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導語

9月21日至22日，以“人工智能與未來世界”為主題的華南理工大學公共政策研究院（簡稱“IPP”）第十一屆國際會議在廣州南沙召開。 在分議題“AI治理與開放世界”中，華南理工大學公共政策研究院（IPP）研究員蔣余浩教授以“中國人工智能創(chuàng)新發(fā)展路徑研究——基于‘非線性創(chuàng)新觀’的探索”為題發(fā)表演講。

蔣余浩教授在演講中指出，需要警惕產(chǎn)業(yè)界及科技巨頭單方面主導AI發(fā)展的趨勢。他認為，產(chǎn)業(yè)界在AI發(fā)展領(lǐng)域的一支獨大會使本就不均衡的發(fā)展現(xiàn)狀更加固化。

他進一步指出，可以考慮采取一種“非線性創(chuàng)新觀”來看待人工智能的研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。他還強調(diào)， 需要考慮人工智能的發(fā)展是否可以形成一些不同的技術(shù)路線，以提升勞動力，而不是簡單取代勞動力。

蔣余浩教授發(fā)表演講

*以下文字內(nèi)容為蔣余浩教授演講實錄，略有刪減：

這份研究是我和戴明潔博士合作的研究。

現(xiàn)在的世界局勢及其變化使我們常從大國博弈的角度思考。然而，過于強調(diào)大國博弈，可能會讓我們忽視一些需要世界各國共同關(guān)注的問題。

例如，現(xiàn)在世界范圍內(nèi)共同存在的、越來越嚴重的發(fā)展不均衡與不平等現(xiàn)象。在人工智能領(lǐng)域這一點尤其突出。雖然大家都在討論人工智能發(fā)展，但是人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)發(fā)展和絕大部份國家以及絕大多數(shù)普通人并沒有直接相關(guān)性。

聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議秘書長蕾韋卡·格林斯潘此前曾指出，人工智能等前沿技術(shù)最大的風險是發(fā)展中國家的數(shù)十億人隨之落伍。

如果僅僅從大國博弈的角度來看人工智能，就會簡單地把現(xiàn)在的人工智能發(fā)展看成是中國、美國、歐洲之間的競爭。但是正如斯坦福大學李飛飛教授團隊推出的《2024人工智能指數(shù)報告》（AI Index Report 2024）所反映出來的那樣，一個越來越嚴重的問題是：產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿闹鲗и厔菀呀?jīng)越來越突出。

AI Index Report 2024 - Stanford University

我們從報告里的指數(shù)中選取了兩個數(shù)據(jù)：按行業(yè)劃分的基礎(chǔ)模型數(shù)量和基礎(chǔ)機器學習模型數(shù)量。

可以看出（表一、表二），產(chǎn)業(yè)界，尤其是科技巨頭們主導的產(chǎn)品已經(jīng)左右了人工智能前沿發(fā)展的絕大部分趨勢。此外，還有數(shù)據(jù)還顯示，近一二十年間，產(chǎn)業(yè)界科技巨頭獲得的人工智能研發(fā)資金遠遠超出其他任何機構(gòu)。

表一：2023年按組織劃分的基礎(chǔ)模型研發(fā)數(shù)量

谷歌、OpenAI等產(chǎn)業(yè)科技巨頭在人工智能基礎(chǔ)模型開發(fā)中的主導地位，遠超學術(shù)和非營利組織。 圖源：AI Index Report 2024 - Stanford University

表二：2019—2023各部門基礎(chǔ)模型開發(fā)數(shù)量???

工業(yè)界在基礎(chǔ)模型的開發(fā)數(shù)量上增長最快。圖源：AI Index Report 2024 - Stanford University

當然，也需要指出，由產(chǎn)業(yè)界推動人工智能發(fā)展也并非是絕對負面的，在一定程度上，產(chǎn)業(yè)界推動人工智能發(fā)展會給普通人的生產(chǎn)生活方式帶來一些積極的改變。但是總體來講，產(chǎn)業(yè)界在AI發(fā)展領(lǐng)域的一支獨大會使很多不均衡發(fā)展的現(xiàn)狀固化。

例如，更多的創(chuàng)新資源會流向原本就具有優(yōu)勢的地區(qū)，技術(shù)能力、資本雄厚的企業(yè)會更加增強影響力。

以美國為例，人工智能的資源和研發(fā)力量主要集中在少數(shù)幾個具有優(yōu)勢的地方，沒有形成普惠或者包容的發(fā)展狀態(tài)。幾年前，哈佛大學Yochai Benkler教授就已經(jīng)在“NATURE”上發(fā)文提出，不能夠讓產(chǎn)業(yè)界單方面決定AI發(fā)展的規(guī)則。

蔣余浩教授在演講中分析“非線性創(chuàng)新觀”的實踐意義

此外，如果僅僅從大國博弈的視角出發(fā)，可能會將中國目前取得的成就（如人工智能領(lǐng)域的專業(yè)論文發(fā)表、專利獲取等）看成是對世界的重大威脅，而忽略更深層次的問題——中國是否有可能探索一條不同的發(fā)展路徑，以包容性均衡發(fā)展的方式推動中國式現(xiàn)代化建設(shè)？

總之，現(xiàn)在世界人工智能產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展趨勢已經(jīng)導致全球發(fā)展處于不均衡的狀態(tài)，我們需要超越大國博弈、大國競爭的視角，多投入思考如何探索更多元、更有利于均衡包容性發(fā)展的科技創(chuàng)新路線。

事實上，近年來，美國聯(lián)邦政府的一些政策開始注重均衡布局的思路，通過分析相關(guān)實踐，能夠得出一些有啟發(fā)性的理論認識。我們選取了一些政策 （見PPT），從2019年之后到2023年形成的聯(lián)邦研發(fā)資助計劃，更多強調(diào)多元主體參與和區(qū)域均衡布局。

表三：美國國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃（2023年更新版）

來源：美國國家科學技術(shù)委員會人工智能特別委員會的報告

比如這條政策強調(diào)將人工智能的布局當成是公共產(chǎn)品投資，在區(qū)域和行業(yè)中形成綜合性、均衡性安排。在區(qū)域?qū)用嫘纬啥帱c布局的狀況；在行業(yè)層面，則更多強調(diào)不同領(lǐng)域人工智能的研發(fā)和應用，不僅支持所謂的前沿生產(chǎn)領(lǐng)域，還包括傳統(tǒng)的教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。

National Artificial Intelligence Research Institutes (NAIRI)實現(xiàn)了開放包容的網(wǎng)絡(luò)化組織與多主體參與，包括大學、科研院所等。

值得一提的是，美國聯(lián)邦政策并不僅僅是簡單地推動人工智能在某些區(qū)域和地方的應用，而是更加強調(diào)研發(fā)和應用的一體化推進。這也意味著這一資助計劃不僅僅關(guān)注AI實際應用，它還重新規(guī)劃了人工智能的發(fā)展和研發(fā)方向。

美國聯(lián)邦政府新政策的效果還有待進一步觀察，但是其中蘊含值得關(guān)注的創(chuàng)新理論視角。過去我們講創(chuàng)新，很容易受到范內(nèi)瓦-布什（Vannevar Bush）著作《科學：無盡的前沿》中理論的影響，把基礎(chǔ)研究和應用研究進行兩分。

在后來很多學者的解讀中，這種兩分法就產(chǎn)生了一個線性創(chuàng)新的觀念：前端（基礎(chǔ)研究）由政府大力投入，主要由大學等科研機構(gòu)程度，而后端（應用轉(zhuǎn)化）則由企業(yè)、市場推動。

范內(nèi)瓦-布什（Vannevar Bush）認為，基礎(chǔ)研究是為了一般性知識的擴展，且不一定會帶來任何預期的應用效果，但其也是所有技術(shù)進步的前提，因而需要政府側(cè)重扶持。?????

但是從人工智能的發(fā)展狀態(tài)來看，這種基礎(chǔ)研究/應用研究二分的界限并不存在，比如MIT幾位專家指出的，Google大腦研究團隊2017年推出的transformer，既是基礎(chǔ)理論的重大突破，又是應用研究上的創(chuàng)新產(chǎn) 品，能夠用于自然語言處理（NLP）和計算機視角（CV）領(lǐng)域。

我們需要突破建立在基礎(chǔ)研究/應用研究二分法基礎(chǔ)上的線性創(chuàng)新觀，采取一種“非線性創(chuàng)新觀”來看待人工智能的研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從非線性的創(chuàng)新過程中找出也許可能改變產(chǎn)業(yè)界技術(shù)路線的關(guān)節(jié)點。

這里可以用工程學專家提出的“科學發(fā)現(xiàn)與技術(shù)發(fā)明之間的螺旋性相互關(guān)聯(lián)”的模式，來表述我們從上述美國人工智能多區(qū)域多行業(yè)布局所展現(xiàn)的非線性創(chuàng)新觀。

圖源：演講嘉賓PPT

非線性的創(chuàng)新觀在人工智能領(lǐng)域的應用，強調(diào)的是多元創(chuàng)新主體的共同作用。整個創(chuàng)新生態(tài)不由哪一個主體單獨說了算，在創(chuàng)新系統(tǒng)中——政府、企業(yè)、社會力量都要起到一定作用。

我們要說的就是通過這種方式，不僅僅只是考慮人工智能治理，還可以整體重新思考科研、應用等等創(chuàng)新的全過程，思考在整個創(chuàng)新過程中的每一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)是否都可以進行多元參與、協(xié)同治理？

如果我們現(xiàn)在只是把人工智能的研究和應用進行二分化，實際上沒有辦法思考現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)界科技巨頭為什么可以主導人工智能發(fā)展。

實際上，產(chǎn)業(yè)界科技巨頭是通過主導應用端以來影響整個創(chuàng)新過程——通過應用端的產(chǎn)品吸引大量的資金、人才涌入，然后又在研究中強化其技術(shù)路線，把其他領(lǐng)域的研發(fā)遠遠拋在后面。

影響創(chuàng)新的外部因素。圖源：演講嘉賓PPT

因此，關(guān)于政策設(shè)置，大概需要形成這么幾點思路。

在美國的新研發(fā)政策中提到，通過建立公共云的方式把數(shù)據(jù)進行開放性治理，幫助科研機構(gòu)產(chǎn)生更多的公益性模型。而中國面臨的問題和美國不一樣，中國反倒有一些企業(yè)，如華為，推出了公共云這一面向中小企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，推動形成一些多樣的人工智能模型、算法，同時還推出了“盒子里的AI”（AI in a box），應用于不同的產(chǎn)業(yè)，這些都是值得持續(xù)關(guān)注的有益嘗試。

此外，我們還需要思考為什么需要強調(diào)從需求側(cè)來對科研進行整體規(guī)劃？因為非線性創(chuàng)新觀告訴我們，人工智能發(fā)展不是一個從A點（研究）到B點（應用）的單線過程，而是可以首先明確需求，對科研提出要求，讓科研為應用服務(wù)。這在科技發(fā)展過程中，是有可能的。

比如說，通過開源參數(shù)權(quán)重，為調(diào)整信號在網(wǎng)絡(luò)中傳遞時的強度，調(diào)整模型對輸入數(shù)據(jù)的表示學習以及最終的預測或決策能力，留出更多的可能空間，實現(xiàn)不同的經(jīng)濟社會后果。

最后，我們還要思考新的技術(shù)條件下如何保護社會的問題。實際上，從文獻研究來看，1980年代之后勞動生產(chǎn)收入已經(jīng)相對開始停滯或者下滑，正如Claudia Goldin教授指出的，現(xiàn)在的教育已經(jīng)難以跟上科技發(fā)展的步伐，因此，按照現(xiàn)在的教育內(nèi)容和模式，單純“提高教育”也已經(jīng)沒辦法彌補現(xiàn)如今發(fā)展不均衡的狀態(tài)。

蔣余浩教授回應現(xiàn)場觀眾提問

所以我們需要考慮人工智能的發(fā)展是否可以形成一些不同的技術(shù)路線，以提升勞動力，而不是簡單取代勞動力。就像今天上午黃鎧教授提出的問題一樣，現(xiàn)在國內(nèi)很多輿論過度關(guān)注人工智能替代不穩(wěn)定工作的潛力，比如說外賣小哥。 這樣的技術(shù)發(fā)展方向難稱是很大的創(chuàng)新，更需要思考的是人工智能對現(xiàn)有勞動力進行提升。

這樣來思考，是在新的技術(shù)條件下“保護社會”的題中應有之義——只有社會足夠的強大，才有可能抵制產(chǎn)業(yè)界科技巨頭或者任何一種力量單方面主導科技的發(fā)展方向。

最后總結(jié)幾句。

過于將實驗室科學研究成果和一線勞動生產(chǎn)過程當中的技術(shù)創(chuàng)新進行二元分化，將罔顧一個事實，就是從科研應用整體觀的角度來看，二者在很多點上是可以打通的。

一個最根本的問題是，我們要用非線性的創(chuàng)新觀思考，技術(shù)革新的來源究竟是什么？是來自特別聰明的科學家的“靈光一閃”，還是來自于現(xiàn)實當中的生產(chǎn)勞動經(jīng)驗？要從這個角度去思考科技的來源。

中國政府部門在政策表述上已經(jīng)開始觸及到這些問題。比如說廣東省工信廳今年出臺的政策，提到要實施“多技術(shù)路線平行探索”，同時強調(diào)要把人工智能放在千行百業(yè)中進行應用，這是在應用過程中對研究提出新的要求。這些政策隱含的理論意義和建設(shè)性意義需要持續(xù)加以挖掘。

廣東省工信廳發(fā)布的2024年主要工作計劃中，提到在6G、人工智能等領(lǐng)域，采用多技術(shù)路線平行探索的方法。

總的來說，我們不能僅依賴大國博弈的視野，更需要討論的是如何找到通過實現(xiàn)均衡包容性發(fā)展，邁向現(xiàn)代化強國的路徑。

在人工智能領(lǐng)域，我們更需要面對的問題，就是現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)界一支獨大、科技巨頭為主導的狀態(tài)，以及區(qū)域和不同人群之間的嚴重分化。

充分認識到人工智能的非線性創(chuàng)新觀——“科學發(fā)現(xiàn)與技術(shù)發(fā)明是交互促進的”，這是實現(xiàn)多技術(shù)路線平行探索的前提，是探索多元未來發(fā)展可能性的保障。

我們應該通過制度創(chuàng)新，去推動人工智能的研究資源和應用資源全域均衡布局。在這個過程中，特別需要強調(diào)科研和應用的一體化推進。如果用中國官方特別喜歡的一個政策術(shù)語來講，就是通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推出滿足需求側(cè)、能夠提升勞動力的產(chǎn)品。

供給（科技產(chǎn)品）與需求（各個區(qū)域、各個行業(yè)自身發(fā)展需求）二側(cè)聯(lián)動起來，進而形成一個全社會積極參與創(chuàng)新發(fā)展過程的格局。

我就講這么多，謝謝！

更多國際會議嘉賓發(fā)言完整版將陸續(xù)推送，敬請期待！

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