國慶假期剛過，芯片大廠聯發科就放出了一個大招，發布最新旗艦芯片——天璣9400，吸引了全網關注。

相比前代，天璣9400在性能提升和功耗控制上，確實有非常顯著的提升。在AI、GPU和通信等方面，也有不少亮點。

接下來，作為一名通信行業的老司機，小棗君就給大家做一個詳細的解讀。

█升級版的全大核

首先，我們還是先看看天璣9400的核心架構。

核心架構是一款SoC芯片的根基，直接決定了它的性能表現。在上代旗艦天璣9300中，聯發科首次采用“全大核”設計，獲得了非常不錯的性能提升效果，也贏得了用戶的認可。如今，在新一代旗艦天璣9400上，聯發科繼續沿用了“全大核”設計，但是，在核心方面，又進行了全面升級——

天璣9400采用了Arm v9最新一代IP黑鷹（Blackhawk）架構設計，并且使用了臺積電第二代3nm工藝制程。

核心數量依舊是8顆，采用“1+3+4”架構，具體如下：

首先，是一顆主頻高達3.62GHz的Cortex-X925超大核，能夠提供極致的單核性能。其次，是三顆3.3GHz的Cortex-X4超大核，能夠增強多任務處理能力。最后，是四顆2.4GHz的Cortex-A720能效核心，負責優化日常使用和輕負載下的能效表現。

采用了“升級版八大核”的天璣9400，晶體管數量達到驚人的291億個，整體性能有非常顯著的提升。無論是復雜任務處理，還是多線程應用，天璣9400都可以輕松應對。用戶的使用體驗，將變得更加絲滑流暢。

從跑分來看，根據發布會現場所提供的數據，在GeekBench v6.2測試中，Arm Cortex-X925 CPU的IPC（每時鐘周期指令數）實現了15%的顯著提升。天璣9400的單核跑分為3040分，比天璣9300（2251分）提升了約35%。多核跑分約為9600分，比天璣9300（7501分）提升了約28%。

在Antutu v10測試中，天璣9400的常溫環境測試分數高達2848998分，實驗室環境更是突破300萬分，達到3006345分，表現非常搶眼。

█ 不沖主頻，沖能效

拋開功耗談性能，那就是耍流氓。天璣9400的性能有如此巨大的提升，大家一定會關心，它的功耗和發熱是不是也會大幅提升。

事實上，聯發科技資深副總經理徐敬全博士在發布會上表示，他們在設計天璣9400的時候，就提出了“不追高頻”的理念。相比于盲目追求核心的主頻數值，他們更傾向在性能滿足需求的同時，嚴格優化功耗和發熱控制，以實現更好的性能與功耗之間的平衡。

天璣9400的主頻并不是特別高，但絕對夠用。它的“1+3+4”架構，在應對手機重載、中載、輕載等多樣化使用場景時，可以充分發揮各個核心的優勢，帶來更出色的能效表現。

臺積電第二代3nm工藝制程，給整個芯片的低功耗打下了堅實的基礎。Cortex-X925作為主核，在能效表現上也有一定的優勢。

除了核心和制程之外，聯發科也一直在通過軟件調優、AI輔助等各項手段，進一步加強對芯片的功耗控制。

例如，天璣9400搭載的天璣調度引擎，可以通過智能的性能調度和功耗管理策略，進一步改善能效表現。

█ 全面發力端側AI

接下來要重點介紹的，是天璣9400在AI上的創新。

眾所周知，今年以來，整個AI產業已經發生了微妙的變化。除了傳統的大模型之外，業界逐漸加大了對AI落地的重視程度。端側AI，通過將一部分計算工作從云端遷移到終端，對推動AI落地和普及有極大的幫助，因此成為整個業界關注的焦點。

AI能力，已經成為衡量手機SoC芯片性能的又一重要指標。聯發科顯然也關注到了這一趨勢。在天璣9400上，他們圍繞AI做了很多文章。

首先，是進一步增強了芯片的AI算力。

天璣9400搭載了聯發科最新的第八代神經網絡處理器（NPU）890，在AI處理能力上有巨大飛躍，AI性能跑分超過6700分，同時功耗降低35%。

算力提升后，相應的AI處理能力也有升級，AI多模態處理能力達到50Tokens/秒，長文本處理能力提升8倍，支持高達32K的文本長度。

其次，集成了AI智能體化引擎DAE（Dimensity Agentic AI Engine）。手機可以主動思考、計劃并執行任務，具備更強的自主學習和決策能力，主動適應用戶習慣，為用戶提供更加個性化、智能化的服務。

第三，持續優化大模型。

天璣9400通過硬件支持低位寬KV緩存技術、結合GQA（圖查詢語言）以及降低內存使用等策略，實現了對大模型的高效優化，提升了AI任務的執行速度和精度。

第四，提升端側AI訓練能力。

傳統的AI端側落地主要是采用“云訓練、端推理”的模式。天璣9400業界首發了LoRA訓練技術，用戶可以直接在本地設備上進行模型訓練，實現了推理與訓練的雙重加速。

這么做的好處是多方面的，除了能夠降低了對云端資源的依賴，也能減少數據傳輸延遲與帶寬消耗，提升處理速度。它還有利于用戶隱私的自我掌控，避免了數據泄露的風險。

端側AI訓練還有一個突出優點，就是能夠讓手機AI“更懂用戶”。傳統的云側訓練是一次性的，無法做累積。例如我們上傳圖片進行AI處理，傳一次，云側就處理一次。下次想要再處理，必須重新傳，系統不會記得你的偏好。而智能體手機每天基于端側數據進行AI累積訓練，隨著時間的推移，會更加貼合用戶的習慣。

天璣9400所擁有的這些AI創新，充分體現了聯發科對于端側AI崛起趨勢的把握和投入。未來幾年，端側AI應用加速落地，這些創新將發揮不可估量的價值。

█ 極致的游戲體驗

再來看看GPU。

旗艦手機之所以是旗艦，就在于用戶的高期望值和需求。如果只是日常使用，高端旗艦和中低端并不會有太大的體驗區別。但是，在玩游戲時，區別就一下子拉開了。

決定一部手機游戲性能的，除了核心架構之外，就是GPU。

天璣9400的GPU，也是頂配豪華設計——搭載了12核心Immortalis-G925 GPU，峰值性能較上一代提升41%，同時實現了44%的功耗降低。要知道，GPU巨幅躍升是聯發科近年來多次呈現給玩家們的。

天璣9400還首發了星速引擎超分技術，通過圖形處理技術降低GPU負載與功耗，同時保持高畫質。

在光追技術上，天璣9400也不負眾望，帶來了全新的第三代升級——聯合首發OMM（Opacity Micro map）追光引擎，性能提升約40%，進一步改善了移動端光追畫質。

除了畫質，另一個明顯影響游戲體驗的要素，是觸控延遲。

聯發科為了讓天璣9400實現全鏈路低延遲，采用的是端到端優化的策略。從觸控輸入到屏幕顯示，他們極力縮短每一個步驟的響應時間。通過優化觸控算法和硬件支持，天璣9400能夠實現出幀穩定，有效減少卡幀現象。玩家在游戲中的操作更加順暢、精準，體驗得到進一步提升。

天璣9400在游戲體驗上還有一項創新，那就是首發了實時3D創作平臺——Unreal Engine（UE）5.4。這個平臺使得基于天璣9400的智能手機能夠支持更加復雜、逼真的游戲場景，為玩家帶來更加沉浸式的游戲體驗。

█ 通信和影像能力提升

最后再來看看天璣9400的通信能力和影像能力。

目前，移動通信、Wi-Fi和藍牙等技術都已經進入了相對成熟的階段。天璣9400對這些技術的最新商用標準（例如5G、Wi-Fi 7）都做到了完美支持。為了獲得更流暢的網絡體驗，天璣9400對這些技術進行了適度優化。

例如，在5G方面引入了AI，對5G網絡連接進行智能優化，覆蓋了16種應用場景，并支持最新的R17協議，實現了30%的網速提升，以及18%的功耗降低。

在Wi-Fi方面，天璣9400業界首發支持Wi-Fi 7三頻并發技術，提升了連接速率（峰值速率可達7.3Gbps），降低了時延，擴大了覆蓋范圍（+30米，多穿兩層樓）。

在藍牙方面，支持雙藍牙功能，可以讓手機終端連接多個藍牙設備，且實現1500米公里級傳輸，非常實用。

在影像能力方面，除了ISP能力升級之外，聯發科同樣將關注重點放在了能耗上。

現在的手機攝影大部分都是計算攝影，拍照時會消耗不少算力，也會產生發熱現象。天璣9400經過深度優化，運算能效比有了顯著改善，減少了散熱，也增加了待機時長。

█ 最后的話

天璣9400所帶來的技術創新還有很多。以上介紹的，只是其中的一部分。

手機SoC芯片的市場格局，已經逐漸固化。除了iPhone之外，安卓機型的開放芯片生態基本只有聯發科和高通兩個選項。這些年來，聯發科的上升勢頭非常強勁，高中低端全面開花，市場份額不斷提升。聯發科的天璣系列，經過長期持續的打磨，已經成功贏得了市場和用戶的認可，成為越來越多旗艦手機的首選搭載芯片。

天璣9400，作為聯發科的最新扛鼎之作，相信會繼續鞏固天璣系列的市場地位，引領手機SoC芯片新的發展趨勢，推動手機加速邁入智能時代。