成本與效率：o1 模型的經濟負擔

OpenAI 在周四推出了全新的 o1模型，這是首款讓 ChatGPT 在回答問題之前進行 “思考 ”的 AI。這款代號為 “Strawberry”的模型備受關注，但它是否真能達到預期的高效表現？

相比之下， o1 模型雖然在處理復雜問題上顯示出其推理能力，卻也暴露出一些不足。其運行成本是 GPT-4o 的四倍，缺乏后者的工具支持、多模態功能和快速響應能力。甚至 OpenAI也在官方幫助頁面上推薦，對于多數情況下， GPT-4o 依然是更優選擇，并指出 o1 在處理簡單問題上的表現并不理想。

多步驟推理的潛力與限制

紐約大學的人工智能研究教授拉維德 ·施瓦茨 ·齊夫對此評價道： “雖然它在某些領域表現出色，但并未呈現出全方位的進步。 ”因此， o1 模型應專注于解決那些它真正擅長的復雜問題。當前大多數人使用 AI 主要不涉及這類復雜問題，因為現有的 AI 模型尚未在此領域做到精準有效。

然而， o1 模型的推出無疑是向這一目標邁出的重要一步。 OpenAI 的 o1 模型引入了一種獨特的 “ 多步驟推理 ” 技術，通過先 “ 思考 ” 后回答，將復雜問題拆解成可管理的小步驟，評估每一步的正確性。 雖然這種方法并非全新，研究界和一些平臺如 You.com 已經探索了多年，但其實用性是近期才得到增強的。

市場反應與專家觀點：o1 模型的接受度

Workera 的首席執行官兼斯坦福大學兼職講師 Kian Katanforoosh 提到： “在 AI 社區中，這種能力讓人興奮不已。結合強化學習算法和語言模型技術，我們可以訓練出逐步推理的 AI，這種 AI 能夠從復雜的大問題中逐步倒推找出解決方案。 ” 然而， o1 模型的使用成本較高。它不僅收費標準包括輸入和輸出代幣，還包括了一個不公開的計算過程，即模型在內部處理和拆解問題的步驟，因此使用者實際支付的代幣可能超出直觀預期。

自從去年 11 月關于 OpenAI 董事會罷免 Sam Altman 的報道后，圍繞其推理模型 “Strawberry”便布滿了猜測。一些聲音甚至猜測這可能是朝著（ AGI）邁進的一步，盡管 Altman 已明確否認 o1 模型是 AGI。他通過推特降低了人們對此次發布的期待，指出 o1 模型仍存在缺陷和局限性，其初次使用的印象可能比長期使用更加深刻。

o1 模型是否值得投入？

這種對新技術的高預期與實際體驗之間的差距在 AI 領域并不少見。 OpenAI 的過度炒作部分超出了它的控制范圍，如 ReWorkd 的研究工程師 Rohan Pandey 所指出，該公司利用 OpenAI 模型開發了一個網絡爬蟲工具，希望 o1 能夠解決 GPT-4 未覆蓋的特定復雜問題。而這種期望反映了行業對 o1 的普遍看法，即它不太可能帶來像 GPT-4 那樣的革命性進步。

Brightwave 的 CEO Mike Conover 表達了一個更為溫和的觀點，他認為盡管人們期待技術能實現飛躍性的發展， o1 的出現并未清晰標示這一點。

隨著人工智能模型的成本普遍下降， o1 的較高價格引發了市場上的關注。這引出了一個問題：這樣一個強大但昂貴的工具是否值得投資？尤其是在當前人工智能模型中， o1 是少數幾個標價上漲的例子之一。這種情況下，評估其成本效益變得尤為重要