時鐘指向了上午9點，Q3銷售會議準時開始。

銷售VP張濤對著全國8大行業(yè)銷售總監(jiān)，就是一頓輸出：

“直接報銷售數(shù)據(jù)，別講廢話，也別講鬼故事！”

總監(jiān)們打開各自的筆記本電腦，準備投屏展示他們的業(yè)績。

“等等”，張濤打斷了他們。

“我們今天要用一個新工具來展示銷售數(shù)據(jù)，Sunny，你來操作。”

Sunny是總部銷售助理，只見她迅速登錄到公司的BI系統(tǒng)。

幾秒鐘后，大屏幕上投出來一個叫做「BI智能問答」的AI助手，Sunny開始與它進行對話。

“展示Q2各大行業(yè)銷售總額和增長率。”

頃刻，大屏幕上出現(xiàn)了一張圖表。

清晰地展示了公司八大行業(yè)的銷售數(shù)據(jù)，其中零售行業(yè)出現(xiàn)負增長，排名倒數(shù)第一。

數(shù)字是冷硬的，但它們背后的故事卻需要解讀。

“老萬，你來講講，這季度怎么這么差？”

老萬是零售行業(yè)的總監(jiān)，抖抖索索站起來，然后吧啦吧啦吧啦吧啦~~~

接下來，這個AI成為了會議的中心，開得那叫一個“跌宕起伏，蕩氣回腸”。

Sunny不斷在對這個AI助理發(fā)問，AI助理給出一個又一個數(shù)據(jù)答案↓

問題一個接一個

展示本月所有產(chǎn)品線的銷售額和利潤率！
請分析一條哪些產(chǎn)品線增幅最大，哪些需要改進？
新品銷售太差的原因是什么？
請展示一下上半年教育行業(yè)客戶滿意度調(diào)查結(jié)果！
制定一個三天的渠道培訓(xùn)計劃，并預(yù)測培訓(xùn)后的銷售額？
......

而張濤站在一旁，一邊看AI助理的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，一邊聽行業(yè)總監(jiān)們的解釋。

今天的開會氛圍從未有過的奇妙：各類說辭vs冰冷數(shù)據(jù)，不斷交叉驗證和挑戰(zhàn)，實在是酸爽…

會議結(jié)束后，各位總監(jiān)汗淋淋的退場。

張濤帶著會議記錄，徑直走進了總經(jīng)理辦公室，他也要接受自己BOSS的挑戰(zhàn)…

進門后，張濤直截了當：“剛和大家碰完，我匯報一下。”

總經(jīng)理王總熟練地登錄BI系統(tǒng)，屏幕上瞬間彈出一份詳盡的會議報告。

兩人對著屏幕，開始逐條“對數(shù)”——

隨后，兩個人又好一頓掰扯，旁邊還有AI助理“搭話”。

面對老板和AI助理的“雙重Challenge”，張濤也不禁暗暗感慨。

一輪博弈下來，Q3的銷售會結(jié)束了。

無論是行業(yè)銷售、銷售總監(jiān)、銷售VP，還是一把手大老板，心里都「有數(shù)」了。

這個讓大家“心中有數(shù)”的AI神器，就是帆軟剛剛出品的FineChatBI。

FineChatBI，是帆軟在原有BI明星產(chǎn)品FineBI基礎(chǔ)上的重大升級，融入大模型，提供「對話式 BI」，實現(xiàn)了【BI+AI】完美落地。

FineChatBI以直觀的問答形式，降低了復(fù)雜BI工具的使用門檻。

讓所有人都能“上嘴”調(diào)用。

在FineChatBI之前發(fā)布之前，帆軟FineBI已是單項冠軍，連續(xù)7年位列中國商業(yè)智能和分析軟件市場第一。（來源丨IDC《中國商業(yè)智能和分析軟件市場跟蹤報告，2023H2》）

如今FineChatBI毫無懸念，成為新一代「對話式 BI」領(lǐng)域的新晉冠軍。

但是單項冠軍，就足夠了嗎？

顯然，這并不是帆軟追求的終點。

9月6日，帆軟在智數(shù)大會上提出↓

「是單項冠軍，更要做全場景融合」

FineChatBI只是“開胃前菜”，接下來，帆軟揭幕了即將在年底重磅推出的產(chǎn)品：FineONE，一個將單項冠軍能力無縫銜接的共享平臺。

FineONE具體是什么？

FineONE是將帆軟旗下多款單項冠軍產(chǎn)品，包括FineReport、FineBI、FineDataLink、FineVS、FineChatBI，整合到一起的“全鏈路數(shù)據(jù)分析平臺”。

帆軟為啥要推出FineONE呢？

大部分企業(yè)的經(jīng)營決策者手里，早已不缺單個的數(shù)據(jù)工具，但他們還是很懵。

這種懵，就像手里拿著一堆沒有信號的手機，雖然每個手機里都存著寶貴的數(shù)據(jù)，但它們之間卻難以交流，數(shù)據(jù)的價值也就無從談起。

FineONE，好比給客戶搭起了一個數(shù)據(jù)交換的“局域網(wǎng)”，讓數(shù)據(jù)能夠自由流動、協(xié)同作戰(zhàn)，激發(fā)價值。

我們具體來看看，帆軟FineONE的平臺架構(gòu)，就知道是怎么玩的了↓

第一，數(shù)據(jù)中心，好比是「數(shù)據(jù)加工工廠」

這個工廠，把散落在企業(yè)各角落的數(shù)據(jù)匯聚在一起，進行加工。

首先，數(shù)據(jù)中心是面向數(shù)據(jù)消費、支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用，用于統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑和數(shù)據(jù)權(quán)限。

之前，F(xiàn)ineReport 和 FineBI 工具就像是兩片不同的池塘，每個池塘的水都來自不同的小溪（數(shù)據(jù)來源不同）。兩個池塘的水質(zhì)不同（數(shù)據(jù)一致性差），用戶取水規(guī)定不同（數(shù)據(jù)權(quán)限不同）。

現(xiàn)在通過數(shù)據(jù)中心，匯聚FineReport和FineBI兩大池塘，經(jīng)過統(tǒng)一加工，讓同品質(zhì)的水流向更多場景。

數(shù)據(jù)匯聚之后，就到了加工環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)中心的工廠里具備這幾個能力：數(shù)據(jù)目錄、指標模型、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)等，一通操作猛如虎之后，數(shù)據(jù)就可以被充分利用。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心還有個神奇的功能叫「全鏈路血緣」，好比是數(shù)據(jù)的“家譜”，追溯數(shù)據(jù)的來源和流向。

有了這個“家譜”，用戶就可以方便地進行數(shù)據(jù)排查、業(yè)務(wù)理解和應(yīng)用復(fù)用。

第二、消費中心，好比是「數(shù)據(jù)產(chǎn)品精品超市」

帆軟把自家所有單項冠軍全部集中在這個“超市”里。

企業(yè)的業(yè)務(wù)場景是多樣化的，不同的業(yè)務(wù)場景需要不同的數(shù)據(jù)分析工具。

客戶在消費中心可以根據(jù)需求，選擇最合適的數(shù)據(jù)分析工具。

第三、資產(chǎn)門戶，好比是「數(shù)據(jù)資產(chǎn)帳本」

這是FineONE的前端界面，為用戶提供了統(tǒng)一的入口來訪問和管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

不僅能發(fā)現(xiàn)，還能管理，包括了資產(chǎn)發(fā)布、資產(chǎn)運營、資產(chǎn)權(quán)限使用等等。

第四、服務(wù)底座，就是「統(tǒng)一運維大本營」

運維看起來不是大事，但在實際場景中，企業(yè)IT團隊都非常頭痛。

單個產(chǎn)品的集群怎么搭？存算分離又該怎么整？多個產(chǎn)品咋才能玩得轉(zhuǎn)、不出岔子……

FineONE通過帆軟統(tǒng)一運維平臺，將帆軟應(yīng)用整個運維鏈路中的問題，通過可視化的形式呈現(xiàn)，用最低成本、最優(yōu)路徑解決。

數(shù)據(jù)分析實踐，強調(diào)的是「實踐」，就是在實際業(yè)務(wù)中摸爬滾打，讓數(shù)據(jù)分析真正解決實際問題。

從企業(yè)決策者的角度看，所謂實際問題，無非三件事：把錢看好（搞定財務(wù)分析）、把人管好（搞定組織績效分析）、把事做好（搞定流程分析）。

而對帆軟來講，無論單項冠軍“全家桶”，還是FineChatBI、FineONE，無不是為這些實踐目標而努力。

伴隨企業(yè)成長，讓你的每一步都算數(shù)。