隨著人工智能和自動化滲透到勞動力市場，人們對失業的擔憂正在上升。

今年上半年蓋洛普的一項調查顯示，22% 的受訪者擔心技術會取代他們的工作，而 72% 的財富 500 強首席人力資源官預計人工智能將在未來三年內取代更多工作。

客戶服務和制造等行業越來越多地采用 AI 技術，包括在日常和重復性任務中采用機器學習，這引發了 AI 是否會取代某些工作的問題。

“雖然傳統 AI 和生成式 AI 都擅長自動執行冗余任務（例如查看數據和生成見解），但 AI 無法取代許多方面，例如情商和細致的爭論，” 一位企業戰略小組首席分析師表示。“AI 不擅長非線性思維，因此，解決人類問題不可能是 AI 的強項。”

2023 年 Gartner IT 研討會上，分析師談到了生成式 AI 時代將如何改變人機關系，到 2025 年，大多數公司都與機器人同事并肩作戰。

即使 AI 中人機一體化和技術進步不斷，某些工作仍然不受 AI 取代的影響。這主要是因為這些角色將繼續需要深厚的同理心、情感深度、人類創造力以及 AI 無法復制的特定人類互動水平。以下是 AI 無法取代的 8 類工作及其原因：

1、 表演藝術

表演藝術是 AI 無法完全滲透的一個領域。雖然人工智能可用于增強表演或協助創造新的藝術體驗，但它不太可能取代表演藝術核心元素。

藝術家 Beccue 認為 AI 在表演藝術中沒有一席之地。 他表示： “雖然像 Adobe Firefly 這樣的工具，展示了商業創意人員如何使用自動化來簡化他們的工作，但某些創意流程，如唱歌、表演、在舞臺上表演和編排大型慶祝活動，仍然是人類獨有的能力，無法被 AI 復制。

有些人可能會爭辯說，包括 deepfake 和 3D 建模在內的 AI 技術可能會改變電影業。但是，盡管這些技術取得了進步，例如使演員減齡或重新創造不再在世的表演者，但演員對于編寫和導演這些技術仍然至關重要。他們的專業知識，確保了真實的情感表達和動作，這使得人工智能無法完全取代人類在該領域的角色。

2、醫生和醫護人員

AI 正在徹底改變醫療保健，這體現在疾病檢測，例如皮膚癌診斷和在發作前 30 分鐘預測心房顫動的算法等突破中，為先發制人的干預提供了時間。

雖然 AI 增強了醫療保健和診斷，但它無法取代醫生和醫護人員提供的細致判斷和情感支持。皮尤研究中心的一項調查發現，如果他們的醫療保健提供者依賴 AI 進行醫療保健，60% 的參與者會感到不舒服。期望患者信任機器人或算法來做出改變生活的關鍵決定，例如決定服用止痛藥或開始疾病治療計劃，這是不現實的。

即使在機器擅長的任務中，例如采集血液樣本，人類醫生對于提供改變生活的診斷、指導治療和提供情感支持也是必不可少的。算法無法取代這種人情味。

人機協同方法強調 AI 與醫療保健專業人員之間的協作，特別是使用 Gemini 和 ChatGPT 等大型語言模型工具，這確保 AI 補充人類在醫療領域的專業知識，而不是取代他們的角色。

3、依賴熟練人工技術的行業

水管工、電工和工匠等人工熟練行業很難被 AI 取代，因為它們需要手動靈活性、適應不可預測情況和解決問題的能力。例如，水管工在復雜的管道系統中導航，經常在狹小的地方爬行，并根據每項工作的具體要求做出實時決策。AI 根本無法與這種水平的身體敏捷性和批判性思維相媲美。

此外，許多技術行業涉及重要的人際互動、情商和人際交往能力。例如，電工不僅必須解決布線問題，還必須讓房主放心安全問題，這涉及 AI 無法提供的同理心和理解力。

雖然 AI 無法取代熟練行業，但它可以通過提供預測性維護來增強熟練行業。在 HVAC 系統中，AI 算法可用于分析來自溫度、壓力和傳感器數據的數據，以便在潛在問題發生之前檢測到它們。例如，如果風扇的振動模式偏離正常情況，傳感器可能會預測即將發生的故障，并在故障發生之前安排維護。這可以幫助技術人員安排預防性維護，并使房主免于意外故障和昂貴的維修。

4、 教師和教育工作者

根據世界經濟論壇關于未來學習的報告，人工智能有望補充教學，而不是取代教師。 這主要是因為教師和教育工作者的作用，超出了信息傳遞的范圍。 教師還擔任導師，通常是許多學生的第一個榜樣。

雖然 AI 可以通過個性化學習、輔導和自動評分來極大地改善教育 ，但有效的教學不僅限于這些功能。 它涉及在學生成長階段與他們建立的關系，幫助提高他們的認知能力，了解他們的獨特需求，并提供輔導 和指導。 這些是 AI 無法與之競爭的人類特征。

5、社會工作

社會工作依靠同理心、信任和情感洞察力，來支持個人和社區處理貧困、虐待和心理健康等問題。

一位患者和家庭關系專家表示，同理心是社會工作的關鍵要素。該項要素將其與易受人工智能影響的角色區分開來。

“社會工作需要理解和同理心，才能在情感層面上與客戶建立聯系，但 AI 缺乏感受情感并以真正的同理心做出回應的能力，”該專家表示。“人工智能可以處理數據并遵循算法，但它無法駕馭許多社會工作者需要處理的道德和倫理復雜性。”

以社工 Jane 的為例，她在與家長 Maria 的秘密談話中，得知她偶爾會再次使用藥物。Maria 信任 Jane，擔心如果這些信息被泄露，會失去她的孩子。道德考慮是 Jane 必須履行維護客戶機密的義務，同時也有法律和道德義務，報告任何可能表明對兒童安全構成風險的信息。這是 AI 無法成功駕馭的情況。

6、組織中的領導角色

領導者角色需要細致的溝通和復雜的決策技能，這些技能不能簡化為簡單的代碼或線性流程。

根據 Potential Project 進行的研究，大多數人懷疑 AI 是否能夠像人類領導者那樣理解人類在工作中的行為，57% 的人對此缺乏信任，22% 的人保持中立。在接受調查的 600 多名員工中，45% 的員工對 AI 生成的積極績效反饋持開放態度，這可能是由于 AI 能夠提供個性化、實時的洞察；然而，這并不意味著 AI 可以取代人類領導。同一份報告還強調，員工一直更喜歡人類管理者而不是 AI。

雖然 AI 可以處理日常任務，讓領導者有更多時間進行戰略和個人參與，但它無法取代它們。有效的領導者帶來了對未來的愿景、戰略思維、團隊動力和真實性，即使是訓練有素的 AI 模型也無法帶來。

7、基于精神和信仰的角色

人工智能取代基于信仰的服務可能性是牽強的，因為它可能會侵蝕社區意識和人際聯系，而社區意識和人際聯系是世界所有主要宗教聚會的核心要素。

例如，美國的一個天主教組織開發了一位名叫賈斯汀神父的 AI 神父，但由于其荒謬和不準確的建議，最終被關閉。這包括建議用佳得樂給嬰兒洗禮是可以的。

“在我作為牧師的角色中，人工智能沒有任何直接影響。它對于快速了解事實或回答教區居民的問題很有用，但我不會用它來寫我的講道，“新奧爾良圣母神學院院長德奧格拉蒂亞斯牧師稱。

該牧師曾向 ChatGPT 請求過一次講道，但其中包括一些虛構的事實，而且不是用他的聲音寫的。

“這不是從我的祈禱、個人經歷和我與上帝關系中，汲取的信仰和想要傳達的表達。”

因此他認為，雖然自動化技術能提供有用的工具，并且被許多教堂和宗教組織使用，但它無法取代這種集中的個人聯系。

“人工智能無法在人們生病和死亡的時刻為人們提供咨詢或提供安慰——這些個人服務是基于信仰的角色的核心。”

8、 政治家

政治角色通常涉及復雜的決策、談判和善解人意的領導技能，而不僅僅是數據分析和自動化。網站 Will Robots Take My Job 評估了任何工作與自動化和機器人相關的脆弱性，結果將政治家的工作歸類為具有 25% 的低風險脆弱性。

然而，政治候選人試圖與 AI 聊天機器人分擔職責的故事正在浮出水面。例如，懷俄明州夏延市長候選人維克多·米勒為他和定制的 Virtual Integrated Citizen ChatGPT 機器人提交了文件，他稱之為 Vic。在當地圖書館的競選演講中，米勒聲稱 Vic 將使用 OpenAI 的技術，來做出政治決策并幫助治理這座城市。

OpenAI 后來關閉了米勒的賬戶，因為使用 ChatGPT 進行政治競選或游說違反了其政策。OpenAI 在其網站上解釋說，它限制與政治競選或游說相關的活動，包括為特定人群量身定制或對特定人群創建競選材料。

雖然使用聊天機器人來幫助運行政治競選活動的想法可能很有趣，但完全依賴自動化系統進行關鍵決策，例如管理經濟或制定墮胎政策，可能會導致嚴重且潛在的災難性后果。

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