10月8日，2024年諾貝爾物理學(xué)獎揭曉，美國科學(xué)家約翰·霍普菲爾德和加拿大科學(xué)家杰弗里·辛頓，以表彰他們在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明，這是物理學(xué)獎首次頒給人工智能領(lǐng)域?qū)W者。

值得關(guān)注的是，杰弗里·辛頓還在2018年獲得了圖靈獎。圖靈獎是由美國計算機(jī)協(xié)會于1966年設(shè)立的計算機(jī)獎項，旨在獎勵對計算機(jī)事業(yè)作出重要貢獻(xiàn)的個人。圖靈獎對獲獎條件要求極高，評獎程序極嚴(yán)，被譽為“計算機(jī)界的諾貝爾獎”，至今只授予78名獲獎?wù)撸悦绹?、歐洲科學(xué)家為主。

難怪有很多人感嘆，難道諾貝爾物理學(xué)獎變身圖靈獎？畢竟，諾貝爾物理學(xué)獎此前從未直接頒發(fā)給計算機(jī)科學(xué)相關(guān)的研究，更何況兩位獲獎?wù)咧?，有一位“純純”的計算機(jī)學(xué)家。多位業(yè)內(nèi)人士指出，這意味著人工智能領(lǐng)域?qū)⑹艿礁嗟年P(guān)注，尤其是對高校人才培養(yǎng)。

人工智能是一門涉及多學(xué)科多領(lǐng)域交叉的高尖端學(xué)科，涉及了數(shù)學(xué)、信息論、控制論、計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等涵蓋社會科學(xué)和自然科學(xué)領(lǐng)域的多學(xué)科知識。各高校人工智能學(xué)院的專業(yè)及課程設(shè)置、人才培養(yǎng)模式以及未來的就業(yè)方向也各有側(cè)重。

在當(dāng)今時代，人工智能已經(jīng)成為各行各業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)顯示，2023年中國在人工智能領(lǐng)域的投資增長了30%，這不僅表明市場對人才的需求還在增加，也反映出國家對技術(shù)創(chuàng)新的重視。統(tǒng)計顯示，目前，全國共有504所高校開設(shè)人工智能專業(yè)，尤其是985名校。

如，北京大學(xué)是全國最早開展人工智能研究的大學(xué)之一，是智能學(xué)科建設(shè)的引領(lǐng)者和開拓者。1988年成立了人工智能領(lǐng)域最早一批國家重點實驗室之一，2002年創(chuàng)辦了中國第一個智能科學(xué)系，2021年12月正式成立智能學(xué)院，通過整合原智能科學(xué)系、王選計算研究所和人工智能研究院的力量，將“智能科學(xué)與技術(shù)”納入北京大學(xué)“雙一流”建設(shè)學(xué)科。

4月27日，在113周年校慶到來之際，清華大學(xué)成立人工智能學(xué)院，聚焦“人工智能核心基礎(chǔ)理論與架構(gòu)”和“人工智能+X”兩個重點方向，建設(shè)中國自主的“AI頂尖人才和原始創(chuàng)新基座”，由計算機(jī)科學(xué)專家、圖靈獎獲得者、中國科學(xué)院院士姚期智任院長。

9月19日，同濟(jì)大學(xué)將原計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系和軟件學(xué)院合并，成立新的計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，新學(xué)院的設(shè)立旨在培育人工智能等領(lǐng)域的高端人才，加速科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，致力于推動計算機(jī)科學(xué)與人工智能的交叉創(chuàng)新發(fā)展。

但高校對人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)仍趕不上市場需求。人社部的報告指出，我國人工智能人才缺口超過500萬，供求比例高達(dá)1:10?！?024年中國本科生就業(yè)報告》數(shù)據(jù)顯示，機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、智能語音和自然語言處理等方向崗位，人才供給普遍較低，尤其是計算機(jī)視覺和智能語音方向，人才短缺問題十分突出。

近日，智聯(lián)招聘發(fā)布的人工智能行業(yè)最新收入數(shù)據(jù)顯示，2024 年上半年，自然語言處理、深度學(xué)習(xí)兩個崗位的平均招聘月薪分別為 24007 元、26279 元。與去年同期相比，自然語言處理、機(jī)器人算法、深度學(xué)習(xí)等崗位的招聘規(guī)模分別增長 111%、76%、61%。

復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授張軍平認(rèn)為，從今年諾貝爾物理學(xué)獎的得獎情況，和人工智能近年來對幾乎全學(xué)科、所有領(lǐng)域的融入程度來看，也許，未來學(xué)好人工智能，很有可能會比拒絕人工智能的人，能更有效的工作、生活、形成新的重要發(fā)現(xiàn)，甚至爭奪各個方向的諾貝爾獎。

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