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編輯|經(jīng)緯

端到端的到來，不僅僅在改變智能駕駛——實(shí)際上，它也正在改變與整個汽車行業(yè)智能化進(jìn)程相關(guān)的諸多領(lǐng)域。

其中的一個關(guān)鍵領(lǐng)域，就是智駕地圖。

一方面，當(dāng)智能駕駛領(lǐng)域的頭部玩家開始在算法架構(gòu)層面進(jìn)行端到端的創(chuàng)新和突破，地圖在整個智能駕駛的技術(shù)架構(gòu)和工具鏈體系中角色，已隨之發(fā)生重大改變。

另一方面，由于端到端的到來，智能駕駛在能力上取得了重大突破，玩家們也開始基于這些能力尋找面向用戶的最新需求，比如說從以往的「全國都能開」發(fā)展為「車位到車位」。

這對智駕地圖的能力也提出了新的要求。

更重要的是，隨著汽車智能化的深入，智能駕駛在端到端的加持下，與智能座艙之間產(chǎn)生了更加深刻的關(guān)聯(lián)，艙駕一體越來越成為趨勢——而智駕地圖的角色也變得更加重要。

所以問題來了：在智能駕駛的端到端時代，整個行業(yè)究竟需要什么樣的智駕地圖？

走向「無圖」后，智駕仍需要地圖

關(guān)于智能駕駛近年來的快速發(fā)展給地圖帶來的諸多影響，一個備受關(guān)注的問題是：智能駕駛走向「無圖」后，汽車行業(yè)還需要地圖嗎？

答案是：需要，而且對地圖提出了新的要求。

這里我們要首先需要承認(rèn)：在智能駕駛領(lǐng)域，「無圖」確實(shí)正在成為越來越明顯的趨勢。

實(shí)際上，早在 2023 年上半年，華為、小鵬等中國智能駕駛領(lǐng)域的頭部玩家都已經(jīng)在談到自己的技術(shù)方案時，都談到了「無圖」，其目的在智能駕駛面向城市場景的落地過程中減少對于高精度地圖的依賴。

到了 2024 年，在智能駕駛技術(shù)進(jìn)展和商業(yè)落地的快速發(fā)展中，「無圖」的智能駕駛方案開始大面積落地。

比如華為在 2 月初面向用戶推送了不依賴于高精地圖的城市 NCA（也就是「無圖 NCA」），小鵬則在 5 月中旬宣布其 XNGP 城區(qū)智駕已完成 100% 無圖化，而理想也在 7 月中旬發(fā)布的 OTA 6.0 版本中全量提供了無圖 NOA 功能——這三家都強(qiáng)調(diào)了「全國都能開」。

除了以上玩家之外，包括 Momenta、元戎啟行等在內(nèi)的智能駕駛方案商上也在各自的智駕方案中擁抱了無圖的趨勢——而這種趨勢又在 2024 年隨著各家對于端到端大模型技術(shù)的擁抱中進(jìn)一步得到加強(qiáng)。

那么，在這種情況下，智駕地圖該扮演什么樣的角色？

第一，一個必須要明確的概念是，即使是在端到端技術(shù)加持下的「無圖」智駕中，地圖本身都是不可或缺的。根據(jù)騰訊智慧出行副總裁劉澍泉的說法，無論是當(dāng)前的無圖，還是未來的 L4 級別自動駕駛和 Robotaxi，只要存在導(dǎo)航，就離不開地圖——這背后的區(qū)別在于，對于地圖使用程度輕與重的問題。

第二，智駕的「無圖」化，讓智駕地圖在人車共駕方面提出了新的要求。

實(shí)際上，盡管自動駕駛技術(shù)不斷發(fā)展，智能駕駛也隨著量產(chǎn)車型不斷落地，但是在騰訊地圖副總裁張少宇的判斷中，人車共駕模式在未來相當(dāng)長的一段時間內(nèi)將成為主流——然而，這一模式也帶來了一系列挑戰(zhàn)，比如說復(fù)雜路段上人駕與車駕的頻繁切換、車駕過程中自駕路徑與座艙導(dǎo)航路徑不一致所導(dǎo)致的恐懼感等問題。

那么，該如何從智駕地圖的角度解決人車共駕模式帶來的問題呢？

關(guān)于這一點(diǎn)，騰訊地圖在前不久發(fā)布的智駕地圖 8.0 中，給出了自己的思路。具體來說，為了避免人車共駕過程中可能出現(xiàn)的體驗(yàn)割裂，騰訊地圖力保自駕模式下的導(dǎo)航路徑與座艙地圖的一致性，通過渲染和 AR 等技術(shù)提供更加逼真的 3D 效果，讓用戶體驗(yàn)更加一致。

更重要的是，在地圖數(shù)據(jù)的迭代方面，騰訊地圖通過統(tǒng)一的地圖和數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)人駕和車駕共用一張圖、共享一份數(shù)據(jù)，這樣不僅可以使得地圖同時滿足人駕與車駕的需求，也能夠提升自動駕駛系統(tǒng)的研發(fā)效率，實(shí)現(xiàn)一體化迭代。

第三，「無圖」的大趨勢，實(shí)際上是對智駕地圖的數(shù)據(jù)迭代要求更高了。

這一點(diǎn)其實(shí)很容易理解，在減輕對高精度的依賴之后，隨著城市道路的持續(xù)更新，智能駕駛的最終落地對于智駕地圖的更新頻提出了更高的要求。

對此，騰訊地圖在智駕地圖 8.0 給出的應(yīng)對思路是：

為自動駕駛提供更輕量化、更開放的數(shù)據(jù)支持，助力自動駕駛系統(tǒng)的快速迭代和低成本升級?；诖耍v訊地圖可以為自動駕駛研發(fā)提供從數(shù)據(jù)采集到應(yīng)用的全鏈路合規(guī)支持，大幅提升研發(fā)效率，縮短至少半年的研發(fā)周期。

車位到車位：智駕地圖落地的應(yīng)許之地

從商業(yè)落地的角度來看，「車位到車位」，已經(jīng)成為智能駕駛領(lǐng)域在 2024 年下半年的最新競爭點(diǎn)——某種程度上來說，這也為智駕地圖的下一步發(fā)展，指明了方向。

關(guān)于「車位到車位」的這場競爭，來得著實(shí)猝不及防。

今年 8 月 1 日，在眾多媒體對于鴻蒙智行旗下 S9 的智能駕駛測試中，基于華為 ADS 3.0 的能力和端到端的加持，享界 S9 成功實(shí)現(xiàn)在智能駕駛的加持從 A 車位出發(fā)，按照導(dǎo)航通過不同的道路場景成功到達(dá) B 車位，從而將「車位到車位」的能力展現(xiàn)出來。

由此，「車位到車位」開始成為智能駕駛在落地過程中競爭的全新風(fēng)向標(biāo)。

緊接著在 8 月 2 日，小鵬汽車自動駕駛高級產(chǎn)品總監(jiān)袁婷婷在微博上表示，何小鵬在 7 月 30 日的 AI 智駕發(fā)布會上有幾頁講解內(nèi)容被拿下來，其中的一個信息點(diǎn)，按照內(nèi)部說法就是「車位到車位」。

到了 8 月 13 日，極氪在當(dāng)日舉行 2025 款極氪 001 發(fā)布會上宣布，其自研浩瀚智駕 2.0 的城市 NZP 將在 2025 年下半年推送實(shí)現(xiàn)最終實(shí)現(xiàn)不限車位、不線道路、不限城市的「車位到車位」的全場景城市智駕。

就這樣，「車位到車位」成為當(dāng)前智能駕駛領(lǐng)域競爭的新焦點(diǎn)——這相當(dāng)是與在以往城市導(dǎo)航輔助駕駛的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，也更加符合用戶體驗(yàn)的需求。

不過，很少有人意識到，「車位到車位」除了對智能駕駛的技術(shù)能力有要求之外，也對于智駕地圖的導(dǎo)航能力提出了更高的要求——比如說，如果用戶想要在家庭和商場之間實(shí)現(xiàn)智能駕駛的「車位到車位」，則需要智駕地圖將導(dǎo)航場景的顆粒度細(xì)化到具體車位，尤其是在用戶日常生活并不熟悉的商場等公共場景中。

好在，針對這一點(diǎn)，已經(jīng)有玩家在做嘗試。

比如說，騰訊地圖在剛剛發(fā)布的智駕地圖 8.0 版本中，提供了一站式的服務(wù)能力。具體來說，它可以提供從室外道路到室內(nèi)停車位的無縫銜接導(dǎo)航服務(wù)，用戶可以通過室內(nèi)地圖和室外地圖的無縫切換，輕松找到停車位。

對此，騰訊地圖產(chǎn)品總經(jīng)理陳志表示，在這個版本中提出直達(dá)車位功能后，客戶認(rèn)可度很高；這背后需要停車場管理方進(jìn)行測繪方面的支持，在算力引導(dǎo)方面，還要在停車場內(nèi)部進(jìn)行道路規(guī)劃、引導(dǎo)和服務(wù)推薦。

陳志強(qiáng)調(diào)，基于這樣的車位級導(dǎo)航能力，將非常有機(jī)會助力于「車位到車位」的智能駕駛能力實(shí)現(xiàn)，尤其是在大型購物中心、會場、交通樞紐等場景中，將起到為自動駕駛方案商提供數(shù)據(jù)支撐的作用。

根據(jù)騰訊官方說法，騰訊地圖將建設(shè)完成 3000 套覆蓋購物中心，交通樞紐的車位級停車場地圖，并建設(shè)就近電梯，充電區(qū)域等精細(xì)停車區(qū)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提升用戶的出行體驗(yàn)。同時，基于綜合速度、溫度、坡度等 19 種能耗參數(shù)和超過 18 萬個充電站數(shù)據(jù)，智駕地圖還能幫助用戶智能規(guī)劃續(xù)接路線。

從云圖一體，到艙駕一體

從行業(yè)演變的維度來看，自動駕駛的發(fā)展，也對智能駕駛地圖的產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)模式，產(chǎn)生了更大的影響。

一位從事于智能駕駛地圖業(yè)務(wù)的產(chǎn)品專家告訴我們，在兩三年前，各家做城市導(dǎo)航輔助駕駛的時候，還需要大量的高精度地圖，甚至于每公里的數(shù)據(jù)量都非常大，而且收到網(wǎng)絡(luò)帶寬的影響，沒有辦法做成服務(wù)，所以依賴于離線數(shù)據(jù)。

而到了端到端階段，方案商所用的圖，更多的是輕量化的圖，因此天然存在把一切數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成在線服務(wù)化的可能，因此可以從地圖產(chǎn)品形態(tài)上做出更多的變化，比如說直接把智駕地圖作為云端的一個服務(wù)提供給主機(jī)廠或者方案商。

這樣的產(chǎn)品形態(tài)變化，也帶來了商業(yè)模式的變化。

比如說，當(dāng)?shù)貓D在線化以后，其本身的關(guān)鍵點(diǎn)就是更新。因此，可以會把圖跟云整合起來服務(wù)于客戶。因此客戶在買產(chǎn)品時，它所購買的本身就是一個在線云化的圖，也就是說把產(chǎn)品智駕云圖以云服務(wù)的形態(tài)給客戶——這樣隨著使用規(guī)模的提升，成本肯定下降，而且調(diào)用量越大，用的越多，單價很明顯下降。

這就是「云圖一體」。

據(jù)智見 Time 了解，基于騰訊本身在云服務(wù)和地圖方面的綜合能力，騰訊在智駕地圖方面就采用了上述的產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)模式。不僅如此，為了配合自動駕駛技術(shù)的高速發(fā)展，騰訊地圖還升級推出了智駕云圖服務(wù)，包括合規(guī)建圖、訓(xùn)練加速和多元化的云圖服務(wù)，為車企和方案供應(yīng)商提供全周期業(yè)務(wù)閉環(huán)支持，幫助它們打造差異化的自動駕駛解決方案。

同時，騰訊地圖還將繼承整個騰訊體系在業(yè)務(wù)和服務(wù)方面的基本邏輯，進(jìn)一步開放數(shù)據(jù)、模塊化工具和引擎，其目的也是推動自動駕駛行業(yè)發(fā)展——數(shù)據(jù)顯示，騰訊在導(dǎo)航圖、智駕圖等領(lǐng)域，已經(jīng)成為 100 多家車企和出行公司的首選合作伙伴。

當(dāng)然，如果說「云圖一體」是智駕地圖在產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)模式上的最新動態(tài)，那么從汽車智能化長期發(fā)展的維度，智駕地圖最終的走向，就是「艙駕一體」。

畢竟，在汽車智能化的維度下思考，實(shí)際上地圖扮演者智能駕駛和智能座艙之間的功能樞紐角色和互通互通的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的角色。

所以，從地圖的維度來看，所謂「艙駕一體」的本質(zhì)，就是將面向智能駕駛場景和面向人類開車的導(dǎo)航場景，提供一致性的地圖數(shù)據(jù)——這一方案旨在提升人車共駕時代的用戶體驗(yàn)，為駕駛員和自動駕駛系統(tǒng)提供更加一致、便捷和高效的導(dǎo)航服務(wù)。

某種程度上，這也是騰訊智駕地圖 8.0 所要提供的解決方案。

對此，騰訊地圖產(chǎn)品總經(jīng)理陳志告訴我們，以往智能駕駛域和智能座艙域所采用的地圖往往是不一致的，即使是來自于同一個圖商，也容易存在版本不一樣的問題——而如今，若把座艙地圖跟智駕地圖統(tǒng)一起來，其實(shí)可以解決一些類似于地圖版本不一致這樣的的問題，實(shí)現(xiàn)一致性的服務(wù)和一致性的路線，這樣能夠保證整體體驗(yàn)的連貫和可靠。

另外值得強(qiáng)調(diào)的是，智駕地圖還將在一些車企所構(gòu)建的「世界模型」框架中扮演重要角色。

對此，騰訊地圖副總裁張少宇表示，目前車企在構(gòu)建世界模型的過程中，確實(shí)也需要地圖數(shù)據(jù)的支持，比如說一些地形數(shù)據(jù)、道路數(shù)據(jù)，以及道路上交通的信息，這些都需要圖商去提供相應(yīng)信息，來供廠商來作為世界模型的一部分來輸入。

當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)本身也是偏動態(tài)的，會根據(jù)不同信息的情況進(jìn)行不同頻率的更新。

總結(jié)來看，我們基本上可以得出一個明確的結(jié)論：在自動駕駛技術(shù)當(dāng)前和未來發(fā)展的道路上，智駕地圖將以全新的產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式、服務(wù)體驗(yàn)在汽車智能化的行業(yè)進(jìn)程中扮演重要角色。

而且毫無疑問的是，智駕地圖與云計(jì)算、AI 能力、主機(jī)廠之間的關(guān)系將會更加密切。

而最終，唯有在技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)品體驗(yàn)、商業(yè)落地、開放合作、戰(zhàn)略堅(jiān)持等方面都具備深厚洞察力和執(zhí)行力的智駕圖商，才能夠成為真正意義上的行業(yè)引領(lǐng)者、貢獻(xiàn)者、推動者——而這個領(lǐng)域的新一輪賽跑，才剛剛起步。

本文來自微信公眾號“智見 Time”