勛:首先,很高興能夠再次來到這里,與我們的合作伙伴聯(lián)想一起宣布一系列重要的新舉措。元慶和我已經(jīng)認識很久了,甚至可以說我們是從小就結(jié)識的朋友。我們共同經(jīng)歷了幾次計算革命,首先是PC革命,接著是互聯(lián)網(wǎng)革命,后來是移動云革命。而現(xiàn)在,我們正在以前所未有的規(guī)模重塑計算領(lǐng)域的整個架構(gòu)。

過去我們所說的“編程”現(xiàn)在變成了“機器學(xué)習(xí)”。編程是通過CPU實現(xiàn)的,而機器學(xué)習(xí)則是通過GPU實現(xiàn)的。令人驚嘆的是,編程催生了軟件,推動了整個龐大的行業(yè),而現(xiàn)在,機器學(xué)習(xí)正在創(chuàng)造人工智能,這將是我們見過的最大的一場工業(yè)革命。過去的12個月里,我們看到了各行各業(yè)的驚人進展,每個企業(yè)、每個行業(yè)、每個國家都意識到他們的數(shù)字智能和數(shù)據(jù)可以被編寫、轉(zhuǎn)化為他們國家、企業(yè)或行業(yè)的數(shù)據(jù)智能。

當然了,最近發(fā)生的一件大事是,馬克·扎克伯格剛才提到的大模型Llama 3,它真的改變了游戲規(guī)則。因為Llama 3的出現(xiàn),每家公司現(xiàn)在都有機會接觸AI,只要他們擁有所需的基礎(chǔ)設(shè)施和架構(gòu)。借助AI計算機和AI基礎(chǔ)設(shè)施、以及非常關(guān)鍵的軟件堆棧,我們能夠?qū)⒋竽P娃D(zhuǎn)化為人工智能。人工智能是與大模型緊密相關(guān)的。我們需要大語言模型,需要非常復(fù)雜的大語言模型和技術(shù),但(需要記住的是)大語言模型是人工智能的一個重要組成部分。剛才我所看到的發(fā)布內(nèi)容——我們作為公司、合作伙伴所共同努力開發(fā)的完整架構(gòu),正是為了建立所需的基礎(chǔ)設(shè)施、軟件堆棧,以及最佳實踐和藍圖。這樣我們就能夠?qū)⒋笳Z言模型轉(zhuǎn)化為真正幫助我們完成任務(wù)的智能體。

楊元慶:那么你對智能體AI以及實體AI的看法是什么?

黃仁勛:關(guān)于智能體AI ,說到人工智能,女士們先生們,我們希望能生產(chǎn)出數(shù)百萬甚至數(shù)十億這樣的AI。在英偉達,我們把這些稱為“小Jensen玩偶”(Toy Jensens)。它們將四處奔跑,幫助你完成各種任務(wù)。無論你需要做什么,都會滿足你的要求。從廣義上來說,人工智能本質(zhì)上就是機器人。

未來將會有數(shù)字機器人,我們稱之為智能體。它們具備理解你指令的能力,能夠理解指令的含義,分解為具體行動,使用工具,檢索專有信息或它們能訪問的任何信息,完成任務(wù)并在必要時采取行動。所以,它們能夠感知、推理并執(zhí)行行動,這個基本循環(huán)就是機器人學(xué)的核心循環(huán)。因此,我們會有信息機器人,我們稱之為智能體。

我們還將擁有實體機器人。這些實體機器人本質(zhì)上是理解物理世界的AI。此外,我們還有理解信息世界的智能體。這兩種人工智能——智能體AI和實體AI,將成為全球產(chǎn)業(yè)的基石。我們將擁有AI“同事”,這些AI“同事”或許擅長市場營銷,或者在我們的公司中,可以從事芯片設(shè)計、軟件編程、驗證或構(gòu)建智能體來協(xié)助我們進行供應(yīng)鏈管理。

這些智能體與我們的所有員工協(xié)同工作,從而大大提高我們的生產(chǎn)力。我們基本上想要實現(xiàn)的是“超人”式的生產(chǎn)力,對吧?因此,所有員工都將得到這些智能體的及時支持,從而提升生產(chǎn)力。接下來,我們也將這樣做。而這其中最大的機遇便是產(chǎn)業(yè)AI,它與機器人技術(shù)息息相關(guān),我們正與聯(lián)想在這個領(lǐng)域展開合作。

楊元慶:在智能體AI和實體AI方面,我也看到了同樣的趨勢。為了抓住這一機遇,聯(lián)想和英偉達今天將有一個重大發(fā)布,即“聯(lián)想混合式人工智能優(yōu)勢集”。

這是一個端到端的AI平臺,用于在新時代開發(fā)和部署AI。它基于行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)設(shè)施,包括AI設(shè)備、AI服務(wù)器、存儲,以及邊緣計算、公有云、私有云,它是企業(yè)進行數(shù)據(jù)存儲、清理和組織的地方。數(shù)據(jù)算法和加速計算能力共同推動了企業(yè)AI的實現(xiàn),從而優(yōu)化流程、做出更好的決策、提高生產(chǎn)力。

在所有這些要素中,服務(wù)扮演著重要角色——對基礎(chǔ)設(shè)施進行包括設(shè)計、部署、擴展、維護在內(nèi)的全生命周期管理,提升數(shù)據(jù)分析和治理能力,為AI模型提供咨詢和調(diào)優(yōu),以及為客戶拓展AI軟件生態(tài)系統(tǒng)。因此,我們在混合式人工智能工廠概念的基礎(chǔ)上,還提供了聯(lián)想人工智能應(yīng)用庫。我們的戰(zhàn)略是將模塊化與定制化相結(jié)合,以便快速響應(yīng)客戶需求,并為他們量身定制解決方案。

所有這些領(lǐng)域共同構(gòu)成了聯(lián)想與英偉達合作的“混合式人工智能優(yōu)勢集”的完整體系。我們將與你攜手,使“混合式人工智能優(yōu)勢集”更加成熟和完善。那么,您想更多地談?wù)動ミ_的技術(shù)是如何助力搭建這一平臺的嗎?

黃仁勛:元慶,當你我第一次見面時,正值PC革命時期,那時的PC架構(gòu)很簡單,有CPU、操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。當然,那種計算模型在當時也是革命性的,但與今天相比,它太簡單了。人工智能技術(shù)的誕生,對于整個行業(yè)來說,經(jīng)歷了非常漫長的時間,因為它極其復(fù)雜。它的整個架構(gòu)包括一個真正的超級計算機作為計算基礎(chǔ)設(shè)施,在包括NVLink/Switch、InfiniBand或Spectrum-X網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的計算結(jié)構(gòu)中運行算法和分布式計算。這種分布式計算能力通過非常復(fù)雜的軟件得以實現(xiàn),并變得高效。

所以這就是計算機。但在它之上的是大語言模型,這可能是人工智能世界的新操作系統(tǒng)。在大語言模型之上,還有很多其他的應(yīng)用庫。這些應(yīng)用庫,用簡單的方式去理解,就像是在幫助一個新的AI同事入職。他是一個來執(zhí)行任務(wù)的AI同事,而你的任務(wù)是創(chuàng)建數(shù)據(jù)來校正和幫助AI入職。它是你的AI代理,你需要教他非常具體的技能。

你會向他們提供信息使得他們能夠開展工作。你像評估員工那樣評估他們。你部署他們,為他們設(shè)置防護欄,保護他們,確保他們執(zhí)行的功能非常符合他們被教導(dǎo)要執(zhí)行的功能。而Blackwell讓智能體隨著時間的推移變得越來越好。這一整套應(yīng)用庫完全經(jīng)過了加速,在GPU上運行。

這使得每家公司都有可能引入大型語言模型,并將其轉(zhuǎn)化為自己的智能體,以執(zhí)行你希望他們執(zhí)行的具體任務(wù),比如客戶服務(wù)、AI數(shù)據(jù)庫檢索以及許多不同類型的應(yīng)用。

楊元慶:對于此,英偉達確實在提供諸多價值。在各個層級都有相應(yīng)的平臺。(我們要)滿足客戶更高的目標——他們不僅期望獲得更強大的加速計算能力,還試圖達成能效目標。那么,英偉達如何助力達成客戶的這類需求呢?

黃仁勛: 在新一輪電腦革命的前期,你的最優(yōu)選擇是加速自己的路線圖。原因如下:當性能可以兩倍或者三倍增長時——要知道這是每年的增長——我們可以有效降低 AI 的成本,降低 AI 的工作量和能耗,但同時也能提升AI的創(chuàng)收能力。這些新電腦就相當于高效運轉(zhuǎn)的工廠。

和儲存文件的所有數(shù)據(jù)中心不同,這些數(shù)據(jù)中心是生產(chǎn)代幣的 AI 工廠。你會希望代幣的生產(chǎn)速度——這些代幣其實就是人工智能——你會希望它們以盡量高的速度產(chǎn)出。

如果我們每年可以將速度提升兩倍或三倍,我們便能幫助你降低成本、增加營收。所以說這件事很重要。我們有這樣的能力,因為我們從端到端建立起了整個 AI 工廠,從 CPU、GPU、NVLink/Swtich、InfiniBand Switch、網(wǎng)聯(lián)芯片到以太網(wǎng)交換機和網(wǎng)聯(lián)技術(shù)等。

我們有能力從端到端建立整個數(shù)據(jù)中心和 AI 工廠,我們也有能力從端到端、從頭到尾開發(fā)軟件。正因如此,我們每年都能建立新的 AI 工廠,使性能翻倍,同時減少成本,以最快速度推動 AI 的發(fā)展并使其民主化。

楊元慶:我們所有的研發(fā)團隊都肩負著為可持續(xù)性設(shè)計使命。

黃仁勛:現(xiàn)在,速度就是可持續(xù)性,速度就是表現(xiàn)力,速度就是能源利用率。

楊元慶:毫無疑問,英偉達在可持續(xù)性方面確實做得非常出色。聯(lián)想也帶來了核心技術(shù),我們在液體冷卻技術(shù)方面的領(lǐng)導(dǎo)地位已經(jīng)有十年了,現(xiàn)在到了第六代,也就是我們的Neptune海神液冷系統(tǒng)技術(shù)。那么,現(xiàn)在讓我們展示一下使用第六代Neptune海神液冷系統(tǒng)的產(chǎn)品。

黃仁勛:當然可以,請。你知道嗎,元慶,這些年聯(lián)想在建造高性能計算機上付出的努力都值得了。難道不是嗎?

楊元慶:當然。我們在水冷技術(shù)方面已經(jīng)研究了十多年。這是由聯(lián)想設(shè)計的 ThinkSystem SC777 系統(tǒng),搭載了 NVIDIA Grace Blackwell GB200。它采用 100% 水冷設(shè)計,因此不需要任何風(fēng)扇或?qū)iT的數(shù)據(jù)中心空調(diào)。該系統(tǒng)可以安裝在標準機架上,使用標準電源,因此客戶可以一次只購買一個托盤。它還包括 NVIDIA NVLink 互連技術(shù),并支持 NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)和 NVIDIA AI 企業(yè)軟件。您對此有何看法?

黃仁勛:對的,這真的太漂亮了,對于一名工程師來說,這很性感。

楊元慶:感謝 Jensen,謝謝我們之間重要的合作關(guān)系。除了在企業(yè)數(shù)據(jù)中心方面的合作,我們還與英偉達在車計算領(lǐng)域開展了合作,推出了搭載全新 Blackwell 架構(gòu)的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平臺。現(xiàn)在,讓我們與 Jensen 一起展示聯(lián)想更智能、更強大的 AI 計算 DCU。

黃仁勛:元慶,你知道這有多神奇嗎?這臺電腦和那臺電腦的架構(gòu)完全相同。那臺電腦是用來創(chuàng)造運行在這臺電腦上的“大腦”的。因為汽車是世界上產(chǎn)量最高的機器人。

楊元慶:是的,正是如此,輪子上的機器人。

黃仁勛:它能像機器人一樣感知世界、思考行動方案并操控方向盤。因此,這將是世界上產(chǎn)量最高的首批機器人。但未來,我們將擁有各種各樣的機器人系統(tǒng),而這款特殊的計算機可以用于所有這些系統(tǒng)。所以,是的,非常令人興奮。謝謝。

楊元慶:還有什么要補充的嗎?

黃仁勛:加油聯(lián)想!謝謝

楊元慶:我們很高興能與英偉達合作。謝謝你,Jensen。

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